UIでAcxiom Data Ingestion ソース接続とデータフローを作成する
Acxiom Data Ingestion ソースを使用してAcxiom データをReal-Time Customer Data Platformに取り込み、ファーストパーティプロファイルを強化します。 Acxiomが強化された1st パーティプロファイルを使用して、オーディエンスを向上させ、マーケティングチャネルをまたいで活用できます。
このチュートリアルでは、Adobe Experience Platform ユーザーインターフェイスを使用してAcxiom Data Ingestion ソース接続とデータフローを作成する方法について説明します。 Acxiom Data Ingestion ソースは、Amazon S3をドロップポイントとして使用して、Acxiom拡張サービスから応答を取得およびマッピングするために使用されます。
前提条件 prerequisites
このチュートリアルは、 Experience Platform の次のコンポーネントを実際に利用および理解しているユーザーを対象としています。
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Experience Data Model (XDM) システム：Experience Platform が顧客体験データの整理に使用する標準化されたフレームワーク。
- スキーマ構成の基本：スキーマ構成の主要な原則やベストプラクティスなど、XDM スキーマの基本的な構成要素について学びます。
- スキーマエディターのチュートリアル：スキーマエディター UI を使用してカスタムスキーマを作成する方法を説明します。
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Real-Time Customer Profile：複数のソースからの集計データに基づいて、統合されたリアルタイムの顧客プロファイルを提供します。
必要な資格情報の収集
Experience Platformでバケットにアクセスするには、次の資格情報に有効な値を指定する必要があります。
Acxiom アカウントを接続
Experience Platform UIで、左側のナビゲーションバーから「ソース」を選択して、 ソース ワークスペースにアクセスします。 カタログ 画面には、アカウントを作成できる様々なソースが表示されます。
画面の左側にあるカタログから適切なカテゴリを選択することができます。 または、使用する特定のソースを検索オプションを使用して探すこともできます。
データとID パートナー カテゴリで、Acxiom データ収集を選択し、セットアップを選択します。
新しいアカウントを作成
新しい資格情報を使用している場合は、新しいアカウントを選択します。 表示される入力フォームに、名前、オプションの説明、およびAcxiom資格情報を入力します。 完了したら、「ソースに接続」を選択し、新しい接続が確立されるまでしばらく時間を空けます。
既存のアカウントの使用
既存のアカウントを使用するには、既存のアカウントを選択します。
リストからアカウントを選択して、そのアカウントの詳細を表示します。 アカウントを選択したら、次へを選択して続行します。
データを選択
目的のバケットとサブディレクトリから取り込むファイルを選択します。 区切り文字と圧縮タイプが定義されると、データのプレビューを提供できます。 ファイルを選択したら、次へを選択して続行します。
データセットとデータフローの詳細を提供
次に、データセットとデータフローに関する情報を提供する必要があります。
データセットの詳細
データセットは、スキーマ（列）とフィールド（行）で構成されるデータコレクション（通常はテーブル）を格納し管理するための構造です。 Experience Platformに正常に取り込まれたデータは、データセットとしてデータレイク内に保持されます。 新しいデータセットを使用するには、新しいデータセットを選択します。
| table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 | |
|---|---|
| 新しいデータセットの詳細 | 説明 |
| 出力データセット名 | 新しいデータセットの名前。 |
| 説明 | （オプション）データセットの目的の簡単な説明。 |
| スキーマ | 組織内に存在するスキーマのドロップダウンリスト。 ソース設定プロセスの前に、独自のスキーマを作成することもできます。 詳しくは、UIでのスキーマの作成に関するガイドを参照してください。 |
既存のデータセットを使用するには、既存のデータセットを選択します。
詳細検索を選択すると、組織のすべてのデータセットのウィンドウを表示できます。これには、リアルタイム顧客プロファイルへの取り込みが有効になっているかどうかの詳細が含まれます。
