Adobe Analytics källanslutning för rapportsuite-data
Med Adobe Experience Platform kan ni importera Adobe Analytics-data via Analytics-källkopplingen. Källkopplingen Analytics strömmar data som samlats in av Analytics till plattformen i realtid och konverterar SCDS-formaterade Analytics-data till Experience Data Model (XDM)-fält för användning på plattformen.
Det här dokumentet innehåller en översikt över Analytics och en beskrivning av användningsfall för Analytics-data.
Adobe Analytics och Analytics
Analytics är en kraftfull motor som hjälper dig att lära dig mer om dina kunder, hur de interagerar med dina webbegenskaper, se var era utgifter för digital marknadsföring är effektiva och identifiera områden med förbättringar. Analytics hanterar miljontals webbtransaktioner per år och med Analytics-källkopplingen kan du enkelt utnyttja dessa omfattande beteendedata och berika Real-Time Customer Profile på några minuter.
På en hög nivå samlar Analytics in data från olika digitala kanaler och från flera datacenter runt om i världen. När data har samlats in tillämpas VISTA-regler (Visitor Identification, Segmentation and Transformation Architecture) och bearbetningsregler för att forma inkommande data. När rådata har genomgått den här enkla bearbetningen anses de vara klara att användas av Real-Time Customer Profile. I en process som är parallell med ovanstående är samma bearbetade data mikrobatchade och insamlade i plattformsdatauppsättningar för konsumtion av Query Service och andra program för dataidentifiering.
Mer information om bearbetningsregler finns i översikten över bearbetningsregler.
Experience Data Model (XDM)
XDM är en offentligt dokumenterad specifikation som innehåller gemensamma strukturer och definitioner för en tillämpning som ska användas för att kommunicera med tjänster på Experience Platform.
Genom att följa XDM-standarder kan data integreras på ett enhetligt sätt, vilket gör det enklare att leverera data och samla in information.
Mer information om XDM finns i XDM-systemöversikt.
Hur mappas fält från Adobe Analytics till XDM?
När en källanslutning har upprättats för att hämta Analytics-data till Experience Platform via användargränssnittet för plattformen, mappas datafälten automatiskt och hämtas till Real-Time Customer Profile inom några minuter. Instruktioner om hur du skapar en källanslutning med Analytics med hjälp av plattformsgränssnittet finns i självstudiekursen för Analytics-källkopplingen.
Mer information om fältmappning mellan Analytics och Experience Platform finns i handboken om Adobe Analytics-fältmappning.
Vilken fördröjning förväntas för Analytics Data on Platform?
Den förväntade fördröjningen för Analytics Data on Platform beskrivs i tabellen nedan. Svarstiden varierar beroende på kundens konfiguration, datavolymer och konsumentprogram. Om till exempel Analytics-implementeringen har konfigurerats med A4T kommer fördröjningen till Pipeline att öka till 5-10 minuter.
Mer information om latenser för Customer Journey Analytics finns i: Customer Journey Analytics GuarDRAils.
Analysens bakgrundsfyllning för produktionssandlådor är som standard 13 månader. För Analytics-data i icke-produktionssandlådor anges backfill till tre månader. Den gräns på 10 miljarder händelser som nämns i tabellen ovan är strikt relaterad till förväntad fördröjning.
När du skapar ett datakällflöde för Analytics i en produktionssandlåda skapas två dataflöden:
- Ett dataflöde som gör en 13-månaders efterfyllning av historiska rapportsvitdata till datasjön. Det här dataflödet avslutas när bakgrundsfyllningen är slutförd.
- Ett dataflöde som skickar livedata till datavjön och till Real-Time Customer Profile. Det här dataflödet körs kontinuerligt.
Primära identifierare i Analytics-data
Varje träff från Analytics-källkopplingen innehåller en primär identifierare som är beroende av om det finns ett ECID eller ett AAID. Om det finns ett ECID-id anges ECID som primär identifierare. Om det finns ett AAID-id anges AAID som primär.
Följande tabell innehåller mer information om identitetsfält i dina Analytics-data.
s_vi cookie ID. Trots detta skapas ett AAID även om cookien s_vi inte finns. AAID representeras av kolumnerna post_visid_high och post_visid_low i Analytics dataflöden. För en given händelse innehåller AAID-fältet en enda identitet som kan vara någon av de olika typerna som beskrivs i åtgärdsordningen för Analytics ID:n. Obs!: Inom en hel rapportserie kan ett AAID innehålla en blandning av typer för olika händelser.mcvisid i Analytics-dataflöden. Mer information om ECID finns i Översikt över ECID. Mer information om hur ECID fungerar med Analytics finns i dokumentet om Analytics and Experience Cloud ID Requests.s.VisitorID i implementeringen av Analytics. AACUSTOMID representeras av kolumnen cust_visid i Analytics dataflöden. Om det finns ett AACUSTOMID kommer AAID att baseras på AACUSTOMID eftersom AACUSTOMID överför alla andra identifierare enligt ordningen för åtgärder för Analytics ID:n.Så här behandlar källan Analytics identiteter
Analytics-källan skickar dessa identiteter till Experience Platform i XDM-format som:
endUserIDs._experience.aaid.idendUserIDs._experience.mcid.idendUserIDs._experience.aacustomid.id
Dessa fält är inte markerade som identiteter. I stället kopieras samma identiteter (om sådana finns i händelsen) till XDM:s identityMap som nyckelvärdepar:
{ "key": "AAID", "value": [ { "id": "<identity>", "primary": <true or false> } ] }{ "key": "ECID", "value": [ { "id": "<identity>", "primary": <true or false> } ] }{ "key": "AACUSTOMID", "value": [ { "id": "<identity>", "primary": false } ] }
När identiteten eller identiteterna kopieras till identityMap ställs endUserIDs._experience.mcid.namespace.code också in på samma händelse:
- Om det finns ett AAID är
endUserIDs._experience.aaid.namespace.codeinställt på AAID. - Om det finns ett ECID är
endUserIDs._experience.mcid.namespace.codeinställt på ECID. - Om det finns ett AACUSTOMID är
endUserIDs._experience.aacustomid.namespace.codeinställt på "AACUSTOMID".
Om det finns ECID på identitetskartan markeras den som händelsens primära identitet. I det här fallet kan AAID baseras på ECID på grund av den respitperiod för identitetstjänsten. I annat fall markeras AID som händelsens primära identitet. AACUSTOMID markeras aldrig som händelsens primära ID. Om det finns ett AACUSTOMID, baseras emellertid AAID på AACUSTOMID på grund av att åtgärderna utförs i Experience Cloud.