データレイクの取り込みを監視
Adobe Experience Platformのユーザーインターフェイスのモニタリングダッシュボードを使用して、データレイクにおけるデータの取り込みプロセスとデータ保持プロセスに関する指標を取得できます。 インターフェイスのグラフを使用して、取り込みと保持の傾向を長期的に監視し、すべてのソースデータフローのパフォーマンスを要約します。
このドキュメントでは、監視ダッシュボードを使用して、取り込みと保持の両方を含むデータレイク内のすべてのデータ処理を監視する方法について説明します。
基本を学ぶ get-started
このチュートリアルは、Adobe Experience Platform の次のコンポーネントを実際に利用および理解しているユーザーを対象としています。
- データフロー: データフローは、Experience Platform間でデータを移動するデータジョブを表します。 データフローは異なるサービスをまたいで設定され、ソースコネクタからターゲットデータセット、Identity および Profile、Destinations へとデータを移動できます。
- データフロー実行:データフロー実行は、選択したデータフローの頻度設定に基づいて繰り返しスケジュールされたジョブです。
- ソース : Experience Platformを使用すると、様々なソースからデータを取り込むことができますが、Experience Platform サービスを使用して着信データを構造化、ラベル付け、強化することができます。
- ID サービス:デバイスやシステム間で ID を橋渡しすることで、個々の顧客とその行動をより確実に把握することができます。
- リアルタイム顧客プロファイル:複数のソースから集計したデータに基づいて、統合されたリアルタイムの顧客プロファイルを提供します。
- サンドボックス : Experience Platformは、1つのExperience Platform インスタンスを個別のバーチャル環境に分割して、デジタルエクスペリエンスアプリケーションの開発と進化に役立つバーチャルサンドボックスを提供します。
データレイク取り込み用のモニタリングダッシュボードの使用
監視ダッシュボードのメインヘッダーから「Data lake」を選択して、データレイクの取り込み率を表示します。
Ingestion rate グラフには、設定した時間枠に基づいてデータ取り込み率が表示されます。 デフォルトでは、監視ダッシュボードには過去24時間の取り込み率が表示されます。 時間枠を設定する手順については、監視時間枠の設定に関するガイドを参照してください。
グラフはデフォルトで表示が有効になっています。 グラフを非表示にするには、Metrics and graphsを選択して切り替えを無効にし、グラフを非表示にします。
ダッシュボードの下部には、既存のすべてのソースデータフローの現在の指標レポートの概要を示すテーブルが表示されます。
さらに、指標テーブルの上にあるオプションを使用してデータをフィルタリングできます。
列表示をカスタマイズするには、列設定アイコン
次に、Customize table ウィンドウを使用して、ダッシュボードに表示する列を選択します。 終了したら「Apply」を選択します。
特定のデータフローに取り込まれているデータを監視するには、ソースの横にあるフィルターアイコン
指標テーブルは、選択したソースに対応するアクティブなデータフローのテーブルに更新されます。 この手順では、対応するデータセットとデータタイプを含むデータフローに関する追加情報と、最後にアクティブだったことを示すタイムスタンプを表示できます。
データフローをさらに調べるには、データフローの横にあるフィルターアイコン
次に、選択したデータフローのすべてのデータフロー実行イテレーションを一覧表示するインターフェイスに移動します。
データフロー実行は、データフロー実行のインスタンスを表します。 例えば、データフローが午前9:00、午前10:00、および午前11:00に1時間ごとに実行するようにスケジュールされている場合、フロー実行のインスタンスは3つになります。 フロー実行は特定の組織に固有です。
特定のデータフロー実行イテレーションの指標を調べるには、データフローの横にあるフィルターアイコン
データフロー実行の詳細ページを使用して、選択した実行イテレーションの指標と情報を表示します。
データフロー実行でエラーが報告された場合は、Dataflow run errors インターフェイスを使用して、ページの一番下までスクロールできます。
エラーが原因で取り込まれなかったレコードの指標を表示するには、Records failed セクションを使用します。 包括的なエラーレポートを表示するには、Preview error diagnosticsを選択します。 エラー診断とファイルマニフェストのコピーをダウンロードするには、Downloadを選択し、Data Access APIで使用するAPI呼び出しの例をコピーします。
次の手順 next-steps
このチュートリアルでは、Monitoring ダッシュボードを使用してデータレイクの取り込み率を監視する方法について説明しました。 また、取り込み中にデータフローのエラーを引き起こすエラーを特定する方法についても説明しました。 詳しくは、次のドキュメントを参照してください。