Användargränssnittshandbok för Segment Builder
Segment Builder innehåller en omfattande arbetsyta som du kan använda för att interagera med Profile-dataelement. Arbetsytan innehåller intuitiva kontroller för att skapa och redigera regler, till exempel dra-och-släpp-paneler som används för att representera dataegenskaper.
Byggstenar för segmentdefinitioner building-blocks
De grundläggande byggstenarna för segmentdefinitioner är attribut och händelser. Dessutom kan attribut och händelser i befintliga målgrupper användas som komponenter för nya definitioner.
Vehicle
kommer -egenskaperna i Vehicle
-schemat inte att ha sammanfattningsdata.Dessa byggstenar visas i avsnittet Fields till vänster på arbetsytan i Segment Builder. Fields innehåller en flik för varje huvudbyggsten: Attributes, Events och Audiences.
Attribut
På fliken Attributes kan du bläddra bland Profile-attribut som tillhör klassen XDM Individual Profile. Varje mapp kan expanderas för att visa ytterligare attribut, där varje attribut är en platta som kan dras till regelbyggararbetsytan i mitten av arbetsytan. Regelbyggararbetsytan beskrivs mer ingående senare i den här handboken.
Händelser
På fliken Events kan du skapa en målgrupp baserat på händelser eller åtgärder som har utförts med dataelement från XDM ExperienceEvent. Du kan också hitta händelsetyper på fliken Events, som är en samling händelser som du använder ofta, så att du kan skapa segmentdefinitioner snabbare.
Förutom att du kan bläddra efter ExperienceEvent element kan du även söka efter händelsetyper. Händelsetyper använder samma kodningslogik som ExperienceEvents, utan att du behöver söka igenom klassen XDM ExperienceEvent för att hitta rätt händelse. Om du till exempel använder sökfältet för att söka efter kundvagn returneras händelsetyperna AddCart och RemoveCart, som är två mycket vanliga kundvagnsåtgärder när du skapar segmentdefinitioner.
Du kan söka efter alla typer av komponenter genom att skriva dess namn i sökfältet, som använder Lucenes söksyntax. Sökresultaten fylls i när hela ord anges. Om du till exempel vill skapa en regel baserad på XDM-fältet ExperienceEvent.commerce.productViews
börjar du skriva "produktvyer" i sökfältet. När ordet "product" har skrivits in börjar sökresultaten visas. Varje resultat innehåller den objekthierarki som det hör till.
Du kan sedan enkelt dra och släppa ExperienceEvents och Event Types i segmentdefinitionen.
Som standard visas endast ifyllda schemafält från ditt datalager. Detta inkluderar Event Types. Om listan Event Types inte visas, eller om du bara kan välja Any som Event Type, väljer du kugghjulsikonen bredvid Fields och sedan Show full XDM schema under Available Fields. Välj kugghjulsikonen igen om du vill gå tillbaka till fliken Fields och du bör nu kunna visa flera Event Types- och schemafält, oavsett om de innehåller data eller inte.
Adobe Analytics rapportuppsättningar
Du kan använda data från en eller flera Adobe Analytics-rapportsviter som händelser inom segmentering.
När du använder data från en enda analysrapportsserie lägger Platform automatiskt till beskrivningar och egna namn till eVars, vilket gör det enklare att hitta fälten i Segment Builder.
När du använder data från flera rapportsviter i Analytics kan plattformen inte automatiskt lägga till beskrivningar eller egna namn i eVars. Därför måste du mappa till XDM-fält innan du använder data från rapportsviterna i Analytics. Mer information om mappning av Analytics-variabler till XDM finns i Adobe Analytics källanslutningsguide.
Tänk dig till exempel en situation där du har två rapportsviter med följande variabler:
I det här fallet kan du mappa de två rapportsviterna med följande schema:
När rapportsviterna har mappats kan du använda dessa nyligen mappade fält i dina profilrelaterade arbetsflöden och segmentering.
Exempel: Sidnamn (eVar2)
- Egen namnbeskrivning ingår i generiska variabler
- Frågor använder data från den specifika datauppsättningen, eftersom det är den enda
Exempel: eVar2
- Alla fält med flera beskrivningar visas som generiska. Det innebär att inga egna namn visas i användargränssnittet.
- Frågor kan använda data från alla datauppsättningar som innehåller eVarna, vilket kan resultera i blandade eller felaktiga resultat.
Målgrupper
På fliken Audiences visas alla målgrupper som importerats från externa källor, som Adobe Audience Manager eller Customer Journey Analytics, samt målgrupper som skapats i Experience Platform.
