Anslut Adobe Analytics till Experience Platform
Läs den här guiden och lär dig hur du använder Adobe Analytics-källan för att importera data från Analytics-rapporteringsprogramsviten till Adobe Experience Platform.
Kom igång
Den här självstudiekursen kräver en fungerande förståelse av följande komponenter i Experience Platform:
- Experience Data Model (XDM) System: Det standardiserade ramverk som Experience Platform organiserar kundupplevelsedata med.
- Kundprofil i realtid: Tillhandahåller en enhetlig konsumentprofil i realtid baserad på aggregerade data från flera källor.
- Sandlådor: Experience Platform tillhandahåller virtuella sandlådor som partitionerar en enda Experience Platform-instans till separata virtuella miljöer för att utveckla och utveckla program för digitala upplevelser.
Nyckelterminologi
Det är viktigt att förstå följande nyckeltermer som används i hela det här dokumentet:
- Standardattribut: Standardattribut är alla attribut som är fördefinierade av Adobe. De har samma innebörd för alla kunder och är tillgängliga i källdata för analyser och i schemafältgrupper för analyser.
- Anpassat attribut: Anpassade attribut är alla attribut i den anpassade variabelhierarkin i Analytics. Anpassade attribut används i en Adobe Analytics-implementering för att samla in specifik information i en rapportserie, och de kan skilja sig åt när det gäller användningen från rapportsviten till rapportsviten. Anpassade attribut är eVars, props och lists. Mer information om eVars finns i följande Analysdokumentation om konverteringsvariabler.
- Alla attribut i anpassade fältgrupper: Attribut som härstammar från fältgrupper som skapats av kunder är användardefinierade och betraktas inte som standardattribut eller anpassade attribut.
Navigera i källkatalogen
- Ett dataflöde som gör en 13-månaders efterfyllning av historiska rapportsvitdata till datasjön. Det här dataflödet avslutas när bakgrundsfyllningen är slutförd.
- Ett dataflöde som skickar livedata till datavjön och till Real-Time Customer Profile. Det här dataflödet körs kontinuerligt.
I Experience Platform-gränssnittet väljer du Sources i den vänstra navigeringen för att komma åt arbetsytan i Sources. I kategorin Adobe applications väljer du Adobe Analytics-kortet och sedan Add data.
Markera data
- Rapportsviterna som visas på skärmen kan komma från olika regioner. Du ansvarar för att förstå begränsningar och skyldigheter för dina data och hur du använder dessa data i Adobe Experience Platform tvärregioner. Se till att ditt företag tillåter detta.
- Data från flera rapportsviter kan bara aktiveras för kundprofilen i realtid om det inte finns några datakonflikter, till exempel två anpassade egenskaper (eVars, lists och props) som har olika innebörd.
En rapportsvit är en behållare med data som utgör grunden för analysrapporter. En organisation kan ha många rapportsviter, som alla innehåller olika datauppsättningar.
Du kan importera rapportsviter från valfri region (USA, Storbritannien eller Singapore) så länge de mappas till samma organisation som den Experience Platform-sandlådeinstans i vilken källanslutningen skapas. En rapportsvit kan bara importeras med ett enda aktivt dataflöde. Om en rapportsvit är grå och inte kan markeras har den redan importerats, antingen i sandlådan som du använder eller i en annan sandlåda.
Flera ingående anslutningar kan göras för att överföra flera rapportsviter till samma sandlåda. Om rapportsviterna har olika scheman för variabler (t.ex. eVars eller events), bör de mappas till specifika fält i de anpassade fältgrupperna och datakonflikter undviks med Dataprep. Rapportsviter kan bara läggas till i en enda sandlåda.
Välj Report suite och använd sedan gränssnittet Analytics source add data för att navigera i listan och identifiera den Analytics-rapportsvit som du vill importera till Experience Platform. Välj Next om du vill fortsätta.
<!—Rapportsviter för analyser kan konfigureras för en sandlåda i taget. Om du vill importera samma Report Suite till en annan sandlåda måste datauppsättningsflödet tas bort och instansieras igen via konfiguration för en annan sandlåda.—>
Mappning mapping
Innan du kan mappa dina Analytics-data till ett XDM-målschema måste du först avgöra om du använder ett standardschema eller ett anpassat schema.
Ett standardschema skapar ett nytt schema åt dig. Det nya schemat innehåller fältgruppen Adobe Analytics ExperienceEvent Template. Om du vill använda ett standardschema väljer du Default schema.
Med ett anpassat schema kan du välja vilket tillgängligt schema som helst för dina Analytics-data, så länge det schemat har fältgruppen Adobe Analytics ExperienceEvent Template. Om du vill använda ett anpassat schema väljer du Custom schema.
Använd gränssnittet Mapping för att mappa källfält till lämpliga målschemafält. Du kan mappa anpassade variabler till nya schemafältgrupper och använda beräkningar som stöds av Data Prep. Välj ett målschema för att starta mappningsprocessen.
Du kan referera till Map standard fields-panelen för mått på din Standard mappings applied. Standard mappings with descriptor name conflicts och Custom mappings.
Standardmappningar standard-mappings
Experience Platform identifierar automatiskt mappningen för eventuella namnkonflikter. Om det inte finns några konflikter med dina mappningar väljer du Next för att fortsätta.
Anpassade mappningar custom-mappings
Du kan använda funktionen Dataförinställning för att lägga till nya anpassade mappningar eller beräkningsfält för anpassade attribut. Välj Custom om du vill lägga till anpassade mappningar.
- Filter fields: Använd textinmatningen Filter fields för att filtrera efter specifika mappningsfält i mappningarna.
- Add new mapping: Välj Add new mapping om du vill lägga till ett nytt källfält och målfältsmappning.
- Add calculated field: Om det behövs kan du välja Add calculated field för att skapa ett nytt beräknat fält för dina mappningar.
- Import mapping: Du kan minska den manuella konfigurationstiden för dataöverföringsprocessen och begränsa antalet misstag genom att använda importmappningsfunktionen i Data Prep. Välj Import mapping om du vill importera mappningar från ett befintligt flöde eller från en exporterad fil. Mer information finns i handboken om import och export av mappningar.
- Download template: Du kan även hämta en CSV-kopia av dina mappningar och konfigurera dina mappningar på den lokala enheten. Välj Download template om du vill hämta en CSV-kopia av dina mappningar. Du måste se till att du bara använder de fält som finns i källfilen och målschemat.
Mer information om dataprep finns i följande dokumentation.
Filtrera efter kundprofil i realtid filtering-for-profile
När du har slutfört mappningar för data i Analytics-rapportsviten kan du tillämpa filtreringsregler och -villkor för att selektivt inkludera eller exkludera data från förtäring i kundprofilen i realtid. Stöd för filtrering är bara tillgängligt för Analytics-data och data filtreras bara innan Profile. anges Alla data hämtas till datasjön.
Ytterligare information om Data Prep och filtrering av analysdata för kundprofil i realtid
- Du kan använda filterfunktionen för data som ska gå till Profil, men inte för data som ska gå till datasjön.
- Du kan använda filtrering för livedata, men du kan inte filtrera data för bakåtfyllnad.
- Analyskällan återfyller inte data i profilen.
- Om du använder dataförberedelsekonfigurationer under den första konfigurationen av ett Analytics-flöde, tillämpas även dessa ändringar på den automatiska 13-månaders bakåtfyllnaden.
- Detta gäller dock inte för filtrering eftersom filtrering bara är reserverat för livedata.
- Data Prep används för både direktuppspelning och batchingång. Om du ändrar en befintlig Data Prep-konfiguration tillämpas dessa ändringar sedan på nya inkommande data på både direktuppspelnings- och batchinförselvägar.
- Data Prep-konfigurationer gäller dock inte data som redan har importerats till Experience Platform, oavsett om det är direktuppspelnings- eller gruppdata.
- Standardattribut från Analytics mappas alltid automatiskt. Därför kan du inte använda omformningar på standardattribut.
- Du kan dock filtrera bort standardattribut så länge de inte krävs i identitetstjänsten eller profilen.
- Du kan inte använda filtrering på kolumnnivå för att filtrera obligatoriska fält och identitetsfält.
- Du kan filtrera bort sekundära identiteter, särskilt AAID och AACustomID, men du kan inte filtrera bort ECID.
- När ett omformningsfel inträffar resulterar motsvarande kolumn i NULL.
Filtrering på radnivå
Du kan filtrera data för profilinmatning på rad- och kolumnnivå. Använd filtrering på radnivå för att definiera villkor som strängen innehåller, är lika med, börjar eller slutar med. Du kan också använda filtrering på radnivå för att koppla villkor med hjälp av AND och OR samt för att negera villkor med hjälp av NOT.
Om du vill filtrera dina Analytics-data på radnivå markerar du Row filter och använder den vänstra listen för att navigera i schemahierarkin och identifiera det schemaattribut som du vill välja.
När du har identifierat attributet som du vill konfigurera markerar du och drar attributet från den vänstra listen till filtreringspanelen.
Om du vill konfigurera olika villkor väljer du equals och väljer sedan ett villkor i listrutan som visas.
Listan över konfigurerbara villkor omfattar:
- equals
- does not equal
- starts with
- ends with
- does not end with
- contains
- does not contain
- exists
- does not exist
Ange sedan de värden som du vill inkludera baserat på det attribut som du har valt. I exemplet nedan är Apple och Google markerade för förtäring som en del av attributet Manufacturer.
Om du vill specificera filtervillkoren ytterligare lägger du till ett attribut från schemat och lägger sedan till värden baserade på det attributet. I exemplet nedan läggs attributet Model till och modeller som iPhone 16 och Google Pixel 9 filtreras för förtäring.
Om du vill lägga till en ny behållare markerar du ellipserna (...) högst upp till höger i filtreringsgränssnittet och väljer sedan Add container.
När en ny behållare har lagts till väljer du Include och sedan Exclude i listrutan. Lägg till de attribut och värden som du vill utesluta och välj sedan Next när du är klar.
Filtrering på kolumnnivå
Välj Column filter i rubriken om du vill använda filtrering på kolumnnivå.
Sidan uppdateras till ett interaktivt schematräd och visar dina schemaattribut på kolumnnivå. Här kan du välja de datakolumner som du vill utesluta från profilåtkomsten. Du kan också expandera en kolumn och välja särskilda attribut för uteslutning.
Som standard går alla analyser till Profil och den här processen gör att grenar av XDM-data kan uteslutas från profilåtkomsten.
Filtrera sekundära identiteter
Använd ett kolumnfilter för att exkludera sekundära identiteter från profilåtkomsten. Om du vill filtrera sekundära identiteter väljer du Column filter och sedan _identities.
Filtret används bara när en identitet markeras som sekundär. Om identiteter väljs, men en händelse kommer med en av identiteterna som markerats som primär, filtreras inte dessa bort.
Ange information om dataflöde
Steget Dataflow detail visas, där du måste ange ett namn och en valfri beskrivning av dataflödet. Välj Next när du är klar.
Granska
Steg Review visas, så att du kan granska det nya Analytics-dataflödet innan det skapas. Detaljerna om anslutningen är grupperade efter kategorier, inklusive:
- Connection: Visar anslutningens källplattform.
- Data type: Visar den markerade rapportsviten och dess motsvarande rapportSuite-ID.
Övervaka dataflödet monitor-your-dataflow
När dataflödet är klart kan du använda gränssnittet Dataflows för att övervaka statusen för Analytics-dataflödet.
Använd gränssnittet Dataset activity om du vill ha information om förloppet för data som skickas från Analytics till Experience Platform. Gränssnittet visar mätvärden, t.ex. summan av poster under föregående månad, summan av importerade poster under de senaste sju dagarna och storleken på data under föregående månad.
Källan instansierar två datauppsättningsflöden. Det ena flödet representerar data för bakåtfyllnad och det andra för livedata. Bakgrundsfyllningsdata är inte konfigurerade för konsumtion i realtid men skickas till datasjön för analytiska och datavetenskapliga användningsfall.
Mer information om bakåtfyllnad, livedata och deras respektive latenser finns i Översikt över analyskällan.
Ta bort ditt dataflöde delete-dataflow
Om du vill ta bort Analytics-dataflödet väljer du Dataflows i det övre huvudet på källarbetsytan. Använd dataflödessidan för att hitta Analytics-dataflödet som du vill ta bort och markera sedan ellipserna (...) bredvid det. Använd sedan listrutan och välj Delete.
- Om du tar bort liveanalysdataflödet tas även dess underliggande datauppsättning bort.
- Om du tar bort dataflödet för bakåtfyllnad i Analytics tas den underliggande datauppsättningen inte bort, men processen för bakåtfyllnad stoppas för motsvarande rapportserie. Om du tar bort dataflödet för bakåtfyllnad kan inkapslade data fortfarande visas via datauppsättningen.
Nästa steg och ytterligare resurser
När anslutningen har skapats skapas dataflödet automatiskt för att innehålla inkommande data och fylla i en datauppsättning med det valda schemat. Dessutom sker datainfyllning och inmatning av historiska data i upp till 13 månader. När det inledande intaget är slutfört kan Analytics-data användas av Experience Platform-tjänster längre fram i kedjan, till exempel Real-Time Customer Profile och segmenteringstjänsten. Mer information finns i följande dokument:
Följande video är tänkt att ge stöd för din förståelse av datainhämtning med Adobe Analytics Source-kontakten:
