[Ultimate]{class="badge positive"}

UI を使用した Google BigQuery のExperience Platformへの接続

IMPORTANT
Real-Time Customer Data Platform Ultimateを購入したユーザーは、ソースカタログで Google BigQuery ソースを利用できます。

ユーザーインターフェイスを使用して Google BigQuery アカウントをAdobe Experience Platformに接続する方法については、このチュートリアルをお読みください。

基本を学ぶ

このチュートリアルは、 Experience Platform の次のコンポーネントを実際に利用および理解しているユーザーを対象としています。

既に有効な Google BigQuery 接続がある場合は、このドキュメントの残りの部分をスキップして、データフローの設定に関するチュートリアルに進むことができます。

必要な資格情報の収集

必要な認証情報の収集に関する詳細な手順については、Google BigQuery 認証ガイド ​ を参照してください。

ソースカタログのナビゲート navigate

Experience Platformの UI で、左側のナビゲーションから Sources を選択し、Sources ワークスペースにアクセスします。 カテゴリ パネルで適切なカテゴリを選択できます。または、検索バーを使用して、使用する特定のソースに移動することもできます。

Google BigQuery を使用するには、「データベース」の下の Google BigQuery ソースカードを選択し、「データを追加」を選択します。

TIP
ソースカタログ内のソースは、特定のソースがまだ認証済みのアカウントを持っていない場合に「設定」オプションを表示します。 認証済みアカウントを作成すると、このオプションは データを追加 に変わります。

Google BigQuery が選択されているソースカタログ

既存のアカウントを使用 existing

既存のアカウントを使用するには、接続する Google BigQuery アカウントを選択し、「次へ」を選択して続行します。

既存のアカウントのリストが表示されている既存のアカウントページ。

新しいアカウントを作成 create

既存のアカウントがない場合は、ソースに対応する必要な認証資格情報を指定して、新しいアカウントを作成する必要があります。

新しいアカウントを作成するには、「新しいアカウント」を選択し、アカウントの名前を入力して、オプションで説明を追加します。

ソースワークフローの新しいアカウントインターフェイス

Azure 上のExperience Platformへの接続 azure

基本認証またはサービス認証のいずれかを使用して、Google BigQuery アカウントを Azure 上のExperience Platformに接続できます。

基本認証の使用

基本認証を使用する場合は、「基本認証」を選択し、​ プロジェクト、クライアント ID、クライアント秘密鍵、更新トークン、(オプション)大きな結果データセット ID の値を入力します。 終了したら「ソースに接続」を選択し、接続が確立されるまでしばらく待ちます。

基本認証が選択された新しいアカウントインターフェイス

サービス認証の使用

サービス認証を使用するには、「サービス認証」を選択し、​ プロジェクト ID、キーファイルの内容、(オプション)大きな結果データセット ID の値を指定します。 終了したら「ソースに接続」を選択し、接続が確立されるまでしばらく待ちます。

サービス認証が選択された新しいアカウントインターフェイス。

Amazon Web ServicesのExperience Platform(AWS)への接続 aws

AVAILABILITY
この節の内容は、Amazon Web Services(AWS)上で動作するExperience Platformの実装に適用されます。 AWS上で動作するExperience Platformは、現在、限られた数のお客様が利用できます。 サポートされるExperience Platform インフラストラクチャについて詳しくは、Experience Platform multi-cloud overview を参照してください。

新しい Google BigQuery アカウントを作成し、AWSでExperience Platformに接続するには、VA6 サンドボックスに属していることを確認し、認証に必要な資格情報を入力します。

  • プロジェクト ID:Google BigQuery アカウントに対応するプロジェクト ID。
  • キーファイルの内容: サービスアカウントの認証に使用されるキーファイル。 この値は Google Cloud service accounts dashboard から取得できます。 キーファイルのコンテンツは JSON 形式です。 Experience Platformへの認証時に、Base64 でこれをエンコードする必要があります。
  • データセット ID:Google BigQuery のデータセット ID。 この ID は、データテーブルがある場所を表し、大きな結果セットをサポートできるようにするには、事前に作成する必要があります。

AWS接続用の新しいアカウントインターフェイス

サンプルデータのプレビューをスキップ skip-preview-of-sample-data

データ選択手順で、大きなテーブルまたはファイルのデータを取り込む際にタイムアウトが発生することがあります。 データプレビューをスキップして、タイムアウトを回避し、サンプルデータがなくてもスキーマを表示できます。 データのプレビューをスキップするには、「サンプルデータのプレビューをスキップ 切替スイッチを有効 します。

残りのワークフローは変わりません。 唯一の注意点は、データのプレビューをスキップすると、マッピングステップ中に計算フィールドと必須フィールドが自動検証されない可能性があり、マッピング中にこれらのフィールドを手動で検証する必要があるということです。

次の手順

このチュートリアルでは、Google BigQuery アカウントとの接続を確立しました。次のチュートリアルに進み、​ データをExperience Platformに取り込むためのデータフローの設定 ​ を行いましょう。

recommendation-more-help
337b99bb-92fb-42ae-b6b7-c7042161d089