UI でプロトコルソースを使用してデータフローを作成する
データフローは、ソースからAdobe Experience Platformのデータセットにデータを取得して取り込む、スケジュールされたタスクです。 このチュートリアルでは、Experience Platform UI を使用してプロトコルソースのデータフローを作成する手順を説明します。
メモ- データフローを作成するには、プロトコルソースとの認証済みアカウントが必要です。 UI で様々なプロトコルソースアカウントを作成するためのチュートリアルのリストは、 ソースの概要を参照してください。
- Experience Platformでデータを取り込むには、すべてのテーブルベースのバッチソースのタイムゾーンを UTC に設定する必要があります。
はじめに
このチュートリアルは、 Experience Platform の次のコンポーネントを実際に利用および理解しているユーザーを対象としています。
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ソース:Experience Platformを使用すると、データを様々なソースから取得しながら、Experience Platform サービスを使用して受信データの構造化、ラベル付け、拡張を行うことができます。
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Experience Data Model (XDM) システム：Experience Platform が顧客体験データの整理に使用する標準化されたフレームワーク。
- スキーマ構成の基本：スキーマ構成の主要な原則やベストプラクティスなど、XDM スキーマの基本的な構成要素について学びます。
- スキーマエディターのチュートリアル：スキーマエディター UI を使用してカスタムスキーマを作成する方法を説明します。
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Real-Time Customer Profile：複数のソースからの集計データに基づいて、統合されたリアルタイムの顧客プロファイルを提供します。
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Data Prep：データエンジニアが Experience Data Model （XDM）との間でデータのマッピング、変換、検証をおこなえるようにします。
データの追加
プロトコルソースアカウントを作成した後、データを追加 手順が表示され、プロトコルソースアカウントのテーブル階層を調べるためのインターフェイスが提供されます。
- インターフェイスの左半分はブラウザーで、アカウントに含まれるデータテーブルのリストが表示されます。 このインターフェイスには、使用するソースデータをすばやく識別できる検索オプションも含まれています。
- インターフェイスの右半分はプレビューパネルであり、最大 100 行のデータをプレビューできます。
メモソースデータが見つかったら、テーブルを選択して、「次へ」を選択します。
データフローの詳細を入力
データフロー詳細ページでは、既存のデータセットと新しいデータセットのどちらを使用するかを選択できます。このプロセスでは、プロファイルデータセット、エラー診断、部分取り込み、およびアラートの設定も指定できます。
既存のデータセットを使用する
データを既存のデータセットに取り込むには、既存のデータセット を選択します。「詳細検索」オプションを使用するか、ドロップダウンメニューで既存のデータセットのリストをスクロールすると、既存のデータセットを取得できます。データセットを選択したら、データフローの名前と説明を入力します。
新しいデータセットの使用
データを新しいデータセットに取り込むには、「新しいデータセット」を選択して、出力データセット名とオプションの説明を入力します。次に、「詳細検索」オプションを使用するか、ドロップダウンメニューで既存のスキーマのリストをスクロールして、マッピングするスキーマを選択します。スキーマを選択したら、データフローの名前と説明を指定します。
Profile とエラー診断の有効化
次に、 プロファイルデータセット 切り替えスイッチを選択して、Profile のデータセットを有効にします。これにより、エンティティの属性と動作の全体像を把握できます。Profile が有効化されたすべてのデータセットのデータは Profile に含まれ、変更はデータフローを保存するときに適用されます。
エラー診断は、データフローで発生するエラーレコードに対して、詳細なエラーメッセージ生成を有効にします。部分取り込みでは、手動で定義した特定のしきい値に到達するまで、エラーを含むデータを取り込むことができます。詳しくは、バッチ取り込みの概要を参照してください。
アラートの有効化
アラートを有効にすると、データフローのステータスに関する通知を受け取ることができます。リストからアラートを選択して、データフローのステータスに関する通知を受け取るよう登録します。アラートについて詳しくは、UI を使用したソースアラートの購読についてのガイドを参照してください。
データフローへの詳細の入力を終えたら「次へ 」を選択します。
XDM スキーマへのデータフィールドのマッピング
マッピング手順が表示され、ソーススキーマのソースフィールドを、ターゲットスキーマの適切なターゲット XDM フィールドにマッピングするためのインターフェイスが提供されます。
Experience Platformは、選択したターゲットスキーマまたはデータセットに基づいて、自動マッピングされたフィールドに対してインテリジェントなレコメンデーションを提供します。 マッピングルールは、ユースケースに合わせて手動で調整できます。 必要に応じて、フィールドを直接マッピングするか、データ準備機能を使用してソースデータを変換して計算値を導き出すかを選択できます。マッパーインターフェイスと計算フィールドの使用に関する包括的な手順については、 データ準備 UI ガイドを参照してください。
ソースデータが正常にマッピングされたら、「次へ」を選択します。
取り込み実行のスケジュール
スケジュール 手順が表示され、設定されたマッピングを使用して選択したソースデータを自動的に取り込むための取り込みスケジュールを設定できます。 デフォルトでは、スケジュールは Once に設定されています。 取り込み頻度を調整するには、「頻度 を選択し、ドロップダウンメニューからオプションを選択します。
ヒント
取り込み頻度を Minute、Hour、Day、Week のいずれかに設定した場合は、取り込みごとに設定された時間枠を確立する間隔を設定する必要があります。 例えば、取り込み頻度を Day に設定し、間隔を 15 に設定すると、データフローは 15 日ごとにデータを取り込むようにスケジュールされます。
この手順の間に、バックフィル を有効にし、データの増分取り込みの列を定義することもできます。 バックフィルは履歴データの取り込みに使用しますが、増分取り込みのために定義した列を使用すると、新しいデータを既存のデータと区別することができます。
スケジュール設定について詳しくは、次の表を参照してください。
| スケジュール設定 | 説明 |
|---|---|
| 頻度 |
頻度を設定して、データフローの実行頻度を示します。 頻度は次のように設定できます。
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| 間隔 |
頻度を選択したら、間隔設定を指定して、各取り込み間の時間枠を確立できます。 例えば、頻度を日に設定し、間隔を 15 に設定すると、データフローは 15 日ごとに実行されます。 間隔をゼロに設定することはできません。 各頻度で許容される最小のインターバル値は次のとおりです。
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| 開始時間 | 見込み実行のタイムスタンプ（UTC タイムゾーンで表示）。 |
| バックフィル | バックフィルは、最初に取り込むデータを決定します。 バックフィルが有効になっている場合、指定されたパス内の現在のすべてのファイルが、最初にスケジュールされた取り込み時に取り込まれます。 バックフィルが無効になっている場合は、最初の取り込みの実行から開始時刻の間に読み込まれたファイルのみが取り込まれます。 開始時間より前に読み込まれたファイルは取り込まれません。 |
| 増分データの読み込み基準 | タイプ、日付、時刻のソーススキーマフィールドのフィルタリングセットを含むオプション。 増分データを正しく読み込むには、増分データの読み込み 用に選択するフィールドの日時値を UTC タイムゾーンにする必要があります。 すべてのテーブルベースのバッチソースは、差分列のタイムスタンプ値を対応するフロー実行ウィンドウの UTC 時間と比較し、UTC 時間枠内に新しいデータが見つかった場合にソースからデータをコピーすることで、増分データを選択します。 |