データセットがリアルタイム顧客プロファイルに対して有効になっている場合、この手順では、プロファイルデータセットを切り替えて、プロファイル取り込み用のデータを有効にすることができます。 この手順を使用して、エラー診断および 部分取り込み を有効にすることもできます。
- エラー診断: エラー診断を選択して、データセットアクティビティとデータフローステータスを監視する際に後で参照できるエラー診断を生成するようにソースに指示します。
- 部分取り込み：部分バッチ取り込みは、特定の設定可能なしきい値まで、エラーを含むデータを取り込む機能です。 この機能を使用すると、正確なデータをすべてExperience Platformに正常に取り込むことができますが、誤ったデータはすべて、無効な理由に関する情報とともに個別にバッチ化されます。
データフローの詳細
データセットを設定したら、名前、オプションの説明、アラート設定など、データフローの詳細を指定する必要があります。
Experience Platformは、ユーザーが購読できるイベントベースのアラートを生成できます。これらのオプションはすべて、実行中のデータフローをトリガーにして作成できます。 詳しくは、 アラートの概要を参照してください
- ソースデータフロー実行開始：このアラートを選択すると、データフロー実行が開始されたときに通知を受け取ります。
- ソースデータフローの実行成功：このアラートを選択すると、データフローがエラーなしで終了した場合に通知を受け取ります。
- ソースデータフロー実行エラー: データフロー実行がエラーで終了した場合に通知を受け取るには、このアラートを選択します。
マッピング
マッピングインターフェイスを使用して、Experience Platformにデータを取り込む前に、ソースデータを適切なスキーマフィールドにマッピングします。 詳しくは、UI🔗の マッピング ガイドを参照してください
データフロー取り込みのスケジュール
次に、スケジューリングインターフェイスを使用して、データフローの取り込みスケジュールを定義します。
データフローを実行する頻度を指定する頻度を設定します。 頻度は次のように設定できます。
- 1回:1回限りの取り込みを作成するには、頻度を
onceに設定します。 1回限りの取り込みデータフローを作成する場合、間隔とバックフィルの設定は使用できません。 デフォルトでは、スケジュール頻度は1回に設定されます。 - 分:1分ごとにデータフローを取り込むようにスケジュールする頻度を
minuteに設定します。 - 時間:1時間ごとにデータを取り込むようにデータフローをスケジュールする頻度を
hourに設定します。 - 日: 1日ごとにデータフローを取り込むようにスケジュールする頻度を
dayに設定します。 - 週：週ごとにデータフローを取り込むようにスケジュールする頻度を
weekに設定します。
頻度を選択したら、インターバル設定を設定して、取り込みごとに時間枠を設定できます。 例えば、頻度を1日に設定し、間隔を15に設定した場合、データフローは15日ごとに実行されます。 間隔を0に設定することはできません。 各周波数に対して許容される最小区間値は次のとおりです。
- 1回：なし
- 分: 15
- 時間: 1
- 日: 1
- 週: 1
データフローのレビュー
取り込み前のデータフローの概要については、レビューページを使用してください。 詳細は、次のカテゴリにグループ化されます。
- 接続 - ソースタイプ、選択したソースファイルの関連パス、そのソースファイル内の列数を表示します。
- データセットとマップフィールドの割り当て - ソースデータが取り込まれるデータセットを表示します。これには、データセットが準拠しているスキーマも含まれます。
- スケジュール – 取り込みスケジュールのアクティブな期間、頻度、間隔を表示します。
データフローをレビューしたら、「終了」をクリックし、データフローの作成に時間を割きます。
次の手順
このチュートリアルに従うことで、Acxiom ソースからExperience Platformにバッチデータを取り込むデータフローを正常に作成しました。 その他のリソースについては、以下に概説するドキュメントを参照してください。
データフローの監視
データフローを作成したら、そのデータフローを通じて取り込まれるデータを監視し、取り込み率、成功、エラーに関する情報を表示できます。 データフローの監視方法について詳しくは、UIでのアカウントとデータフローの監視に関するチュートリアル を参照してください。
データフローの更新
データフローのスケジュール設定、マッピングおよび一般情報の設定を更新するには、UIでのソースデータフローの更新に関するチュートリアルを参照してください。
データフローの削除
データフロー ワークスペースで使用できる 削除 関数を使用して、不要になった、または誤って作成されたデータフローを削除できます。 データフローの削除方法について詳しくは、UIでのデータフローの削除に関するチュートリアルを参照してください。
その他のリソース additional-resources
詳しくは、Acxiom InfoBaseを参照してください。