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Flow Service API を使用した Pendo のソース接続とデータフローの作成
以下のチュートリアルでは、ソース接続とデータフローを作成し、Flow Service API を使用してイベントデータ PendoAdobe Experience Platformに取り込む手順を詳しく説明します。
はじめに getting-started
このガイドは、Adobe Experience Platform の次のコンポーネントを実際に利用および理解しているユーザーを対象としています。
Flow Service API を使用した Pendo の Platform への接続 connect-platform-to-flow-api
次に、ソース接続とデータフローを作成して Pendo イベントデータをExperience Platformに取り込むために必要な手順の概要を説明します。
ソース接続の作成 source-connection
Flow Service API に接続リクエストを実行し、その際にソースのPOST仕様 ID、名前や説明などの詳細、データの形式を指定することで、ソース接続を作成します。
API 形式
POST /sourceConnections
リクエスト
次のリクエストは、Pendo のソース接続を作成します。
curl -X POST \
'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/sourceConnections' \
-H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{
"name": "Streaming Source Connection for Pendo",
"providerId": "521eee4d-8cbe-4906-bb48-fb6bd4450033",
"description": "Streaming Source Connection for Pendo",
"connectionSpec": {
"id": "6ff5654f-19d5-427d-bd3e-c0ebc802389a",
"version": "1.0"
},
"data": {
"format": "json"
}
}'
name
description
connectionSpec.id
data.format
json
のみです。応答
リクエストが成功した場合は、新たに作成されたソース接続の一意の ID(id
)が返されます。この ID は、後の手順でデータフローを作成する際に必要になります。
{
"id": "76b968ff-3ff0-4e98-98bb-f3205d4d370c",
"etag": "\"0301c198-0000-0200-0000-63f32ba50000\""
}
ターゲット XDM スキーマの作成 target-schema
ソースデータを Platform で使用するには、必要に応じてターゲットスキーマを作成してソースデータを構造化する必要があります。 次に、ターゲットスキーマを使用して、ソースデータが含まれる Platform データセットを作成します。
Schema Registry API に POST リクエストを実行することで、ターゲット XDM スキーマを作成できます。
ターゲット XDM スキーマの作成手順について詳しくは、 API を使用したスキーマの作成に関するチュートリアルを参照してください。
ターゲットデータセットの作成 target-dataset
Catalog Service API に POST リクエストを実行し、その際にペイロード内でターゲットスキーマの ID を指定することで、ターゲットデータセットを作成できます。
ターゲットデータセットの作成手順について詳しくは、 API を使用したデータセットの作成に関するチュートリアルを参照してください。
ターゲット接続の作成 target-connection
ターゲット接続は、取り込まれたデータが保存される宛先への接続を表します。 ターゲット接続を作成するには、データレイクに対応する固定接続仕様 ID を指定する必要があります。 この ID は c604ff05-7f1a-43c0-8e18-33bf874cb11c
です。
これで、一意の識別子、ターゲットスキーマ、ターゲットデータセット、およびデータレイクに対する接続仕様 ID が得られました。 これらの識別子を使用すると、受信ソースデータを格納するデータセットを指定する Flow Service API を使用して、ターゲット接続を作成することができます。
API 形式
POST /targetConnections
リクエスト
次のリクエストは、Pendo のターゲット接続を作成します。
curl -X POST \
'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/targetConnections' \
-H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{
"name": "Streaming Target Connection for Pendo",
"description": "Streaming Target Connection for Pendo",
"connectionSpec": {
"id": "c604ff05-7f1a-43c0-8e18-33bf874cb11c",
"version": "1.0"
},
"data": {
"format": "json",
"schema": {
"id": "https://ns.adobe.com/extconndev/schemas/b48de0b204046e65a4c50232e7946401946b4c519fd7c172",
"version": "application/vnd.adobe.xed-full+json;version=1"
}
},
"params": {
"dataSetId": "63dca52231a6031c07280614"
}
}'
name
description
connectionSpec.id
c604ff05-7f1a-43c0-8e18-33bf874cb11c
です。data.format
params.dataSetId
応答
リクエストが成功した場合は、新しいターゲット接続の一意の ID(id
)が返されます。この ID は、後の手順で必要になります。
{
"id": "c63978c1-df7e-4611-aa32-3657eab5704b",
"etag": "\"7f0045f1-0000-0200-0000-63f32c9d0000\""
}