På fliken Audiences kan du se alla tillgängliga källor som en grupp med mappar. När du markerar mapparna visas tillgängliga undermappar och målgrupper. Dessutom kan du välja mappikonen (som visas längst till höger) för att visa mappstrukturen (en bock anger den mapp du befinner dig i) och enkelt navigera tillbaka genom mapparna genom att välja namnet på en mapp i trädet.
Du kan hovra över ⓘ bredvid en målgrupp för att visa information om målgruppen, inklusive dess ID, beskrivning och mapphierarkin för att hitta målgruppen.
Regelbyggarens arbetsyta rule-builder-canvas
En segmentdefinition är en samling regler som används för att beskriva viktiga egenskaper eller beteenden hos en målgrupp. Dessa regler skapas med hjälp av regelbyggararbetsytan som finns i mitten av Segment Builder.
Om du vill lägga till en ny regel i segmentdefinitionen drar du en platta från fliken Fields och släpper den på regelbyggararbetsytan. Därefter visas sammanhangsspecifika alternativ beroende på vilken typ av data som läggs till. Tillgängliga datatyper är: strängar, datum, ExperienceEvents, Event Types och målgrupper.
OR
och AND
mellan händelser. Dessa uppdateringar påverkar inte befintliga segmentdefinitioner. Alla efterföljande uppdateringar av befintliga segmentdefinitioner och nya segmentdefinitioner kommer dock att påverkas av dessa ändringar. Mer information finns i tidskonstanternas uppdatering.När du väljer ett värde för attributet visas en lista med uppräkningsvärden som attributet kan vara.
Om du väljer ett värde i den här listan med enum, visas värdet med en heldragen kantlinje. För fält som använder meta:enum
(mjuka) enum kan du dock även välja ett värde som inte i listan med enum. Om du skapar ett eget värde kontureras det med en prickad ram tillsammans med en varning om att det här värdet inte finns med i uppräkningslistan.
Om du skapar flera värden kan du lägga till alla samtidigt genom att använda massöverföringen. Markera plusikonen för att visa povern Add values in bulk.
På porten Add values in bulk kan du överföra en CSV- eller TSV-fil.
Du kan också lägga till kommaavgränsade värden manuellt.
Observera att högst 250 värden tillåts. Om du överskrider detta värde måste du ta bort vissa värden innan du lägger till fler.
Lägga till målgrupper
Du kan dra och släppa en målgrupp från fliken Audience till regelbyggararbetsytan för att referera till målgruppsmedlemskap i den nya segmentdefinitionen. På så sätt kan du inkludera eller exkludera målgruppsmedlemskap som ett attribut i de nya segmentdefinitionsreglerna.
För Platform målgrupper som skapats med Segment Builder får du alternativet att konvertera målgruppen till den uppsättning regler som användes i segmentdefinitionen för den målgruppen. Den här konverteringen skapar en kopia av regellogiken som sedan kan ändras utan att den ursprungliga segmentdefinitionen påverkas. Kontrollera att du har sparat alla senaste ändringar av segmentdefinitionen innan du konverterar den till regellogik.
Om det uppstår konflikter när målgrupper konverteras till regler försöker Segment Builder bevara de befintliga alternativen så att de blir så bra som möjligt.
kodvyn
Du kan också visa en kodbaserad version av en regel som har skapats i Segment Builder. När du har skapat regeln på arbetsytan i regelbyggaren kan du välja Code view om du vill se segmentdefinitionen som PQL.
I kodvyn finns en knapp som gör att du kan kopiera värdet för segmentdefinitionen som ska användas i API-anrop. Kontrollera att du har sparat dina senaste ändringar av segmentdefinitionen för att få tillgång till den senaste versionen av segmentdefinitionen.
Sammanställningsfunktioner
En aggregering i Segment Builder är en beräkning för en grupp av XDM-attribut vars datatyp är ett tal (antingen en dubbel eller ett heltal). De fyra aggregeringsfunktionerna som stöds i Segment Builder är SUM, AVERAGE, MIN och MAX.
Om du vill skapa en aggregeringsfunktion väljer du en händelse från den vänstra listen och infogar den i behållaren Events.
När du har placerat händelsen i händelsebehållaren markerar du ellipsikonen (…) följt av Aggregate.
Aggregeringsvärdet har nu lagts till. Nu kan du välja sammanställningsfunktionen, välja vilket attribut som ska sammanställas, likhetsfunktionen samt värdet. I exemplet nedan kvalificerar den här segmentdefinitionen alla profiler som har en summa köpta värden som är större än 100 USD, även om varje enskilt köp är mindre än 100 USD.
Räkningsfunktioner count-functions
Räkningsfunktioner i Segment Builder används för att söka efter angivna händelser och räkna antalet gånger de är klara. De räkningsfunktioner som stöds i Segment Builder är "Minst", "Högst", "Exakt", "Mellan" och "Alla".
Om du vill skapa en räkningsfunktion väljer du en händelse från den vänstra listen och infogar den i behållaren Events.
När du har placerat händelsen i händelsebehållaren markerar du knappen At least 1.
Funktionen count har nu lagts till. Nu kan du välja funktionen count och värdet för funktionen. Exemplet nedan är att inkludera alla händelser som har minst ett klick.
Tidsbegränsningar time-constraints
Tidsbegränsningar gör att du kan tillämpa tidsbegränsningar för tidsbaserade attribut, händelser och sekvensen mellan händelserna.
Listan över tillgängliga tidsbegränsningar är följande:
note note |
---|
NOTE |
Alla tidsbegränsningar baseras på UTC. |
Om kryssrutan Ignore year är aktiverad jämförs dessutom året inte som en del av utvärderingen av segmentdefinitionen. |
table 0-row-4 1-row-4 2-row-4 3-row-4 4-row-4 5-row-4 6-row-4 7-row-4 8-row-4 9-row-4 10-row-4 11-row-4 12-row-4 13-row-4 14-row-4 15-row-4 | |||
---|---|---|---|
Tidsbegränsning | Beskrivning | Kan aktivera ignorering av år | Exempel |
Idag | Attributet eller händelsen som jämförs måste inträffa idag. | Ja | {width="100" modal="regular"} |
Igår | Attributet eller händelsen som jämförs måste inträffa i går. | Ja | {width="100" modal="regular"} |
Den här månaden | Attributet eller händelsen som jämförs måste inträffa den här kalendermånaden. | Ja | {width="100" modal="regular"} |
I år | Attributet eller händelsen som jämförs måste inträffa det här kalenderåret. | Nej | {width="100" modal="regular"} |
Anpassat datum | Attributet eller händelsen som jämförs måste inträffa på det angivna datumet. | Ja | {width="100" modal="regular"} |
I sista | Attributet eller händelsen som jämförs måste inträffa inom den senast valda perioden. Den här tidsperioden är inkluderande tills utvärderingstiden är slut. | Nej | {width="100" modal="regular"} |
Från (till) | Attributet eller händelsen som jämförs måste inträffa inom de två valda kalenderdatumen. Den här tidsperioden är inkluderande av båda datumen. | Ja, om anpassat datum | {width="100" modal="regular"} |
Under | Attributet eller händelsen som jämförs måste inträffa inom den valda månaden eller det valda året. Om du väljer en månad måste du välja både den månad och det år som attributet eller händelsen ägde rum i. Om du väljer ett år behöver du bara välja vilket år attributet eller händelsen ägde rum i. Om du väljer en månad kan du även aktivera kryssrutan Ignore year. | Ja | {width="100" modal="regular"} |
Inom (+/-) | Attributet eller händelsen som jämförs måste inträffa inom dagar, veckor, månader eller år från det valda datumet. Den här tidsperioden är inkluderande av båda datumen. Det valda datumet kan vara i dag, i går eller ett annat anpassat datum som du väljer. | Ja | {width="100" modal="regular"} |
Före | Attributet eller händelsen som jämförs måste inträffa före det valda datumet. Det valda datumet kan vara ett anpassat datum som du väljer, eller ett val mellan dagar, veckor, månader eller år sedan. | Ja | {width="100" modal="regular"} |
Efter | Attributet eller händelsen som jämförs måste inträffa efter det valda datumet. Det valda datumet kan vara ett anpassat datum som du väljer, eller ett val mellan dagar, veckor, månader eller år sedan. | Ja | {width="100" modal="regular"} |
Rullningsområde | Attributet eller händelsen som jämförs måste inträffa mellan de två relativa datumen. Datumen kan anges i sekunder, minuter, timmar, dagar, veckor, månader eller år. | Nej | {width="100" modal="regular"} |
I nästa | Attributet eller händelsen som jämförs måste inträffa inom nästa valda tidsperiod. De valda tidsperioderna är minuter, timmar, dagar, veckor, månader och år. | Nej | {width="100" modal="regular"} |
Finns | Attributet finns. | Nej | {width="100" modal="regular"} |
Finns inte | Attributet finns inte. | Nej | {width="100" modal="regular"} |
När du tillämpar en tidsbegränsning för en händelse kan du antingen använda den på arbetsytans nivå, på kortnivån eller mellan händelser.
Begränsning på arbetsytenivå
Om du vill använda en tidsbegränsning på arbetsytenivå väljer du klockikonen som visas ovanför tidslinjen för händelser.
När du tillämpar en tidsbegränsning på arbetsytans nivå tillämpas tidsbegränsningen på alla -händelser i målgruppen.
Kortnivåbegränsning
Om du vill använda en begränsning på kortnivå markerar du det kort som du vill använda tidsbegränsningen på, följt av ellipsikonen och Apply time rule. Detta gör att du kan välja en tidsbegränsning i behållaren Event Rules.
När du tillämpar en tidsbegränsning på kortnivån tillämpas tidsbegränsningen på den angivna -händelsen i målgruppen.
Mellan händelsebegränsning
Om du vill använda en tidsbegränsning mellan händelser väljer du klockikonen mellan de två händelser som du vill tillämpa tidsbegränsningen på.
När du tillämpar en tidsbegränsning mellan händelsen tillämpas tidsbegränsningen på tiden mellan händelserna.
Listan över tillgängliga tidsbegränsningar för den här åtgärden skiljer sig från huvudlistan över tidsbegränsningar och är följande:
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 | |
---|---|
Tidsbegränsning | Beskrivning |
Efter | Den senare händelsen måste minst äga rum efter den föregående händelsen. |
Inom | De två händelserna måste äga rum under den tidsperiod som anges i tidsbegränsningen. |
note note |
---|
NOTE |
När du använder After-tidsbegränsningen kan den senare händelsen inträffa mer än den tid som anges i tidsbegränsningen. > Om du till exempel har en sidvyhändelse och en utcheckningshändelse, och du placerar tidsbegränsningen "Efter 1 timme" mellan dessa två händelser, skulle en segmentdefinition med en utcheckningshändelse 2 timmar efter sidvyhändelsen vara giltig. |
Dessutom kan dessa två tidsbegränsningar användas tillsammans. |
Om du till exempel har en sidvyhändelse och en utcheckningshändelse, och du placerar både tidsbegränsningen "Efter 1 timme" och "Inom 24 timmar", skulle en segmentdefinition med en utcheckningshändelse 12 timmar efter sidvyhändelsen vara giltig, men en segmentdefinition med en utcheckningshändelse 36 timmar efter sidvyhändelsen skulle inte vara giltig. |
Behållare
Segmentregler utvärderas i den ordning som de listas. Behållare ger kontroll över körningsordningen med hjälp av kapslade frågor.
När du har lagt till minst en platta på regelbyggararbetsytan kan du börja lägga till behållare. Om du vill skapa en ny behållare markerar du ellipserna (…) i rutans övre högra hörn och väljer sedan Add container.
En ny behållare visas som underordnad till den första behållaren, men du kan justera hierarkin genom att dra och flytta behållarna. Standardbeteendet för en behållare är Include, det angivna attributet, händelsen eller målgruppen. Du kan ange regeln till Exclude-profiler som matchar behållarvillkoren genom att välja Include i det övre vänstra hörnet av rutan och välja Exclude.
En underordnad behållare kan också extraheras och läggas till i den överordnade behållaren genom att markera"dela upp behållare" i den underordnade behållaren. Markera ellipserna (…) i det övre högra hörnet av den underordnade behållaren för att komma åt det här alternativet.
När du har valt Unwrap container tas den underordnade behållaren bort och villkoren visas textbundna.
Sammanfoga profiler
Med Experience Platform kan du samla data från flera olika källor och kombinera dem för att få en fullständig bild av varje enskild kund. När du sammanfogar dessa data är sammanfogningsprinciper de regler som Platform använder för att avgöra hur data ska prioriteras och vilka data som ska kombineras för att skapa en profil.
Du kan välja en sammanfogningsprincip som matchar ditt marknadsföringssyfte för den här målgruppen eller använda standardprincipen för sammanfogning som tillhandahålls av Platform. Du kan skapa flera sammanfogningsprinciper som är unika för din organisation, inklusive skapa en egen standardsammanfogningsprincip. Om du vill ha stegvisa instruktioner om hur du skapar sammanfogningsprinciper för din organisation börjar du med att läsa översikten för sammanfogningsprinciper.
Om du vill välja en sammanfogningsprincip för segmentdefinitionen väljer du kugghjulsikonen på fliken Fields och väljer sedan den sammanfogningsprincip som du vill använda på den nedrullningsbara menyn Merge Policy.
Segmentdefinitionsegenskaper segment-properties
När du skapar en segmentdefinition visas en uppskattning av storleken på den resulterande segmentdefinitionen i avsnittet Audience properties till höger om arbetsytan, så att du kan justera segmentdefinitionen efter behov innan du skapar själva målgruppen.
Qualified Profiles anger det faktiska antalet profiler som matchar segmentdefinitionens regler. Antalet uppdateras var 24:e timme efter att segmentutvärderingsjobbet har körts.
Tidsstämpeln för kvalificerade profiler anger det senaste batch-segmentutvärderingsjobbet och visas inte för segmentdefinitioner som utvärderas med hjälp av direktuppspelning eller kantsegmentering. Om du redigerar segmentdefinitionen ändras antalet kvalificerade profiler inte förrän nästa segmentutvärderingsjobb körs.
Estimated Profiles anger ett ungefärligt antal profiler som baseras på exempeljobbet. Du kan se en uppdaterad version av det här värdet när du har lagt till de nya reglerna eller villkoren och valt Refresh estimate. Om du väljer informationsbubblan visas feltröskeln och den senaste samplingsjobbstiden.
I avsnittet Audience properties kan du även ange viktig information om segmentdefinitionen, inklusive namn, beskrivning och utvärderingstyp. Segmentdefinitionsnamn används för att identifiera din segmentdefinition bland dem som definieras av organisationen och bör därför vara beskrivande, koncisa och unika.
När du fortsätter att skapa segmentdefinitionen kan du visa en sidnumrerad förhandsvisning av målgruppen genom att välja View Profiles.
Du kan också välja en utvärderingsmetod. Om du vet vilken utvärderingsmetod du vill använda kan du välja önskad utvärderingsmetod med hjälp av listrutan. Om du vill veta vilka utvärderingstyper som den här segmentdefinitionen kvalificerar för kan du välja bläddringsikonen för att visa en lista över tillgängliga metoder för utvärdering av segmentdefinition.
Evaluation method eligibility-pekaren visas. Den här drivrutinen visar tillgängliga utvärderingsmetoder, som batchvis, direktuppspelning och kant. Förvisaren visar vilka utvärderingsmetoder som är kvalificerade och inte berättigade. Beroende på vilka parametrar du har använt i segmentdefinitionen kanske den inte uppfyller kraven för vissa utvärderingsmetoder. Mer information om kraven för respektive bedömningsmetod finns i översikterna för direktuppspelningssegmentering eller kantsegmentering.
Du kan också ändra utvärderingsmetoden för segmentdefinitionen när du är klar med att skapa den. Om du ändrar utvärderingsmetoden från Edge eller Streaming till Batch kan du inte ändra tillbaka till Edge eller Streaming. Ändringen av utvärderingsmetoden träder endast i kraft när du väljer Save i povern. Om du avbryter dialogrutan behålls den ursprungliga utvärderingsmetoden.
Om du väljer en ogiltig utvärderingsmetod uppmanas du att antingen ändra segmentdefinitionsreglerna eller ändra utvärderingsmetoden.
Mer information om de olika utvärderingsmetoderna för segmentdefinitioner finns i segmenteringsöversikten.
Nästa steg next-steps
I Segment Builder finns ett omfattande arbetsflöde som gör att du kan isolera marknadsföringsbara målgrupper från Real-Time Customer Profile-data. När du har läst den här guiden bör du nu kunna:
- Skapa segmentdefinitioner med en kombination av attribut, händelser och befintliga målgrupper som byggstenar.
- Använd regelbyggarens arbetsyta och behållare för att styra i vilken ordning segmentreglerna körs.
- Visa uppskattningar av er presumtiva målgrupp, så att ni kan justera era segmentdefinitioner efter behov.
- Aktivera alla segmentdefinitioner för schemalagd segmentering.
- Aktivera angivna segmentdefinitioner för direktuppspelningssegmentering.
Om du vill veta mer om Segmentation Service kan du fortsätta läsa dokumentationen och komplettera din inlärning genom att titta på relaterade videor. Läs Segmentation Service användarhandboken om du vill veta mer om de andra delarna i användargränssnittet för Segmentation Service