UI を使用した、Snowflake データベースからExperience Platformへのデータのストリーミング

UI のソースワークスペースを使用して Snowflake データベースからExperience Platformにデータをストリーミングする方法については、このガイドを参照してください。

基本を学ぶ

このチュートリアルは、 Experience Platform の次のコンポーネントを実際に利用および理解しているユーザーを対象としています。

認証

​ からExperience Platformにストリーミングデータを取り込む前に実行する必要がある手順については、 Snowflake ストリーミングデータの前提条件の設定 ​ に関するガイドを参照して Snowflake ださい。

Snowflake Streaming ソースを使用したExperience Platformへ Snowflake データのストリーミング

Experience Platformの UI で、左側のナビゲーションから Sources を選択し、Sources ワークスペースにアクセスします。 画面の左側にあるカタログから適切なカテゴリを選択することができます。または、使用する特定のソースを検索オプションを使用して探すこともできます。

Databases カテゴリの下の [Snowflake Streaming] を選択し、[設定] を選択します。

Snowflake ストリーミングアカウントを接続 ページが表示されます。 このページでは、新しい資格情報または既存の資格情報を使用できます。

新しいアカウントを作成

新しいアカウントを作成するには、「新しいアカウント」を選択し、アカウントの名前と説明（オプション）を入力します。

既存のアカウントを使用するには、「既存のアカウント」を選択し、リストからアカウントを選択して、「次へ」を選択します。

データの選択 select-data

データを選択ステップが表示されます。この手順では、Experience Platformに読み込むデータを選択し、タイムスタンプとタイムゾーンを設定し、生データを取り込むためのサンプルソースデータファイルを指定する必要があります。

画面左側のデータベースディレクトリを使用して、Experience Platformに読み込むテーブルを選択します。

次に、テーブルのタイムスタンプ列タイプを選択します。 TIMESTAMP_NTZ または TIMESTAMP_LTZ の 2 種類のタイムスタンプ列を選択できます。 列タイプ TIMESTAMP_NTZ を選択する場合は、タイムゾーンも指定する必要があります。 列には null 以外の制約を指定する必要があります。 詳しくは、​ 制限事項とよくある質問 ​ の節を参照してください。

この手順でバックフィル設定を指定することもできます。 バックフィルは、最初に取り込むデータを決定します。 バックフィルが有効になっている場合、指定されたパス内の現在のすべてのファイルが、最初にスケジュールされた取り込み時に取り込まれます。 そうでない場合は、最初の取り込みの実行から開始時刻の間に読み込まれたファイルのみが取り込まれます。 開始時間より前に読み込まれたファイルは取り込まれません。

バックフィル 切替スイッチを選択して、バックフィルを有効にします。

最後に、「ファイルを選択 を選択して、サンプルソースデータをアップロードし、後の手順で元のデータをエクスペリエンスデータモデル（XDM）にマッピングするために使用するマッピングセットを作成するのに役立ちます。

終了したら、「次へ を選択して続行します。

データセットとデータフローの詳細の指定 provide-dataset-and-dataflow-details

次に、データセットとデータフローに関する情報を指定する必要があります。

データセットの詳細 dataset-details

データセットは、スキーマ（列）とフィールド（行）で構成されるデータコレクション（通常はテーブル）を格納し管理するための構造です。Experience Platformに正常に取り込まれたデータは、データレイク内にデータセットとして保持されます。 この手順では、新しいデータセットを作成するか、既存のデータセットを使用します。

既存のデータセットがある場合は、「既存のデータセット」を選択し、「詳細検索」オプションを使用して、組織内のすべてのデータセットのウィンドウを表示します。これには、リアルタイム顧客プロファイルへの取り込みが有効になっているかどうかなど、それぞれの詳細が含まれます。

新しいデータセットを使用するには、「新しいデータセット」を選択し、データセットの名前とオプションの説明を入力します。 また、データセットが準拠するエクスペリエンスデータモデル（XDM）スキーマを選択する必要があります。

データフローの詳細 dataflow-details

データセットを設定したら、名前、説明（オプション）、アラート設定など、データフローの詳細を指定する必要があります。

終了したら、「次へ を選択して続行します。

XDM スキーマへのフィールドのマッピング mapping

「マッピング」手順が表示されます。マッピングインターフェイスを使用して、ソースデータをExperience Platformに取り込む前に、そのデータを適切なスキーマフィールドにマッピングし、「次へ」を選択します。 マッピングインターフェイスの使用方法に関するガイドについては、​ データ準備 UI ガイド ​ を参照してください。

データフローのレビュー review

データフロー作成プロセスの最後の手順は、データフローを実行する前に確認することです。 レビュー ステップを使用すると、新しいデータフローを実行する前に詳細をレビューできます。 詳細は、次のカテゴリにグループ化されます。

データフローをレビューしたら、「終了」を選択し、データフローが作成されるまでしばらく待ちます。

次の手順

このチュートリアルでは、Snowflake データのストリーミングデータフローを正常に作成しました。 その他のリソースについては、以下のドキュメントを参照してください。

データフローの監視

データフローを作成したら、そのデータフローを通じて取り込まれるデータを監視し、取り込み率、成功、エラーに関する情報を表示できます。 ストリーミングデータフローの監視方法について詳しくは、UI でのストリーミングデータフローの監視 ​ に関するチュートリアルを参照してください。

データフローの更新

データフローのスケジュール、マッピング、一般情報の設定を更新するには、UI でのソースデータフローの更新 ​ に関するチュートリアルを参照してください。

データフローの削除

不要になったデータフローや誤って作成されたデータフローは、データフロー ​ワークスペース内にある​ 削除 ​機能で削除できます。データフローの削除方法について詳しくは、UI でのデータフローの削除 ​ のチュートリアルを参照してください。