UIでのローカルファイルアップロードソースコネクタの作成

このチュートリアルでは、ユーザーインターフェイスを使用してローカルファイルをExperience Platformに取り込むためのローカルファイルアップロードソースコネクタを作成する手順を説明します。

はじめに

このチュートリアルは、 Experience Platform の次のコンポーネントを実際に利用および理解しているユーザーを対象としています。

ローカルファイルをExperience Platformにアップロードする

Experience Platform UIで、左側のナビゲーションバーから「ソース」を選択して、​ ソース ​ ワークスペースにアクセスします。 ​ カタログ ​画面には、アカウントを作成できる様々なソースが表示されます。

画面の左側にあるカタログから適切なカテゴリを選択することができます。 または、使用する特定のソースを検索オプションを使用して探すこともできます。

​ ローカルシステム ​ カテゴリで、ローカルファイルアップロード​を選択し、データを追加​を選択します。

既存のデータセットを使用する

​ データフローの詳細 ページでは、CSV データを既存のデータセットに取り込むか、新しいデータセットに取り込むかを選択できます。

CSV データを既存のデータセットに取り込むには、既存のデータセット​を選択します。 詳細検索 オプションを使用するか、ドロップダウンメニューで既存のデータセットのリストをスクロールして、既存のデータセットを取得できます。

データセットを選択し、データフローの名前と説明（オプション）を入力します。

このプロセス中に、​ エラー診断および部分取り込みを有効にすることもできます。 ​ エラー診断を使用すると、データフロー内で発生する誤ったレコードに対して詳細なエラーメッセージを生成できます。また、部分取り込みを使用すると、エラーを含むデータを手動で定義した一定のしきい値まで取り込むことができます。 詳しくは、バッチ取り込みの概要を参照してください。

新しいデータセットの使用

CSV データを新しいデータセットに取り込むには、新しいデータセット​を選択し、出力データセット名とオプションの説明を指定します。 次に、詳細検索 オプションを使用するか、ドロップダウンメニューで既存のスキーマのリストをスクロールして、マッピングするスキーマを選択します。

スキーマを選択した状態で、データフローの名前とオプションの説明を入力し、データフローに必要な​ エラー診断および部分取り込み設定を適用します。 完了したら、次へ​を選択します。

データの選択

​ データを選択手順が表示され、ローカルファイルをアップロードし、その構造と内容をプレビューするためのインターフェイスが提供されます。 「ファイルを選択」を選択して、ローカルシステムからCSV ファイルをアップロードします。 または、アップロードするCSV ファイルを​ ファイルをドラッグ&ドロップ ​ パネルにドラッグ&ドロップすることもできます。

ファイルがアップロードされると、プレビューインターフェイスが更新され、ファイルの内容と構造が表示されます。

ファイルに応じて、ソースデータの列区切り文字（タブ、コンマ、パイプ、カスタム列区切り文字など）を選択できます。 区切り ドロップダウン矢印を選択し、メニューから適切な区切り記号を選択します。

完了したら、次へ​を選択します。

マッピング

​ マッピング ​手順が表示され、ソーススキーマのソースフィールドをターゲットスキーマの適切なターゲット XDM フィールドにマッピングするためのインターフェイスが表示されます。

必要に応じて、フィールドを直接マッピングするか、データ準備機能を使用してソースデータを変換して計算値を導き出すかを選択できます。 マッピングインターフェイスの使用に関する包括的な手順については、データ準備 UI ガイドを参照してください。

マッピングセットの準備が整ったら、終了​を選択し、新しいデータフローを作成する時間を少し待ちます。

データ取得の監視

CSV ファイルをマッピングして作成したら、監視ダッシュボードを使用して、CSV ファイルを通じて取り込まれるデータを監視できます。 詳しくは、UIでのソースデータフローの監視に関するチュートリアルを参照してください。

次の手順

このチュートリアルでは、フラット CSV ファイルをXDM スキーマに正常にマッピングし、Experience Platformに取り込みました。 Real-Time Customer Profile などのダウンストリームの Experience Platform サービスで、このデータを使用できるようになりました。 詳しくは、Real-Time Customer Profile の概要を参照してください。