Användargränssnittshandbok för Segment Builder

NOTE
I den här guiden förklaras hur du skapar målgrupper med hjälp av segmentdefinitioner med segmentverktyget. Om du vill lära dig hur du skapar målgrupper med hjälp av Audience Composition, kan du läsa användargränssnittsguiden för Audience Composition.

Segment Builder innehåller en omfattande arbetsyta som du kan använda för att interagera med Profile-dataelement. Arbetsytan innehåller intuitiva kontroller för att skapa och redigera regler, till exempel dra-och-släpp-paneler som används för att representera dataegenskaper.

Gränssnittet för segmentbyggaren visas.

Byggstenar för segmentdefinitioner building-blocks

De grundläggande byggstenarna för segmentdefinitioner är attribut och händelser. Dessutom kan attribut och händelser i befintliga målgrupper användas som komponenter för nya definitioner.

NOTE
Om du väljer informationsbubblan för ett attribut kan du visa fältets värdefördelning, även känd som sammanfattningsdata. Dessa är endast tillgängliga på fliken Attribut och är inte tillgängliga för användning på fliken Händelser eller målgrupper.
Sammanfattningsdata visas om attributet uppfyller följande kriterier: Alla värden för attributet är 100 tecken eller färre och det finns 3 000 eller färre unika värden för attributet.
Ett attribut kommer inte att ha sammanfattningsdata om det är data med flera enheter som är länkade till profilen via en relation. Om du till exempel har ett anpassat schema med namnet Vehicle kommer -egenskaperna i Vehicle-schemat inte att ha sammanfattningsdata.

Dessa byggstenar visas i avsnittet Fields till vänster på arbetsytan i Segment Builder. Fields innehåller en flik för varje huvudbyggsten: Attributes, Events och Audiences.

Fältavsnittet i segmentbyggaren är markerat.

Attribut

På fliken Attributes kan du bläddra bland Profile-attribut som tillhör klassen XDM Individual Profile. Varje mapp kan expanderas för att visa ytterligare attribut, där varje attribut är en platta som kan dras till regelbyggararbetsytan i mitten av arbetsytan. Regelbyggararbetsytan beskrivs mer ingående senare i den här handboken.

Attributavsnittet i segmentbyggarfälten är markerat.

Händelser

På fliken Events kan du skapa en målgrupp baserat på händelser eller åtgärder som har utförts med dataelement från XDM ExperienceEvent. Du kan också hitta händelsetyper på fliken Events, som är en samling händelser som du använder ofta, så att du kan skapa segmentdefinitioner snabbare.

Förutom att du kan bläddra efter ExperienceEvent element kan du även söka efter händelsetyper. Händelsetyper använder samma kodningslogik som ExperienceEvents, utan att du behöver söka igenom klassen XDM ExperienceEvent för att hitta rätt händelse. Om du till exempel använder sökfältet för att söka efter kundvagn returneras händelsetyperna AddCart och RemoveCart, som är två mycket vanliga kundvagnsåtgärder när du skapar segmentdefinitioner.

Du kan söka efter alla typer av komponenter genom att skriva dess namn i sökfältet, som använder Lucenes söksyntax. Sökresultaten fylls i när hela ord anges. Om du till exempel vill skapa en regel baserad på XDM-fältet ExperienceEvent.commerce.productViews börjar du skriva "produktvyer" i sökfältet. När ordet "product" har skrivits in börjar sökresultaten visas. Varje resultat innehåller den objekthierarki som det hör till.

NOTE
Det kan ta upp till 24 timmar innan anpassade schemafält som definieras av organisationen visas och blir tillgängliga för användning i byggregler.

Du kan sedan enkelt dra och släppa ExperienceEvents och Event Types i segmentdefinitionen.

Händelseavsnittet i segmentbyggargränssnittet är markerat.

Som standard visas endast ifyllda schemafält från ditt datalager. Detta inkluderar Event Types. Om listan Event Types inte visas, eller om du bara kan välja Any som Event Type, väljer du kugghjulsikonen bredvid Fields och sedan Show full XDM schema under Available Fields. Välj kugghjulsikonen igen om du vill gå tillbaka till fliken Fields och du bör nu kunna visa flera Event Types- och schemafält, oavsett om de innehåller data eller inte.

Alternativknappar som låter dig välja mellan att endast visa fält med data eller att visa alla XDM-fält markeras.

Adobe Analytics rapportuppsättningar

Du kan använda data från en eller flera Adobe Analytics-rapportsviter som händelser inom segmentering.

När du använder data från en enda analysrapportsserie lägger Platform automatiskt till beskrivningar och egna namn till eVars, vilket gör det enklare att hitta fälten i Segment Builder.

En bild som visar hur generiska variabler (eVars) mappas med ett användarvänligt namn.

När du använder data från flera rapportsviter i Analytics kan plattformen inte automatiskt lägga till beskrivningar eller egna namn i eVars. Därför måste du mappa till XDM-fält innan du använder data från rapportsviterna i Analytics. Mer information om mappning av Analytics-variabler till XDM finns i Adobe Analytics källanslutningsguide.

Tänk dig till exempel en situation där du har två rapportsviter med följande variabler:

Fält
Report Suite Schema A
Report Suite Schema B
eVar1
Refererande domän
Inloggad J/N
eVar2
Sidnamn
Medlemmens lojalitets-ID
eVar3
URL
Sidnamn
eVar4
Sökvillkor
Produktnamn
event1
Klickningar
Sidvyer
event2
Sidvyer
Cart Additions
event3
Cart Additions
Utcheckningar
event4
Inköp
Inköp

I det här fallet kan du mappa de två rapportsviterna med följande schema:

En bild som visar hur två rapportsviter kan mappas till ett unionsschema.

NOTE
De generiska eVarna fylls i men du bör inte använda dem i dina segmentdefinitioner (om det är möjligt), eftersom värdena kan betyda andra saker än vad de ursprungligen var i sina rapporter.

När rapportsviterna har mappats kan du använda dessa nyligen mappade fält i dina profilrelaterade arbetsflöden och segmentering.

Scenario
Unionens schemaupplevelse
Generisk variabel för segmentering
Segmentmappad variabel
Ett rapportpaket
En egen namnbeskrivning ingår i generiska variabler.

Exempel: Sidnamn (eVar2)
  • Egen namnbeskrivning ingår i generiska variabler
  • Frågor använder data från den specifika datauppsättningen, eftersom det är den enda
Frågor kan använda Adobe Analytics-data och eventuellt andra källor.
Flera rapportsviter
Inga egna namnbeskrivningar ingår i generiska variabler.

Exempel: eVar2
  • Alla fält med flera beskrivningar visas som generiska. Det innebär att inga egna namn visas i användargränssnittet.
  • Frågor kan använda data från alla datauppsättningar som innehåller eVarna, vilket kan resultera i blandade eller felaktiga resultat.
Frågor använder korrekt kombinerade resultat från flera datauppsättningar.

Målgrupper

NOTE
För målgrupper som skapats inom plattformen visas endast målgrupper som har same-sammanslagningsprincipen.

På fliken Audiences visas alla målgrupper som importerats från externa källor, som Adobe Audience Manager eller Customer Journey Analytics, samt målgrupper som skapats i Experience Platform.

På fliken Audiences kan du se alla tillgängliga källor som en grupp med mappar. När du markerar mapparna visas tillgängliga undermappar och målgrupper. Dessutom kan du välja mappikonen (som visas längst till höger) för att visa mappstrukturen (en bock anger den mapp du befinner dig i) och enkelt navigera tillbaka genom mapparna genom att välja namnet på en mapp i trädet.

Du kan hovra över ⓘ bredvid en målgrupp för att visa information om målgruppen, inklusive dess ID, beskrivning och mapphierarkin för att hitta målgruppen.

En bild som visar hur mapphierarkin fungerar för målgrupper.

Regelbyggarens arbetsyta rule-builder-canvas

IMPORTANT
Från och med versionen från juni 2024 representerar tidsbegränsningarna"Den här månaden" och"Det här året" både"månad till datum" och"år till datum". Om du till exempel skapade en målgrupp den 18 juli som letade efter"alla kunder vars födelsedag inträffar den här månaden", skulle målgruppen få alla kunder vars födelsedagar inträffade mellan 1 juli och 31 juli. Den 1 augusti får den här publiken alla kunder vars födelsedag inträffar från den 1 augusti till den 31 augusti.
Tidigare representerade "Den här månaden" och "det här året" 30 dagar respektive 365 dagar, som inte kunde räkna med månader med 31 dagar respektive skottår.
För att uppdatera era målgruppers logik måste ni spara om era målgrupper som ni skapat tidigare.

En segmentdefinition är en samling regler som används för att beskriva viktiga egenskaper eller beteenden hos en målgrupp. Dessa regler skapas med hjälp av regelbyggararbetsytan som finns i mitten av Segment Builder.

Om du vill lägga till en ny regel i segmentdefinitionen drar du en platta från fliken Fields och släpper den på regelbyggararbetsytan. Därefter visas sammanhangsspecifika alternativ beroende på vilken typ av data som läggs till. Tillgängliga datatyper är: strängar, datum, ExperienceEvents, Event Types och målgrupper.

Den tomma arbetsytan för regelbyggaren.

IMPORTANT
De senaste ändringarna av Adobe Experience Platform har uppdaterat användningen av de logiska operatorerna OR och AND mellan händelser. Dessa uppdateringar påverkar inte befintliga segmentdefinitioner. Alla efterföljande uppdateringar av befintliga segmentdefinitioner och nya segmentdefinitioner kommer dock att påverkas av dessa ändringar. Mer information finns i tidskonstanternas uppdatering.

När du väljer ett värde för attributet visas en lista med uppräkningsvärden som attributet kan vara.

En bild som visar listan med uppräkningsvärden som ett attribut kan vara.

Om du väljer ett värde i den här listan med enum, visas värdet med en heldragen kantlinje. För fält som använder meta:enum (mjuka) enum kan du dock även välja ett värde som inte i listan med enum. Om du skapar ett eget värde kontureras det med en prickad ram tillsammans med en varning om att det här värdet inte finns med i uppräkningslistan.

En varning som visas om du infogar ett värde som inte ingår i uppräkningslistan.

Om du skapar flera värden kan du lägga till alla samtidigt genom att använda massöverföringen. Markera plusikonen plus för att visa povern Add values in bulk.

Plustecknet är markerat och visar den knapp som du kan välja för att komma åt bulköverföringen.

På porten Add values in bulk kan du överföra en CSV- eller TSV-fil.

Lägg till värden i bulkpoveraren visas. Dialogrutan som du kan välja för att överföra en CSV- eller TSV-fil är markerad.

Du kan också lägga till kommaavgränsade värden manuellt.

Lägg till värden i bulkpoveraren visas. Både dialogrutan som du kan använda för att infoga värden och de tillagda värdena markeras.

Observera att högst 250 värden tillåts. Om du överskrider detta värde måste du ta bort vissa värden innan du lägger till fler.

En varning som visar att du har nått det maximala antalet värden visas.

Lägga till målgrupper

Du kan dra och släppa en målgrupp från fliken Audience till regelbyggararbetsytan för att referera till målgruppsmedlemskap i den nya segmentdefinitionen. På så sätt kan du inkludera eller exkludera målgruppsmedlemskap som ett attribut i de nya segmentdefinitionsreglerna.

För Platform målgrupper som skapats med Segment Builder får du alternativet att konvertera målgruppen till den uppsättning regler som användes i segmentdefinitionen för den målgruppen. Den här konverteringen skapar en kopia av regellogiken som sedan kan ändras utan att den ursprungliga segmentdefinitionen påverkas. Kontrollera att du har sparat alla senaste ändringar av segmentdefinitionen innan du konverterar den till regellogik.

NOTE
När du lägger till en målgrupp från en extern källa refereras endast målgruppsmedlemskapet. Du kan inte konvertera målgruppen till regler, och därför kan reglerna som används för att skapa den ursprungliga målgruppen inte ändras i den nya segmentdefinitionen.

Den här bilden visar hur du konverterar ett målgruppsattribut till regler.

Om det uppstår konflikter när målgrupper konverteras till regler försöker Segment Builder bevara de befintliga alternativen så att de blir så bra som möjligt.

kodvyn

Du kan också visa en kodbaserad version av en regel som har skapats i Segment Builder. När du har skapat regeln på arbetsytan i regelbyggaren kan du välja Code view om du vill se segmentdefinitionen som PQL.

Knappen för kodvyn är markerad, vilket gör att du kan se segmentdefinitionen som PQL.

I kodvyn finns en knapp som gör att du kan kopiera värdet för segmentdefinitionen som ska användas i API-anrop. Kontrollera att du har sparat dina senaste ändringar av segmentdefinitionen för att få tillgång till den senaste versionen av segmentdefinitionen.

Knappen Kopiera kod är markerad, vilket gör att du kan

Sammanställningsfunktioner

En aggregering i Segment Builder är en beräkning för en grupp av XDM-attribut vars datatyp är ett tal (antingen en dubbel eller ett heltal). De fyra aggregeringsfunktionerna som stöds i Segment Builder är SUM, AVERAGE, MIN och MAX.

Om du vill skapa en aggregeringsfunktion väljer du en händelse från den vänstra listen och infogar den i behållaren Events.

Händelseavsnittet är markerat.

När du har placerat händelsen i händelsebehållaren markerar du ellipsikonen (…) följt av Aggregate.

Sammanställd text är markerad. Om du väljer detta kan du välja aggregeringsfunktioner.

Aggregeringsvärdet har nu lagts till. Nu kan du välja sammanställningsfunktionen, välja vilket attribut som ska sammanställas, likhetsfunktionen samt värdet. I exemplet nedan kvalificerar den här segmentdefinitionen alla profiler som har en summa köpta värden som är större än 100 USD, även om varje enskilt köp är mindre än 100 USD.

Händelsereglerna, som visar en aggregeringsfunktion.

Räkningsfunktioner count-functions

Räkningsfunktioner i Segment Builder används för att söka efter angivna händelser och räkna antalet gånger de är klara. De räkningsfunktioner som stöds i Segment Builder är "Minst", "Högst", "Exakt", "Mellan" och "Alla".

Om du vill skapa en räkningsfunktion väljer du en händelse från den vänstra listen och infogar den i behållaren Events.

Händelsefälten är markerade.

När du har placerat händelsen i händelsebehållaren markerar du knappen At least 1.

Minst är markerat och visar området som ska väljas så att en fullständig lista över räkningsfunktioner visas.

Funktionen count har nu lagts till. Nu kan du välja funktionen count och värdet för funktionen. Exemplet nedan är att inkludera alla händelser som har minst ett klick.

En lista över räkningsfunktionerna visas och markeras.

Tidsbegränsningar time-constraints

Tidsbegränsningar gör att du kan tillämpa tidsbegränsningar för tidsbaserade attribut, händelser och sekvensen mellan händelserna.

IMPORTANT
Om du har skapat en segmentdefinition med tidsbegränsningen "Den här månaden" eller "Det här året" före juni 2024 måste du spara om segmentdefinitionerna. Före juni 2024 baserades"Denna månad" på 30 dagar och"Detta år" på 365 dagar.

