Skapa en Marketo Engage källanslutning och dataflöde i användargränssnittet
Den här självstudiekursen innehåller steg för att skapa en Marketo Engage (nedan kalladMarketo") i användargränssnittet för att hämta B2B-data till Adobe Experience Platform.
Kom igång
Den här självstudiekursen kräver en fungerande förståelse av följande komponenter i Adobe Experience Platform:
- B2B-namnutrymmen och automatisk schemagenerering: Med B2B-namnutrymmen och automatisk schemagenerering kan du använda Postman för att automatiskt generera värden för B2B-namnutrymmen och scheman. Du måste fylla i B2B-namnutrymmen och scheman innan du skapar en Marketo källanslutning och dataflöde.
- Källor: Experience Platform tillåter att data kan hämtas från olika källor samtidigt som du kan strukturera, märka och förbättra inkommande data med hjälp av plattformstjänster.
- Experience Data Model (XDM): Det standardiserade ramverk som Experience Platform använder för att ordna kundupplevelsedata.
- Skapa och redigera scheman i användargränssnittet: Lär dig hur du skapar och redigerar scheman i gränssnittet.
- Identitetsnamnutrymmen: Identitetsnamnutrymmen är en komponent i Identity Service som fungerar som indikatorer för det sammanhang som en identitet hör till. En fullständigt kvalificerad identitet innehåller ett ID-värde och ett namnutrymme.
- Real-Time Customer Profile: Ger en enhetlig konsumentprofil i realtid baserad på aggregerade data från flera källor.
- Sandlådor: Experience Platform tillhandahåller virtuella sandlådor som partitionerar en enda plattformsinstans i separata virtuella miljöer för att utveckla och utveckla program för digitala upplevelser.
Samla in nödvändiga inloggningsuppgifter
För att få åtkomst till Marketo på Experience Platform måste du ange följande värden:
munchkinIdclientIdclientSecretMer information om hur du hämtar dessa värden finns i Marketo autentiseringsguide.
När du har samlat in dina inloggningsuppgifter kan du följa stegen i nästa avsnitt.
Koppla samman Marketo konto
Välj Sources från vänster navigering för att komma åt Sources arbetsyta. Du kan välja lämplig kategori i katalogen till vänster på skärmen. Du kan också hitta den källa du vill arbeta med med med sökalternativet.
Under Adobe-program kategori, välj Marketo Engage och sedan markera Add data.
The Connect Marketo Engage account visas. På den här sidan kan du antingen använda ett nytt konto eller komma åt ett befintligt konto.
Om du vill skapa ett nytt konto väljer du New account och ange ett namn, en valfri beskrivning och dina autentiseringsuppgifter.
När du är klar väljer du Connect to source och tillåt sedan lite tid för att upprätta den nya anslutningen.
Om du vill använda ett befintligt konto väljer du Existing account och välj sedan det konto som du vill använda i den befintliga kontokatalogen.
Välj Next för att fortsätta.
Välj en datauppsättning
När du har skapat Marketo kommer nästa steg att ge dig ett gränssnitt att utforska Marketo datauppsättningar.
Den vänstra halvan av gränssnittet är en katalogwebbläsare som visar de 10 Marketo datauppsättningar. En fullt fungerande Marketo källanslutningen kräver att de nio olika datauppsättningarna matas in. Om du även använder Marketo kontobaserad marknadsföring (ABM) måste du också skapa ett 10:e dataflöde för att kunna importera Named Accounts datauppsättning.
Markera den datauppsättning som du vill importera. Detta uppdaterar gränssnittet så att en förhandsgranskning av datauppsättningen visas. När du är klar väljer du Next.
Ange information om datauppsättning och dataflöde provide-dataset-and-dataflow-details
Därefter måste du ange information om datauppsättningen och dataflödet.
Information om datauppsättning dataset-details
En datauppsättning är en lagrings- och hanteringskonstruktion för en datamängd, vanligtvis en tabell, som innehåller ett schema (kolumner) och fält (rader). Data som har inhämtats till Experience Platform lagras i datasjön som datauppsättningar. Under det här steget kan du skapa en ny datauppsättning eller använda en befintlig datauppsättning.
Om du vill använda en ny datauppsättning väljer du New dataset och ange sedan ett namn och en valfri beskrivning av datauppsättningen. Du måste också välja ett XDM-schema (Experience Data Model) som datauppsättningen följer.
Om du redan har en befintlig datauppsättning väljer du Existing dataset och sedan använda Advanced search om du vill visa ett fönster med alla datauppsättningar i organisationen, inklusive deras respektive information, t.ex. om de är aktiverade för förtäring i kundprofilen i realtid eller inte.
Dataflödeskonfigurationer dataflow-configurations
Om din datauppsättning är aktiverad för kundprofil i realtid kan du under det här steget växla Profile dataset för att aktivera data för profilinmatning. Du kan även använda det här steget för att aktivera Error diagnostics och Partial ingestion.
