ドキュメントExperience Platformソースコネクタガイド

Flow Service API を使用した、生データのストリーミングデータフローの作成

Last update: Tue Jul 16 2024 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)
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このチュートリアルでは、ストリーミングソースコネクタから生データを取得し、Flow Service API を使用してExperience Platformに取り込む手順を説明します。

はじめに

このチュートリアルは、Adobe Experience Platform の次のコンポーネントを実際に利用および理解しているユーザーを対象としています。

  • Experience Data Model (XDM) System：Experience Platform が顧客体験データを整理するための標準的なフレームワーク。

    • スキーマ構成の基本：スキーマ構成の主要な原則やベストプラクティスなど、XDM スキーマの基本的な構成要素について説明します。
    • スキーマレジストリ開発者ガイドには、Schema Registry API の呼び出しを正常に実行するために知っておくべき重要な情報が含まれています。これには、{TENANT_ID}、「コンテナ」の概念、リクエストを行うのに必要なヘッダー（Accept ヘッダーと使用可能な値には特に注意を払う）が含まれます。

  • Catalog Service：カタログは、 Experience Platform 内のデータの位置と系統を記録するシステムです。

  • Streaming ingestion:Platform のストリーミング取得は、クライアントおよびサーバーサイドデバイスからExperience Platformにリアルタイムでデータを送信する手段をユーザーに提供します。

  • サンドボックス：Experience Platform には、単一の Platform インスタンスを別々の仮想環境に分割し、デジタルエクスペリエンスアプリケーションの開発と発展に役立つ仮想サンドボックスが用意されています。

Platform API の使用

Platform API を正常に呼び出す方法については詳しくは、Platform API の概要のガイドを参照してください。

ソース接続の作成 source

このチュートリアルでは、ストリーミングコネクタの有効なソース接続 ID も必要です。 この情報がない場合は、このチュートリアルの内容を試す前に、ストリーミングソース接続の作成に関する次のチュートリアルを参照してください。

ターゲット XDM スキーマの作成 target-schema

ソースデータを Platform で使用するには、必要に応じてターゲットスキーマを作成してソースデータを構造化する必要があります。 次に、ターゲットスキーマを使用して、ソースデータが含まれる Platform データセットを作成します。 このターゲット XDM スキーマは、XDM Individual Profile クラスも拡張します。

ターゲット XDM スキーマを作成するには、Schema Registry API の /schemas エンドポイントにPOSTリクエストを行います。

API 形式

POST /tenant/schemas

リクエスト

次のリクエスト例では、XDM Individual Profile クラスを拡張する XDM スキーマを作成します。

curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/schemaregistry/tenant/schemas' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "type": "object",
        "title": "Sample schema for a streaming connector",
        "description": "Sample schema for a streaming connector",
        "allOf": [
            {
                "$ref": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile"
            },
            {
                "$ref": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-person-details"
            },
            {
                "$ref": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-personal-details"
            }
        ],
        "meta:containerId": "tenant",
        "meta:resourceType": "schemas",
        "meta:xdmType": "object",
        "meta:class": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile"
    }'

応答

リクエストが成功した場合は、一意の ID （$id）を含む、新しく作成されたスキーマの詳細が返されます。 この ID は、後の手順でターゲットデータセット、マッピングおよびデータフローを作成する際に必要になります。

{
    "$id": "https://ns.adobe.com/{TENANT_ID}/schemas/e45dd983026ce0daec5185cfddd48cbc0509015d880d6186",
    "meta:altId": "_{TENANT_ID}.schemas.e45dd983026ce0daec5185cfddd48cbc0509015d880d6186",
    "meta:resourceType": "schemas",
    "version": "1.0",
    "title": "Sample schema for a streaming connector",
    "type": "object",
    "description": "Sample schema for a streaming connector",
    "allOf": [
        {
            "$ref": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile",
            "type": "object",
            "meta:xdmType": "object"
        },
        {
            "$ref": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-person-details",
            "type": "object",
            "meta:xdmType": "object"
        },
        {
            "$ref": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-personal-details",
            "type": "object",
            "meta:xdmType": "object"
        }
    ],
    "refs": [
        "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-person-details",
        "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-personal-details",
        "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile"
    ],
    "imsOrg": "{ORG_ID}",
    "meta:extensible": false,
    "meta:abstract": false,
    "meta:extends": [
        "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-person-details",
        "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-personal-details",
        "https://ns.adobe.com/xdm/common/auditable",
        "https://ns.adobe.com/xdm/data/record",
        "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile"
    ],
    "meta:xdmType": "object",
    "meta:registryMetadata": {
        "repo:createdDate": 1604960074752,
        "repo:lastModifiedDate": 1604960074752,
        "xdm:createdClientId": "{CREATED_CLIENT_ID}",
        "xdm:lastModifiedClientId": "{MODIFIED_CLIENT_ID}",
        "xdm:createdUserId": "{CREATED_USER_ID}",
        "xdm:lastModifiedUserId": "{MODIFIED_USER_ID}",
        "eTag": "8522a151effd974429518ed90c3eaf6efc9bf6ffb6644087a85c6d4455dcd045",
        "meta:globalLibVersion": "1.16.1"
    },
    "meta:class": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile",
    "meta:containerId": "tenant",
    "meta:sandboxId": "{SANDBOX_ID}",
    "meta:sandboxType": "production",
    "meta:tenantNamespace": "_{TENANT_ID}"
}

ターゲットデータセットの作成

ターゲット XDM スキーマを作成し、その一意のス $id ーマを使用して、ソースデータを含むターゲットデータセットを作成できるようになりました。 ターゲットデータセットを作成するには、Catalog Service API の dataSets エンドポイントにPOSTリクエストを実行し、その際、ペイロード内でターゲットスキーマの ID を指定します。

API 形式

POST /catalog/dataSets

リクエスト

curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/catalog/dataSets?requestDataSource=true' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "name": "Test streaming dataset",
        "schemaRef": {
            "id": "https://ns.adobe.com/{TENANT_ID}/schemas/e45dd983026ce0daec5185cfddd48cbc0509015d880d6186",
            "contentType": "application/vnd.adobe.xed-full-notext+json; version=1"
        },
        "tags": {
            "identity": [
            "enabled:true"
            ],
            "profile": [
            "enabled:true"
            ]
        }
    }'
プロパティ
説明
name
作成するデータセットの名前。
schemaRef.id
データセットの基となる XDM スキーマの URI $id。
schemaRef.contentType
スキーマのバージョン番号。この値は、スキーマの最新マイナーバージョンを返す application/vnd.adobe.xed-full-notext+json;version=1 に設定する必要があります。 詳しくは、XDM API ガイドのスキーマのバージョン管理の節を参照してください。

応答

応答が成功すると、"@/datasets/{DATASET_ID}" 形式の新しく作成されたデータセットの ID を含む配列が返されます。 データセット ID は、API 呼び出しでデータセットを参照するために使用される、読み取り専用のシステム生成文字列です。 ターゲットデータセット ID は、後の手順でターゲット接続とデータフローを作成する際に必要です。

[
    "@/dataSets/5f7187bac6d00f194fb937c0"
]

ターゲット接続の作成 target-connection

ターゲット接続は、Platform への宛先接続または転送されたデータが到達する場所を作成および管理します。 ターゲット接続には、データ宛先、データ形式、データフローの作成に必要なターゲット接続 ID に関する情報が含まれています。 ターゲット接続インスタンスは、テナントと組織に固有です。

ターゲットPOSTを作成するには、Flow Service API の /targetConnections エンドポイントに接続リクエストを実行します。 リクエストの一環として、データ形式、前の手順で取得した dataSetId、に関連付けられた固定接続仕様 ID を指定する必要 Data Lake あります。 この ID は c604ff05-7f1a-43c0-8e18-33bf874cb11c です。

API 形式

POST /targetConnections

リクエスト

curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/targetConnections' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "name": "Streaming target connection",
        "description": "Streaming target connection",
        "connectionSpec": {
            "id": "c604ff05-7f1a-43c0-8e18-33bf874cb11c",
            "version": "1.0"
        },
        "data": {
            "format": "parquet_xdm",
            "schema": {
                "id": "https://ns.adobe.com/{TENANT_ID}/schemas/e45dd983026ce0daec5185cfddd48cbc0509015d880d6186",
                "version": "application/vnd.adobe.xed-full+json;version=1"
            }
        },
        "params": {
            "dataSetId": "5f7187bac6d00f194fb937c0"
        }
    }'
プロパティ
説明
data.format
データレイクに取り込むデータの、指定された形式。
params.dataSetId
前の手順で生成されたターゲットデータセットの ID。 メモ：ターゲット接続を作成する場合、有効なデータセット ID を指定する必要があります。 無効なデータセット ID は、エラーの原因となります。
connectionSpec.id
データレイクへの接続に使用する接続仕様 ID。 この ID は c604ff05-7f1a-43c0-8e18-33bf874cb11c です。

応答

リクエストが成功した場合は、新しいターゲット接続の一意の ID（id）が返されます。この ID は、後の手順で必要になります。

{
    "id": "d9300194-6a82-4163-b001-946a821163b8",
    "etag": "\"4006d3e4-0000-0200-0000-5f7189220000\""
}

マッピングの作成 mapping

ソースデータをターゲットデータセットに取り込むには、まず、ターゲットデータセットが準拠するターゲットスキーマにマッピングする必要があります。

マッピングセットを作成するには、Data Prep API の mappingSets エンドポイントに POST リクエストを実行し、その際にターゲット XDM スキーマ $id および作成するマッピングセットの詳細を指定します。

API 形式

POST /mappingSets

リクエスト

curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/mappingSets' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "version": 0,
        "xdmSchema": "_{TENANT_ID}.schemas.e45dd983026ce0daec5185cfddd48cbc0509015d880d6186",
        "xdmVersion": "1.0",
        "mappings": [
            {
                "destinationXdmPath": "person.name.firstName",
                "sourceAttribute": "firstName",
                "identity": false,
                "version": 0
            },
            {
                "destinationXdmPath": "person.name.lastName",
                "sourceAttribute": "lastName",
                "identity": false,
                "version": 0
            }
        ]
    }'
プロパティ
説明
xdmSchema
ターゲット XDM スキーマの $id。

応答

応答が成功すると、一意の ID（id）など、新しく作成されたマッピングの詳細が返されます。この ID は、後の手順でデータフローを作成する際に必要になります。

{
    "id": "380b032b445a46008e77585e046efe5e",
    "version": 0,
    "createdDate": 1604960750613,
    "modifiedDate": 1604960750613,
    "createdBy": "{CREATED_BY}",
    "modifiedBy": "{MODIFIED_BY}"
}

データフロー仕様のリストの取得 specs

データフローは、ソースからデータを収集し、Platform に取り込む役割を担っています。データフローを作成するにはまず、Flow Service API に対してデータリクエストを実行し、GETフローの仕様を取得する必要があります。

API 形式

GET /flowSpecs

リクエスト

curl -X GET \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/flowSpecs' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

応答

応答が成功すると、データフロー仕様のリストが返されます。 Amazon Kinesis、Azure Event Hubs、Google PubSub のいずれかを使用してデータフローを作成するために取得する必要があるデータフロー仕様 ID が d69717ba-71b4-4313-b654-49f9cf126d7a です。

{
    "items": [
        {
            "id": "d69717ba-71b4-4313-b654-49f9cf126d7a",
            "name": "Stream data with optional transformation",
            "providerId": "521eee4d-8cbe-4906-bb48-fb6bd4450033",
            "version": "1.0",
            "sourceConnectionSpecIds": [
                "bc7b00d6-623a-4dfc-9fdb-f1240aeadaeb",
                "bf9f5905-92b7-48bf-bf20-455bc6b60a4e",
                "86043421-563b-46ec-8e6c-e23184711bf6",
                "70116022-a743-464a-bbfe-e226a7f8210c"
            ],
            "targetConnectionSpecIds": [
                "bf9f5905-92b7-48bf-bf20-455bc6b60a4e",
                "c604ff05-7f1a-43c0-8e18-33bf874cb11c",
                "db4fe783-ef79-4a12-bda9-32b2b1bc3b2c"
            ],
            "transformationSpecs": [
                {
                    "name": "Mapping",
                    "spec": {
                        "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
                        "type": "object",
                        "description": "defines various params required for different mapping from source to target",
                        "properties": {
                            "mappingId": {
                                "type": "string"
                            }
                        }
                    }
                }
            ],
            "attributes": {
                "uiAttributes": {
                    "apiFeatures": {
                        "flowRunsSupported": false
                    }
                }
            },
            "permissionsInfo": {
                "view": [
                    {
                        "@type": "lowLevel",
                        "name": "StreamingSource",
                        "permissions": [
                            "read"
                        ]
                    }
                ],
                "manage": [
                    {
                        "@type": "lowLevel",
                        "name": "StreamingSource",
                        "permissions": [
                            "write"
                        ]
                    }
                ]
            }
        },
    ]
}

データフローの作成

ストリーミングデータを収集するための最後の手順は、データフローを作成することです。 現時点で、次の必要な値の準備ができています。

データフローは、ソースからデータをスケジュールおよび収集する役割を果たします。ペイロードに前述の値を提供しながら POST リクエストを実行することで、データフローを作成することができます。

API 形式

POST /flows

リクエスト

curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/flows' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "name": "Streaming dataflow",
        "description": "Streaming dataflow",
        "flowSpec": {
            "id": "d69717ba-71b4-4313-b654-49f9cf126d7a",
            "version": "1.0"
        },
        "sourceConnectionIds": [
            "e96d6135-4b50-446e-922c-6dd66672b6b2"
        ],
        "targetConnectionIds": [
            "723222e2-6ab9-4b0b-b222-e26ab9bb0bc2"
        ],
        "transformations": [
            {
                "name": "Mapping",
                "params": {
                    "mappingId": "380b032b445a46008e77585e046efe5e",
                    "mappingVersion": 0
                }
            }
        ]
    }'
プロパティ
説明
flowSpec.id
前の手順で取得したフロー仕様 ID。
sourceConnectionIds
前の手順で取得したソース接続 ID。
targetConnectionIds
前の手順で取得したターゲット接続 ID。
transformations.params.mappingId
前の手順で取得したマッピング ID。

応答

リクエストが成功した場合は、新しく作成したデータフローの ID（id）が返されます。

{
    "id": "1f086c23-2ea8-4d06-886c-232ea8bd061d",
    "etag": "\"8e000533-0000-0200-0000-5f3c40fd0000\""
}

取得用のPost データ

取り込み用に送信できる生または XDM 準拠の JSON の例については、以下のサンプルペイロードを参照してください。

NOTE
データフローの作成からストリーミングデータの取り込みまでの間には、少なくとも 5 分の遅延を追加する必要があります。 これにより、データを取り込む前に、データフローを完全に有効にできます。

次の例は、のすべてに適用されます。

生データ
code language-json 
'{
      "name": "Johnson Smith",
      "location": {
          "city": "Seattle",
          "country": "United State of America",
          "address": "3692 Main Street"
      },
      "gender": "Male",
      "birthday": {
          "year": 1984,
          "month": 6,
          "day": 9
      }
  }'
XDM データ
code language-json 
{
  "header": {
    "schemaRef": {
      "id": "https://ns.adobe.com/aepstreamingservicesint/schemas/73cae7e6db06ebca535cd973e3ece85e66253962f504e7d8",
      "contentType": "application/vnd.adobe.xed-full-notext+json; version=1.0"
    }
  },
  "body": {
    "xdmMeta": {
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次の手順

このチュートリアルでは、ストリーミングコネクタからストリーミングデータを収集するデータフローを作成しました。 受信データは、Real-Time Customer Profile および Data Science Workspace のようなダウンストリームの Platform サービスで使用できるようになりました。詳しくは、次のドキュメントを参照してください。

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