UI でのローカルファイルアップロードソースコネクタの作成

このチュートリアルでは、ユーザーインターフェイスを使用してローカルファイルを Platform に取り込むためのローカルファイルアップロードソースコネクタを作成する手順を説明します。

はじめに

このチュートリアルは、 Platform の次のコンポーネントを実際に利用および理解しているユーザーを対象としています。

Platform へのローカルファイルのアップロード

Platform UI の左側のナビゲーションバーで「ソース」を選択し、ソースワークスペースにアクセスします。この カタログ 画面には、アカウントを作成できる様々なソースが表示されます。

画面の左側にあるカタログから適切なカテゴリを選択することができます。または、使用する特定のソースを検索オプションを使用して探すこともできます。

以下 ローカルシステム カテゴリ、選択 ローカルファイルのアップロード ​を選択し、 データを追加.

カタログ

既存のデータセットを使用する

この データフローの詳細 ページでは、CSV データを既存のデータセットに取り込むか、新しいデータセットに取り込むかを選択できます。

CSV データを既存のデータセットに取り込むには、「既存のデータセット」を選択します。既存のデータセットは、「詳細検索」オプションを使用するか、ドロップダウンメニュー内の既存のデータセットのリストをスクロールして取得することができます。

データセットを選択し、データフローの名前と説明(オプション)を入力します。

このプロセスの間に、エラー診断および部分取り込みを有効にすることもできます。エラー診断は、データフローで発生するエラーレコードに対して、詳細なエラーメッセージ生成を有効にします。部分取り込みでは、手動で定義した特定のしきい値に到達するまで、エラーを含むデータを取り込むことができます。詳しくは、バッチ取り込みの概要を参照してください。

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新しいデータセットの使用

CSV データを新しいデータセットに取り込むには、「新しいデータセット」を選択します。次に、出力データセット名とオプションの説明を入力します。次に、「詳細検索」オプションを使用するか、ドロップダウンメニュー内の既存のスキーマのリストをスクロールすることで、マッピングするスキーマを選択します。

スキーマを選択し、データフローの名前とオプションの説明を入力して、データフローのエラー診断および部分取り込みの設定を適用します。終了したら、「次へ」を選択します。

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データの選択

データの選択手順が表示され、ローカルファイルをアップロードおよび構造と内容をプレビューするためのインターフェイスが表示されます。「ファイルを選択」をクリックして、ローカルシステムから CSV ファイルをアップロードします。または、アップロードする CSV ファイルをファイルをドラッグ&ドロップパネルにドラッグ&ドロップすることもできます。

TIP
現在、ローカルファイルのアップロードでは CSV ファイルのみがサポートされています。 各ファイルの最大ファイルサイズは 1 GB です。

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ファイルがアップロードされると、プレビューインターフェイスが更新され、ファイルの内容と構造が表示されます。

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ファイルに応じて、ソースデータの列区切り文字(タブ、コンマ、パイプ、カスタム列区切り文字など)を選択できます。区切り文字 ​ドロップダウン矢印をクリックし、メニューから適切な区切り文字を選択します。

終了したら、「次へ」を選択します。

区切り文字

マッピング

マッピング手順が表示され、ソーススキーマのソースフィールドを、ターゲットスキーマの適切なターゲット XDM フィールドにマッピングするためのインターフェイスが提供されます。

必要に応じて、フィールドを直接マッピングするか、データ準備機能を使用してソースデータを変換して計算値を導き出すかを選択できます。マッピングインターフェイスの使用に関する包括的な手順については、データ準備 UI ガイドを参照してください。

マッピングセットの準備が整ったら、「 」を選択します。 完了 新しいデータフローを作成するまでしばらく待ちます。

マッピング

データ取得の監視

CSV ファイルがマッピングされ、作成されたら、監視ダッシュボードを使用して、CSV ファイルを通じて取り込まれるデータを監視できます。 詳しくは、 UI でのソースデータフローの監視.

次の手順

このチュートリアルに従うと、フラットな CSV ファイルを XDM スキーマにマッピングし、Platform に取り込むことができます。Real-Time Customer Profile などのダウンストリームの Platform サービスで、このデータを使用できるようになりました。詳しくは、Real-Time Customer Profile の概要を参照してください。

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