- Error diagnostics: Välj Error diagnostics för att instruera källan att skapa feldiagnostik som du senare kan referera till när du övervakar datauppsättningsaktiviteten och dataflödesstatusen.
- Partial ingestion: Partiellt batchintag är möjligheten att importera data som innehåller fel, upp till ett visst konfigurerbart tröskelvärde. Med den här funktionen kan du importera alla korrekta data till Experience Platform, medan alla felaktiga data batchas separat med information om varför de är ogiltiga.
Under det här steget kan du aktivera Sample dataflow för att begränsa inmatningen av data och undvika extrakostnader som uppstår vid inmatning av alla historiska data, inklusive personidentiteter.
Snabbguide om hur du använder exempeldataflöde
Exempeldataflöde är en konfiguration som du kan ställa in för din Marketo dataflöde för att begränsa ditt intag och sedan prova Experience Platform-funktioner utan att behöva importera stora mängder data.
- Aktivera exempeldataflöde för att begränsa historiska data genom att importera upp till 100 kB (från det största post-ID:t) eller upp till de sista 10 dagarna i aktivitet under backfill-jobbet.
- När du använder exempeldataflödeskonfigurationen för alla B2B-entiteter måste du tänka på att det är möjligt att vissa relaterade poster saknas eftersom hela källdatahistoriken inte hämtas.
Om du dessutom hämtar data från företagsdatauppsättningen kan du aktivera Exclude unclaimed accounts för att exkludera ej ianspråktagna konton från förtäring.
När enskilda fyller i ett formulär, Marketo skapar en post för ett skenkonto baserat på företagsnamnet som inte innehåller några andra data. För nya dataflöden är alternativet för att exkludera ej ianspråktagna konton aktiverat som standard. För befintliga dataflöden kan du aktivera eller inaktivera funktionen, med ändringar som gäller för nyinmatade data och inte befintliga data.
Kartlägg Marketo datakällfält för mål-XDM-fält
The Mapping visas med ett gränssnitt för att mappa källfälten från källschemat till rätt mål-XDM-fält i målschemat.
Varje Marketo datauppsättningen har sina egna specifika mappningsregler att följa. Se följande för mer information om hur du mappar Marketo datauppsättningar till XDM:
Beroende på dina behov kan du välja att mappa fält direkt eller använda förinställningsfunktioner för data för att omvandla källdata för att härleda beräknade eller beräknade värden. Mer information om hur du använder mappningsgränssnittet finns i Användargränssnittsguide för dataprep.
När mappningsuppsättningarna är klara väljer du Next och kan ta en stund innan det nya dataflödet skapas.
Granska ditt dataflöde
The Review visas så att du kan granska det nya dataflödet innan det skapas. Informationen är grupperad i följande kategorier:
- Connection: Visar källtypen, den relevanta sökvägen för den valda källentiteten och mängden kolumner i källentiteten.
- Assign dataset & map fields: Visar vilken datauppsättning källdata hämtas till, inklusive det schema som datauppsättningen följer.
När du har granskat dataflödet väljer du Save & ingest så att dataflödet kan skapas.
Övervaka dataflödet
När dataflödet har skapats kan du övervaka de data som importeras genom det för att se information om hur mycket data som har intagits, hur bra de är och vilka fel som har uppstått. Mer information om hur du övervakar dataflöden finns i självstudiekursen om övervaka dataflöden i användargränssnittet.
Ta bort dina attribut
Anpassade attribut i datauppsättningar kan inte döljas eller tas bort retroaktivt. Om du vill dölja eller ta bort ett anpassat attribut från en befintlig datauppsättning måste du skapa en ny datauppsättning utan det här anpassade attributet, ett nytt XDM-schema och konfigurera ett nytt dataflöde för den nya datauppsättningen som du skapar. Du måste också inaktivera eller ta bort det ursprungliga dataflöde som består av datauppsättningen med det anpassade attribut som du vill dölja eller ta bort.
Ta bort ditt dataflöde
Du kan ta bort dataflöden som inte längre är nödvändiga eller som har skapats felaktigt med Delete finns i Dataflows arbetsyta. Mer information om hur du tar bort dataflöden finns i självstudiekursen om ta bort dataflöden i användargränssnittet.
Nästa steg
Genom att följa den här självstudiekursen har du skapat ett dataflöde där du kan importera B2B-data från Marketo Engage källa till Experience Platform.
Bilaga appendix
Följande avsnitt innehåller ytterligare riktlinjer som du kan följa när du använder Marketo källa.
Felmeddelanden i användargränssnittet error-messages
Följande felmeddelanden visas i användargränssnittet när Platform upptäcker problem med konfigurationen:
Munchkin ID är inte mappad till rätt organisation
Autentisering nekas om din Munchkin ID är inte mappad till den plattformsorganisation som du använder. Konfigurera mappningen mellan Munchkin ID och din organisation med Marketo gränssnitt.
Primär identitet saknas
Ett dataflöde kan inte sparas och importeras om en primär identitet saknas. Se till att en primär identitet finns i XDM-schematinnan du försöker konfigurera ett dataflöde.