Listan över tillgängliga tidsbegränsningar är följande:

Tillgängliga tidsbegränsningar
note note
NOTE
Alla tidsbegränsningar baseras på UTC.
Om kryssrutan Ignore year är aktiverad jämförs dessutom året inte som en del av utvärderingen av segmentdefinitionen.
table 0-row-4 1-row-4 2-row-4 3-row-4 4-row-4 5-row-4 6-row-4 7-row-4 8-row-4 9-row-4 10-row-4 11-row-4 12-row-4 13-row-4 14-row-4 15-row-4
Tidsbegränsning Beskrivning Kan aktivera ignorering av år Exempel
Idag Attributet eller händelsen som jämförs måste inträffa idag. Ja Ett exempel på tidsbegränsningen "Idag" används. {width="100" modal="regular"}
Igår Attributet eller händelsen som jämförs måste inträffa i går. Ja Ett exempel på Gårdagens tidsbegränsning som används. {width="100" modal="regular"}
Den här månaden Attributet eller händelsen som jämförs måste inträffa den här kalendermånaden. Ja Ett exempel på tidsbegränsningen "Den här månaden" används. {width="100" modal="regular"}
I år Attributet eller händelsen som jämförs måste inträffa det här kalenderåret. Nej Ett exempel på tidsbegränsningen "Det här året" används. {width="100" modal="regular"}
Anpassat datum Attributet eller händelsen som jämförs måste inträffa på det angivna datumet. Ja Ett exempel på tidsbegränsningen "Anpassat datum" används. {width="100" modal="regular"}
I sista Attributet eller händelsen som jämförs måste inträffa inom den senast valda perioden. Den här tidsperioden är inkluderande tills utvärderingstiden är slut. Nej Ett exempel på tidsbegränsningen "In last" används. {width="100" modal="regular"}
Från (till) Attributet eller händelsen som jämförs måste inträffa inom de två valda kalenderdatumen. Den här tidsperioden är inkluderande av båda datumen. Ja, om anpassat datum Ett exempel på "Från till" som används. {width="100" modal="regular"}
Under Attributet eller händelsen som jämförs måste inträffa inom den valda månaden eller det valda året. Om du väljer en månad måste du välja både den månad och det år som attributet eller händelsen ägde rum i. Om du väljer ett år behöver du bara välja vilket år attributet eller händelsen ägde rum i. Om du väljer en månad kan du även aktivera kryssrutan Ignore year. Ja Ett exempel på tidsbegränsningen "Under" används. {width="100" modal="regular"}
Inom (+/-) Attributet eller händelsen som jämförs måste inträffa inom dagar, veckor, månader eller år från det valda datumet. Den här tidsperioden är inkluderande av båda datumen. Det valda datumet kan vara i dag, i går eller ett annat anpassat datum som du väljer. Ja Ett exempel på tidsbegränsningen "Inom" används. {width="100" modal="regular"}
Före Attributet eller händelsen som jämförs måste inträffa före det valda datumet. Det valda datumet kan vara ett anpassat datum som du väljer, eller ett val mellan dagar, veckor, månader eller år sedan. Ja Ett exempel på tidsbegränsningen "Före" används. {width="100" modal="regular"}
Efter Attributet eller händelsen som jämförs måste inträffa efter det valda datumet. Det valda datumet kan vara ett anpassat datum som du väljer, eller ett val mellan dagar, veckor, månader eller år sedan. Ja Ett exempel på tidsbegränsningen "Efter" används. {width="100" modal="regular"}
Rullningsområde Attributet eller händelsen som jämförs måste inträffa mellan de två relativa datumen. Datumen kan anges i sekunder, minuter, timmar, dagar, veckor, månader eller år. Nej Ett exempel på tidsbegränsningen "Rullande område" används. {width="100" modal="regular"}
I nästa Attributet eller händelsen som jämförs måste inträffa inom nästa valda tidsperiod. De valda tidsperioderna är minuter, timmar, dagar, veckor, månader och år. Nej Ett exempel på tidsbegränsningen "I nästa" används. {width="100" modal="regular"}
Finns Attributet finns. Nej Ett exempel på hur tidsbegränsningen "Exists" används. {width="100" modal="regular"}
Finns inte Attributet finns inte. Nej Ett exempel på tidsbegränsningen "Finns inte" används. {width="100" modal="regular"}

När du tillämpar en tidsbegränsning för en händelse kan du antingen använda den på arbetsytans nivå, på kortnivån eller mellan händelser.

Begränsning på arbetsytenivå

Om du vill använda en tidsbegränsning på arbetsytenivå väljer du klockikonen som visas ovanför tidslinjen för händelser.

Tidsbegränsningsväljaren på arbetsytenivå är markerad.

När du tillämpar en tidsbegränsning på arbetsytans nivå tillämpas tidsbegränsningen på alla -händelser i målgruppen.

Kortnivåbegränsning

Om du vill använda en begränsning på kortnivå markerar du det kort som du vill använda tidsbegränsningen på, följt av ellipsikonen och Apply time rule. Detta gör att du kan välja en tidsbegränsning i behållaren Event Rules.

Tidsbegränsningsväljaren på kortnivå är markerad.

När du tillämpar en tidsbegränsning på kortnivån tillämpas tidsbegränsningen på den angivna -händelsen i målgruppen.

Mellan händelsebegränsning

Om du vill använda en tidsbegränsning mellan händelser väljer du klockikonen mellan de två händelser som du vill tillämpa tidsbegränsningen på.

Tidsbegränsningsväljaren mellan händelser är markerad.

När du tillämpar en tidsbegränsning mellan händelsen tillämpas tidsbegränsningen på tiden mellan händelserna.

Listan över tillgängliga tidsbegränsningar för den här åtgärden skiljer sig från huvudlistan över tidsbegränsningar och är följande:

Tillgängliga tidsbegränsningar
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2
Tidsbegränsning Beskrivning
Efter Den senare händelsen måste minst äga rum efter den föregående händelsen.
Inom De två händelserna måste äga rum under den tidsperiod som anges i tidsbegränsningen.
note note
NOTE
När du använder After-tidsbegränsningen kan den senare händelsen inträffa mer än den tid som anges i tidsbegränsningen. >
Om du till exempel har en sidvyhändelse och en utcheckningshändelse, och du placerar tidsbegränsningen "Efter 1 timme" mellan dessa två händelser, skulle en segmentdefinition med en utcheckningshändelse 2 timmar efter sidvyhändelsen vara giltig.
Dessutom kan dessa två tidsbegränsningar användas tillsammans.
Om du till exempel har en sidvyhändelse och en utcheckningshändelse, och du placerar både tidsbegränsningen "Efter 1 timme" och "Inom 24 timmar", skulle en segmentdefinition med en utcheckningshändelse 12 timmar efter sidvyhändelsen vara giltig, men en segmentdefinition med en utcheckningshändelse 36 timmar efter sidvyhändelsen skulle inte vara giltig.

Behållare

Segmentregler utvärderas i den ordning som de listas. Behållare ger kontroll över körningsordningen med hjälp av kapslade frågor.

När du har lagt till minst en platta på regelbyggararbetsytan kan du börja lägga till behållare. Om du vill skapa en ny behållare markerar du ellipserna (…) i rutans övre högra hörn och väljer sedan Add container.

Knappen Lägg till behållare är markerad, vilket gör att du kan lägga till en behållare som underordnad till den första behållaren.

En ny behållare visas som underordnad till den första behållaren, men du kan justera hierarkin genom att dra och flytta behållarna. Standardbeteendet för en behållare är Include, det angivna attributet, händelsen eller målgruppen. Du kan ange regeln till Exclude-profiler som matchar behållarvillkoren genom att välja Include i det övre vänstra hörnet av rutan och välja Exclude.

En underordnad behållare kan också extraheras och läggas till i den överordnade behållaren genom att markera"dela upp behållare" i den underordnade behållaren. Markera ellipserna (…) i det övre högra hörnet av den underordnade behållaren för att komma åt det här alternativet.

Alternativ som gör att du kan ta bort eller dela upp behållaren markeras.

När du har valt Unwrap container tas den underordnade behållaren bort och villkoren visas textbundna.

NOTE
När du delar upp behållare ska du se till att logiken fortsätter att uppfylla den önskade segmentdefinitionen.

Behållaren visas efter uppackning.

Sammanfoga profiler

Med Experience Platform kan du samla data från flera olika källor och kombinera dem för att få en fullständig bild av varje enskild kund. När du sammanfogar dessa data är sammanfogningsprinciper de regler som Platform använder för att avgöra hur data ska prioriteras och vilka data som ska kombineras för att skapa en profil.

Du kan välja en sammanfogningsprincip som matchar ditt marknadsföringssyfte för den här målgruppen eller använda standardprincipen för sammanfogning som tillhandahålls av Platform. Du kan skapa flera sammanfogningsprinciper som är unika för din organisation, inklusive skapa en egen standardsammanfogningsprincip. Om du vill ha stegvisa instruktioner om hur du skapar sammanfogningsprinciper för din organisation börjar du med att läsa översikten för sammanfogningsprinciper.

Om du vill välja en sammanfogningsprincip för segmentdefinitionen väljer du kugghjulsikonen på fliken Fields och väljer sedan den sammanfogningsprincip som du vill använda på den nedrullningsbara menyn Merge Policy.

Väljaren för sammanfogningsprincip är markerad. Detta gör att du kan välja vilken sammanfogningsprincip som ska väljas för segmentdefinitionen.

Segmentdefinitionsegenskaper segment-properties

När du skapar en segmentdefinition visas en uppskattning av storleken på den resulterande segmentdefinitionen i avsnittet Audience properties till höger om arbetsytan, så att du kan justera segmentdefinitionen efter behov innan du skapar själva målgruppen.

Qualified Profiles anger det faktiska antalet profiler som matchar segmentdefinitionens regler. Antalet uppdateras var 24:e timme efter att segmentutvärderingsjobbet har körts.

Tidsstämpeln för kvalificerade profiler anger det senaste batch-segmentutvärderingsjobbet och visas inte för segmentdefinitioner som utvärderas med hjälp av direktuppspelning eller kantsegmentering. Om du redigerar segmentdefinitionen ändras antalet kvalificerade profiler inte förrän nästa segmentutvärderingsjobb körs.

Estimated Profiles anger ett ungefärligt antal profiler som baseras på exempeljobbet. Du kan se en uppdaterad version av det här värdet när du har lagt till de nya reglerna eller villkoren och valt Refresh estimate. Om du väljer informationsbubblan visas feltröskeln och den senaste samplingsjobbstiden.

Kvalificerade profiler och beräknade profiler markeras i avsnittet för målgruppsegenskaper.

I avsnittet Audience properties kan du även ange viktig information om segmentdefinitionen, inklusive namn, beskrivning och utvärderingstyp. Segmentdefinitionsnamn används för att identifiera din segmentdefinition bland dem som definieras av organisationen och bör därför vara beskrivande, koncisa och unika.

När du fortsätter att skapa segmentdefinitionen kan du visa en sidnumrerad förhandsvisning av målgruppen genom att välja View Profiles.

Avsnittet för segmentdefinitionsegenskaper är markerat. Segmentdefinitionsegenskaperna innehåller, men är inte begränsade till, segmentdefinitionsnamnet, beskrivningen och utvärderingsmetoden.

NOTE
Målgruppsuppskattningar genereras med en provstorlek för den aktuella dagens exempeldata. Om det finns mindre än 1 miljon enheter i din profilbutik används hela datauppsättningen, för mellan 1 och 20 miljoner enheter används 1 miljon enheter och för över 20 miljoner enheter används 5 % av det totala antalet enheter.
Beräkningen baseras dessutom på när det senaste profilexempeljobbet kördes. Det innebär att om du använder en relativ datumfunktion som"Idag" eller"Den här veckan", kommer uppskattningen att basera sina beräkningar på körtiden för det sista profilprovjobbet. Om till exempel den 24 januari i dag är den 24 januari och det sista profilprovjobbet kördes den 22 januari, kommer den relativa datumfunktionen i går att baseras på den 21 januari och inte den 23 januari.
Mer information om hur du genererar uppskattningar för segmentdefinitioner finns i uppskattningsavsnitteti självstudiekursen för att skapa segmentdefinitioner.

Du kan också välja en utvärderingsmetod. Om du vet vilken utvärderingsmetod du vill använda kan du välja önskad utvärderingsmetod med hjälp av listrutan. Om du vill veta vilka utvärderingstyper som den här segmentdefinitionen kvalificerar för kan du välja bläddringsikonen mappikon med ett förstoringsglas för att visa en lista över tillgängliga metoder för utvärdering av segmentdefinition.

Evaluation method eligibility-pekaren visas. Den här drivrutinen visar tillgängliga utvärderingsmetoder, som batchvis, direktuppspelning och kant. Förvisaren visar vilka utvärderingsmetoder som är kvalificerade och inte berättigade. Beroende på vilka parametrar du har använt i segmentdefinitionen kanske den inte uppfyller kraven för vissa utvärderingsmetoder. Mer information om kraven för respektive bedömningsmetod finns i översikterna för direktuppspelningssegmentering eller kantsegmentering.

Du kan också ändra utvärderingsmetoden för segmentdefinitionen när du är klar med att skapa den. Om du ändrar utvärderingsmetoden från Edge eller Streaming till Batch kan du inte ändra tillbaka till Edge eller Streaming. Ändringen av utvärderingsmetoden träder endast i kraft när du väljer Save i povern. Om du avbryter dialogrutan behålls den ursprungliga utvärderingsmetoden.

Popup-fönstret för berättigande för utvärderingsmetod visas. Här visas vilka utvärderingsmetoder som är kvalificerade och inte berättigade för segmentdefinitionen.

Om du väljer en ogiltig utvärderingsmetod uppmanas du att antingen ändra segmentdefinitionsreglerna eller ändra utvärderingsmetoden.

Utvärderingsmetoden visas. Om en valfri utvärderingsmetod har valts förklarar popup-fönstret varför den inte är valbar.

Mer information om de olika utvärderingsmetoderna för segmentdefinitioner finns i segmenteringsöversikten.

Nästa steg next-steps

I Segment Builder finns ett omfattande arbetsflöde som gör att du kan isolera marknadsföringsbara målgrupper från Real-Time Customer Profile-data. När du har läst den här guiden bör du nu kunna:

  • Skapa segmentdefinitioner med en kombination av attribut, händelser och befintliga målgrupper som byggstenar.
  • Använd regelbyggarens arbetsyta och behållare för att styra i vilken ordning segmentreglerna körs.
  • Visa uppskattningar av er presumtiva målgrupp, så att ni kan justera era segmentdefinitioner efter behov.
  • Aktivera alla segmentdefinitioner för schemalagd segmentering.
  • Aktivera angivna segmentdefinitioner för direktuppspelningssegmentering.

Om du vill veta mer om Segmentation Service kan du fortsätta läsa dokumentationen och komplettera din inlärning genom att titta på relaterade videor. Läs Segmentation Service användarhandboken om du vill veta mer om de andra delarna i användargränssnittet för Segmentation Service

recommendation-more-help
770bc05d-534a-48a7-9f07-017ec1e14871