マッピングの作成 mapping
ソースデータをターゲットデータセットに取り込むには、まず、ターゲットデータセットが準拠するターゲットスキーマにマッピングする必要があります。これを実現するには、リクエストペイロード内で定義されたデータマッピングを使用して、Data Prep API に対してPOSTリクエストを実行します。
API 形式
POST /conversion/mappingSets
リクエスト
curl -X POST \
'https://platform.adobe.io/data/foundation/conversion/mappingSets' \
-H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{
"outputSchema": {
"schemaRef": {
"id": "https://ns.adobe.com/{TENANT_ID}/schemas/945546112b746524bfd9f1264b26c2b7d8e7f5b7fadb953a",
"contentType": "application/vnd.adobe.xed-full+json;version=1"
}
},
"mappings": [
{
"destinationXdmPath": "_extconndev.accountid",
"sourceAttribute": "accountId",
"identity": false,
"version": 0
},
{
"destinationXdmPath": "_extconndev.uniqueid",
"sourceAttribute": "uniqueId",
"identity": false,
"version": 0
},
{
"destinationXdmPath": "_extconndev.name1",
"sourceAttribute": "properties.guideProperties.name",
"identity": false,
"version": 0
},
{
"destinationXdmPath": "_extconndev.timestamp1",
"sourceAttribute": "timestamp",
"identity": false,
"version": 0
},
{
"destinationXdmPath": "_extconndev.visitorid",
"sourceAttribute": "visitorId",
"identity": false,
"version": 0
}
]
}'
outputSchema.schemaRef.id
mappings.sourceType
mappings.source
mappings.destination
応答
リクエストが成功した場合は、一意の ID(id
)を含む、新しく作成されたマッピングの詳細が返されます。この値は、後の手順でデータフローを作成する際に必要になります。
{
"id": "a126ae1a1d134c4b82bd00c2d01a039e",
"version": 0,
"createdDate": 1676881164541,
"modifiedDate": 1676881164541,
"createdBy": "{CREATED_BY}",
"modifiedBy": "{MODIFIED_BY}"
}
フローの作成 flow
Pendo から Platform にデータを取り込むための最後の手順は、データフローを作成することです。 現時点で、次の必要な値の準備ができています。
データフローは、ソースからデータをスケジュールおよび収集する役割を果たします。ペイロードに前述の値を提供しながら POST リクエストを実行することで、データフローを作成することができます。
API 形式
POST /flows
リクエスト
curl -X POST \
'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/flows' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{
"name": "Streaming Dataflow for Pendo",
"description": "Streaming Dataflow for Pendo",
"flowSpec": {
"id": "e77fde5a-22a8-11ed-861d-0242ac120002",
"version": "1.0"
},
"sourceConnectionIds": [
"339d60a5-9ff6-4eba-8197-e8887eeb3c08"
],
"targetConnectionIds": [
"df7c660e-3484-463b-b01a-1835e9b04ac9"
],
"transformations": [
{
"name": "Mapping",
"params": {
"mappingId": "bae11501021646e58cecc1182451af22",
"mappingVersion": 0
}
}
]
}'
name
description
flowSpec.id
e77fde5a-22a8-11ed-861d-0242ac120002
です。flowSpec.version
1.0
です。sourceConnectionIds
targetConnectionIds
transformations
transformations.name
transformations.params.mappingId
transformations.params.mappingVersion
0
です。応答
正常な応答は、新しく作成したデータフローの ID(id
)を返します。この ID を使用して、データフローを監視、更新または削除できます。
{
"id": "c341617b-e143-43d5-aff1-da02b3e028b6",
"etag": "\"9c01173c-0000-0200-0000-63f32d7c0000\""
}
ストリーミングエンドポイント URL の取得 get-streaming-url
データフローを作成したので、ストリーミングエンドポイント URL を取得できるようになりました。 このエンドポイント URL を使用して、ソースを Webhook に登録し、ソースがExperience Platformと通信できるようにします。
ストリーミングエンドポイント URL を取得するには、/flows
エンドポイントに対してGETリクエストを実行し、データフローの ID を指定します。
API 形式
GET /flows/{FLOW_ID}
リクエスト
curl -X GET \
