Användargränssnittshandbok för dataprep
Läs den här vägledningen när du vill lära dig hur du använder dataprep-mappningsfunktioner i Adobe Experience Platform-användargränssnittet för att mappa CSV-filer till ett XDM-schema (Experience Data Model).
Kom igång
Den här självstudiekursen kräver en fungerande förståelse av följande Experience Platform-komponenter:
-
Experience Data Model (XDM) System: Det standardiserade ramverk som Experience Platform använder för att ordna kundupplevelsedata.
- Grundläggande om schemakomposition: Lär dig mer om grundstenarna i XDM-scheman, inklusive nyckelprinciper och bästa metoder för schemakomposition.
- Schemaredigeraren, självstudiekurs: Lär dig hur du skapar anpassade scheman med hjälp av gränssnittet för Schemaredigeraren.
-
Identitetstjänst: Få en bättre bild av enskilda kunder och deras beteende genom att skapa en bro mellan identiteter på olika enheter och system.
-
Real-Time Customer Profile: Tillhandahåller en enhetlig konsumentprofil i realtid baserad på aggregerade data från flera källor.
-
Källor: Med Experience Platform kan data hämtas från olika källor samtidigt som du kan strukturera, etikettera och förbättra inkommande data med hjälp av Experience Platform tjänster.
Få åtkomst till mappningsgränssnittet i användargränssnittet
Du kan komma åt mappningsgränssnittet i användargränssnittet via två olika vägar.
- I Experience Platform-gränssnittet väljer du Workflows i den vänstra navigeringen och sedan Map CSV to XDM schema. Ange sedan information om dataflödet och välj de data som du vill importera. När du är klar dirigeras du till mappningsgränssnittet där du kan konfigurera mappningen mellan källdata och ett XDM-schema.
- Du kan även komma åt mappningsgränssnittet via källarbetsytan.
Mappa CSV-filer till ett XDM-schema
Använd mappningsgränssnittet och den omfattande verktygslåda som det innehåller för att mappa datafält från källschemat till rätt mål-XDM-fält i målschemat.
Mappningsgränssnittet mapping-interface
Mer information om hälsotillståndet för mappningsfälten i samband med arbetsflödet för inhämtning finns på kontrollpanelen högst upp i gränssnittet. På kontrollpanelen visas följande information om mappningsfälten:
Sedan kan du använda alternativen i sidhuvudet för att bättre interagera eller filtrera genom mappningsfälten.
Välj All fields om du vill visa en listruta med alternativ för att filtrera mappningarna efter. De tillgängliga filteralternativen är:
- Required fields: Filtrerar gränssnittet så att endast fält som krävs för att slutföra arbetsflödet visas.
- Identity fields: Filtrerar gränssnittet så att endast fält som är markerade som identiteter visas.
- Mapped fields: Filtrerar gränssnittet så att endast fält som redan har mappats visas.
- Unmapped fields: Filtrerar gränssnittet så att endast fält som ännu inte har mappats visas.
- Fields with errors: Filtrerar gränssnittet så att endast fält med fel visas.
Lägg till en ny fälttyp add-a-new-field-type
Du kan lägga till ett nytt mappningsfält eller ett beräknat fält genom att välja New field type.
Nytt mappningsfält
Om du vill lägga till ett nytt mappningsfält väljer du New field type och sedan Add new field i listrutan som visas.
Välj sedan det källfält som du vill lägga till i källschematrädet som visas och välj Select.
Mappningsgränssnittet uppdateras med det valda källfältet och ett tomt målfält. Välj Map target field om du vill börja mappa det nya källfältet till rätt mål-XDM-fält.
Ett interaktivt målschematräd visas, så att du manuellt kan gå igenom målschemat och hitta rätt mål-XDM-fält för källfältet.
Beräknade fält calculated-fields
Beräknade fält tillåter att värden skapas baserat på attributen i indatabladet. Dessa värden kan sedan tilldelas attribut i målschemat och ges ett namn och en beskrivning som gör det enklare att referera till. Beräknade fält får innehålla högst 4 096 tecken.
Om du vill skapa ett beräknat fält väljer du New field type och sedan Add calculated field
Fönstret Create calculated field visas. Använd gränssnittet för att mata in beräkningsfält och se dialogrutan till vänster för fält, funktioner och operatorer som stöds.
Du kan lägga till fält, funktioner och operatorer manuellt med uttrycksredigeraren i mitten. Välj redigeraren för att börja skapa ett uttryck. När du är klar väljer du Save för att fortsätta.
Importera mappning import-mapping
Du kan minska den manuella konfigurationstiden för dataöverföringsprocessen och begränsa antalet misstag genom att använda importmappningsfunktionen för dataprep. Du kan importera mappningar från ett befintligt flöde eller från en exporterad fil.
Om du har flera dataflöden som baseras på liknande källfiler och målscheman kan du importera befintliga mappningar och återanvända dem för nya dataflöden.
Om du vill importera mappning från ett befintligt dataflöde väljer du Import mappings och sedan Import mapping from flow.
Använd sedan popup-fönstret för att hitta det dataflöde som du vill importera mappningen till. Under det här steget kan du även använda sökfunktionen för att isolera ett specifikt dataflöde och hämta dess mappningar. När du är klar väljer du Select.
I vissa fall kan du behöva implementera ett stort antal mappningar för dina data. Du kan göra detta manuellt med mappningsgränssnittet, men du kan också exportera mappningsmallen och konfigurera mappningarna i ett offlinekalkylblad för att spara tid och undvika användartimeout på Experience Platform.
Om du vill importera mappning från en exporterad fil väljer du Import mappings och sedan Import mapping from file.
Använd sedan fönstret Upload template för att hämta en CSV-kopia av dina mappningar. Du kan sedan konfigurera dina mappningar lokalt på enheten med hjälp av programvara som stöder redigering av CSV-filtyper. Under det här steget måste du se till att du bara använder de fält som finns i källfilen och målschemat.
accordion |
---|
Markera för att visa ett exempel på en exporterad mappningsfil |
![]() |
När du är klar väljer du Upload file och markerar den uppdaterade CSV-filen med dina mappningar. Låt systemet bearbeta en kort stund och välj sedan Done.
När mappningarna är klara kan du nu välja Finish och fortsätta till nästa steg för att slutföra dataflödet.
Nästa steg
Nu kan du mappa en CSV-fil till ett mål-XDM-schema med mappningsgränssnittet i Experience Platform-gränssnittet. Mer information finns i följande dokument: