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UIを使用してGoogle BigQueryをExperience Platformに接続する

このチュートリアルでは、ユーザーインターフェイスを使用してGoogle BigQuery アカウントをAdobe Experience Platformに接続する方法について説明します。

基本を学ぶ

このチュートリアルは、 Experience Platform の次のコンポーネントを実際に利用および理解しているユーザーを対象としています。

既に有効な Google BigQuery 接続がある場合は、このドキュメントの残りの部分をスキップして、データフローの設定に関するチュートリアルに進むことができます。

必要な資格情報の収集

必要な資格情報を収集する手順の詳細については、Google BigQuery 認証ガイド ​を参照してください。

ソースカタログを移動する navigate

Experience Platform UIで、左側のナビゲーションから「ソース」を選択して、ソース ワークスペースにアクセスします。 カテゴリ パネルで適切なカテゴリを選択できます。または、検索バーを使用して、使用する特定のソースに移動することもできます。

Google BigQueryを使用するには、Databases​の下の​Google BigQuery ソースカードを選択し、Add data​を選択します。

既存のアカウントの使用 existing

既存のアカウントを使用するには、接続するGoogle BigQuery アカウントを選択し、次へ​を選択して続行します。

新しいアカウントを作成 create

既存のアカウントがない場合は、ソースに対応する必要な認証資格情報を指定して、新しいアカウントを作成する必要があります。

新しいアカウントを作成するには、新しいアカウント​を選択し、名前を指定し、オプションでアカウントの説明を追加します。

AzureでExperience Platformに接続する azure

Google BigQuery アカウントをAzure上のExperience Platformに接続するには、基本認証またはサービス認証を使用します。

Amazon Web ServicesでExperience Platformに接続（AWS） aws

新しいGoogle BigQuery アカウントを作成し、AWS上のExperience Platformに接続するには、自分がVA6 サンドボックスにいることを確認し、認証に必要な資格情報を指定します。

サンプルデータのプレビューをスキップ skip-preview-of-sample-data

データ選択ステップで、大きなテーブルまたはデータファイルを取り込む際にタイムアウトが発生する場合があります。 データプレビューをスキップしてタイムアウトを回避し、サンプルデータを含めなくてもスキーマを表示できます。 データのプレビューをスキップするには、「サンプルデータのプレビューをスキップ」トグルを有効にします。

ワークフローの残りの部分は同じままです。 唯一の注意点は、データプレビューをスキップすると、マッピングステップ中に計算フィールドと必須フィールドが自動検証されなくなる可能性があり、マッピング中にこれらのフィールドを手動で検証する必要があることです。

次の手順

このチュートリアルでは、Google BigQuery アカウントとの接続を確立しました。 次のチュートリアルに進み、​ データフローを設定してExperience Platformにデータを取り込むことができます。