Data Explorer - Översikt, Fördelar och Användningsexempel overview-benefits-and-use-cases
Använd Data Explorer om du vill dra nytta av historiska målgrupper genom att bygga egenskaper baserat på använda och oanvända signaler och fylla dem med historiska data för att undvika potentiell förlust av relevanta målgrupper.
Översikt overview
Att skapa egenskaper baserat på befintliga insikter om er målgrupp är en ganska okomplicerad process, så länge ni alltid vet vem er målgrupp är. Men hur ofta händer det?
Data Explorer förenklar din process för hantering av egenskaper samtidigt som du får en större flexibilitet när det gäller taxonomikurering. Två Data Explorer-komponenter hjälper dig att uppnå detta:
-
Kontrollpanelen för signaler och Signals Search hjälper dig att hålla reda på signaler som tas emot av Audience Manager och som du kan använda för att skapa nya egenskaper eller lägga till befintliga.
-
Återanvändning av trait Realization Backfill hjälper dig att kvalificera historiska målgrupper för nyligen skapade egenskaper så att du kan inkludera dem i framtida målinriktningsinsatser.
Fördelar benefits
Använd Data Explorer för att optimera din målgruppsbyggnad på flera sätt:
- Fokusera på värdefulla målgrupper. Övervaka trendförändringar i sök- och webbläsarbeteenden på sidorna och skapa sedan specifika egenskaper för deras beteende. Eliminera behovet av att skapa"endast i händelse"-egenskaper och fokusera på relevanta signaler.
- Undvik dataförlust. Bakfyll egenskaper med historiska realiteter så att ni inte missar målgruppssegmenten eftersom ni inte skapade egenskaper innan ni fick signalerna.
- Förbättra ditt arbetsflöde. Identifiera trendsignaler och omvandla dem snabbt till användbara egenskaper.
Användningsexempel use-cases-data-explorer
Exempel 1
En global återförsäljare av elektronik har en stor mängd besökstrafik, men konverteringsgraden är lägre än förväntat, även om de har optimerat innehållet för flera plattformar. Med Signals Dashboard kan de identifiera en stor mängd oanvända signaler, vilket anger att besökare söker efter ett specifikt elektronikvarumärke som inte finns i lager just nu. Företaget kan dra nytta av den här insikten genom att uppdatera sitt material och målinrikta besökarna med personaliserade kampanjer.
Exempel 2
Efter att en leverantör av resetjänster har lagt till nya destinationer på sin bokningswebbplats vill de annonsera dem för historiska målgrupper, även om de inte har några egenskaper skapade för dem. De kan använda Signals Search för att identifiera oanvända signaler som hör till de nya destinationerna, inkludera dem i nya egenskaper och bakåtfyll dem med historiska realiseringar. Skapa sedan nya segment med de nya egenskaperna och inrikta er omedelbart på dem med dedikerade kampanjer.
Använda Data Explorer för att validera Trait Creation för dina inbyggda data
En av de kraftfullaste funktionerna i Audience Manager är möjligheten att lägga in offlinedata och knyta dessa till era onlinedata. Läs om hur du använder Data Explorer i videon nedan för att verifiera att du har skapat alla egenskaper som krävs för att utnyttja dessa onboarddata.