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Flow Service API を使用した、Shopify データのストリーミングソース接続とデータフローの作成
次のチュートリアルでは、Flow Service API を使用して Shopify からAdobe Experience Platformにデータをストリーミングするストリーミングソース接続とデータフローを作成する方法について説明します。
はじめに getting-started
このガイドは、Adobe Experience Platform の次のコンポーネントを実際に利用および理解しているユーザーを対象としています。
Platform API の使用
Platform API を正常に呼び出す方法について詳しくは、Platform API の概要のガイドを参照してください。
Flow Service APIShopify 使用した Platform へのデータのストリーミング
ソース接続とデータフローを作成して Shopify データを Platform にストリーミングするために必要な手順の概要を、次に示します。
ソース接続の作成 source-connection
Flow Service API に接続リクエストを実行し、その際にソースのPOST仕様 ID、名前や説明などの詳細、データの形式を指定することで、ソース接続を作成します。
API 形式
POST /sourceConnections
リクエスト
次のリクエストは、YOURSOURCE のソース接続を作成します。
curl -X POST \
'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/sourceConnections' \
-H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{
"name": "Shopify Streaming Source Connection",
"providerId": "521eee4d-8cbe-4906-bb48-fb6bd4450033",
"description": "Shopify Streaming Source Connection",
"connectionSpec": {
"id": "e77fd9d2-22a8-11ed-861d-0242ac120002",
"version": "1.0"
},
"data": {
"format": "json"
}
}'
name
description
connectionSpec.id
data.format
json
のみです。応答
リクエストが成功した場合は、新たに作成されたソース接続の一意の ID(id
)が返されます。この ID は、後の手順でデータフローを作成する際に必要になります。
{
"id": "246d052c-da4a-494a-937f-a0d17b1c6cf5",
"etag": "\"712a8c08-fda7-41c2-984b-187f823293d8\""
}
ターゲット XDM スキーマの作成 target-schema
ソースデータを Platform で使用するには、必要に応じてターゲットスキーマを作成してソースデータを構造化する必要があります。 次に、ターゲットスキーマを使用して、ソースデータが含まれる Platform データセットを作成します。
Schema Registry API に POST リクエストを実行することで、ターゲット XDM スキーマを作成できます。
ターゲット XDM スキーマの作成手順について詳しくは、 API を使用したスキーマの作成に関するチュートリアルを参照してください。
ターゲットデータセットの作成 target-dataset
Catalog Service API に POST リクエストを実行し、その際にペイロード内でターゲットスキーマの ID を指定することで、ターゲットデータセットを作成できます。
ターゲットデータセットの作成手順について詳しくは、 API を使用したデータセットの作成に関するチュートリアルを参照してください。
ターゲット接続の作成 target-connection
ターゲット接続は、取り込まれたデータが保存される宛先への接続を表します。 ターゲット接続を作成するには、データレイクに対応する固定接続仕様 ID を指定する必要があります。 この ID は c604ff05-7f1a-43c0-8e18-33bf874cb11c
です。
これで、一意の識別子、ターゲットスキーマ、ターゲットデータセット、データレイクへの接続仕様 ID が用意できました。 これらの識別子を使用すると、受信ソースデータを格納するデータセットを指定する Flow Service API を使用して、ターゲット接続を作成することができます。
API 形式
POST /targetConnections
リクエスト
次のリクエストは、Shopify のターゲット接続を作成します。
curl -X POST \
'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/targetConnections' \
-H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{
"name": "Shopify Streaming Target Connection",
"description": "Shopify Streaming Target Connection",
"connectionSpec": {
"id": "c604ff05-7f1a-43c0-8e18-33bf874cb11c",
"version": "1.0"
},
"data": {
"format": "json",
"schema": {
"id": "{TARGET_XDM_SCHEMA}",
"version": "application/vnd.adobe.xed-full+json;version=1"
}
},
"params": {
"dataSetId": "{TARGET_DATASET}"
}
}'
name
description
connectionSpec.id
c604ff05-7f1a-43c0-8e18-33bf874cb11c
です。data.format
params.dataSetId
応答
リクエストが成功した場合は、新しいターゲット接続の一意の ID(id
)が返されます。この ID は、後の手順で必要になります。
{
"id": "7c96c827-3ffd-460c-a573-e9558f72f263",
"etag": "\"a196f685-f5e8-4c4c-bfbd-136141bb0c6d\""
}
マッピングの作成 mapping
ソースデータをターゲットデータセットに取り込むには、まず、ターゲットデータセットが準拠するターゲットスキーマにマッピングする必要があります。これを実現するには、リクエストペイロード内で定義されたデータマッピングを使用して、Data Prep API に対してPOSTリクエストを実行します。
API 形式
POST /conversion/mappingSets
リクエスト
curl -X POST \
'https://platform.adobe.io/data/foundation/mappingSets' \
-H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{
"version": 0,
"xdmSchema": "{TARGET_XDM_SCHEMA}",
"xdmVersion": "1.0",
"mappings": [
{
"destinationXdmPath": "person.name.firstName",
"sourceAttribute": "firstName",
"identity": false,
"version": 0
},
{
"destinationXdmPath": "person.name.lastName",
"sourceAttribute": "lastName",
"identity": false,
"version": 0
}
]
}'
xdmSchema
mappings.destinationXdmPath
mappings.sourceAttribute
mappings.identity
応答
リクエストが成功した場合は、一意の ID(id
)を含む、新しく作成されたマッピングの詳細が返されます。この値は、後の手順でデータフローを作成する際に必要になります。
{
"id": "bf5286a9c1ad4266baca76ba3adc9366",
"version": 0,
"createdDate": 1597784069368,
"modifiedDate": 1597784069368,
"createdBy": "{CREATED_BY}",
"modifiedBy": "{MODIFIED_BY}"
}
フローの作成 flow
Shopify から Platform にデータを取り込むための最後の手順は、データフローを作成することです。 現時点で、次の必要な値の準備ができています。
