ターゲットデータ targeting-data

クエリの作成 creating-queries

データを選択 selecting-data

「クエリ」アクティビティでは、ターゲット母集団を作成するために必要な基本データを選択できます。詳しくは、クエリの作成を参照してください。

データベースからデータをクエリおよび絞り込むには、「増分処理クエリ」および「リスト読み込み」アクティビティも使用できます。

ワークフローのライフサイクルを通じて転送され、処理される追加情報を収集することができます。詳しくは、データの追加および追加データの編集を参照してください。

追加データを編集 editing-additional-data

追加のデータが追加されたら、編集したり、クエリアクティビティで定義されたターゲットの調整に使用することができます。

「追加データを編集…」リンクを使用して、追加データを表示し、編集したり、さらにデータを追加できます。

前に定義した出力列にデータを追加するには、使用可能なフィールドのリストからフィールドを選択します。新しい出力列を作成するには、「追加」アイコンをクリックしてからフィールドを選択し、「式を編集」をクリックします。

例えば集計など、追加するフィールドの計算モードを定義します。

「サブ項目を追加」オプションを使用して、自動生成したデータをコレクションに添付できます。これにより、コレクションから、追加データを選択したり、コレクション要素に対する集計計算を定義できます。

サブ要素は、マッピング先のコレクションのサブツリーに表されます。

コレクションが「コレクション」サブタブに表示されます。収集された要素は、選択したコレクションの「詳細」アイコンをクリックしてフィルターできます。フィルターウィザードでは、収集したデータを選択し、コレクション内のデータに適用するフィルター条件を指定できます。

追加データを使用してターゲットを絞り込む refining-the-target-using-additional-data

収集された追加データを使用して、データベース内でのフィルターされたデータを絞り込むことができます。それには、「追加データを使用してターゲットを絞り込み…」リンクをクリックします。このリンクを使用して、追加したデータをフィルターできます。

データの均質化 homogenizing-data

「和集合」タイプまたは「積集合」タイプのアクティビティで、共有される追加データのみを保持するよう選択し、データの一貫性を維持することができます。この場合、このアクティビティの一時的な出力ワークテーブルには、すべてのインバウンドセットで見つかった追加データのみが含まれます。

追加データとの紐付け reconciliation-with-additional-data

データの紐付けフェーズ（和集合、積集合 ​などのアクティビティ）の間、データの紐付けに使用される列を追加の列から選択できます。それには、列の選択の紐付けを設定し、メインセットを指定します。次に、以下の例に示すように、ウィンドウ下部の列から列を選択します。

サブセットの作成 creating-subsets

「分割」アクティビティにより、抽出クエリ経由で定義された条件に基づくサブセットを作成できます。各サブセットについて、母集団に対するフィルター条件を編集する場合、標準クエリアクティビティにアクセスし、ターゲットのセグメント化条件を定義します。

追加データのみを、またはターゲットデータと追加データをフィルター条件として使用し、ターゲットを複数のサブセットに分割できます。さらに、Federated Data Access オプションを購入済みの場合は、外部データも使用できます。

詳しくは、分割アクティビティを使用したサブセットの作成を参照してください。

セグメントデータ segmenting-data

複数のターゲットの組み合わせ（和集合） combining-several-targets--union-

和集合アクティビティでは、1 つのトランジション内で複数のアクティビティの結果を組み合わせることができます。セットは、同質である必要はありません。

次のデータ紐付けオプションを使用できます。

結合データの抽出（積集合） extracting-joint-data--intersection-

積集合は、インバウンドトランジションの母集団で共有される行のみを取り出します。このアクティビティは、和集合アクティビティと同様に設定されます。

さらに、列の選択だけ、またはインバウンド母集団によって共有される列だけを保持することもできます。

積集合アクティビティについて詳しくは、積集合の節で説明しています。

母集団の除外（除外） excluding-a-population--exclusion-

除外アクティビティを使用して、異なるターゲット母集団からターゲットの要素を除外できます。このアクティビティの出力ターゲティングディメンションは、メインセットからのものになります。

必要に応じて、インバウンドテーブルの操作も可能です。別のディメンションからターゲットを除外するには、このターゲットが同じターゲティングディメンションをメインターゲットとして返します。それには、「追加」ボタンをクリックし、ディメンションの変更条件を指定します。

データの紐付けは、識別子、変更軸、結合を使用して実行されます。リストのデータの利用：リストの読み込みで、例を紹介しています。

分割アクティビティを使用したサブセットの作成 creating-subsets-using-the-split-activity

分割 ​アクティビティは、1 つまたは複数のフィルタリングディメンション経由で、必要な数のセットをすべて作成できる標準アクティビティです。また、サブセットごとに 1 つの出力トランジション、または固有のトランジションのいずれかを生成します。

インバウンドトランジションによって伝達された追加データは、フィルター条件内で使用できます。

これを設定するには、最初に条件を選択する必要があります。

次に、新しいサブセットを追加する必要があります。

サブセットが作成されたら、分割アクティビティは、デフォルトでサブセットと同数の出力トランジションを表示します。

すべてのサブセットを、1 つの出力トランジションにグループ化できます。この場合、それぞれのサブセットへのリンクは、セグメントコード内に表示されます。それには、「同じテーブルにすべてのサブセットを生成」オプションを選択します。

例えば、1 つの配信アクティビティを配置し、各受信者セットのセグメントコードに基づいて配信コンテンツをパーソナライズすることができます。

サブセットは、セル ​アクティビティを使用して作成することもできます。詳しくは、セルの節を参照してください。

ターゲットデータの使用 using-targeted-data

識別され、準備されたデータは、次のコンテキストで使用できます。

データ管理 data-management

Adobe Campaign では、より効率的で柔軟なツールを提供することで複雑なターゲティングの課題を解決できるように、データ管理によってアクティビティセットを組み合わせます。これにより、契約や購読、配信に対する反応などに関連する情報を使用して、連絡先とのすべての通信の一貫した管理の実装が可能になります。データ管理によって、セグメント化の操作時にデータのライフサイクルをトラッキングできます。具体例を以下に示します。

これらの操作を実装するために、Adobe Campaign は以下を提供します。

データのエンリッチメントと変更 enriching-and-modifying-data

ターゲティングディメンションに加えて、フィルタリングディメンションでも、収集したデータの特性を指定できます。詳しくは、ターゲティングとフィルタリングディメンションを参照してください。

識別され、収集されたデータに対して、ターゲットの構築を最適化するために、エンリッチメントや集計、操作をおこなうことができます。それには、データのセグメント化の節で詳述する各種データ操作アクティビティに加えて、以下を使用します。