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お客様からの支払いデータの取り込み Stripe ユーザーインターフェイスを使用してExperience Platformにアカウント
次のチュートリアルを読んで、 Stripe ユーザーインターフェイスを使用してAdobe Experience Platformにアカウントする。
基本を学ぶ
このチュートリアルは、 Experience Platform の次のコンポーネントを実際に利用および理解しているユーザーを対象としています。
-
Experience Data Model (XDM) システム：Experience Platform が顧客体験データの整理に使用する標準化されたフレームワーク。
- スキーマ構成の基本：スキーマ構成の主要な原則やベストプラクティスなど、XDM スキーマの基本的な構成要素について学びます。
- スキーマエディターのチュートリアル：スキーマエディター UI を使用してカスタムスキーマを作成する方法を説明します。
-
Real-Time Customer Profile：複数のソースからの集計データに基づいて、統合されたリアルタイムの顧客プロファイルを提供します。
認証
詳しくは、 Stripe 概要 認証資格情報の取得方法の詳細。
Stripe アカウントを接続 connect
Platform UI の左側のナビゲーションバーで「ソース」を選択して、ソースワークスペースにアクセスします。画面の左側にあるカタログから適切なカテゴリを選択することができます。または、使用する特定のソースを検索オプションを使用して探すこともできます。
の下 支払い カテゴリ、選択 Stripe を選択し、 設定.
The 接続Stripeアカウント ページが表示されます。 このページでは、新しい資格情報または既存の資格情報を使用できます。
新しいアカウントを作成するには、 新しいアカウント 名前、説明（オプション）および資格情報を入力します。
終了したら「ソースに接続」を選択し、新しい接続が確立されるまでしばらく待ちます。
| table 0-row-2 1-row-2 | |
|---|---|
| 資格情報 | 説明 |
| アクセストークン | お使いの Stripe アクセストークン。 アクセストークンの取得方法について詳しくは、 Stripe 認証ガイド. |
既存のアカウントを使用するには、「 」を選択します。 既存のアカウント 次に、既存のアカウントカタログから使用するアカウントを選択します。
「次へ」を選択して次に進みます。
データの選択 select-data
アカウントにアクセスできるようになったら、 Stripe 取り込むデータ。 選択 リソースパス 次に、データの取り込み元のエンドポイントを選択します。 使用可能な Stripe エンドポイントは次のとおりです。
- 料金
- 購読
- 払い戻し
- 残高トランザクション
- 顧客
- 価格
エンドポイントを選択すると、インターフェイスがプレビュー画面に更新され、 Stripe 選択したエンドポイント。 「次へ」を選択して次に進みます。
データセットとデータフローの詳細を入力 provide-dataset-and-dataflow-details
次に、データセットとデータフローに関する情報を指定する必要があります。
データセットの詳細 dataset-details
データセットは、スキーマ（列）とフィールド（行）で構成されるデータコレクション（通常はテーブル）を格納し管理するための構造です。Experience Platformに正常に取り込まれたデータは、データレイク内にセットとして保存されます。 この手順の間に、新しいデータセットを作成するか、既存のデータセットを使用できます。
新しいデータセットを使用するには、「 新しいデータセット 次に、データセットの名前と説明（オプション）を入力します。 また、データセットが準拠するエクスペリエンスデータモデル (XDM) スキーマを選択する必要があります。
| table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 | |
|---|---|
| 新しいデータセットの詳細 | 説明 |
| 出力データセット名 | 新しいデータセットの名前。 |
| 説明 | （オプション）新しいデータセットの簡単な説明です。 |
| スキーマ | 組織に存在するスキーマのドロップダウンリスト。 また、ソース設定プロセスの前に、独自のスキーマを作成することもできます。 詳しくは、 UI での XDM スキーマの作成. |
既存のデータセットがある場合は、「 既存のデータセット その後、 詳細検索 オプションを使用して、リアルタイム顧客プロファイルへの取り込みが有効になっているかどうかなど、組織内のすべてのデータセットのウィンドウをそれぞれの詳細を表示できます。
データセットでリアルタイム顧客プロファイルが有効になっている場合、この手順の間に、 プロファイルデータセット データをプロファイル取り込み用に有効にする場合。 また、この手順を使用して、 エラー診断 および 部分取り込み.
