Övervaka dataflöden för källor i användargränssnittet
Läs det här dokumentet för att lära dig hur du använder kontrollpanelen för att övervaka dina källdata i användargränssnittet i Experience Platform.
Kom igång get-started
Den här självstudiekursen kräver en fungerande förståelse av följande komponenter i Adobe Experience Platform:
- Dataflöden: Dataflöden är en representation av datajobb som flyttar data mellan plattformar. Dataflöden är konfigurerade för olika tjänster, vilket hjälper dig att flytta data från källanslutningar till måldatauppsättningar, till Identity och Profile samt till Destinations.
- Dataflöden körs: Dataflöden är återkommande schemalagda jobb som baseras på frekvenskonfigurationen för valda dataflöden.
- Källor: Experience Platform tillåter data att hämtas från olika källor samtidigt som du kan strukturera, etikettera och förbättra inkommande data med hjälp av plattformstjänster.
- Identitetstjänst: Få en bättre bild av enskilda kunder och deras beteende genom att skapa en bro mellan identiteter på olika enheter och system.
- Kundprofil i realtid: Tillhandahåller en enhetlig konsumentprofil i realtid baserad på aggregerade data från flera källor.
- Sandlådor: Experience Platform tillhandahåller virtuella sandlådor som partitionerar en enda plattformsinstans till separata virtuella miljöer för att utveckla och utveckla program för digitala upplevelser.
Övervaka källdata med kontrollpanelen
I kontrollpanelen väljer du Sources i huvudrubriken för att uppdatera instrumentpanelen med en visning av källans dataflödeshastighet.
Diagrammet Ingestion rate visar dataöverföringshastigheten baserat på den konfigurerade tidsramen. Som standard visar kontrollpanelen hur många gånger de senaste 24 timmarna har fått i sig det. Anvisningar om hur du konfigurerar tidsramen finns i guiden Konfigurera tidsbildruta för övervakning.
Diagrammet är aktiverat för visning som standard. Om du vill dölja diagrammet väljer du Metrics and graphs för att inaktivera växlingen och dölja diagrammet.
I den nedre delen av kontrollpanelen visas en tabell som visar den aktuella mätrapporten för alla befintliga källdata.
Du kan filtrera dina data ytterligare med hjälp av alternativen ovan i mättabellen:
Om du vill övervaka data som importeras i ett specifikt dataflöde väljer du filterikonen
Måtttabellen uppdateras till en tabell med aktiva dataflöden som motsvarar den källa du valde. Under det här steget kan du visa ytterligare information om dataflödena, inklusive deras motsvarande datauppsättning och datatyp, samt en tidsstämpel som anger när de senast var aktiva.
Om du vill inspektera ett dataflöde ytterligare väljer du filterikonen
Därefter kommer du till ett gränssnitt som visar alla dataflödeskörningsiterationer för det dataflöde som du har valt.
Körningar av dataflöde representerar en instans av körning av dataflöde. Om ett dataflöde till exempel är schemalagt att köras varje timme kl. 9.00, 10.00 och 11.00 har du tre instanser av en flödeskörning. Flödeskörningar är specifika för just din organisation.
Om du vill inspektera mätvärden för en viss dataflödeskörning väljer du filterikonen
Använd informationssidan för dataflödeskörning för att visa mått och information om den valda körningen.
Om ditt dataflöde rapporterar fel kan du rulla nedåt till sidans nederkant med gränssnittet Dataflow run errors.
Använd avsnittet Records failed om du vill visa mätvärden för poster som inte har importerats på grund av fel. Om du vill visa en omfattande felrapport väljer du Preview error diagnostics. Om du vill hämta en kopia av feldiagnostiken och ditt filmanifest väljer du Download och kopierar sedan det exempel-API-anrop som ska användas med Data Access API.
Nästa steg next-steps
Genom att följa den här självstudiekursen har du övervakat inmatningsdataflödet från källnivån med hjälp av kontrollpanelen Monitoring. Du har också identifierat fel som bidrog till att dataflödena misslyckades under importen. Mer information finns i följande dokument: