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の作成 Customer.io UI でのソース接続とデータフロー

このチュートリアルでは、 Customer.io Adobe Experience Platformユーザーインターフェイスを使用したソース接続とデータフロー。

はじめに getting-started

このチュートリアルは、 Experience Platform の次のコンポーネントを実際に利用および理解しているユーザーを対象としています。

前提条件 prerequisites

次の節では、 Customer.io ソース接続。

のソーススキーマを定義するサンプル JSON Customer.io prerequisites-json-schema

を作成する前に Customer.io ソース接続の場合は、ソーススキーマを指定する必要があります。 以下の JSON を使用できます。

{
  "event_id": "01E4C4CT6YDC7Y5M7FE1GWWPQJ",
  "object_type": "customer",
  "metric": "subscribed",
  "timestamp": 1613063089,
  "data": {
    "customer_id": "42",
    "email_address": "test@example.com",
    "identifiers": {
      "id": "42",
      "email": "test@example.com",
      "cio_id": "d9c106000001"
    }
  }
}

用の Platform スキーマの作成 Customer.io create-platform-schema

また、ソースに使用する Platform スキーマを作成する必要があります。 に関するチュートリアルを参照してください。 Platform スキーマの作成 スキーマの作成方法に関する包括的な手順を参照してください。

Customer.io アカウントを接続 connect-account

Platform UI で、「 」を選択します。 ソース 左側のナビゲーションから、 ソース workspace を参照し、Experience Platformで使用可能なソースのカタログを確認します。

以下を使用します。 カテゴリ メニューを使用して、ソースをカテゴリでフィルタリングできます。 または、検索バーにソース名を入力して、カタログから特定のソースを検索します。

次に移動： マーケティングの自動化 表示するカテゴリ Customer.io ソースカード。 最初に、「 」を選択します。 データを追加.

データの選択 select-data

The データを選択 の手順が表示され、Platform に取り込むデータを選択するためのインターフェイスが提供されます。

選択 ファイルをアップロード をクリックして、ローカルシステムから JSON ファイルをアップロードします。 または、アップロードする JSON ファイルをにドラッグ&ドロップすることもできます ファイルをドラッグ&ドロップ パネル。

ファイルがアップロードされると、プレビューインターフェイスが更新され、アップロードしたスキーマのプレビューが表示されます。 プレビューインターフェイスを使用すると、ファイルの内容と構造を検査できます。 また、 検索フィールド スキーマ内から特定の項目にアクセスするユーティリティ。

終了したら、「次へ」を選択します。

データフローの詳細 dataflow-detail

The データフローの詳細 手順が表示され、既存のデータセットを使用するか、データフローの新しいデータセットを確立するか、およびデータフローの名前と説明を指定する機会が提供されます。 この手順では、プロファイルの取り込み、エラー診断、部分取り込み、アラートの設定も指定できます。

終了したら、「次へ」を選択します。

マッピング mapping

マッピング手順が表示され、ソーススキーマのソースフィールドを、ターゲットスキーマの適切なターゲット XDM フィールドにマッピングするためのインターフェイスが提供されます。

Platform は、選択したターゲットスキーマまたはデータセットに基づいて、自動マッピングされたフィールドに対するインテリジェントなレコメンデーションを提供します。 マッピングルールは、ユースケースに合わせて手動で調整できます。必要に応じて、フィールドを直接マッピングするか、データ準備機能を使用してソースデータを変換して計算値を導き出すかを選択できます。マッパーインターフェイスと計算フィールドを使用した包括的な手順については、 データ準備 UI ガイド.

以下に示すすべてのマッピングは必須で、 レビュー ステージ。

ソースデータが正常にマッピングされたら、「 」を選択します。 次へ.

レビュー review

レビュー ​手順が表示され、新しいデータフローを作成する前に確認できます。詳細は、次のカテゴリに分類されます。

データフローをレビューしたら、「終了」を選択し、データフローが作成されるまでしばらく待ちます。

ストリーミングエンドポイント URL を取得する get-streaming-endpoint

ストリーミングデータフローを作成したら、ストリーミングエンドポイント URL を取得できます。 このエンドポイントは、Webhook を購読するために使用され、ストリーミングソースとExperience Platformが通信できます。

Webhook の設定に使用する URL を構築するために Customer.io 次を取得する必要があります。

次の手順で データフロー ID および ストリーミングエンドポイント、に移動します。 データフローアクティビティ 作成したデータフローのページを開き、詳細を プロパティ パネル。

ストリーミングエンドポイントとデータフロー ID を取得したら、次のパターンに基づいて URL を作成します。 {STREAMING_ENDPOINT}?x-adobe-flow-id={DATAFLOW_ID}. 例えば、生成される Webhook URL は次のようになります。 https://dcs.adobedc.net/collection/febc116d22ba0ea2868e9c93b199375302afb8a589617700991bb8f3f0341ad7?x-adobe-flow-id=439b3fc4-3042-4a3a-b5e0-a494898d3fb0

でのレポート Webhook の設定 Customer.io set-up-webhook

Webhook URL を作成すると、 Customer.io ユーザーインターフェイス。 レポート用 Web フックの設定手順については、 Customer.io ガイド をクリックします。

Adobe Analytics の Customer.io ユーザーインターフェイス、 webhook URL （内） WEBHOOK ENDPOINT フィールドに入力します。

次の手順 next-steps

このチュートリアルに従うことで、 Customer.io データをExperience Platformに送信します。 取り込まれるデータを監視するには、 Platform UI を使用したストリーミングデータフローの監視.

その他のリソース additional-resources

以下の節では、 Customer.io ソース。

ガードレール guardrails

ガードレールについて詳しくは、 Customer.io タイムアウトと失敗のページ.

検証 validation

ソースとが正しく設定されていることを検証するには、以下を実行します。 Customer.io メッセージを取り込むには、次の手順に従います。