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Last update: Fri Apr 04 2025 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)
Real-Time Customer Data Platform Ultimateを購入したユーザーは、ソースカタログで Google BigQuery ソースを利用できます。
このガイドでは、Flow Service API を使用して Google BigQuery データベースをAdobe Experience Platformに接続する方法について説明します。
基本を学ぶ
このガイドは、Adobe Experience Platform の次のコンポーネントを実際に利用および理解しているユーザーを対象としています。
- ソース:Experience Platformを使用すると、データを様々なソースから取得しながら、Experience Platform サービスを使用して受信データの構造化、ラベル付け、拡張を行うことができます。
- サンドボックス: Experience Platformには、1 つのExperience Platform インスタンスを別々の仮想環境に分割し、デジタルエクスペリエンスアプリケーションの開発と発展に役立つ仮想サンドボックスが用意されています。
Experience Platform API を正常に呼び出す方法について詳しくは、Experience Platform API の概要を参照してください。
必要な資格情報の収集
Google BigQuery 資格情報の取得手順について詳しくは、Google BigQuery 認証ガイドを参照してください。
Google BigQuery ソースを Azure 上のExperience Platformに接続する方法については、以下の手順を参照してください。
ベース接続は、ソースとExperience Platform間の情報（ソースの認証資格情報、現在の接続状況、一意のベース接続 ID など）を保持します。 ベース接続 ID により、ソース内からファイルを参照および移動し、データタイプやフォーマットに関する情報を含む、取り込みたい特定の項目を識別することができます。
ベース接続 ID を作成するには、/connections エンドポイントに POST リクエストを実行し、Google BigQuery 認証資格情報をリクエストパラメーターの一部として使用します。
API 形式
基本認証の使用
| accordion |
| リクエスト |
|
次のリクエストは、基本認証を使用して Google BigQuery のベース接続を作成します。
| code language-shell |
curl -X POST \
'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/connections' \
-H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{
"name": "Google BigQuery connection with basic authentication",
"description": "Google BigQuery connection with basic authentication",
"auth": {
"specName": "Basic Authentication",
"type": "OAuth2.0",
"params": {
"project": "{PROJECT}",
"clientId": "{CLIENT_ID},
"clientSecret": "{CLIENT_SECRET}",
"refreshToken": "{REFRESH_TOKEN}"
}
},
"connectionSpec": {
"id": "3c9b37f8-13a6-43d8-bad3-b863b941fedd",
"version": "1.0"
}
}'
|
| table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 5-row-2 |
|
| プロパティ |
説明 |
auth.params.project |
照会する既定の Google BigQuery プロジェクトのプロジェクト ID。 に対して。 |
auth.params.clientId |
更新トークンの生成に使用される ID 値。 |
auth.params.clientSecret |
更新トークンの生成に使用されるクライアント値。 |
auth.params.refreshToken |
Google から取得された更新トークンは、Google BigQuery へのアクセスを許可するために使用されます。 |
connectionSpec.id |
Google BigQuery 接続仕様 ID: 3c9b37f8-13a6-43d8-bad3-b863b941fedd。 |
|
| accordion |
| 応答 |
|
リクエストが成功した場合は、一意の ID（id）を含む、新しく作成した接続の詳細が返されます。この ID は、次のチュートリアルでデータを調べるために必要です。
| code language-json |
{
"id": "6990abad-977d-41b9-a85d-17ea8cf1c0e4",
"etag": "\"ca00acbf-0000-0200-0000-60149e1e0000\""
}
|
|
サービス認証の使用
| accordion |
| リクエスト |
|
次のリクエストは、サービス認証を使用して Google BigQuery のベース接続を作成します。
| code language-shell |
curl -X POST \
'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/connections' \
-H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{
"name": "Google BigQuery base connection with service account",
"description": "Google BigQuery connection with service account",
"auth": {
"specName": "Service Authentication",
"params": {
"projectId": "{PROJECT_ID}",
"keyFileContent": "{KEY_FILE_CONTENT},
"largeResultsDataSetId": "{LARGE_RESULTS_DATASET_ID}"
}
},
"connectionSpec": {
"id": "3c9b37f8-13a6-43d8-bad3-b863b941fedd",
"version": "1.0"
}
}'
|
| table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 |
|
| プロパティ |
説明 |
auth.params.projectId |
照会する既定の Google BigQuery プロジェクトのプロジェクト ID。 に対して。 |
auth.params.keyFileContent |
サービスアカウントの認証に使用されるキーファイル。 キーファイルのコンテンツは Base64 でエンコードする必要があります。 |
auth.params.largeResultsDataSetId |
（オプション）大きな結果セットのサポートを有効にするために必要な、事前に作成された Google BigQuery データセット ID。 |
|
| accordion |
| 応答 |
|
リクエストが成功した場合は、一意の ID（id）を含む、新しく作成した接続の詳細が返されます。この ID は、次のチュートリアルでデータを調べるために必要です。
| code language-json |
{
"id": "6990abad-977d-41b9-a85d-17ea8cf1c0e4",
"etag": "\"ca00acbf-0000-0200-0000-60149e1e0000\""
}
|
|
Google BigQuery データベースをAWS上のExperience Platformに接続する方法については、以下の手順を参照してください。
この節の内容は、Amazon Web Services（AWS）上で動作するExperience Platformの実装に適用されます。 AWS上で動作するExperience Platformは、現在、限られた数のお客様が利用できます。 サポートされるExperience Platform インフラストラクチャについて詳しくは、
Experience Platform multi-cloud overview を参照してください。
API 形式
リクエスト
次のリクエストは、AWS上のExperience Platformに接続するためのベース接続 Google BigQuery 作成します。
| code language-shell |
curl -X POST \
'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/connections' \
-H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{
"name": "Google BigQuery base connection on AWS",
"description": "Google BigQuery base connection on AWS",
"auth": {
"specName": "Service Authentication",
"params": {
"projectId": "{PROJECT_ID}",
"keyFileContent": "{KEY_FILE_CONTENT},
"datasetId": "{DATASET_ID}"
},
"connectionSpec": {
"id": "3c9b37f8-13a6-43d8-bad3-b863b941fedd",
"version": "1.0"
}
}'
|
| table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 |
|
| プロパティ |
説明 |
auth.params.projectId |
照会する既定の Google BigQuery プロジェクトのプロジェクト ID。 に対して。 |
auth.params.keyFileContent |
サービスアカウントの認証に使用されるキーファイル。 キーファイルのコンテンツは Base64 でエンコードする必要があります。 |
auth.params.datasetId |
Google BigQuery ソースに対応するデータセット ID。 この ID は、データテーブルの場所を表します。 |
応答
リクエストが成功した場合は、一意の ID（id）を含む、新しく作成した接続の詳細が返されます。この ID は、次のチュートリアルでストレージを調査するために必要になります。
| code language-json |
{
"id": "6990abad-977d-41b9-a85d-17ea8cf1c0e4",
"etag": "\"ca00acbf-0000-0200-0000-60149e1e0000\""
}
|