Skapa en Marketo Engage-källanslutning och ett dataflöde i användargränssnittet
I den här självstudiekursen beskrivs hur du skapar en Marketo Engage-källkoppling (kallas nedan Marketo) i användargränssnittet för att hämta B2B-data till Adobe Experience Platform.
Kom igång
Den här självstudiekursen kräver en fungerande förståelse av följande komponenter i Adobe Experience Platform:
- Verktyget för automatisk generering av B2B-namnutrymmen och scheman: Med verktyget för automatisk generering av B2B-namnutrymmen och scheman kan du använda Postman för att automatiskt generera värden för B2B-namnutrymmen och scheman. Du måste slutföra B2B-namnutrymmen och scheman först innan du skapar en Marketo-källanslutning och ett dataflöde.
- Källor: Experience Platform tillåter data att hämtas från olika källor samtidigt som du kan strukturera, etikettera och förbättra inkommande data med hjälp av plattformstjänster.
- Experience Data Model (XDM): Det standardiserade ramverk som Experience Platform använder för att ordna kundupplevelsedata.
- Skapa och redigera scheman i användargränssnittet: Lär dig hur du skapar och redigerar scheman i användargränssnittet.
- Identitetsnamnutrymmen: Identitetsnamnutrymmen är en komponent i Identity Service som fungerar som indikatorer för det sammanhang som en identitet relateras till. En fullständigt kvalificerad identitet innehåller ett ID-värde och ett namnutrymme.
- Real-Time Customer Profile: Tillhandahåller en enhetlig konsumentprofil i realtid baserad på aggregerade data från flera källor.
- Sandlådor: Experience Platform tillhandahåller virtuella sandlådor som partitionerar en enda plattformsinstans till separata virtuella miljöer för att utveckla och utveckla program för digitala upplevelser.
Samla in nödvändiga inloggningsuppgifter
För att få åtkomst till ditt Marketo-konto på Experience Platform måste du ange följande värden:
munchkinIdclientIdclientSecretMer information om hur du hämtar dessa värden finns i Marketo autentiseringsguiden.
När du har samlat in dina inloggningsuppgifter kan du följa stegen i nästa avsnitt.
Anslut ditt Marketo-konto
I plattformsgränssnittet väljer du Sources i den vänstra navigeringen för att komma åt arbetsytan i Sources. Du kan välja lämplig kategori i katalogen till vänster på skärmen. Du kan också hitta den källa du vill arbeta med med med sökalternativet.
Under kategorin Adobe-program väljer du Marketo Engage och sedan Add data.
Sidan Connect Marketo Engage account visas. På den här sidan kan du antingen använda ett nytt konto eller komma åt ett befintligt konto.
Om du vill skapa ett nytt konto väljer du New account och anger ett namn, en valfri beskrivning och dina autentiseringsuppgifter.
När du är klar väljer du Connect to source och tillåt sedan lite tid för att upprätta den nya anslutningen.
Om du vill använda ett befintligt konto väljer du Existing account och sedan det konto som du vill använda i den befintliga kontokatalogen.
Välj Next om du vill fortsätta.
Välj en datauppsättning
När du har skapat ditt Marketo-konto får du i nästa steg ett gränssnitt där du kan utforska Marketo-datauppsättningar.
Den vänstra halvan av gränssnittet är en katalogwebbläsare som visar datauppsättningarna på 10 Marketo. En fullt fungerande Marketo-källanslutning kräver att de nio olika datauppsättningarna matas in. Om du även använder kontobaserad marknadsföring Marketo (ABM) måste du också skapa ett 10:e dataflöde för att kunna importera Named Accounts-datauppsättningen.
Markera den datauppsättning som du vill importera. Detta uppdaterar gränssnittet så att en förhandsgranskning av datauppsättningen visas. När du är klar väljer du Next.
Ange information om datauppsättning och dataflöde provide-dataset-and-dataflow-details
Därefter måste du ange information om datauppsättningen och dataflödet.
Information om datauppsättning dataset-details
En datauppsättning är en lagrings- och hanteringskonstruktion för en datamängd, vanligtvis en tabell, som innehåller ett schema (kolumner) och fält (rader). Data som har inhämtats till Experience Platform lagras i datasjön som datauppsättningar. Under det här steget kan du skapa en ny datauppsättning eller använda en befintlig datauppsättning.
Om du vill använda en ny datauppsättning väljer du New dataset och anger sedan ett namn och en valfri beskrivning för datauppsättningen. Du måste också välja ett XDM-schema (Experience Data Model) som datauppsättningen följer.
Om du redan har en befintlig datauppsättning väljer du Existing dataset och använder sedan alternativet Advanced search för att visa ett fönster med alla datauppsättningar i organisationen, inklusive deras respektive information, t.ex. om de har aktiverats för förtäring i kundprofilen i realtid eller inte.
Dataflödeskonfigurationer dataflow-configurations
Om din datauppsättning är aktiverad för kundprofil i realtid kan du under det här steget växla Profile dataset för att aktivera dina data för profilinmatning. Du kan också använda det här steget för att aktivera Error diagnostics och Partial ingestion.
- Error diagnostics: Välj Error diagnostics om du vill instruera källan att skapa feldiagnostik som du kan referera till senare när du övervakar datauppsättningsaktiviteten och dataflödesstatusen.
- Partial ingestion: Delvis gruppinmatning är möjligheten att importera data som innehåller fel, upp till ett visst konfigurerbart tröskelvärde. Med den här funktionen kan du importera alla korrekta data till Experience Platform, medan alla felaktiga data batchas separat med information om varför de är ogiltiga.
Under det här steget kan du aktivera Sample dataflow för att begränsa datainmatningen och undvika extra kostnader som uppstår när alla historiska data hämtas, inklusive personidentiteter.
Snabbguide om hur du använder exempeldataflöde
Exempeldataflöde är en konfiguration som du kan ställa in för Marketo-dataflödet för att begränsa ditt intag och sedan prova Experience Platform-funktioner utan att behöva importera stora mängder data.
- Aktivera exempeldataflöde för att begränsa historiska data genom att importera upp till 100 kB (från det största post-ID:t) eller upp till de sista 10 dagarna i aktivitet under backfill-jobbet.
- När du använder exempeldataflödeskonfigurationen för alla B2B-entiteter måste du tänka på att det är möjligt att vissa relaterade poster saknas eftersom hela källdatahistoriken inte hämtas.
Om du dessutom matar in data från företagsdatauppsättningen kan du aktivera Exclude unclaimed accounts för att utesluta konton som inte tagits i anspråk från importen.
När enskilda fyller i ett formulär skapar Marketo en post för skenobjektskonto baserat på företagsnamnet som inte innehåller några andra data. För nya dataflöden är alternativet för att exkludera ej ianspråktagna konton aktiverat som standard. För befintliga dataflöden kan du aktivera eller inaktivera funktionen, med ändringar som gäller för nyinmatade data och inte befintliga data.
Mappa dina Marketo-datakällfält till mål-XDM-fält
Steg Mapping visas, och du får ett gränssnitt för att mappa källfälten från källschemat till rätt mål-XDM-fält i målschemat.
Varje Marketo-datauppsättning har sina egna specifika mappningsregler att följa. Mer information om hur du mappar Marketo datauppsättningar till XDM finns i följande:
Beroende på dina behov kan du välja att mappa fält direkt eller använda förinställningsfunktioner för data för att omvandla källdata för att härleda beräknade eller beräknade värden. Mer information om hur du använder mappningsgränssnittet finns i Användargränssnittshandboken för dataförberedelser.
När mappningsuppsättningarna är klara väljer du Next och tillåt en stund för att skapa det nya dataflödet.
Granska ditt dataflöde
Steg Review visas, så att du kan granska det nya dataflödet innan det skapas. Informationen är grupperad i följande kategorier:
- Connection: Visar källtypen, den relevanta sökvägen för den valda källentiteten och mängden kolumner i källentiteten.
- Assign dataset & map fields: Visar vilka data som källdata hämtas till, inklusive det schema som datauppsättningen följer.
När du har granskat dataflödet väljer du Save & ingest och tillåt en tid innan dataflödet skapas.
Övervaka dataflödet
När dataflödet har skapats kan du övervaka de data som importeras genom det för att se information om hur mycket data som har intagits, hur bra de är och vilka fel som har uppstått. Mer information om hur du övervakar dataflöden finns i självstudiekursen Övervaka dataflöden i användargränssnittet.
Ta bort dina attribut
Anpassade attribut i datauppsättningar kan inte döljas eller tas bort retroaktivt. Om du vill dölja eller ta bort ett anpassat attribut från en befintlig datauppsättning måste du skapa en ny datauppsättning utan det här anpassade attributet, ett nytt XDM-schema och konfigurera ett nytt dataflöde för den nya datauppsättningen som du skapar. Du måste också inaktivera eller ta bort det ursprungliga dataflöde som består av datauppsättningen med det anpassade attribut som du vill dölja eller ta bort.
Ta bort ditt dataflöde
Du kan ta bort dataflöden som inte längre är nödvändiga eller som har skapats felaktigt med funktionen Delete som finns på arbetsytan i Dataflows. Mer information om hur du tar bort dataflöden finns i självstudiekursen om att ta bort dataflöden i användargränssnittet.
Nästa steg
Genom att följa den här självstudiekursen har du skapat ett dataflöde för att importera B2B-data från din Marketo Engage-källa till Experience Platform.
Bilaga appendix
Följande avsnitt innehåller ytterligare riktlinjer som du kan följa när du använder källan Marketo.
Felmeddelanden i användargränssnittet error-messages
Följande felmeddelanden visas i användargränssnittet när Platform upptäcker problem med konfigurationen:
Munchkin ID är inte mappad till rätt organisation
Autentisering nekas om din Munchkin ID inte är mappad till den plattformsorganisation som du använder. Konfigurera mappningen mellan din Munchkin ID och din organisation med Marketo gränssnittet.
Primär identitet saknas
Ett dataflöde kan inte sparas och importeras om en primär identitet saknas. Kontrollera att en primär identitet finns i XDM-schemat innan du försöker konfigurera ett dataflöde.
