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の作成 Acxiom Data Ingestion UI でのソース接続とデータフロー
以下を使用します。 Acxiom Data Ingestion 取り込むソース Acxiom データをReal-time Customer Data Platformに取り込み、ファーストパーティプロファイルを強化します。 次に、 Acxiom — 強化されたファーストパーティプロファイル：オーディエンスを改善し、マーケティングチャネルをまたいでアクティブ化します。
このチュートリアルでは、 Acxiom Data Ingestion Adobe Experience Platformユーザーインターフェイスを使用したソース接続とデータフロー。 The Acxiom Data Ingestion ソースは、からの応答を取得してマッピングするために使用されます。 Acxiom Amazon S3 をドロップポイントとして使用する機能強化サービス。
前提条件 prerequisites
このチュートリアルは、 Experience Platform の次のコンポーネントを実際に利用および理解しているユーザーを対象としています。
-
Experience Data Model (XDM) システム：Experience Platform が顧客体験データの整理に使用する標準化されたフレームワーク。
- スキーマ構成の基本：スキーマ構成の主要な原則やベストプラクティスなど、XDM スキーマの基本的な構成要素について学びます。
- スキーマエディターのチュートリアル：スキーマエディター UI を使用してカスタムスキーマを作成する方法を説明します。
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Real-Time Customer Profile：複数のソースからの集計データに基づいて、統合されたリアルタイムの顧客プロファイルを提供します。
必要な資格情報の収集
Experience Platformでバケットにアクセスするには、次の資格情報に有効な値を指定する必要があります。
Acxiom アカウントの接続
Platform の UI で、左側のナビゲーションバーで「Sources」を選択し、Sources のワークスペースにアクセスします。カタログ画面には、アカウントを作成できる様々なソースが表示されます。
画面の左側にあるカタログから適切なカテゴリを選択することができます。または、使用する特定のソースを検索オプションを使用して探すこともできます。
の下 データおよび ID パートナー カテゴリ、選択 Acxiom データ取り込み 次に、「 設定.
新しいアカウントを作成
新しい資格情報を使用している場合は、「新しいアカウント」を選択します。表示される入力フォームで、名前、説明（オプション）および Acxiom 認証情報。 終了したら「ソースに接続」を選択し、新しい接続が確立されるまでしばらく待ちます。
既存のアカウントを使用
既存のアカウントを使用するには、「 」を選択します。 既存のアカウント.
リストからアカウントを選択して、そのアカウントの詳細を表示します。 アカウントを選択したら、 次へ をクリックして続行します。
データを選択
目的のバケットとサブディレクトリから取り込むファイルを選択します。 区切り文字と圧縮タイプを定義すると、データのプレビューを提供できます。 ファイルを選択したら、 次へ をクリックして続行します。
データセットとデータフローの詳細を入力
次に、データセットとデータフローに関する情報を指定する必要があります。
データセットの詳細
データセットは、スキーマ（列）とフィールド（行）で構成されるデータコレクション（通常はテーブル）を格納し管理するための構造です。Experience Platformに正常に取り込まれたデータは、データレイク内にデータセットとして保持されます。 新しいデータセットを使用するには、「 新しいデータセット.
| table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 | |
|---|---|
| 新しいデータセットの詳細 | 説明 |
| 出力データセット名 | 新しいデータセットの名前。 |
| 説明 | （オプション）データセットの目的に関する簡単な説明です。 |
| スキーマ | 組織に存在するスキーマのドロップダウンリスト。 また、ソース設定プロセスの前に、独自のスキーマを作成することもできます。 詳しくは、 UI でのスキーマの作成. |
既存のデータセットを使用するには、「 」を選択します。 既存のデータセット.
次の項目を選択できます。 詳細検索 ：組織内のすべてのデータセットのウィンドウを表示します。これには、リアルタイム顧客プロファイルへの取り込みが有効になっているかどうかなど、それぞれの詳細が含まれます。
データセットでリアルタイム顧客プロファイルが有効になっている場合、この手順の間に、 プロファイルデータセット データをプロファイル取り込み用に有効にする場合。 また、この手順を使用して、 エラー診断 および 部分取り込み.
- エラー診断：を選択します。 エラー診断 を使用して、ソースに対してエラー診断を生成するように指示します。この診断は、データセットのアクティビティとデータフローのステータスを監視する際に、後で参照できます。
- 部分取り込み：部分バッチ取得は、エラーを含むデータを、特定の設定可能なしきい値まで取得する機能です。 この機能を使用すると、正確なデータをすべてExperience Platformに正常に取り込む一方で、誤ったデータはすべて、無効な理由に関する情報と共に別々にバッチ処理されます。
データフローの詳細
データセットを設定したら、名前、説明（オプション）、アラート設定など、データフローの詳細を指定する必要があります。
Experience Platformは、ユーザーが購読できるイベントベースのアラートを作成できます。これらのオプションは、実行中のデータフローをすべてトリガー化します。 詳しくは、 アラートの概要
- ソースのデータフロー実行開始：データフローの実行が開始したときに通知を受け取る場合は、このアラートを選択します。
- ソースのデータフロー実行成功：データフローがエラーなく終了した場合に通知を受け取る場合は、このアラートを選択します。
- ソースのデータフロー実行エラー：このアラートを選択すると、データフローの実行がエラーで終了した場合に通知を受け取ります。
マッピング
データをスキーマに取り込む前に、マッピングインターフェイスを使用して、ソースデータを適切なスキーマフィールドにマッピングします。 詳しくは、 UI のマッピングガイド
データフローの取り込みのスケジュール設定
次に、スケジューリングインターフェイスを使用して、データフローの取り込みスケジュールを定義します。
頻度を設定して、データフローを実行する頻度を指定します。 頻度は次のように設定できます。
- 1 回：頻度をに設定します。
once:1 回限りの取り込みを作成します。 1 回限りの取り込みデータフローを作成する場合、間隔とバックフィルの設定は使用できません。 デフォルトでは、スケジュールの頻度は 1 回に設定されています。 - 分：頻度をに設定します。
minuteを使用して、1 分ごとにデータを取り込むようにデータフローをスケジュールします。 - 時間：頻度をに設定します。
hourを使用して、1 時間ごとにデータを取り込むようにデータフローをスケジュールします。 - 日：頻度をに設定します。
dayを使用して、データを日単位で取り込むようにデータフローをスケジュールします。 - 週：頻度をに設定します。
weekを使用して、週単位でデータを取り込むようにデータフローをスケジュールします。
データフローのレビュー
「レビュー」ページを使用して、取り込む前のデータフローの概要を確認します。 詳細は、次のカテゴリに分類されます。
- 接続 — ソースのタイプ、選択したソースファイルの関連パス、およびそのソースファイル内の列数を表示します。
- データセットの割り当てとフィールドのマッピング — データセットが準拠するスキーマを含め、ソースデータの取り込み先のデータセットを表示します。
- スケジュール ：取り込みスケジュールのアクティブな期間、頻度、間隔を示します。
データフローをレビューしたら、「完了」をクリックし、データフローを作成するまでしばらく待ちます。
次の手順
このチュートリアルに従うことで、バッチデータを Acxiom ソースからExperience Platformへ その他のリソースについては、以下に概要を示すドキュメントを参照してください。
データフローの監視
データフローを作成したら、データフローを介して取り込まれているデータを監視して、取り込み率、成功、エラーに関する情報を表示できます。 データフローの監視方法の詳細については、 UI でのアカウントとデータフローの監視.
データフローの更新
データフローのスケジュール設定、マッピング、一般情報を更新するには、次のチュートリアルを参照してください： UI でのソースデータフローの更新.
データフローの削除
不要になったデータフローや誤って作成されたデータフローは、データフロー ワークスペース内にある 削除 機能で削除できます。データフローの削除方法の詳細については、 UI でのデータフローの削除.
その他のリソース additional-resources
詳しくは、 Acxiom InfoBase.