Övervaka inhämtning av data från sjön
Du kan använda kontrollpanelen för övervakning i Adobe Experience Platform användargränssnitt för att hämta statistik om dataanvändningen och datalagringsprocesserna i datasjön. Använd diagrammen i gränssnittet för att övervaka trender för intag och kvarhållande över tiden och sammanfatta prestanda i alla era källfilsflöden.
Läs det här dokumentet om du vill veta hur du kan använda kontrollpanelen för att övervaka all databearbetning i sjön, inklusive både förtäring och kvarhållande.
Kom igång get-started
Den här självstudiekursen kräver en fungerande förståelse av följande komponenter i Adobe Experience Platform:
- Dataflöden: Dataflöden är en representation av datajobb som flyttar data mellan Experience Platform. Dataflöden är konfigurerade för olika tjänster, vilket hjälper dig att flytta data från källanslutningar till måldatauppsättningar, till Identity och Profile samt till Destinations.
- Dataflöden körs: Dataflöden är återkommande schemalagda jobb som baseras på frekvenskonfigurationen för valda dataflöden.
- Källor: Med Experience Platform kan data hämtas från olika källor samtidigt som du kan strukturera, etikettera och förbättra inkommande data med hjälp av Experience Platform tjänster.
- Identitetstjänst: Få en bättre bild av enskilda kunder och deras beteende genom att skapa en bro mellan identiteter på olika enheter och system.
- Kundprofil i realtid: Tillhandahåller en enhetlig konsumentprofil i realtid baserad på aggregerade data från flera källor.
- Sandlådor: Experience Platform tillhandahåller virtuella sandlådor som partitionerar en enda Experience Platform-instans till separata virtuella miljöer för att utveckla och utveckla program för digitala upplevelser.
Använd kontrollpanelen för att kontrollera matning av data i sjön
Välj Data lake i huvudrubriken på kontrollpanelen om du vill visa hur mycket data har fått i sig.
Diagrammet Ingestion rate visar dataöverföringshastigheten baserat på den konfigurerade tidsramen. Som standard visas i kontrollpanelen hur många gånger de senaste 24 timmarna har tagit emot. Anvisningar om hur du konfigurerar tidsramen finns i guiden Konfigurera tidsbildruta för övervakning.
Diagrammet är aktiverat för visning som standard. Om du vill dölja diagrammet väljer du Metrics and graphs för att inaktivera växlingen och dölja diagrammet.
I den nedre delen av kontrollpanelen visas en tabell som visar den aktuella mätrapporten för alla befintliga källdata.
Du kan filtrera dina data ytterligare med hjälp av alternativen ovan i mättabellen:
Om du vill anpassa kolumnvisningen väljer du ikonen för kolumninställningar
Använd sedan fönstret Customize table för att markera de kolumner som du vill att instrumentpanelen ska visa. När du är klar väljer du Apply.
Om du vill övervaka data som importeras i ett specifikt dataflöde väljer du filterikonen
Måtttabellen uppdateras till en tabell med aktiva dataflöden som motsvarar den källa du valde. Under det här steget kan du visa ytterligare information om dataflödena, inklusive deras motsvarande datauppsättning och datatyp, samt en tidsstämpel som anger när de senast var aktiva.
Om du vill inspektera ett dataflöde ytterligare väljer du filterikonen
Därefter kommer du till ett gränssnitt som visar alla dataflödeskörningsiterationer för det dataflöde som du har valt.
Körningar av dataflöde representerar en instans av körning av dataflöde. Om ett dataflöde till exempel är schemalagt att köras varje timme kl. 9.00, 10.00 och 11.00 har du tre instanser av en flödeskörning. Flödeskörningar är specifika för just din organisation.
Om du vill inspektera mätvärden för en viss dataflödeskörning väljer du filterikonen
Använd informationssidan för dataflödeskörning för att visa mått och information om den valda körningen.
Om ditt dataflöde rapporterar fel kan du rulla nedåt till sidans nederkant med gränssnittet Dataflow run errors.
Använd avsnittet Records failed om du vill visa mätvärden för poster som inte har importerats på grund av fel. Om du vill visa en omfattande felrapport väljer du Preview error diagnostics. Om du vill hämta en kopia av feldiagnostiken och ditt filmanifest väljer du Download och kopierar sedan det exempel-API-anrop som ska användas med Data Access API.
Nästa steg next-steps
Genom att följa den här självstudiekursen lärde du dig att övervaka inmatningshastigheten för datavjön med hjälp av kontrollpanelen Monitoring. Du har också lärt dig att identifiera fel som orsakar dataflödesfel vid förtäring. Mer information finns i följande dokument: