新しいアカウントを作成

既存のアカウントがない場合は、ソースに対応する必要な認証資格情報を指定して、新しいアカウントを作成する必要があります。

新しいアカウントを作成するには、「新しいアカウント」を選択し、アカウント名と、オプションでアカウントの詳細の説明を入力します。 次に、Experience Platformに対してソースを認証するための適切な認証値を指定します。 Bombora アカウントを接続するには、次の資格情報が必要です。

  • アクセスキー ID:Bombora のアクセスキー ID。 これは、Experience Platformに対してアカウントを認証するために必要な 61 文字の英数字の文字列です。
  • 秘密アクセスキー:Bombora の秘密アクセスキー。 これは、Base-64 でエンコードされた 40 文字の文字列で、Experience Platformに対してアカウントを認証するために必要です。
  • バケット名:データの取得元となる Bombora バケット。

ソースワークフローの新しいアカウントインターフェイス

データフローの詳細を入力

アカウントが認証され、接続されたら、データフローの次の詳細を指定する必要があります。

  • データフロー名:データフローの名前。 この名前を使用して、作成および処理されたデータフローを UI で検索できます。
  • 説明:(任意)データフローの簡単な説明または追加情報。
  • ドメインソース:ソースアカウントレコードをExperience Platform アカウントと照合するドメインまたは web サイトフィールド。 この値は、設定によって異なる場合があります。 指定しない場合、ドメインのデフォルト値は accountOrganization.website になります。

ソースワークフローのデータフローの詳細インターフェイス

データフローのスケジュール

次に、スケジュールインターフェイスを使用して、データフローの取り込みスケジュールを設定します。

  • 頻度:頻度を設定して、データフローの実行頻度を示します。 Bombora データフローをスケジュールして、週単位でデータを取り込むことができます。
  • 間隔:間隔は、各取り込みサイクル間の時間を表します。 Bombora データフローでサポートされている間隔は 1 のみです。 つまり、データフローは、毎週 1 回、データを取り込みます。
  • 開始時刻:開始時刻は、データフローの最初の実行イテレーションが実行されるタイミングを示します。 Bombora は、週に 1 回、月曜日の午後 12:00 (UTC)にAdobeにデータをドロップします。 そのため、取り込み開始時刻を午後 12:00 UTC 以降に設定する必要があります。 さらに、ファイルをAdobeにドロップする際にスケジュールが変更される可能性があるので、Bombora で取り込み時間を確認する必要があります。

データフローの取り込みスケジュールを設定したら、「次へ」を選択します。

ソースワークフローのスケジュールインターフェイス

データフローのレビュー

データフロー作成プロセスの最後の手順は、データフローを実行する前に確認することです。 レビュー ステップを使用すると、新しいデータフローを実行する前に詳細をレビューできます。 詳細は、次のカテゴリにグループ化されます。

  • 接続:ソースのタイプ、選択したソースファイルの関連パスおよびそのソースファイル内の列の数を表示します。
  • スケジュール:取り込みスケジュールのアクティブな期間、頻度、間隔を表示します。

データフローをレビューしたら、「終了」を選択します。

ソースワークフローのレビューインターフェイス

次の手順

このチュートリアルでは、Bombora ソースからExperience Platformにインテントデータを取り込むデータフローを正常に作成しました。 その他のリソースについては、以下に概要を説明するドキュメントを参照してください。

データフローの監視

データフローを作成したら、そのデータフローを通じて取り込まれるデータを監視し、取り込み率、成功、エラーに関する情報を表示できます。 データフローのモニタリング方法について詳しくは、UI でのアカウントとデータフローのモニタリングのチュートリアルを参照してください。

データフローの更新

データフローのスケジュール、マッピング、一般情報の設定を更新するには、UI でのソースデータフローの更新に関するチュートリアルを参照してください。

データフローの削除

不要になったデータフローや誤って作成されたデータフローは、データフロー ​ワークスペース内にある​ 削除 ​機能で削除できます。データフローの削除方法について詳しくは、UI でのデータフローの削除のチュートリアルを参照してください。