データフローは、ソースからデータをスケジュールおよび収集する役割を果たします。ペイロードに前述の値を提供しながら POST リクエストを実行することで、データフローを作成することができます。
API 形式
POST /flows
リクエスト
curl -X POST \
'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/flows' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{
"name": "Shopify Streaming Dataflow",
"description": "Shopify Streaming Dataflow",
"flowSpec": {
"id": "e77fde5a-22a8-11ed-861d-0242ac120002",
"version": "1.0"
},
"sourceConnectionIds": [
"246d052c-da4a-494a-937f-a0d17b1c6cf5"
],
"targetConnectionIds": [
"7c96c827-3ffd-460c-a573-e9558f72f263"
],
"transformations": [
{
"name": "Mapping",
"params": {
"mappingId": "bf5286a9c1ad4266baca76ba3adc9366",
"mappingVersion": 0
}
}
]
}'
name
description
flowSpec.id
e77fde5a-22a8-11ed-861d-0242ac120002
です。flowSpec.version
1.0
です。sourceConnectionIds
targetConnectionIds
transformations
transformations.name
transformations.params.mappingId
transformations.params.mappingVersion
0
です。応答
正常な応答は、新しく作成したデータフローの ID(id
)を返します。この ID を使用して、データフローを監視、更新または削除できます。
{
"id": "993f908f-3342-4d9c-9f3c-5aa9a189ca1a",
"etag": "\"510bb1d4-8453-4034-b991-ab942e11dd8a\""
}
ストリーミングエンドポイント URL の取得
データフローを作成したので、ストリーミングエンドポイント URL を取得できるようになりました。 このエンドポイント URL を使用して、ソースを Webhook に登録し、ソースがExperience Platformと通信できるようにします。
ストリーミングエンドポイント URL を取得するには、/flows
エンドポイントに対してGETリクエストを実行し、データフローの ID を指定します。
API 形式
GET /flows/{FLOW_ID}
リクエスト
curl -X GET \
'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/flows/993f908f-3342-4d9c-9f3c-5aa9a189ca1a' \
-H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'
応答
応答が成功すると、inletUrl
とマークされたエンドポイント URL を含む、データフローに関する情報が返されます。
{
"header":{
"xactionId":"1658464615769:0062:161",
"source":{
"name":"shopify"
},
"sandboxId":"d537df80-c5d7-11e9-aafb-87c71c35cac8",
"sandboxName":"prod",
"originalTimestamp":1658464615770,
"msgId":"1658464615769:0062:161",
"msgVersion":"1.0",
"traceContext":{
"traceId":"ff3e7544618471eee6b934a4c5929d4e",
"spanId":"74a759c5cc5f5a06",
"isSampled":1.0
},
"_dcsMeta":{
"inletId":"9d411a24aa3c0a3eded92bac6c64d0da986ee7a8212f87168c5fb42d9ddc3227",
"authenticatedRequest":false,
"debug":true
}
},
"body":{
"id":4135234371722,
"admin_graphql_api_id":"gid://shopify/Order/4135234371722",
"app_id":1354745,
"browser_ip":null,
"buyer_accepts_marketing":false,
"cancel_reason":null,
"cancelled_at":null,
"cart_token":null,
"checkout_id":21706716217482,
"checkout_token":"b143503216124d50141fe0832fa3f4b0",
"client_details":{
"accept_language":null,
"browser_height":null,
"browser_ip":null,
"browser_width":null,
"session_hash":null,
"user_agent":null
},
"closed_at":null,
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"created_at":"2022-07-22T00:36:48-04:00",
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"amount":"40000.00",
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"amount":"40000.00",
"currency_code":"INR"
}
},
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"amount":"0.00",
"currency_code":"INR"
},
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"amount":"0.00",
"currency_code":"INR"
}
},
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"amount":"47200.00",
"currency_code":"INR"
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"amount":"7200.00",
"currency_code":"INR"
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}
付録
次の節では、データフローの監視、更新、削除を行う手順について説明します。
データフローの監視
データフローが作成されると、それを通して取り込まれるデータを監視し、フローの実行状況、完了状況、エラーなどの情報を確認することができます。完全な API の例については、API を使用したソースデータフローのモニタリングに関するガイドを参照してください。
データフローの更新
データフローの ID を指定しながら Flow Service API の /flows
エンドポイントにPATCHリクエストを実行することで、名前や説明、実行スケジュールや関連するマッピングセットなど、データフローの詳細を更新します。 データフローをリクエストする場合は、PATCHの一意の etag
を If-Match
ヘッダーで指定する必要があります。 完全な API の例については、API を使用したソースデータフローの更新に関するガイドを参照してください
アカウントを更新
ベースPATCHID をクエリパラメーターとして指定して Flow Service API に接続リクエストを実行することで、ソースアカウントの名前、説明、資格情報を更新します。 PATCHリクエストを行う場合は、ソースアカウントの一意の etag
を If-Match
ヘッダーで指定する必要があります。 完全な API の例については、API を使用したソースアカウントの更新に関するガイドを参照してください。
データフローの削除
クエリパラメーターの一部として削除するデータフローの ID を指定したうえで Flow Service API に対してDELETEリクエストを実行することで、データフローを削除します。 完全な API の例については、API を使用したデータフローの削除に関するガイドを参照してください。
アカウントを削除
削除するアカウントのベースDELETEID を指定したうえで、Flow Service API に接続リクエストを実行してアカウントを削除します。 完全な API の例については、API を使用したソースアカウントの削除に関するガイドを参照してください。