Övervaka dataflöden för källor i användargränssnittet

IMPORTANT
Direktuppspelningskällor, som HTTP-API-källa stöds för närvarande inte av kontrollpanelen för övervakning. För tillfället kan du bara använda kontrollpanelen för att övervaka batchkällor.

Läs det här dokumentet för att lära dig hur du använder kontrollpanelen för att övervaka dina källdata i användargränssnittet i Experience Platform.

Kom igång get-started

Den här självstudiekursen kräver en fungerande förståelse av följande komponenter i Adobe Experience Platform:

  • Dataflöden: Dataflöden är en representation av datajobb som flyttar data mellan plattformar. Dataflöden konfigureras över olika tjänster, vilket hjälper dig att flytta data från källanslutningar till måldatauppsättningar till Identity och Profileoch till Destinations.
    • Dataflödeskörningar: Dataflödeskörningar är återkommande schemalagda jobb som baseras på frekvenskonfigurationen för valda dataflöden.
  • Källor: Experience Platform tillåter att data kan hämtas från olika källor samtidigt som du kan strukturera, märka och förbättra inkommande data med hjälp av plattformstjänster.
  • Identitetstjänst: Få en bättre bild av enskilda kunder och deras beteende genom att skapa en bro mellan identiteter på olika enheter och system.
  • Kundprofil i realtid: Ger en enhetlig konsumentprofil i realtid baserad på aggregerade data från flera källor.
  • Sandlådor: Experience Platform tillhandahåller virtuella sandlådor som partitionerar en enda plattformsinstans i separata virtuella miljöer för att utveckla och utveckla program för digitala upplevelser.

Övervaka källdata med kontrollpanelen

Välj Sources från huvudrubriken för att uppdatera din instrumentpanel med en visning av källornas dataflödeshastighet.

Kontrollpanelen med källkortet valt.

The Ingestion rate diagram visar dataöverföringshastigheten baserat på den konfigurerade tidsramen. Som standard visar kontrollpanelen hur många gånger de senaste 24 timmarna har fått i sig det. Anvisningar om hur du konfigurerar tidsramen finns i guiden konfigurera övervakningens tidsram.

Diagrammet är aktiverat för visning som standard. Om du vill dölja diagrammet markerar du Metrics and graphs om du vill inaktivera växlingen och dölja diagrammet.

Diagram över matningsfrekvens.

I den nedre delen av kontrollpanelen visas en tabell som visar den aktuella mätrapporten för alla befintliga källdata.

Kontrollpanelens metatabell.

Mätvärden
Beskrivning
Mottagna poster
Det totala antalet poster som tagits emot från källan.
Insamlade poster
Det totala antalet poster som har importerats till datasjön.
Överhoppade poster
Det totala antalet poster som hoppats över.
Misslyckade poster
Det totala antalet poster som inte kunde importeras på grund av fel.
Fakturerad frekvens
Procentandelen poster som har importerats baserat på det totala antalet mottagna poster.
Totalt antal misslyckade dataflöden
Totalt antal misslyckade dataflöden.

Du kan filtrera dina data ytterligare med hjälp av alternativen ovan i mättabellen:

Filtreringsalternativ
Beskrivning
Sök
Använd sökfältet för att filtrera vyn till en enda källtyp.
Källor
Välj Sources för att filtrera vyn och visa mätdata per källtyp. Det här är standardvisningen som kontrollpanelen använder.
Dataflöden
Välj Dataflows för att filtrera visningen och visa mätdata per dataflöde.
Visa endast fel
Välj Show failures only för att filtrera vyn och bara visa dataflöden som rapporterade misslyckade inmatningar.
Mina källor
Du kan filtrera vyn ytterligare genom att använda My sources listrutemeny. Använd listrutan för att filtrera vyn efter kategori. Du kan också välja All sources för att visa mätvärden på alla eller källor, eller välja My sources om du bara vill visa de källor som du har ett motsvarande konto med.

Om du vill övervaka data som hämtas i ett visst dataflöde väljer du filterikonen filter bredvid en källa.

Övervaka ett specifikt dataflöde genom att välja filterikonen bredvid en viss källa.

Måtttabellen uppdateras till en tabell med aktiva dataflöden som motsvarar den källa du valde. Under det här steget kan du visa ytterligare information om dataflödena, inklusive deras motsvarande datauppsättning och datatyp, samt en tidsstämpel som anger när de senast var aktiva.

Om du vill inspektera ett dataflöde ytterligare väljer du filterikonen filter bredvid ett dataflöde.

Tabellen för dataflöden i kontrollpanelen för övervakning.

Därefter kommer du till ett gränssnitt som visar alla dataflödeskörningsiterationer för det dataflöde som du har valt.

Körningar av dataflöde representerar en instans av körning av dataflöde. Om ett dataflöde till exempel är schemalagt att köras varje timme kl. 9.00, 10.00 och 11.00 har du tre instanser av en flödeskörning. Flödeskörningar är specifika för just din organisation.

Om du vill inspektera mätvärden för ett specifikt dataflödeskörningsiterationer väljer du filterikonen filter förutom dataflödet.

Dataflödets metriska körningssida.

Använd informationssidan för dataflödeskörning för att visa mått och information om den valda körningen.

Detaljsidan för dataflödeskörningen.

Information om dataflödeskörning
Beskrivning
Insamlade poster
Det totala antalet poster som har importerats från dataflödeskörningen.
Misslyckade poster
Det totala antalet poster som inte har importerats på grund av fel i dataflödeskörningen.
Totalt antal filer
Det totala antalet filer i dataflödeskörningen.
Storlek på data
Den totala datastorleken i dataflödeskörningen.
Körnings-ID för dataflöde
ID för dataflödets körningsiteration.
Organisations-ID
ID:t för organisationen där dataflödeskörningen skapades.
Status
Status för dataflödeskörningen.
Start för dataflödeskörning
En tidsstämpel som anger när dataflödet startades.
Dataflödeskörning - slut
En tidsstämpel som anger när dataflödets körning avslutades.
Datauppsättning
Den datauppsättning som används för att skapa dataflödet.
Datatyp
Den typ av data som fanns i dataflödet.
Delvis intag
Partiell batchförbrukning är möjligheten att importera data som innehåller fel, upp till ett visst konfigurerbart tröskelvärde. Med den här funktionen kan du importera alla korrekta data till Experience Platform, medan alla felaktiga data batchas separat med information om varför de är ogiltiga. Du kan aktivera partiell inmatning när dataflödet skapas.
Feldiagnostik
Feldiagnostik instruerar källan att skapa feldiagnostik som du kan referera till senare när du övervakar datauppsättningsaktiviteten och dataflödesstatusen. Du kan aktivera feldiagnostik när dataflödet skapas.
Sammanfattning av fel
Om ett dataflöde inte kan köras visas en felkod och en beskrivning i felsammanfattningen för att sammanfatta varför körningen misslyckades.

Om det uppstår fel i dataflödet kan du rulla nedåt till sidans slut med hjälp av Dataflow run errors gränssnitt.

Använd Records failed om du vill visa mätvärden för poster som inte har importerats på grund av fel. Om du vill visa en omfattande felrapport väljer du Preview error diagnostics. Om du vill hämta en kopia av feldiagnostiken och ditt filmanifest väljer du Download och sedan kopiera exempel-API-anropet som ska användas med Data Access API.

NOTE
Du kan bara använda feldiagnostik om funktionen aktiverades när du skapade källanslutningen.

Dataflödets felpanel körs.

Nästa steg next-steps

Genom att följa den här självstudiekursen har du övervakat inmatningsdataflödet från källnivån med hjälp av Monitoring kontrollpanel. Du har också identifierat fel som bidrog till att dataflödena misslyckades under importen. Mer information finns i följande dokument:

recommendation-more-help
d4f38c9a-ed8e-4b74-98e7-57b4df1b999f