[Beta]{class="badge informative"}

Skapa ett Pendo-källanslutningsdataflöde och i användargränssnittet

NOTE
Källan Pendo är i betaversion. Läs källöversikten om du vill ha mer information om hur du använder betatecknade källor.

I den här självstudiekursen beskrivs hur du skapar en Pendo-källanslutning och ett dataflöde med Adobe Experience Platform-användargränssnittet.

Komma igång getting-started

Den här självstudiekursen kräver en fungerande förståelse av följande komponenter i Experience Platform:

Förhandskrav prerequisites

Följande avsnitt innehåller information om krav som måste slutföras innan du kan skapa en Pendo-källanslutning.

Exempel-JSON för att definiera källschemat för Pendo prerequisites-json-schema

Innan du skapar en Pendo-källanslutning måste du ange ett källschema. Du kan använda JSON nedan.

{
  "accountId": "58f79ee324d3f",
  "timestamp": 1673372516,
  "visitorId": "test@test.com",
  "uniqueId": "166e50cdf40930fe1367e4d44795c9c74d88b83a",
  "properties": {
    "guideProperties": {
  "name": "Guide Conversion Test"
  }
}
}

Mer information finns i Pendo handboken på webbhooks.

Skapa ett plattformsschema för Pendo create-platform-schema

Du måste också se till att du först skapar ett plattformsschema som kan användas för källan. I självstudiekursen Skapa ett plattformsschema finns mer information om hur du skapar ett schema.

Plattformsgränssnittet visar ett exempelschema för Pendo.

Anslut ditt Pendo-konto connect-account

I plattformsgränssnittet väljer du Sources i den vänstra navigeringen för att komma åt arbetsytan i Sources och visa en katalog med tillgängliga källor i Experience Platform.

Använd menyn Categories för att filtrera källor efter kategori. Du kan också ange ett källnamn i sökfältet för att hitta en viss källa från katalogen.

Gå till kategorin Analytics om du vill se källkortet Pendo. Börja genom att välja Add data.

Plattformsgränssnittets källkatalog med Pendo-kortet.

Markera data select-data

Select data-steget visas med ett gränssnitt där du kan välja vilka data du vill hämta till plattformen.

  • Den vänstra delen av gränssnittet är en webbläsare som gör att du kan visa tillgängliga dataströmmar på ditt konto;
  • Med den högra delen av gränssnittet kan du förhandsgranska upp till 100 rader data från en JSON-fil.

Välj Upload files om du vill överföra en JSON-fil från det lokala systemet. Du kan också dra och släppa den JSON-fil som du vill överföra till panelen Drag and drop files.

Stegen för att lägga till data i källarbetsflödet.

När filen har överförts uppdateras förhandsvisningsgränssnittet för att visa en förhandsgranskning av schemat som du har överfört. I förhandsvisningsgränssnittet kan du inspektera innehållet och strukturen i en fil. Du kan också använda verktyget Search field för att komma åt specifika objekt från schemat.

När du är klar väljer du Next.

Förhandsgranskningssteget för källarbetsflödet.

Dataflödesdetaljer dataflow-detail

Dataflödesdetaljsteget visas. Här finns alternativ för att använda en befintlig datauppsättning eller skapa en ny datauppsättning för dataflödet, samt en möjlighet att ange ett namn och en beskrivning för dataflödet. Under det här steget kan du även konfigurera inställningar för profilinmatning, feldiagnostik, partiell inmatning och aviseringar.

När du är klar väljer du Next.

Dataflödesdetaljsteget i källarbetsflödet.

Mappning mapping

Steg Mapping visas, och du får ett gränssnitt för att mappa källfälten från källschemat till rätt mål-XDM-fält i målschemat.

Plattformen ger intelligenta rekommendationer för automatiskt mappade fält baserat på det målschema eller den datamängd du valt. Du kan justera mappningsreglerna manuellt så att de passar dina användningsfall. Beroende på dina behov kan du välja att mappa fält direkt eller använda förinställningsfunktioner för data för att omvandla källdata för att härleda beräknade eller beräknade värden. Mer information om hur du använder mappningsgränssnittet och beräkningsfälten finns i Användargränssnittshandboken för dataförinställningar.

Mappningarna som anges nedan är obligatoriska och bör konfigureras innan du fortsätter till Review-steget.

Målfält
Beskrivning
uniqueId
Identifieraren Pendo för händelsen.

När källdata har mappats väljer du Next.

Mappningssteget för källarbetsflödet.

Granska review

Steg Review visas, så att du kan granska det nya dataflödet innan det skapas. Informationen är grupperad i följande kategorier:

  • Connection: Visar källtypen, den relevanta sökvägen för den valda källfilen och mängden kolumner i källfilen.
  • Assign dataset & map fields: Visar vilka data som källdata hämtas till, inklusive det schema som datauppsättningen följer.

När du har granskat dataflödet väljer du Finish och tillåt en tid innan dataflödet skapas.

Granskningssteget för källarbetsflödet.

Hämta din URL för direktuppspelningsslutpunkt get-streaming-endpoint-url

När du har skapat ett dataflöde för direktuppspelning kan du nu hämta URL:en för din slutpunkt för direktuppspelning. Den här slutpunkten används för att prenumerera på din webkrok, vilket gör att strömningskällan kan kommunicera med Experience Platform.

För att kunna skapa den URL som används för att konfigurera webkroken på Pendo måste du hämta följande:

  • Dataflow ID
  • Streaming endpoint

Om du vill hämta Dataflow ID och Streaming endpoint går du till sidan Dataflow activity i det dataflöde som du just skapade och kopierar informationen längst ned på panelen Properties.

Slutpunkten för direktuppspelning i dataflödesaktivitet.

När du har hämtat ditt ID för direktuppspelningsslutpunkt och dataflöde ska du skapa en URL som baseras på följande mönster: {STREAMING_ENDPOINT}?x-adobe-flow-id={DATAFLOW_ID}. En webbkrok-URL kan till exempel se ut så här: https://dcs.adobedc.net/collection/0c61859cc71939a0caf01123f91b2fc52589018800ad46b6c76c2dff3595ee95

Konfigurera webkrok i Pendo set-up-webhook

Logga sedan in på ditt konto på Pendo och skapa en webkrok. Anvisningar om hur du skapar en webkrok med användargränssnittet Pendo finns i Pendo guiden om att skapa webkrok.

När webbkroken har skapats går du till inställningssidan för Pendo-webkroken och anger webkrok-URL:en i fältet URL.

Skärmbilden för Pendo-gränssnittet visar webbkrokslutpunktsfältet

TIP
Du kan prenumerera på en mängd olika händelsekategorier för att avgöra vilken typ av händelser du vill skicka från din Pendo-instans till plattformen. Mer information om de olika händelserna finns i Pendo dokumentationen.

Nästa steg next-steps

Genom att följa den här självstudiekursen har du konfigurerat ett dataflöde för direktuppspelning så att dina Pendo-data kommer till Experience Platform. Om du vill övervaka data som importeras läser du i guiden Övervaka direktuppspelade dataflöden med hjälp av plattformsgränssnittet.

Ytterligare resurser additional-resources

Avsnitten nedan innehåller ytterligare resurser som du kan referera till när du använder källan Pendo.

Validering validation

Följ stegen nedan för att verifiera att du har konfigurerat källan och att Pendo meddelanden importeras korrekt:

  • Du kan kontrollera sidan Pendo Reports > Chat History för att identifiera de händelser som spelas in av Pendo.

Pendo UI-skärmbild som visar chatthistorik

  • I plattformsgränssnittet väljer du View Dataflows bredvid kortmenyn Pendo i källkatalogen. Välj sedan Preview dataset för att verifiera de data som har importerats för de webbböcker som du har konfigurerat i Pendo.

Skärmbild för plattformsgränssnitt som visar kapslade händelser

Fel och felsökning errors-and-troubleshooting

När du kontrollerar ett dataflöde kan följande felmeddelande visas: The message can't be validated ... uniqueID:expected minLength:1, actual 0].

Skärmbild för plattformsgränssnitt visar ett fel.

För att åtgärda det här felet måste du verifiera att mappningen uniqueID har konfigurerats. Mer information finns i avsnittet Mpping.

Mer information finns på Pendo Help Center.

recommendation-more-help
337b99bb-92fb-42ae-b6b7-c7042161d089