Övervaka dataflöden för strömningskällor i användargränssnittet
I den här självstudien beskrivs stegen för att övervaka dataflöden för direktuppspelningskällor med arbetsytan Sources.
Komma igång
Den här självstudiekursen kräver en fungerande förståelse av följande komponenter i Adobe Experience Platform:
- Dataflöden: Dataflöden är en representation av datajobb som flyttar data mellan plattformar. Dataflöden är konfigurerade för olika tjänster, vilket hjälper dig att flytta data från källanslutningar till måldatauppsättningar, till Identity och Profile samt till Destinations.
- Dataflöden körs: Dataflöden är återkommande schemalagda jobb som baseras på frekvenskonfigurationen för valda dataflöden.
- Källor: Experience Platform tillåter data att hämtas från olika källor samtidigt som du kan strukturera, etikettera och förbättra inkommande data med hjälp av plattformstjänster.
- Sandlådor: Experience Platform tillhandahåller virtuella sandlådor som partitionerar en enda plattformsinstans till separata virtuella miljöer för att utveckla och utveckla program för digitala upplevelser.
Övervaka dataflöden för strömningskällor
I plattformsgränssnittet väljer du Sources i det vänstra navigeringsfältet för att komma åt arbetsytan i Sources. På skärmen Catalog visas en mängd olika källor som du kan skapa ett konto med.
Om du vill visa befintliga dataflöden för direktuppspelningskällor väljer du Dataflows i den övre rubriken.
Sidan Dataflows innehåller en lista över alla befintliga dataflöden i organisationen, inklusive information om deras källdata, kontonamn och dataflödeskörningsstatus.
Välj namnet på det dataflöde som du vill visa.
Följande tabell innehåller mer information om status för dataflödeskörning:
Completed anger att alla poster för motsvarande dataflödeskörning har bearbetats inom en timmes period. En Completed-status kan fortfarande innehålla fel i dataflödeskörningar.Success anger att alla poster för motsvarande dataflödeskörning har bearbetats inom en timmes period och att inga fel uppstod under dataflödeskörningen.Processing anger att ett dataflöde ännu inte är aktivt. Denna status inträffar ofta omedelbart efter att ett nytt dataflöde har skapats.Error indikerar att aktiveringsprocessen för ett dataflöde har avbrutits.No runs anger att dataflödet skapades men att inga dataflödeskörningar startades.På sidan Dataflow Activity visas specifik information om ditt dataflöde för direktuppspelning. Den översta banderollen innehåller det kumulativa antalet poster som importerats och poster som misslyckats för alla strömmande dataflöden i det valda datumintervallet.
Som standard innehåller de data som visas mängder av konsumtion från de senaste sju dagarna. Välj Last 7 days om du vill justera tidsramen för de poster som visas.
Ett kalender-popup-fönster visas med alternativ för alternativa tidsramar för inmatning. Du kan konfigurera bildrutan för körtid för dataflöde så att flödet från de föregående sju dagarna eller de senaste 30 dagarna visas. Du kan också konfigurera den interaktiva kalendern så att den anger en anpassad tidsram. När du är klar väljer du Apply.
Den nedre halvan av sidan visar information om antalet poster som tagits emot, importerats och misslyckats, per flödeskörning. Varje flödeskörning registreras i ett timfönster.
Mätvärden för dataflödeskörning dataflow-run-metrics
Varje enskild dataflödeskörning visar följande information:
- Dataflow run start: Den tid som dataflödet körs från.
- Processing time: Den tid det tog för dataflödet att bearbeta.
- Records Received: Det totala antalet poster som tagits emot i dataflödet från en källkoppling.
- Records Ingested: Det totala antalet poster som har importerats till Data Lake.
- Records with Warnings: Det totala antalet poster med varningar som importerats. Alla mappartransformeringsfel rapporteras som varningar och rader som är delvis inkapslade markeras som
successmed en varning. Obs!: Stöd för inmatning av poster med varningar är bara tillgängligt för direktuppspelningskällor. - Records Failed: Antalet poster som inte har importerats till Data Lake på grund av datafel.
- Ingestion Rate: Antal poster som har importerats till Data Lake. Det här måttet gäller när Partial Ingestion är aktiverat.
- Status: Representerar det tillstånd som dataflödet är i: Completed eller Processing. Completed betyder att alla poster för motsvarande dataflödeskörning bearbetades inom en timma. Processing betyder att dataflödeskörningen inte har slutförts än.
Sidan Dataflow run overview innehåller ytterligare information om dataflödet, till exempel motsvarande körnings-ID för dataflöde, måldatauppsättning och organisations-ID.
En flödeskörning med fel innehåller även panelen Dataflow run errors, som visar det specifika fel som ledde till att körningen misslyckades samt det totala antalet poster som misslyckades.
Visa poster med varningar warnings
Records with warnings visar en lista med mappartransformeringsvarningar som inträffade under flödeskörningen. Rader som är delvis inkapslade betraktas som lyckade och läggs till med varningar om det finns några mappningsomformningsfel.
Som standard betraktas alla mappningsomformningsfel som varningar, förutom om de är något av följande:
- Syntaxfel
- Referenser till attribut som inte finns
- Felmatchning av XDM-datatyper
Välj Preview error diagnostics om du vill visa feldiagnostik.
I fönstret Error diagnostics preview kan du förhandsgranska upp till 100 fel och/eller varningar för dataflödeskörningen. Härifrån kan du även hämta manifestet för misslyckade inmatningar för mer information med hjälp av API:t Data Access.
Nästa steg
Genom att följa den här självstudiekursen har du använt arbetsytan Sources för att övervaka dina dataflöden för direktuppspelning och identifiera de fel som ledde till eventuella felaktiga dataflöden. Mer information finns i följande dokument: