Skapa målgrupper

Du kan skapa målgrupper på flera sätt i Adobe Experience Platform, bland annat genom kompositioner, segmentdefinitioner, federerade data och Data Distiller.

Målgruppskomposition

När du komponerar en målgrupp direkt på Experience Platform kan du använda Audience Composition. Mer information om hur du använder Audience Composition för att skapa en målgrupp finns i guiden för målgruppssammansättning.

Segmentdefinitioner

Oavsett om du skapar med API:t eller med Segment Builder definieras segmentdefinitionerna slutligen med Profile Query Language (PQL). Här beskrivs definitionen av konceptuellt segment i det språk som har byggts för att hämta profiler som uppfyller kriterierna. Mer information finns i PQL - översikt.

Mer information om hur du skapar och använder segment i Segment Builder (gränssnittsimplementeringen av Segmentation Service) finns i segmentbyggguiden.

Mer information om hur du skapar segmentdefinitioner med API:t finns i självstudiekursen om att skapa segmentdefinitioner med API:t.

NOTE
Om ett schema utökas måste alla framtida överföringar uppdatera nya fält i enlighet med detta. Mer information om hur du anpassar Experience Data Model (XDM) finns i Schemaredigerarens självstudiekurs.
Om dessutom ett förfallovärde för Experience Event är aktiverat för datauppsättningen kan detta påverka medlemskapet för den segmentdefinition som skapas. Mer information om hur den här funktionen kan påverka segmenteringen finns i guiden Händelseförfallodatum.

Federerad målgruppssammansättning

Förutom målgruppskompositioner och segmentdefinitioner kan du använda Adobe Federated Audience Composition för att skapa nya målgrupper från företagsdatauppsättningar utan att kopiera underliggande data och lagra dessa målgrupper i Adobe Experience Platform Audience Portal. Ni kan också berika befintliga målgrupper i Adobe Experience Platform genom att använda sammansatta målgruppsdata som har federerats från företagets datalager. Läs guiden om Federated Audience Composition.

Utvärdera målgrupper

Experience Platform stöder för närvarande tre metoder för att utvärdera målgrupper: direktuppspelningssegmentering, gruppsegmentering och kantsegmentering.

Direktuppspelningssegmentering

Direktuppspelningssegmentering är en kontinuerlig process för datamarkering som uppdaterar era målgrupper som svar på användaraktivitet. När en målgrupp har skapats och sparats tillämpas segmentdefinitionen på inkommande data till Real-Time Customer Profile. Tillägg och borttagningar till målgruppen behandlas regelbundet, vilket säkerställer att målgruppen förblir relevant.

Läs dokumentationen om direktuppspelningssegmentering om du vill veta mer om direktuppspelningssegmentering.

Gruppsegmentering

Som ett alternativ till en pågående dataurvalsprocess flyttar gruppsegmentering alla profildata samtidigt genom segmentdefinitioner för att skapa motsvarande målgrupper. När målgruppen har skapats sparas den och lagras så att du kan exportera den för användning.

Batchmålgrupper utvärderas automatiskt var 24:e timme. Om du vill utvärdera en batchmålgrupp på begäran kan du använda ett segmentjobb. Mer information om segmentjobb finns i segmentjobbdokumentationen.

Edge segmentering

Edge segmentering är möjligheten att omedelbart utvärdera segment i Experience Platform på Edge Network, vilket möjliggör användning av samma sida och nästa sida.

Läs Översikt över kantsegmentering om du vill veta mer om kantsegmentering.

Få tillgång till segmenteringsresultat

Mer information om hur du får åtkomst till en exporterad publik finns i självstudiekursen för utvärdering av segmentdefinition.

Metadata för segmentdefinition

Metadata för segmentdefinitioner underlättar indexering om någon av era målgrupper ska återanvändas och/eller kombineras.

När du komponerar en segmentdefinition (antingen via API eller Segment Builder) måste du definiera ett namn och en sammanfogningsprincip.

Segmentdefinitionsnamn

När du skapar en ny segmentdefinition måste du ange ett namn. Segmentdefinitionsnamnet används för att identifiera en viss segmentdefinition bland den samling som skapats av Segmentation Service. Segmentdefinitionsnamn ska därför vara beskrivande, koncisa och unika.

NOTE
När du planerar en segmentdefinition måste du komma ihåg att det går att referera till segmentdefinitioner från och kombinera dem med andra segmentdefinitioner. När du väljer ett namn bör du tänka på att din segmentdefinition kan innehålla återanvändbara delar.

Sammanfoga profiler

Sammanslagningsprinciper är regler som används av Profile för att bestämma hur data ska prioriteras och kombineras till en enhetlig vy under vissa villkor.

Om ingen sammanfogningsprincip har definierats används standardprincipen Experience Platform. Om du hellre vill använda en sammanfogningspolicy som är specifik för din organisation, kan du skapa en egen och markera den som din organisations standardpolicy.

Mer information om sammanfogningsprinciper finns i guiden för sammanfogningsprinciper.

NOTE
Uppskattningen av målgruppsstorlekar baseras på organisationens standardpolicy för profilsammanslagning.

Andra metadata för segmentdefinition

Förutom namn- och sammanfogningsprincipen erbjuder Segment Builder ytterligare ett beskrivningsmetadatafält där du kan sammanfatta syftet med segmentdefinitionen.

Avancerade segmenteringsfunktioner

Segmentdefinitioner kan konfigureras så att de kontinuerligt genererar en målgrupp genom att kombinera datainmatning med någon av följande avancerade segmenteringsfunktioner:

Dessa avancerade funktioner beskrivs närmare i följande avsnitt.

Sekventiell segmentering

En vanlig användarresa är sekventiell till sin natur. Med Adobe Experience Platform kan ni definiera en ordnad serie målgrupper som speglar den här resan och därmed fånga upp händelsesekvenser när de inträffar. Du kan ordna händelser i önskad ordning med hjälp av tidslinjen för visuella händelser i Segment Builder.

Ett exempel på en kundresa som skulle kräva sekventiell segmentering är produktvyn > produkttillägg > utcheckning > Inget inköp.

Dynamisk segmentering

Dynamisk segmentering löser de skalbarhetsproblem som marknadsförare traditionellt möter när de skapar målgrupper för marknadsföringskampanjer.

Till skillnad från statisk segmentering, som kräver att ni explicit och upprepade gånger hämtar in alla tänkbara användningsfall, använder dynamisk segmentering variabler för att bygga regellogiken och dynamiskt uttrycka relationer.

För att illustrera värdet av den här avancerade segmenteringsfunktionen bör du överväga en dataarkitekt som samarbetar med en marknadsförare för att identifiera kunder som har gjort inköp utanför sitt hemland.

Statisk segmentering kräver att du definierar enskilda segment med ett unikt attribut för hemläge innan du filtrerar efter inköpshändelser som inte är lika med hemläget. En uttrycklig segmentdefinition av den här typen skulle få texten"Jag söker efter personer från Utah där köpet inte är Utah". Om du vill skapa en målgrupp med den här metoden måste du definiera en segmentdefinition för varje delstat i USA, vilket ger totalt 50 segment.

Som ett resultat av de olika segmentdefinitionskombinationerna som oundvikligen uppstår när du skalförändrar, blir den manuella process som krävs för statisk segmentering mer tidskrävande, vilket minskar den totala effektiviteten.

Genom att tilldela en variabel till inköpsattributet förenklar er definition av dynamiskt segment att"hitta ett köp där läget för köpet inte är lika med kundens hemläge". Om du gör det kan du sedan konsolidera 50 statiska segment till en enda dynamisk segmentdefinition.