Segmentmatchning - insikter före delning
Senast uppdaterad: 16 juli 2024
Skapat för:
- Mellanliggande
- Användare
När ni bestämmer er för en strategisk partner att dela data med är det viktigt att ni vet hur era kunder matchar varandra, så att ni vet hur användbar den datadelningen blir. Med segmentmatchning kan ni se överlappningen med potentiella datapartners innan ni delar data. Mer information finns i dokumentationen.
Föregående sidaKonfigurationsflöde för segmentmatchning
Nästa sidaMottagningsdata för segmentmatchning
Experience Platform
- Platform Tutorials
- Introduktion till plattformen
- En kundupplevelse som bygger på Experience Platform
- Bakom kulisserna: En kundupplevelse som drivs av Experience Platform
- Översikt över Experience Platform
- Viktiga funktioner
- Plattformsbaserade program
- Integrering med Experience Cloud-program
- Viktiga användningsexempel
- Grundläggande arkitektur
- Användargränssnitt
- Roller och projektfaser
- Introduktion till Real-Time CDP
- Komma igång: Dataarkitekter och datatekniker
- Autentisera till Experience Platform API:er
- Importera exempeldata till Experience Platform
- Administration
- AI-assistenten
- Målgrupper och segmentering
- Introduktion till Audience Portal and Composition
- Överför målgrupper
- Översikt över sammanställning av federerad publik
- Anslut och konfigurera sammanställning av federerad publik
- Skapa en sammansatt publiksammansättning
- Översikt över verktyget Skapa målgruppsregel
- Skapa målgrupper
- Använd tidsbegränsningar
- Skapa innehållsbaserade målgrupper
- Skapa konverteringsmålgrupper
- Skapa målgrupper från befintliga målgrupper
- Skapa sekventiella målgrupper
- Skapa dynamiska målgrupper
- Skapa målgrupper med flera enheter
- Skapa och aktivera kontomålgrupper (B2B)
- Demo av direktuppspelningssegmentering
- Utvärdera en målgruppsregel
- Skapa en datauppsättning för att exportera data
- Anslutningsinställningar för segmentmatchning
- Datastyrning för segmentmatchning
- Konfigurationsflöde för segmentmatchning
- Segmentmatchning - insikter före delning
- Mottagningsdata för segmentmatchning
- Granskningsloggar
- Datainsamling
- Instrumentpaneler
- Datastyrning
- Datahygien
- Datainmatning
- Översikt
- Översikt över batchöverföring
- Skapa och fylla i en datauppsättning
- Ta bort datauppsättningar och grupper
- Mappa en CSV-fil till XDM
- Källor - översikt
- Infoga data från Adobe Analytics
- Infoga data från Audience Manager
- Infoga data från molnlagring
- Infoga data från CRM
- Infoga data från databaser
- Översikt över direktuppspelning
- Strömma data med HTTP API
- Strömma data med Source Connectors
- Självstudiekurser för SDK på webben
- Mobile SDK - självstudiekurser
- Datas livscykel
- Data Science Workspace
- Översikt
- Arkitektur
- Läs in data i JupyterLab-anteckningsböcker
- Fråga efter och identifiera data i JupyterLab-anteckningsböcker
- Analys av experimentella data
- Recept, modeller och tjänster - översikt
- Bygg en modell med mallen recept builder
- Analysera modellprestanda
- Skapa och publicera en utbildad modell (UI)
- Boka in automatiserad utbildning och poängsättning för en tjänst
- Berika kundprofiler i realtid med maskininlärningsinsikter
- Paketera källfiler i ett recept
- Importera ett paketerat recept (UI)
- Importera ett paketerat recept (API)
- Mål
- Översikt över destinationer
- Ansluta till mål
- Skapa mål och aktivera data
- Aktivera profiler och segment till ett mål
- Konfigurera ett mål för datauppsättningsexport
- Integrera med Google kundmatchning
- Konfigurera Azure Blob-målet
- Konfigurera Marketo-målet
- Konfigurera filbaserad molnlagring eller e-postmarknadsföring
- Konfigurera ett socialt mål
- Aktivera via LiveRamp-mål
- Adobe Target och anpassad Personalization
- Aktivera data i webbinarium som inte är Adobe
- Identiteter
- Intelligenta tjänster
- Övervakning
- Stöd för partnerdata
- Profiler
- Förstå kundprofil i realtid
- Profilöversikt - diagram
- Använd data i profil
- Anpassa profilvyinformation
- Visa kontoprofiler
- Skapa sammanfogningsprinciper
- Översikt över unionens scheman
- Skapa ett beräknat attribut
- Pseudonyma profiler som förfaller (TTL)
- Ta bort profiler
- Uppdatera ett specifikt attribut med upsert
- Sekretess och säkerhet
- Introduktion till Privacy Service
- Identitetsdata i sekretessförfrågningar
- Sekretessbibliotek för JavaScript
- Sekretessetiketter i Adobe Analytics
- Komma igång med Privacy Services-API
- Privacy Servicens användargränssnitt
- Privacy Services-API
- Prenumerera på sekretesshändelser
- Ställ in kundhanterade nycklar
- 10 saker att tänka på när det gäller ansvarstagande kunddatahantering
- Öka markörens roll som en dataförvaltare
- Frågor
- Översikt
- Användargränssnitt för frågetjänst
- API för frågetjänst
- Utforska data
- Förbered data
- Funktioner som definieras av Adobe
- Mönster för dataanvändning
- Kör frågor
- Generera datauppsättningar från frågeresultat
- Tableau
- Analysera och visualisera data
- Bygg instrumentpaneler med BI-verktyg
- Ladda upp era kunddata
- Anslut klienter till frågetjänsten
- Validera data i dataletten
- Scheman
- Översikt
- Byggblock
- Planera din datamodell
- Konvertera din datamodell till XDM
- Skapa scheman
- Skapa scheman för B2B-data
- Skapa klasser
- Skapa fältgrupper
- Skapa datatyper
- Konfigurera relationer mellan scheman
- Använd uppräknade fält och föreslagna värden
- Kopiera scheman mellan sandlådor
- Uppdatera scheman
- Skapa ett ad hoc-schema
- Källor
- Använd fallspelningsböcker
- Integreringar i Experience Cloud
- Branschtrender