Databearbetningskomponenter data-processing-components

Komponenterna för databehandling är Hadoop, Snowflake, SOLR och Tableau.

Audience Manager använder följande komponenter för att bearbeta data:

Hadoop hadoop

I Audience Manager är Hadoopet huvuddatabasen som innehåller allt som Audience Manager känner till om en användare. När till exempel profilcacheservrarna skapar loggfiler som innehåller data om dina användare, skickas dessa data till Hadoopet för lagring. Andra viktiga element inom Hadoopet är:

  • Hive: Ett datalager för Hadoop. Hive hanterar ad hoc-frågor till data som lagras i Hadoopet.

  • HBase: En mycket stor Hadoopen databas. Den behandlar och hanterar inkommande och utgående data, varumärkesregler, algoritmisk modelleringsinformation och utför många andra funktioner som rör lagring och flyttning av data till olika system.

Kunderna har inte direktåtkomst till dessa system. Men kunderna arbetar med dem indirekt eftersom de här komponenterna lagrar viktiga data om webbplatsens besökare.

Snowflake snowflake

Snowflake är en enorm molndatabas. Den tillhandahåller data till många av kontrollpanelens diagram och tillhörande textrutor som visar ändringen i procent för varje objekt i diagrammet. Om du använder Audience Manager och tittar på instrumentpanelsrapporterna interagerar du med data från Snowflake.

Det här är inte på något sätt en heltäckande lista, men några vanliga instrumentpanelsrapporter som Snowflake ansvarar för inkluderar:

SOLR solr

SOLR är en databas och ett serversystem med öppen källkod från Apache. Det ger robusta och snabba sökfunktioner över våra stora datauppsättningar. Som Audience Manager-kund kan du se hur SOLR fungerar när du skapar segment. Den tillhandahåller data till rapporten Estimated Historic Segment Size. SOLR är idealiskt för den här rollen på grund av dess snabbhet. SOLR kan till exempel uppdatera historikdata när du skapar regler och lägger till nya egenskaper i ett segment.

Tableau tableau

Audience Manager använder Tableau för att visa data i Interaktiva rapporter och Audience Optimization-rapporter. De interaktiva rapporterna visar prestanda och överlappar data för egenskaper och segment. I stället för att använda siffror ordnade i kolumner och rader, returnerar de data med olika former, färger och storlekar. Dessutom kan du välja enskilda eller grupper av datapunkter och gå ned i rapportresultaten för mer information. Dessa visualiseringstekniker och rapportinteraktivitet gör stora mängder numeriska data lättare att förstå.

recommendation-more-help
de293fbf-b489-49b0-8daa-51ed303af695