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UI を使用した Google BigQuery のExperience Platformへの接続
作成対象:
- 開発者
ユーザーインターフェイスを使用して Google BigQuery アカウントをAdobe Experience Platformに接続する方法については、このチュートリアルをお読みください。
基本を学ぶ
このチュートリアルは、 Experience Platform の次のコンポーネントを実際に利用および理解しているユーザーを対象としています。
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Experience Data Model (XDM) システム:Experience Platform が顧客体験データの整理に使用する標準化されたフレームワーク。
- スキーマ構成の基本:スキーマ構成の主要な原則やベストプラクティスなど、XDM スキーマの基本的な構成要素について学びます。
- スキーマエディターのチュートリアル:スキーマエディター UI を使用してカスタムスキーマを作成する方法を説明します。
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Real-Time Customer Profile:複数のソースからの集計データに基づいて、統合されたリアルタイムの顧客プロファイルを提供します。
既に有効な Google BigQuery 接続がある場合は、このドキュメントの残りの部分をスキップして、データフローの設定に関するチュートリアルに進むことができます。
必要な資格情報の収集
必要な認証情報の収集に関する詳細な手順については、Google BigQuery 認証ガイドを参照してください。
ソースカタログのナビゲート
Experience Platformの UI で、左側のナビゲーションから Sources を選択し、Sources ワークスペースにアクセスします。 カテゴリ パネルで適切なカテゴリを選択できます。または、検索バーを使用して、使用する特定のソースに移動することもできます。
Google BigQuery を使用するには、「データベース」の下の Google BigQuery ソースカードを選択し、「データを追加」を選択します。
既存のアカウントを使用
既存のアカウントを使用するには、接続する Google BigQuery アカウントを選択し、「次へ」を選択して続行します。
新しいアカウントを作成
既存のアカウントがない場合は、ソースに対応する必要な認証資格情報を指定して、新しいアカウントを作成する必要があります。
新しいアカウントを作成するには、「新しいアカウント」を選択し、アカウントの名前を入力して、オプションで説明を追加します。
Azure 上のExperience Platformへの接続
基本認証またはサービス認証のいずれかを使用して、Google BigQuery アカウントを Azure 上のExperience Platformに接続できます。
基本認証を使用する場合は、「基本認証」を選択し、 プロジェクト、クライアント ID、クライアント秘密鍵、更新トークン、(オプション)大きな結果データセット ID の値を入力します。 終了したら「ソースに接続」を選択し、接続が確立されるまでしばらく待ちます。
サービス認証を使用するには、「サービス認証」を選択し、 プロジェクト ID、キーファイルの内容、(オプション)大きな結果データセット ID の値を指定します。 終了したら「ソースに接続」を選択し、接続が確立されるまでしばらく待ちます。
Amazon Web ServicesのExperience Platform(AWS)への接続
新しい Google BigQuery アカウントを作成し、AWSでExperience Platformに接続するには、VA6 サンドボックスに属していることを確認し、認証に必要な資格情報を入力します。
- プロジェクト ID:Google BigQuery アカウントに対応するプロジェクト ID。
- キーファイルの内容: サービスアカウントの認証に使用されるキーファイル。 この値は Google Cloud service accounts dashboard から取得できます。 キーファイルのコンテンツは JSON 形式です。 Experience Platformへの認証時に、Base64 でこれをエンコードする必要があります。
- データセット ID:Google BigQuery のデータセット ID。 この ID は、データテーブルがある場所を表し、大きな結果セットをサポートできるようにするには、事前に作成する必要があります。
サンプルデータのプレビューをスキップ
データ選択手順で、大きなテーブルまたはファイルのデータを取り込む際にタイムアウトが発生することがあります。 データプレビューをスキップして、タイムアウトを回避し、サンプルデータがなくてもスキーマを表示できます。 データのプレビューをスキップするには、「サンプルデータのプレビューをスキップ 切替スイッチを有効 します。
残りのワークフローは変わりません。 唯一の注意点は、データのプレビューをスキップすると、マッピングステップ中に計算フィールドと必須フィールドが自動検証されない可能性があり、マッピング中にこれらのフィールドを手動で検証する必要があるということです。
次の手順
このチュートリアルでは、Google BigQuery アカウントとの接続を確立しました。次のチュートリアルに進み、データを Platform に取り込むためのデータフローの設定を行いましょう。