Dokumentationsuppdateringar 2020 documentation-updates
En förteckning över ny eller reviderad dokumentation som släppts 2020. Innehåller mindre uppdateringar av Audience Manager-dokumentationen som kanske inte ingår i versionsinformationen för Experience Cloud.
Se versionsinformationen för Experience Cloud för ändringar i Audience Manager och andra Experience Cloud-lösningar. Äldre versionsinformation finns i avsnittet Föregående år.
Oktober 2020 aam-october-updates
- Modellkloning för prediktiva målgrupper: Du kan nu klona befintliga modeller och ändra deras konfiguration utifrån dina behov. Läs Kloning och redigering av prediktiva målgruppsmodeller om du vill ha mer information.
- Förutsägande målgrupper gruppsklassificering: Förutom att klassificera besökare i distinkta profiler i realtid har prediktiva målgrupper nu stöd för gruppklassificering, vilket hjälper dig att klassificera registrerade användare och aktivera för gruppdestinationer.
September 2020 aam-september-updates
DPID
och DPID_TARGET_DATA_OWNER
i filnamnssyntaxen.Augusti 2020 aam-august-updates
Juli 2020 aam-july-updates
Juni 2020 aam-june-updates
Maj 2020 aam-may-updates
Vi har laddat upp ett nytt kalkylblad för satsvisa hanteringsverktyg som:
- Gör att du kan lista undermappar i din trait-hierarki (AAM-51528);
- Hämtar mätvärden på begäran för traits som är kopplade till CRM-ID:n (enhetsövergripande ID:n) (AAM-52135);
- Ett språkkodningsproblem för koreanska tecken har korrigerats (AAM-AAM-54006).
April, 2020 aam-april-updates
I marknadsföringssammanhang är en persona ett målgruppssegment som definieras av besökare, användare eller potentiella köpare som delar en viss uppsättning traits som demografi, surfvanor, shoppinghistorik osv.
Predictive Audiences-modeller tar detta koncept ett steg längre genom att använda Audience Managers maskininlärningsfunktioner för att klassificera okända målgrupper i distinkta personas.
Audience Manager hjälper er att uppnå detta genom att beräkna köpbenägenheten hos en okänd förstapartsmålgrupp i förhållande till en känd uppsättning förstapartsmålgrupper.
Profile Merge Rules ger Audience Manager-kunder möjlighet att definiera, hantera och aktivera målgruppssegment baserat på identitet snarare än enheter.
Från och med den 29 april kan Audience Manager-kunder bättre förstå hur enhets- och enhets-ID-populationer delas upp för egenskaper och segment inom både individuell segmentering och massrapportering i användargränssnittet i Audience Manager.
Det ger bättre insikter om identitet i Audience Manager och ger kunderna en helhetsbild av segmentets totala population per enhet, person och hushåll. Satsvis trait-export av enhets-ID och ID:n över olika enheter kommer också att uppdateras för att återspegla dessa förbättringar.
Bland uppdateringarna finns möjligheten att:
- Rapportera enhetsövergripande ID i allmänna rapporter och trendrapporter.
- Förbättra Trait Selector i Segment Builder så att trait-populationer med utgångspunkt i CRM-ID:n inkluderas.
- Skapa korrekta trait-exporter för enhetsövergripande ID:n.
- Skapa korrekta trait-exporter för enhets-ID:n (bör inte inkludera autentiserade traits).
- Returnera korrekt antal för traits som är kopplade till CRM-ID:n när de efterfrågas med BAAAM-verktyget.