- エラー診断：を選択します。 エラー診断 を使用して、ソースに対してエラー診断を生成するように指示します。この診断は、データセットのアクティビティとデータフローのステータスを監視する際に、後で参照できます。
- 部分取り込み：部分バッチ取得は、エラーを含むデータを、特定の設定可能なしきい値まで取得する機能です。 この機能を使用すると、正確なデータをすべてExperience Platformに正常に取り込む一方で、誤ったデータはすべて、無効な理由に関する情報と共に別々にバッチ処理されます。
データフローの詳細 dataflow-details
データセットを設定したら、名前、説明（オプション）、アラート設定など、データフローの詳細を指定する必要があります。
Experience Platformは、ユーザーが購読できるイベントベースのアラートを作成できます。 これらのオプションを使用するには、実行中のデータフローが必要です。トリガーを設定するには、 詳しくは、 アラートの概要
- ソースのデータフロー実行開始：データフローの実行が開始したときに通知を受け取る場合は、このアラートを選択します。
- ソースのデータフロー実行成功：データフローがエラーなく終了した場合に通知を受け取る場合は、このアラートを選択します。
- ソースのデータフロー実行エラー：このアラートを選択すると、データフローの実行がエラーで終了した場合に通知を受け取ります。
終了したら、「 」を選択します。 次へ をクリックして続行します。
フィールドの XDM スキーマへのマッピング mapping
「マッピング」手順が表示されます。マッピングインターフェイスを使用して、データをExperience Platformに取り込む前に、ソースデータを適切なスキーマフィールドにマッピングします。 マッピングインターフェイスの使用方法に関する詳細なガイドについては、 データ準備 UI ガイド を参照してください。
取り込みスケジュールの設定 scheduling
次に、スケジューリングインターフェイスを使用して、データフローの取り込みスケジュールを作成します。
「 frequency 」ドロップダウンを選択して、データフローの取り込み頻度を設定します。
また、カレンダーアイコンを選択し、ポップアップカレンダーを使用して取り込み開始時刻を設定することもできます。
頻度を設定して、データフローを実行する頻度を指定します。 頻度は次のように設定できます。
- 1 回：頻度をに設定します。
once:1 回限りの取り込みを作成します。 1 回限りの取り込みデータフローを作成する場合、間隔とバックフィルの設定は使用できません。 デフォルトでは、スケジュールの頻度は 1 回に設定されています。 - 分：頻度をに設定します。
minuteを使用して、1 分ごとにデータを取り込むようにデータフローをスケジュールします。 - 時間：頻度をに設定します。
hourを使用して、1 時間ごとにデータを取り込むようにデータフローをスケジュールします。 - 日：頻度をに設定します。
dayを使用して、データを日単位で取り込むようにデータフローをスケジュールします。 - 週：頻度をに設定します。
weekを使用して、週単位でデータを取り込むようにデータフローをスケジュールします。
データフローの取り込みスケジュールを設定したら、「 」を選択します。 次へ.
データフローのレビュー
データフローの作成プロセスの最後の手順は、データフローを実行する前に確認することです。 以下を使用します。 レビュー 手順を参照して、新しいデータフローを実行する前に詳細を確認します。 詳細は、次のカテゴリに分類されます。
- 接続：ソースタイプ、選択したソースファイルの関連パス、およびそのソースファイル内の列数を表示します。
- データセットの割り当てとフィールドのマッピング：ソースデータがどのデータセットに取り込まれるかを、そのデータセットが準拠するスキーマを含めて表示します。
- スケジュール：取り込みスケジュールのアクティブな期間、頻度、間隔を表示します。
データフローをレビューしたら、「終了」を選択し、データフローが作成されるまでしばらく待ちます。
次の手順
このチュートリアルに従うことで、データフローを作成し、 Stripe ソースからExperience Platformへ その他のリソースについては、以下に概要を示すドキュメントを参照してください。
データフローの監視
データフローを作成したら、データフローを介して取り込まれているデータを監視して、取り込み率、成功、エラーに関する情報を表示できます。 データフローの監視方法の詳細については、 UI でのアカウントとデータフローの監視.
データフローの更新
データフローのスケジュール設定、マッピング、一般情報を更新するには、次のチュートリアルを参照してください： UI でのソースデータフローの更新.
データフローの削除
不要になったデータフローや誤って作成されたデータフローは、データフロー ワークスペース内にある 削除 機能で削除できます。データフローの削除方法の詳細については、 UI でのデータフローの削除.