On-demand-inmatning för källdataflöden i användargränssnittet
Du kan använda on-demand-inmatning för att utlösa en flödeskörning av ett befintligt dataflöde med hjälp av källarbetsytan i Adobe Experience Platform användargränssnitt.
I det här dokumentet får du information om hur du skapar dataflöden på begäran för källor samt hur du försöker återanvända flödeskörningar som har bearbetats eller misslyckats.
Vad är en flödeskörning?
Flödeskörningar är en instans av körning av dataflöde. Om ett dataflöde till exempel är schemalagt att köras varje timme kl. 9.00, 10.00 och 11.00 har du tre instanser av en flödeskörning. Flödeskörningar är specifika för just din organisation.
Komma igång
Dokumentet kräver en fungerande förståelse av följande komponenter i Experience Platform:
- Källor: Med Experience Platform kan data hämtas från olika källor samtidigt som du kan strukturera, etikettera och förbättra inkommande data med hjälp av Experience Platform tjänster.
- Dataflöden: Ett dataflöde är en representation av datajobb som flyttar data mellan Experience Platform. Dataflöden är konfigurerade för olika tjänster, vilket hjälper dig att flytta data från källkopplingar till måldatauppsättningar, till identitetstjänsten och kundprofilen i realtid samt till destinationer.
- Sandlådor: Experience Platform tillhandahåller virtuella sandlådor som partitionerar en enda Experience Platform-instans till separata virtuella miljöer för att utveckla och utveckla program för digitala upplevelser.
Skapa ett dataflöde on demand create-a-dataflow-on-demand
Navigera till fliken Dataflows på källarbetsytan. Härifrån söker du efter det dataflöde som du vill köra på begäran och väljer sedan ellipserna (...) bredvid dataflödets namn.
Välj sedan Run on-demand i listrutan som visas.
Konfigurera schemat för on demand-intaget. Markera Ingestion start time, Date range start time och Date range end time.
Välj Schedule och tillåt ett par stunder så att dataflödet på begäran kan utlösas.
Välj dataflödets namn för att visa dataflödesaktiviteten. Här visas en lista över dataflödeskörningar som har bearbetats. Du kan köra enskilda versioner av ditt dataflöde på nytt oavsett om de har misslyckats eller slutförts. För körningsiterationer som har misslyckats kan du använda Retry för att starta körningen igen efter att ha diagnostiserat och åtgärdat eventuella fel som kan ha påträffats under skapandeprocessen.
Välj Scheduled om du vill se en lista över dataflödeskörningar som är schemalagda för framtida förtäring.
Nästa steg
Genom att läsa det här dokumentet har du lärt dig hur du skapar flöden på begäran för befintliga källfilsdataflöden. Mer information om källor finns i Källöversikt