Ta bort dataflöden i användargränssnittet
Skapat för:
- Utvecklare
Med arbetsytan Sources kan du ta bort befintliga grupper och strömmande dataflöden som innehåller fel eller har blivit föråldrade.
I den här självstudien beskrivs hur du tar bort dataflöden med arbetsytan Sources.
Komma igång
Den här självstudiekursen kräver en fungerande förståelse av följande komponenter i Adobe Experience Platform:
- Källor: Experience Platform tillåter att data kan hämtas från olika källor samtidigt som du kan strukturera, etikettera och förbättra inkommande data med Experience Platform-tjänster.
- Sandlådor: Experience Platform innehåller virtuella sandlådor som partitionerar en enskild Experience Platform-instans till separata virtuella miljöer för att hjälpa till att utveckla och utveckla program för digitala upplevelser.
Ta bort dataflöden
I Experience Platform-gränssnittet väljer du Sources i den vänstra navigeringen för att komma åt arbetsytan i Sources och väljer sedan Dataflows i det övre sidhuvudet.
Sidan Dataflows visas. På den här sidan finns en lista med visningsbara dataflöden, inklusive information om måldatauppsättning, källa, kontonamn och datum när de skapades.
Välj filterikonen (
Sorteringspanelen innehåller en lista med alla källor. Du kan välja mer än en källa i listan för att få tillgång till ett filtrerat urval av dataflöden som är kopplade till de särskilda källor som du har valt.
Välj den källa som du vill arbeta med för att visa en lista över de befintliga dataflödena. När du har identifierat dataflödet som du vill ta bort markerar du ellipserna (...
) bredvid dataflödets namn.
En listruta visas med alternativ för att redigera dataflödets schema, inaktivera dataflödet eller ta bort det helt.
Välj Delete om du vill ta bort dataflödet.
En slutgiltig bekräftelsedialogruta visas. Välj Delete för att slutföra processen.
Efter en stund visas en bekräftelseruta längst ned på skärmen som bekräftar att borttagningen lyckades.
Nästa steg
Genom att följa den här självstudiekursen har du använt arbetsytan Sources för att ta bort ett befintligt dataflöde.
I självstudiekursen Ta bort dataflöden med API:t för Flow Servicefinns anvisningar om hur du utför dessa åtgärder programmatiskt med API-anrop.
Experience Platform
- Översikt över källor
- Tillgängliga källanslutningar
- Adobe-program
- Advertising
- Analytics
- molnlagring
- Amazon Kinesis-kontakt
- Amazon S3-anslutning
- Apache HDFS-kontakt
- Azure Data Lake Storage Gen2-anslutning
- Azure Blob-koppling
- Azure Event Hubs-koppling
- Azure File Storage Connector
- Datallandningszon
- FTP-anslutning
- Google Cloud Storage Connector
- Google PubSub
- Oracle Object Storage
- SFTP-anslutning
- Amazon S3 och Azure Blob Connector
- Samtycke och inställningar
- CRM
- Nöjda kunder
- Databaser
- Amazon Redshift-anslutning
- Apache Hive på Azure HDInsights-kontakten
- Apache Spark på Azure HDInsights-kontakten
- Azure Databricks-koppling
- Azure Data Explorer Connector
- Azure Synapse Analytics Connector
- Azure Table Storage-koppling
- Koppling till kuchbase
- Google BigQuery-koppling
- GreenPlum-kontakt
- HP Vertica-koppling
- IBM DB2-anslutning
- MariaDB-koppling
- Microsoft SQL Server-anslutning
- MySQL-koppling
- Oracle Connector
- Phoenix-kontakt
- PostgreSQL-koppling
- Snowflake Streaming Connector
- Snowflake Connector
- Teradata Vantage-anslutning
- Data- och identitetspartner
- eCommerce
- Lokalt system
- Automatisering av marknadsföring
- Betalningar
- Protokoll
- Direktuppspelning
- API-självstudier
- Skapa en basanslutning
- Advertising
- Analytics
- molnlagring
- Samtycke och inställningar
- CRM
- Nöjda kunder
- Databaser
- Amazon Redshift
- Apache Hive på Azure HDInsights
- Apache Spark på Azure HDInsights
- Azure-databaser
- Azure Data Explorer
- Azure Synapse Analytics
- Azure Table Storage
- Kuchbase
- Google BigQuery
- GreenPlum
- HP Vertica
- IBM DB2
- MariaDB
- MySQL
- Oracle
- Phoenix
- PostgreSQL
- Snowflake Streaming
- Snowflake
- Teradata Vantage
- SQL Server
- eCommerce
- Automatisering av marknadsföring
- Betalningar
- Protokoll
- Direktuppspelning
- Utforska data
- Samla in data
- On demand-intag
- Filtrera data på källnivå
- Övervaka dataflöden
- Uppdatera konton
- Uppdatera dataflöden
- Försök igen med misslyckade dataflödeskörningar
- Ta bort konton
- Ta bort dataflöden
- Importera krypterade data
- Spara ett dataflöde som ett utkast
- Tillämpa åtkomstetiketter på ett dataflöde
- Skapa en basanslutning
- Självstudiekurser för användargränssnitt
- Skapa en källanslutning
- Adobe-program
- Advertising
- Analytics
- molnlagring
- Samtycke och inställningar
- CRM
- Nöjda kunder
- Databaser
- Amazon Redshift
- Apache Hive på Azure HDInsights
- Apache Spark på Azure HDInsights
- Azure-databaser
- Azure Data Explorer
- Azure Synapse Analytics
- Azure Table Storage
- Kuchbase
- Google Big Query
- GreenPlum
- HP Vertica
- IBM DB2
- MariaDB
- Microsoft SQL Server
- MySQL
- Oracle
- Phoenix
- PostgreSQL
- Snowflake
- Snowflake Streaming
- Teradata Vantage
- Data- och identitetspartner
- eCommerce
- Lokalt system
- Automatisering av marknadsföring
- Betalningar
- Protokoll
- Direktuppspelning
- Konfigurera ett dataflöde
- Advertising-anslutningsdataflöde
- Dataflöde för Analytics-anslutning
- Anslutningsdataflöde för batchmolnlagring
- Dataflöde för direktuppspelning av molnlagring
- Anslutningsdataflöde för samtycke och inställningar
- Dataflöde för CRM-anslutning
- Anslutningsdataflöde för lyckade kunder
- Dataflöde för databasanslutning
- Dataflöde för e-handelsanslutning
- Dataflöde för automatiserad marknadsföring
- Dataflöde för betalningsanslutning
- Dataflöde för protokollanslutning
- Skapa ett källdataflöde med mallar i användargränssnittet
- Importera krypterade data
- On demand-intag
- Övervaka batchdataflöden
- Övervaka strömmande dataflöden
- Uppdatera konton
- Uppdatera dataflöden
- Ta bort konton
- Ta bort dataflöden
- Prenumerera på källvarningar
- Spara ett dataflöde som ett utkast
- Tillämpa åtkomstetiketter på ett dataflöde
- Skapa en källanslutning
- Självbetjänade källor (Batch SDK)
- Översikt
- Konfigurera anslutningsspecifikationen
- Guide för självbetjäningskällor (Batch SDK)
- Dokumentationsguide
- Strömma i SDK
- Kom igång med självbetjäningskällor (Streaming SDK)
- Skapa en anslutningsspecifikation för en strömningskälla
- Uppdatera en anslutningsspecifikation för en strömningskälla
- Uppdatera specifikationen för direktuppspelningsflödet
- Testa och skicka anslutningsspecifikationen för verifiering
- Dokumentera källan (Streaming SDK)
- Mall för självbetjäning-API-direktuppspelning för dokumentation
- Mall för självbetjäningsströmning av dokumentation
- Felmeddelanden
- Flödeskörningsmeddelanden
- IP-adress tillåtelselista
- Vanliga frågor och svar
- API-referens
- Versionsinformation om Experience Platform