'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/flows/4982698b-e6b3-48c2-8dcf-040e20121fd2' \
-H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'
応答
応答が成功すると、inletUrl
とマークされたエンドポイント URL を含む、データフローに関する情報が返されます。 必要な値を取得するには、Webhook の設定ページを参照してください。
{
"items": [
{
"id": "d947e6a9-ea53-42c4-985c-c9379265491f",
"createdAt": 1676875325841,
"updatedAt": 1676875331938,
"createdBy": "acme@AdobeID",
"updatedBy": "acme@AdobeID",
"createdClient": "{CREATED_CLIENT}",
"updatedClient": "{UPDATED_CLIENT}",
"sandboxId": "{SANDBOX_ID}",
"sandboxName": "{SANDBOX_NAME}",
"imsOrgId": "{ORG_ID}",
"name": "Streaming Dataflow for Pendo",
"description": "Streaming Dataflow for Pendo",
"flowSpec": {
"id": "e77fde5a-22a8-11ed-861d-0242ac120002",
"version": "1.0"
},
"state": "enabled",
"version": "\"9801a366-0000-0200-0000-63f2f92c0000\"",
"etag": "\"9801a366-0000-0200-0000-63f2f92c0000\"",
"sourceConnectionIds": [
"339d60a5-9ff6-4eba-8197-e8887eeb3c08"
],
"targetConnectionIds": [
"df7c660e-3484-463b-b01a-1835e9b04ac9"
],
"inheritedAttributes": {
"properties": {
"isSourceFlow": true
},
"sourceConnections": [
{
"id": "339d60a5-9ff6-4eba-8197-e8887eeb3c08",
"connectionSpec": {
"id": "6ff5654f-19d5-427d-bd3e-c0ebc802389a",
"version": "1.0"
}
}
],
"targetConnections": [
{
"id": "df7c660e-3484-463b-b01a-1835e9b04ac9",
"connectionSpec": {
"id": "c604ff05-7f1a-43c0-8e18-33bf874cb11c",
"version": "1.0"
}
}
]
},
"options": {
"inletUrl": "https://dcs.adobedc.net/collection/e389c18dbc7f5de8b95df07b1b89d76ddd9b1e88d5423abc71b6ac9161491373"
},
"transformations": [
{
"name": "Mapping",
"params": {
"mappingId": "bae11501021646e58cecc1182451af22",
"mappingVersion": 0
}
}
],
"runs": "/runs?property=flowId==4d90b316-1c9b-469d-935f-5a27d5deefdf",
"providerRefId": "19d9fb14-9cb9-42a5-bb8b-23dc545e766a",
"lastOperation": {
"started": 0,
"updated": 0,
"operation": "enable"
},
"lastRunDetails": {
"id": "d6972216-2332-41f6-8ed3-2ac82e6550b7",
"state": "partialSuccess",
"startedAtUTC": 1676862000000,
"completedAtUTC": 1676867880000
}
}
]
}
付録 appendix
次の節では、データフローの監視、更新、削除を行う手順について説明します。
データフローの監視 monitor-dataflow
データフローが作成されると、それを通して取り込まれるデータを監視し、フローの実行状況、完了状況、エラーなどの情報を確認することができます。完全な API の例については、API を使用したソースデータフローのモニタリングに関するガイドを参照してください。
データフローの更新 update-dataflow
データフローの ID を指定しながら API の /flows
エンドポイントにPATCHリクエストを実行することで、名前や説明、実行スケジュールや関連するマッピングセットなど、データフローの詳細 Flow Service 更新できます。 データフローをリクエストする場合は、PATCHの一意の etag
を If-Match
ヘッダーで指定する必要があります。 完全な API の例については、API を使用したソースデータフローの更新に関するガイドを参照してください
アカウントを更新 update-account
ベースPATCHID をクエリパラメーターとして指定して Flow Service API に接続リクエストを実行することで、ソースアカウントの名前、説明、資格情報を更新します。 PATCHリクエストを行う場合は、ソースアカウントの一意の etag
を If-Match
ヘッダーで指定する必要があります。 完全な API の例については、API を使用したソースアカウントの更新に関するガイドを参照してください。
データフローの削除 delete-dataflow
クエリパラメーターの一部として削除するデータフローの ID を指定したうえで Flow Service API に対してDELETEリクエストを実行することで、データフローを削除します。 完全な API の例については、API を使用したデータフローの削除に関するガイドを参照してください。
アカウントを削除 delete-account
削除するアカウントのベースDELETEID を指定したうえで、Flow Service API に接続リクエストを実行してアカウントを削除します。 完全な API の例については、API を使用したソースアカウントの削除に関するガイドを参照してください。