Demo av Real-Time Customer Data Platform
Senast uppdaterad: 15 februari 2025
- Ämnen:
- Destinationer
Skapat för:
- Nybörjare
- Användare
Den här videon visar hur Real-Time CDP används för att samla in data från flera olika källor, slå samman data till en enda kundprofil i realtid och aktivera dessa data för att skapa personaliserade kundupplevelser. Mer information finns i Real-Time Customer Data Platform-dokumentationen.
Föregående sidaÖversikt
Nästa sidaArbetsflöde
Real-Time Customer Data Platform
- Självstudiekurser för plattformar
- Introduktion till plattform
- En kundupplevelse som bygger på Experience Platform
- Bakom kulisserna: En kundupplevelse som bygger på Experience Platform
- Översikt över Experience Platform
- Viktiga funktioner
- Plattformsbaserade program
- Integrering med Experience Cloud
- Viktiga användningsexempel
- Grundläggande arkitektur
- Användargränssnitt
- Roller och projektfaser
- Introduktion till Real-Time CDP
- Komma igång: Dataarkitekter och datatekniker
- Importera exempeldata till Experience Platform
- Administrering
- AI-assistenten
- API:er
- Målgrupper och segmentering
- Audience Builder
- Introduktion
- Överför målgrupper
- Översikt över verktyget Skapa målgruppsregel
- Skapa målgrupper
- Använd tidsbegränsningar
- Skapa innehållsbaserade målgrupper
- Skapa konverteringsmålgrupper
- Skapa målgrupper från befintliga målgrupper
- Skapa sekventiella målgrupper
- Skapa dynamiska målgrupper
- Skapa målgrupper med flera enheter
- Skapa och aktivera kontomålgrupper (B2B)
- Demo av direktuppspelningssegmentering
- Utvärdera batchmålgrupper på begäran
- Federerad målgruppssammansättning
- Segmentmatchning
- Självstudiekurser
- Audience Builder
- Granskningsloggar
- Datainsamling
- Collaboration
- Kontrollpaneler
- Dataförvaltning
- Datahygien
- Datainmatning
- Översikt
- Översikt över batchöverföring
- Skapa och fylla i en datauppsättning
- Ta bort datauppsättningar och grupper
- Mappa en CSV-fil till XDM
- Källor - översikt
- Infoga data från Adobe Analytics
- Infoga data från Audience Manager
- Infoga data från molnlagring
- Infoga data från CRM
- Infoga data från databaser
- Översikt över direktuppspelning
- Strömma data med HTTP API
- Strömma data med Source Connectors
- Självstudiekurser för SDK på webben
- Mobile SDK - självstudiekurser
- Datalivscykel
- Mål
- Översikt över destinationer
- Anslut till mål
- Skapa mål och aktivera data
- Aktivera profiler och målgrupper till ett mål
- Exportera datauppsättningar med ett molnlagringsmål
- Integrera med Google kundmatchning
- Konfigurera Azure Blob-målet
- Konfigurera Marketo-målet
- Konfigurera filbaserad molnlagring eller e-postmarknadsföring
- Konfigurera ett socialt mål
- Aktivera via LiveRamp-mål
- Adobe Target och Personalization
- Aktivera data i webbinariet för program som inte kommer från Adobe
- Identiteter
- Intelligenta tjänster
- Övervakning
- Stöd för partnerdata
- Profiler
- Förstå kundprofilen i realtid
- Profilöversikt - diagram
- Använd data i profil
- Anpassa profilvyinformation
- Visa kontoprofiler
- Skapa sammanfogningsprinciper
- Översikt över unionens scheman
- Skapa ett beräknat attribut
- Pseudonyma profiler som förfaller (TTL)
- Ta bort profiler
- Uppdatera ett specifikt attribut med upsert
- Integritet och säkerhet
- Introduktion till Privacy Service
- Identitetsdata i sekretessförfrågningar
- Sekretessbibliotek för JavaScript
- Sekretessetiketter i Adobe Analytics
- Komma igång med Privacy Service API
- Privacy Service UI
- PRIVACY SERVICE API
- Prenumerera på sekretesshändelser
- Ställ in kundhanterade nycklar
- 10 saker att tänka på när det gäller ansvarstagande kunddatahantering
- Öka markörens roll som en dataförvaltare
- Frågor och data Distiller
- Översikt
- Kör frågor
- Utforska data
- Förbered data
- Adobe-definierade funktioner
- Mönster för dataanvändning
- Generera datauppsättningar från frågeresultat
- Tableau
- Analysera och visualisera data
- Bygg instrumentpaneler med BI-verktyg
- Ladda upp era kunddata
- Anslut klienter till frågetjänsten
- Validera data i dataletten
- Scheman
- Översikt
- Byggblock
- Planera din datamodell
- Konvertera din datamodell till XDM
- Skapa scheman
- Skapa scheman för B2B-data
- Skapa klasser
- Skapa fältgrupper
- Skapa datatyper
- Konfigurera relationer mellan scheman
- Använd uppräknade fält och föreslagna värden
- Kopiera scheman mellan sandlådor
- Uppdatera scheman
- Skapa ett ad hoc-schema
- Källor
- Use Case Playbooks
- Experience Cloud Integrations
- Branschtrender