Experience Platform UIを使用したAdobe Campaign Managed Cloud Services ソース接続の作成
このチュートリアルでは、Adobe Campaign Managed Cloud Services データをAdobe Experience Platformに取り込むためのソース接続を作成する手順を説明します。
はじめに
このガイドは、Adobe Experience Platform の次のコンポーネントを実際に利用および理解しているユーザーを対象としています。
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ソース : Experience Platformを使用すると、様々なソースからデータを取り込むことができますが、Experience Platform サービスを使用して着信データを構造化、ラベル付け、強化することができます。
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Experience Data Model (XDM) システム:Experience Platform が顧客体験データの整理に使用する標準化されたフレームワーク。
- スキーマ構成の基本:スキーマ構成の主要な原則やベストプラクティスなど、XDM スキーマの基本的な構成要素について学びます。
- スキーマエディターのチュートリアル:スキーマエディター UI を使用してカスタムスキーマを作成する方法を説明します。
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サンドボックス : Experience Platformは、1つのExperience Platform インスタンスを個別のバーチャル環境に分割して、デジタルエクスペリエンスアプリケーションの開発と進化に役立つバーチャルサンドボックスを提供します。
Adobe Campaign Managed Cloud ServicesとExperience Platformの連携
Experience Platform UIで、左側のナビゲーションから「Sources」を選択して、Sources ワークスペースにアクセスします。 Catalog画面には、アカウントを作成できる様々なソースが表示されます。
画面の左側にあるカタログから適切なカテゴリを選択することができます。 また、検索バーを使用して、表示されるソースを絞り込むこともできます。
Adobe applications カテゴリで、Adobe Campaign Managed Cloud Servicesを選択し、Add dataを選択します。
データの選択 select-data
Select data ステップが表示され、Adobe Campaign instance、Target mapping、Schema nameを設定するためのインターフェイスが提供されます。
Campaign インスタンス、ターゲットマッピング、スキーマ名に値を指定すると、画面が更新され、スキーマのプレビューとサンプルデータセットが表示されます。 終了したら「Next」を選択します。
既存のデータセットを使用する
Dataflow detail ページでは、既存のデータセットを使用するか、データフローに新しいデータセットを設定するかを選択できます。
既存のデータセットを使用するには、Existing datasetを選択します。 Advanced search オプションを使用するか、ドロップダウンメニューで既存のデータセットのリストをスクロールして、既存のデータセットを取得できます。
データセットを選択し、データフローの名前と説明(オプション)を入力します。
新しいデータセットの使用
新しいデータセットを使用するには、New datasetを選択し、出力データセット名とオプションの説明を指定します。 次に、Advanced search オプションを使用するか、ドロップダウンメニューで既存のスキーマのリストをスクロールして、マッピングするスキーマを選択します。 終了したら「Next」を選択します。
アラートの有効化
アラートを有効にすると、データフローのステータスに関する通知を受け取ることができます。 リストからアラートを選択して、データフローのステータスに関する通知を購読および受信します。 アラートについて詳しくは、UI を使用したソースアラートの購読についてのガイドを参照してください。
データフローへの詳細の提供が終了したら、Nextを選択します。
XDM スキーマへのデータフィールドのマッピング
Mapping ステップが表示され、ソーススキーマのソースフィールドをターゲットスキーマの適切なターゲット XDM フィールドにマッピングするためのインターフェイスが提供されます。
Experience Platformでは、選択したターゲットスキーマまたはデータセットに基づいて、自動マッピングされたフィールドに関するインテリジェントな推奨事項が提供されます。 マッピングルールは、ユースケースに合わせて手動で調整できます。 必要に応じて、フィールドを直接マッピングするか、データ準備機能を使用してソースデータを変換して計算値を導き出すかを選択できます。 マッパーインターフェイスと計算フィールドの使用に関する包括的な手順については、 データ準備UI ガイド を参照してください。
NmsCdp_Aep_Sources_Max_Columns オプションの値を更新します。ソースデータが正常にマッピングされたら、Nextを選択します。
データフローのレビュー
Review ステップが表示され、新しいデータフローを作成する前に確認できます。 詳細は、次のカテゴリに分類されます。
- Connection: ソースタイプ、選択したソースファイルの関連パス、およびそのソースファイル内の列の量を表示します。
- Assign dataset & map fields: ソースデータが取り込まれるデータセットを表示します。これには、データセットが準拠しているスキーマも含まれます。
データフローをレビューしたら、Finishを選択し、データフローの作成に時間を割いてください。
データセットのアクティビティの監視
データフローを作成したら、そのデータフローを通じて取り込まれるデータを監視して、取り込まれたレートと成功および失敗したバッチに関する情報を確認できます。
データセットアクティビティの表示を開始するには、ソースカタログで「Dataflows」を選択します。
次に、表示されるデータフローのリストからターゲットデータセットを選択します。
データセットアクティビティページが表示されます。 ここから、取り込み率、成功したバッチ、失敗したバッチなど、データフローのパフォーマンスに関する情報を確認できます。
このページでは、データフローのメタデータの説明を更新したり、部分的な取り込みとエラー診断を有効にしたり、データセットに新しいデータを追加したりするためのインターフェイスも提供されます。
次の手順
このチュートリアルでは、Campaign v8配信ログとトラッキングログデータをExperience Platformに取り込むためのデータフローを正常に作成しました。 受信データは、Real-Time Customer ProfileやData Science Workspaceなどのダウンストリーム Experience Platform サービスで使用できるようになりました。 詳しくは、次のドキュメントを参照してください。