Adobe Analytics källanslutning för rapportsuite-data
Med Adobe Experience Platform kan ni importera Adobe Analytics-data via Analytics-källkopplingen. The Analytics källanslutningsströmmar data som samlats in av Analytics till plattformen i realtid, konvertera SCDS-formaterade Analytics data till Experience Data Model (XDM)-fält för förbrukning per plattform.
Dokumentet innehåller en översikt över Analytics och beskriver användningsexemplen för Analytics data.
Adobe Analytics och Analytics
Analytics är en kraftfull motor som hjälper er att lära er mer om era kunder, hur de interagerar med era webbegenskaper, se var era utgifter för digital marknadsföring är effektiva och identifiera områden där det finns förbättringar. Analytics hanterar miljontals webbtransaktioner per år och Analytics Med källanslutaren kan du enkelt utnyttja dessa omfattande beteendedata och berika Real-Time Customer Profile på bara några minuter.
På en hög nivå Analytics samlar in data från olika digitala kanaler och från flera datacenter över hela världen. När data har samlats in tillämpas VISTA-regler (Visitor Identification, Segmentation and Transformation Architecture) och bearbetningsregler för att forma inkommande data. När rådata har genomgått den här enkla bearbetningen anses de vara klara att användas av Real-Time Customer Profile. I en process som är parallell med ovanstående är samma bearbetade data mikrobatchade och insamlade i plattformsdatauppsättningar för konsumtion genom Query Serviceoch andra program för dataidentifiering.
Se översikt över bearbetningsregler för mer information om bearbetningsregler.
Experience Data Model (XDM)
XDM är en offentligt dokumenterad specifikation som innehåller gemensamma strukturer och definitioner för en tillämpning som ska användas för att kommunicera med tjänster på Experience Platform.
Genom att följa XDM-standarder kan data integreras på ett enhetligt sätt, vilket gör det enklare att leverera data och samla in information.
Mer information om XDM finns i XDM - systemöversikt.
Hur mappas fält från Adobe Analytics till XDM?
När en källanslutning upprättas för att hämta Analytics data till Experience Platform med hjälp av användargränssnittet för plattformen, mappas datafälten automatiskt och hämtas till Real-Time Customer Profile inom några minuter. Instruktioner om hur du skapar en källanslutning med Analytics med hjälp av plattformsgränssnittet, se Självstudiekurs om anslutning till analyskälla.
Detaljerad information om fältmappningen som finns mellan Analytics och Experience Platform, se Adobe Analytics fältmappning guide.
Vilken fördröjning förväntas för Analytics Data on Platform?
Den förväntade fördröjningen för Analytics Data on Platform beskrivs i tabellen nedan. Svarstiden varierar beroende på kundens konfiguration, datavolymer och konsumentprogram. Om till exempel Analytics-implementeringen har konfigurerats med A4T latensen till Pipeline kommer att öka till 5-10 minuter.
Mer information om latenser för Customer Journey Analytics finns i: Customer Journey Analytics Guardrails.
Analysens bakgrundsfyllning för produktionssandlådor är som standard 13 månader. För Analytics-data i icke-produktionssandlådor anges backfill till tre månader. Den gräns på 10 miljarder händelser som nämns i tabellen ovan är strikt relaterad till förväntad fördröjning.
När du skapar ett datakällflöde för Analytics i en produktionssandlåda skapas två dataflöden:
- Ett dataflöde som gör en 13-månaders efterfyllning av historiska rapportsvitdata till datasjön. Det här dataflödet avslutas när bakgrundsfyllningen är slutförd.
- Ett dataflöde som skickar livedata till sjön och till Real-Time Customer Profile. Det här dataflödet körs kontinuerligt.
Primära identifierare i Analytics data
Varje träff från Analytics källkopplingen innehåller en primär identifierare som är beroende av om det finns ett ECID eller ett AAID. Om det finns ett ECID-id anges ECID som primär identifierare. Om det finns ett AAID-id anges AAID som primär.
Följande tabell innehåller mer information om identitetsfält i Analytics data.
s_vi cookie-ID. Trots detta skapas ett AAID även om s_vi cookie finns inte. Stödet representeras av post_visid_high och post_visid_low kolumner i Analytics dataflöden. För en given händelse innehåller AAID-fältet en enda identitet som kan vara någon av de olika typerna som beskrivs i ordning för operationer Analytics ID. Anteckning: Inom en hel rapportserie kan ett AAID innehålla en blandning av typer för olika händelser.mcvisid i Analytics-dataflöden. Mer information om ECID finns i ECID - översikt. För information om hur ECID fungerar med Analytics, se dokumentet på Begäranden om analyser och Experience Cloud ID.s.VisitorID i Analytics implementering. AACUSTOMID representeras av cust_visid kolumn i Analytics dataflöden. Om det finns ett AACUSTOMID kommer stödet att baseras på AACUSTOMID eftersom AACUSTOMID överför alla andra identifierare enligt definitionen i ordning för operationer Analytics ID.Hur Analytics source behandlar identiteter
The Analytics source skickar dessa identiteter till Experience Platform i XDM-format som:
endUserIDs._experience.aaid.idendUserIDs._experience.mcid.idendUserIDs._experience.aacustomid.id
Dessa fält är inte markerade som identiteter. I stället kopieras samma identiteter till XDM:er identityMap som nyckelvärdepar:
{ "key": "AAID", "value": [ { "id": "<identity>", "primary": <true or false> } ] }{ "key": "ECID", "value": [ { "id": "<identity>", "primary": <true or false> } ] }{ "key": "AACUSTOMID", "value": [ { "id": "<identity>", "primary": false } ] }
Om det finns ECID på identitetskartan markeras den som händelsens primära identitet. I detta fall kan stödet baseras på ECID på grund av Giltighetsperiod för identitetstjänst. I annat fall markeras AID som händelsens primära identitet. AACUSTOMID markeras aldrig som händelsens primära ID. Om det finns ett AACUSTOMID, baseras emellertid AAID på AACUSTOMID på grund av att åtgärderna utförs i Experience Cloud.