UIでMerkury Enterprise Identity Resolution ソース接続とデータフローを作成する

このチュートリアルでは、Adobe Experience Platform ユーザーインターフェイスを使用してMerkury Enterprise Identity Resolution ソース接続とデータフローを作成する手順を説明します。

基本を学ぶ

このチュートリアルは、 Experience Platform の次のコンポーネントを実際に利用および理解しているユーザーを対象としています。

必要な資格情報の収集

Experience Platformでバケットにアクセスするには、次の資格情報に有効な値を指定する必要があります。

Merkuryおよびその他の前提条件の設定について詳しくは、Merkury ソースの概要を参照してください。

Merkury アカウントを接続する

Experience Platform UIで、左側のナビゲーションバーから「ソース」を選択して、​ ソース ​ ワークスペースにアクセスします。 ​ カタログ ​画面には、アカウントを作成できる様々なソースが表示されます。

画面の左側にあるカタログから適切なカテゴリを選択することができます。 または、使用する特定のソースを検索オプションを使用して探すこともできます。

データパートナー カテゴリで、Merkury​を選択し、セットアップ​を選択します。

「Merkuryに接続」ページが表示されます。 このページでは、新しい資格情報または既存の資格情報を使用できます。

新しいアカウントを作成

新しい資格情報を使用している場合は、新しいアカウント​を選択します。 表示される入力フォームに、名前、オプションの説明、およびMerkury資格情報を入力します。 完了したら、「ソースに接続」を選択し、新しい接続が確立されるまでしばらく時間を空けます。

既存のアカウントの使用

既存のアカウントを使用するには、既存のアカウント​を選択し、使用するMerkury アカウントを選択します。 続行するには、次へ​を選択してください。

サポートされているファイル形式

次のファイル形式をMerkury ソースと共に取り込むことができます。

データの追加

Merkury アカウントを作成すると、Add data​手順が表示され、Merkury ファイル階層を探索し、Experience Platformに取り込むフォルダーまたは特定のファイルを選択するためのインターフェイスが提供されます。

フォルダー階層にアクセスするには、ルートフォルダーを選択します。 ここから、1つのフォルダーを選択して、フォルダー内のすべてのファイルを再帰的に取り込むことができます。 フォルダー全体を取り込む場合は、そのフォルダー内のすべてのファイルが同じデータ形式とスキーマを共有していることを確認する必要があります。

フォルダーを選択すると、右側のインターフェイスが更新され、選択したフォルダー内の最初のファイルの内容と構造のプレビューが表示されます。

この手順では、先に進む前に、データに対していくつかの設定を行うことができます。 まず、データ形式​を選択し、表示されるドロップダウンパネルでファイルに適したデータ形式を選択します。

次の表に、サポートされているファイル形式に適したデータ形式を示します。

列の区切り文字を選択

圧縮ファイルの取り込み

データフローの詳細を入力

​ データフローの詳細 ページでは、既存のデータセットを使用するか、新しいデータセットを使用するかを選択できます。 このプロセスでは、データをプロファイルに取り込むように設定し、​ エラー診断、部分取り込み、​ アラート ​などの設定を有効にすることもできます。

既存のデータセットを使用する

既存のデータセットにデータを取り込むには、既存のデータセット​を選択します。 詳細検索 オプションを使用するか、ドロップダウンメニューで既存のデータセットのリストをスクロールして、既存のデータセットを取得できます。 データセットを選択したら、データフローの名前と説明を入力します。

新しいデータセットの使用

新しいデータセットに取り込むには、新しいデータセット​を選択し、出力データセット名とオプションの説明を指定します。 次に、詳細検索 オプションを使用するか、ドロップダウンメニューで既存のスキーマのリストをスクロールして、マッピングするスキーマを選択します。 スキーマを選択したら、データフローの名前と説明を指定します。

プロファイルとエラー診断の有効化

アラートの有効化

XDM スキーマへのデータフィールドのマッピング

​ マッピング ​手順が表示され、ソーススキーマのソースフィールドをターゲットスキーマの適切なターゲット XDM フィールドにマッピングするためのインターフェイスが表示されます。

Experience Platformでは、選択したターゲットスキーマまたはデータセットに基づいて、自動マッピングされたフィールドに関するインテリジェントな推奨事項が提供されます。 マッピングルールは、ユースケースに合わせて手動で調整できます。 必要に応じて、フィールドを直接マッピングするか、データ準備機能を使用してソースデータを変換して計算値を導き出すかを選択できます。 マッパーインターフェイスと計算フィールドの使用に関する包括的な手順については、​ データ準備UI ガイド ​を参照してください。

ソースデータが正常にマッピングされたら、次へ​を選択します。

取り込み実行のスケジュール

​ スケジューリング ​手順が表示され、設定されたマッピングを使用して、選択したソースデータを自動的に取り込むように取り込みスケジュールを設定できます。 デフォルトでは、スケジュールはOnceに設定されています。 取り込み頻度を調整するには、頻度​を選択し、ドロップダウンメニューからオプションを選択します。

取り込み頻度をMinute、Hour、Day、またはWeekに設定する場合は、取り込みごとに設定された時間枠を確立するための間隔を設定する必要があります。 例えば、取り込み頻度がDayに設定され、間隔が15に設定されている場合、データフローは15日ごとにデータを取り込むようにスケジュールされています。

この手順では、バックフィル​を有効にし、データの増分取り込み用の列を定義することもできます。 バックフィルは履歴データの取り込みに使用され、増分取り込みのために定義した列では、新しいデータを既存のデータと区別できます。

スケジュール設定について詳しくは、次の表を参照してください。

取り込みスケジュールの設定が完了したら、次へ​を選択します。

データフローのレビュー

レビュー​手順が表示され、新しいデータフローを作成する前に確認できます。 詳細は、次のカテゴリに分類されます。

データフローをレビューしたら、終了​をクリックし、データフローの作成に時間を割いてください。

次の手順

このチュートリアルに従うことで、Merkury ソースからExperience Platformにバッチデータを取り込むデータフローを正常に作成しました。 その他のリソースについては、以下に概説するドキュメントを参照してください。

データフローの監視

データフローを作成したら、そのデータフローを通じて取り込まれるデータを監視し、取り込み率、成功、エラーに関する情報を表示できます。 データフローの監視方法について詳しくは、UIでのアカウントとデータフローの監視に関するチュートリアル ​を参照してください。

データフローの更新

データフローのスケジュール設定、マッピングおよび一般情報の設定を更新するには、UIでのソースデータフローの更新に関するチュートリアルを参照してください

データフローの削除

データフロー ワークスペースで使用できる​ 削除 ​関数を使用して、不要になった、または誤って作成されたデータフローを削除できます。 データフローの削除方法について詳しくは、UIでのデータフローの削除に関するチュートリアルを参照してください。