Använd era kunddata för att leverera strömmande upplevelser

Senast uppdaterad: 5 maj 2025

Skapat för:

  • Nybörjare
  • Utvecklare

Flerkanalsdata är en viktig ingrediens för att driva kundprofiler som kan användas av marknadsförare för att samordna aktivering och mäta kundresorna. Men företag står inför utmaningar när det gäller att hantera kvaliteten, skalan och variationen av dessa data. De behöver effektiva lösningar för att minska verkningarna av data av låg kvalitet, minska time to value och öka avkastningen genom att använda samma data för många olika användningsområden.
Mer information finns i dokumentationen för frågetjänsten.

Den här videon utforskar:

  • Utnyttja Adobe Experience Platform funktioner för dataförberedelser
  • Ökad avkastning från Adobe Real-Time CDP, Adobe Journey Optimizer och Customer Journey Analytics

SQL-exempel

INSERT INTO summit_adv_data_prep_dataset
SELECT STRUCT(
customerId AS crmCustomerId, struct(sku AS sku, price AS sku_price, abandonTS AS abandonTS) AS abandonBrowse) AS _pfreportingonprod
FROM
(SELECT
B.personKey.sourceID AS customerId,
A.productListItems[0].SKU AS sku,
max(A.timestamp) AS abandonTS,
max(C._pfreportingonprod.price) AS price
FROM summit_adobe_analytics_dataset A,profile_attribute_14adf268_2a20_4dee_bee6_a6b0e34616a9 B,summit_product_dataset C
WHERE A._experience.analytics.customDimensions.eVars.eVar1 = B.personKey.sourceID
AND A.productListItems[0].sku = C._pfreportingonprod.sku
AND A.web.webpagedetails.URL NOT LIKE '%orderconfirmation%'
AND timestamp > current_date - interval '4 day'
GROUP BY customerId,sku
order by price desc)D;
OBSERVERA
Den här videon är ett utdrag från Adobe Summit 2020-sessionen Återvinning av flerkanalsdata för elupplevelser.
Föregående sidaBygg instrumentpaneler med BI-verktyg
Nästa sidaValidera data i dataletten

Experience Platform