ソース接続アカウントの削除
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Adobe Experience PlatformのSource コネクタには、外部ソースのデータをスケジュールに従って取り込む機能が用意されています。 このチュートリアルでは、ソース ワークスペースからアカウントを削除する手順を説明します。
はじめに
このチュートリアルは、Adobe Experience Platform の次のコンポーネントを実際に利用および理解しているユーザーを対象としています。
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Experience Data Model (XDM) システム:Experience Platform が顧客体験データの整理に使用する標準化されたフレームワーク。
- スキーマ構成の基本:スキーマ構成の主要な原則やベストプラクティスなど、XDM スキーマの基本的な構成要素について学びます。
- スキーマエディターのチュートリアル:スキーマエディター UI を使用してカスタムスキーマを作成する方法を説明します。
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Real-Time Customer Profile:複数のソースからの集計データに基づいて、統合されたリアルタイムの顧客プロファイルを提供します。
UI を使用したアカウントの削除
Adobe Experience Platform にログインし、左側のナビゲーションバーから ソース を選択して ソース ワークスペースにアクセスします。 カタログ 画面には、アカウントやデータフローを作成できる様々なソースが表示されます。 各ソースには、関連付けられている既存のアカウントとデータフローの数が表示されます。
「アカウント」を選択して、「アカウント」ページにアクセスします。
既存のアカウントのリストが表示されます。 このページには、ソース、ユーザー名、関連データフロー、作成日など、既存のアカウントに関する並べ替え可能な情報のリストが表示されます。 左上の ファネルアイコン を選択して、並べ替えます。
使用可能なソースのリストを含む並べ替えパネルが画面の左側に表示されます。 並べ替え関数を使用して、複数のソースを選択できます。
アクセスするソースを選択し、メインインターフェイスのアカウントのリストから削除するアカウントを見つけます。 この例では、選択したソースは Azure Blob Storage で、アカウント名は blobTestConnector です。 並べ替えパネルで複数のソースを選択すると、リストが作成日順に並べ替えられるので、最近作成したアカウントが最初に表示されます。
削除するアカウントを選択します。
プロパティ パネルが画面の右側に表示され、選択したアカウントに関する情報が含まれます。
削除するアカウント名の横にある省略記号(...
)を選択します。 ポップアップパネルが表示され、データを追加、詳細を編集、および 削除 するオプションが提供されます。 「削除」を選択して、アカウントを削除します。
最終確認ダイアログボックスが表示されるので、「削除」を選択してプロセスを完了します。
次の手順
このチュートリアルでは、既存のアカウントを削除するために ソース ワークスペースを正常に使用しました。
Flow Service API を使用してプログラムでこれらの操作を実行する手順については、Flow Service API を使用した接続の削除に関するチュートリアルを参照してください。
Experience Platform
- ソースの概要
- 使用可能なソースコネクタ
- アドビアプリケーション
- 広告
- Analytics
- クラウドストレージ
- 同意および環境設定
- CRM
- カスタマーサクセス
- データベース
- Amazon Redshift コネクタ
- Azure HDInsights 上の Apache Hive コネクタ
- Azure HDInsights 上の Apache Spark コネクタ
- Azure Databricks コネクタ
- Azure Data Explorer コネクタ
- Azure Synapse Analytics コネクタ
- Azure Table Storage コネクタ
- Couchbase コネクタ
- Google BigQuery コネクタ
- GreenPlum コネクタ
- HP Vertica コネクタ
- IBM DB2 コネクタ
- MariaDB コネクタ
- Microsoft SQL Server コネクタ
- MySQL コネクタ
- Oracle コネクタ
- Phoenix コネクタ
- PostgreSQL コネクタ
- Snowflake ストリーミングコネクタ
- Snowflake コネクタ
- Teradata Vantage コネクタ
- データおよび ID パートナー
- e コマース
- ローカルシステム
- マーケティングオートメーション
- 支払い
- プロトコル
- ストリーミング
- API チュートリアル
- ベース接続の作成
- 広告
- Analytics
- クラウドストレージ
- 同意および環境設定
- CRM
- カスタマーサクセス
- データベース
- Amazon Redshift
- Azure HDInsights 上の Apache Hive
- Azure HDInsights 上の Apache Spark
- Azure Databricks
- Azure Data Explorer
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- Azure Table Storage
- Couchbase
- Google BigQuery
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- IBM DB2
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- MySQL
- Oracle
- Phoenix
- PostgreSQL
- Snowflake ストリーミング
- Snowflake
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- SQL Server
- e コマース
- マーケティングオートメーション
- 支払い
- プロトコル
- ストリーミング
- データの調査
- データを収集
- オンデマンド取り込み
- ソースレベルでのデータのフィルタリング
- データフローのモニタリング
- アカウントの更新
- データフローの更新
- 失敗したデータフロー実行の再試行
- アカウントの削除
- データフローの削除
- 暗号化されたデータの取り込み
- データフローをドラフトとして保存
- データフローへのアクセスラベルの適用
- ベース接続の作成
- UI チュートリアル
- ソース接続の作成
- アドビアプリケーション
- 広告
- Analytics
- クラウドストレージ
- 同意および環境設定
- CRM
- カスタマーサクセス
- データベース
- Amazon Redshift
- Azure HDInsights 上の Apache Hive
- Azure HDInsights 上の Apache Spark
- Azure Databricks
- Azure Data Explorer
- Azure Synapse Analytics
- Azure Table Storage
- Couchbase
- Google BigQuery
- GreenPlum
- HP Vertica
- IBM DB2
- MariaDB
- Microsoft SQL Server
- MySQL
- Oracle
- Phoenix
- PostgreSQL
- Snowflake
- Snowflake ストリーミング
- Teradata Vantage
- データおよび ID パートナー
- e コマース
- ローカルシステム
- マーケティングオートメーション
- 支払い
- プロトコル
- ストリーミング
- データフローの設定
- UI のテンプレートを使用してソースのデータフローを作成する
- 暗号化されたデータの取り込み
- オンデマンド取り込み
- バッチデータフローのモニタリング
- ストリーミングデータフローのモニタリング
- アカウントの更新
- データフローの更新
- アカウントの削除
- データフローの削除
- ソースアラートの購読
- データフローをドラフトとして保存
- データフローへのアクセスラベルの適用
- ソース接続の作成
- セルフサービスソース(バッチ SDK)
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- よくある質問
- API リファレンス
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