[v8 にも適用されます]{class="badge positive" title="Campaign v8 にも適用されます"}
人/ユーザーと受信者 person-people-and-recipients
このサンプルは、Adobe Campaign における人/ユーザーと受信者との違いを理解するのに役立ちます。ここでは、次の指標に対する計算方式を説明しながら、ユーザーと受信者の違いに注目するために何人かのユーザーに配信を送信します。
- クリック数
- リーチした母集団のユニーククリック数
- リーチした母集団のユニーク開封数
- 推定転送数
- 反応率(生データ)
3 つのリンクが配信に追加されています。これが 4 人の受信者に送信されます。
- John Davis:この受信者はメールを開封していません(したがって、リンクもクリックしていません)。
- Marie Stuart:メールを開封しましたが、リンクはクリックしていません。
- Florian David:メールを開封してリンクを 9 回クリックしました。また、このメールを他のユーザーに転送し、このユーザーがメールを開封してリンクを 2 回クリックしました。
- Henry Macdonald:この受信者は、インターネットブラウザーで cookie を拒否するように設定しています。メールを開封してリンクを 4 回クリックしました。
次のトラッキングログが返されます。
ユーザーと受信者のカウント方法についてより明確に理解するために、各プロファイルのログを分析します。
手順 1:John step-1--john
John Davis はメールを開封していません(したがって、リンクもクリックしていません)。
John はメールを開封しておらずクリックもしていないので、ログには表示されません。
中間計算:
手順 2:Marie step-2--marie
Marie Stuart はメールを開封しましたが、リンクはクリックしていません。
Marie の開封は次のログに表示されています。
開封は受信者である Marie に割り当てられます。Adobe Campaign によって新しい受信者がカウントに追加されます。
中間計算:
手順 3:Florian step-3--florian
Florian David は、メールを開封してリンクを 9 回クリックしました。また、このメールを他のユーザーに転送し、このユーザーがメールを開封してリンクを 2 回クリックしました。
Florian のアクション(1 回の開封と 9 回のクリック)は、次のログに表示されています。
受信者:開封とクリックは同じ受信者(Florian)に割り当てられています。受信者が前の受信者(Marile)と異なるので、Adobe Campaign によって新しい受信者がカウントに追加されます。
ユーザー:この受信者のブラウザーは cookie を許可しているので、同じ識別子(fe37a503 [...]
)がすべてのクリックログに割り当てられています。Adobe Campaign は、これらのクリックが同じユーザーに属することを正しく識別します。新しいユーザーがカウントに追加されます。
中間計算:
次のログは、Florian がメールを転送したユーザーによって実行された開封および 2 回のクリックと一致します。
受信者:開封とクリックはメールを転送した受信者(Florian)に割り当てられています。この受信者は既にカウントされているので、受信者のカウントは同じままです。
ユーザー:クリックについては、同じ識別子(UUID)がすべてのログに割り当てられています。9ab648f9 [...]
この識別子はまだカウントされていません。したがって、新しいユーザーがカウントに追加されます。
中間計算:
手順 4:Henry step-4--henry
Henry Macdonald は、インターネットブラウザーで cookie を拒否するように設定しています。メールを開封してリンクを 4 回クリックしました。
Henry が実行した開封と 4 回のクリックは、次のログに表示されています。
受信者:開封とクリックは同じ受信者(Henry)に割り当てられています。この受信者はまだカウントされていないので、Adobe Campaign によって 1 人の受信者がカウントに追加されます。
ユーザー:Henry のブラウザーは cookie を許可していないので、各クリックに対して新しい識別子(UUID)が生成されます。4 回のクリックのそれぞれを、異なるユーザーがおこなっていると解釈されます。これらの識別子はまだカウントされていないので、カウントに追加されます。
中間計算:
概要 summary
配信レベルでは、次の結果が得られます。
- クリック数(クリックした受信者数):2
- リーチした母集団のユニーククリック数(クリックしたユーザー数):6
- リーチした母集団のユニーク開封数(開封した受信者数):3
反応率(生データ)と推定転送数は、下記のように計算されます。
- 推定転送数 = B - A(したがって 6 - 2 = 4)
- 反応率(生データ) = A / C(したがって 2 / 3 = 66.67%)
- A は「クリック数」の指標(クリックした受信者数)を表します。
- B は「リーチした母集団のユニーククリック数」の指標(クリックしたユーザー数)を表します。
- C は「リーチした母集団のユニーク開封数」の指標(開封した受信者数)を表します。