Skapa ett direktuppspelat dataflöde för en molnlagringskälla i användargränssnittet
Ett dataflöde är en schemalagd aktivitet som hämtar och importerar data från en källa till en Adobe Experience Platform-datauppsättning. I den här självstudiekursen beskrivs hur du skapar ett direktuppspelat dataflöde för en molnlagringskälla i användargränssnittet.
Innan du provar den här självstudiekursen måste du skapa en giltig och autentiserad anslutning mellan ditt molnlagringskonto och din plattform. Om du inte redan har en autentiserad anslutning kan du gå till någon av följande självstudiekurser för att få information om hur du autentiserar ditt molnbaserade lagringskonton:
Komma igång
Den här självstudiekursen kräver en fungerande förståelse av följande komponenter i Adobe Experience Platform:
-
Dataflöden: Dataflöden är en representation av datajobb som flyttar data mellan plattformar. Dataflöden är konfigurerade för olika tjänster, från källor till Identity Service, till Profile och till Destinations.
-
Data Prep: Med Data Prep kan datatekniker mappa, omvandla och validera data till och från Experience Data Model (XDM). Dataförinställning visas som ett steg för"Karta" i dataöverföringsprocesserna, inklusive arbetsflödet för CSV-inmatning.
-
Experience Data Model (XDM) System: Det standardiserade ramverk som Experience Platform organiserar kundupplevelsedata med.
- Grundläggande om schemakomposition: Lär dig mer om grundstenarna i XDM-scheman, inklusive nyckelprinciper och bästa metoder för schemakomposition.
- Schemaredigeraren, självstudiekurs: Lär dig hur du skapar anpassade scheman med hjälp av gränssnittet för Schemaredigeraren.
-
Real-Time Customer Profile: Tillhandahåller en enhetlig konsumentprofil i realtid baserad på aggregerade data från flera källor.
Lägg till data
När du har skapat ett autentiserat molnlagringskonto för direktuppspelning visas steget Select data som ger dig ett gränssnitt där du kan välja vilken dataström du vill ta med till plattformen.
- Den vänstra delen av gränssnittet är en webbläsare som gör att du kan visa tillgängliga dataströmmar på ditt konto;
- Med den högra delen av gränssnittet kan du förhandsgranska upp till 100 rader data från en JSON-fil.
Markera dataströmmen som du vill använda och välj sedan Choose file för att överföra ett exempelschema.
När schemat har överförts uppdateras förhandsgranskningsgränssnittet för att visa en förhandsgranskning av schemat som du har överfört. I förhandsvisningsgränssnittet kan du inspektera innehållet och strukturen i en fil. Du kan också använda verktyget Search field för att komma åt specifika objekt från schemat.
När du är klar väljer du Next.
Mappning
Steg Mapping visas med ett gränssnitt för att mappa källdata till en plattformsdatauppsättning.
Välj en datauppsättning för inkommande data som ska importeras till. Du kan antingen använda en befintlig datauppsättning eller skapa en ny.
Ny datauppsättning
Om du vill importera data till en ny datauppsättning väljer du New dataset och anger ett namn och en beskrivning för datauppsättningen i de angivna fälten. Om du vill lägga till ett schema kan du ange ett befintligt schemanamn i dialogrutan Select schema. Du kan också välja Schema advanced search om du vill söka efter ett lämpligt schema.
Fönstret Select schema visas med en lista över tillgängliga scheman att välja mellan. Välj ett schema i listan om du vill uppdatera högerspåret så att det visas information som är specifik för det schema som du har valt, inklusive information om huruvida schemat är aktiverat för Profile.
När du har identifierat och valt det schema som du vill använda väljer du Done.
Sidan Target dataset uppdateras med det valda schemat som visas som en del av datauppsättningen. Under det här steget kan du aktivera datauppsättningen för Profile och skapa en helhetsbild av en entitets attribut och beteenden. Data från alla aktiverade datauppsättningar inkluderas i Profile och ändringar tillämpas när du sparar dataflödet.
Aktivera måldatauppsättningen för Profile genom att växla Profile dataset.
Befintlig datauppsättning
Om du vill importera data till en befintlig datauppsättning väljer du Existing dataset och sedan datamängdikonen.
Dialogrutan Select dataset visas med en lista över tillgängliga datauppsättningar att välja mellan. Välj en datauppsättning i listan om du vill uppdatera den högra listen för att visa information som är specifik för den datauppsättning du valde, inklusive information om huruvida datauppsättningen kan aktiveras för Profile.
När du har identifierat och valt den datauppsättning som du vill använda väljer du Done.
När du har valt datauppsättningen väljer du Profile för att aktivera datauppsättningen för Profile.
Mappa standardfält
När din datauppsättning och ditt schema har etablerats visas gränssnittet Map standard fields, vilket gör att du kan konfigurera mappningsfält manuellt för dina data.
Beroende på dina behov kan du välja att mappa fält direkt eller använda förinställningsfunktioner för data för att omvandla källdata för att härleda beräknade eller beräknade värden. Mer information om hur du använder mappningsgränssnittet och beräkningsfälten finns i Användargränssnittshandboken för dataförinställningar.
När källdata har mappats väljer du Next.
Dataflödesdetaljer
Dataflow detail-steget visas så att du kan namnge och ge en kort beskrivning av det nya dataflödet.
Ange värden för dataflödet och välj Next.
Granska
Steg Review visas, så att du kan granska det nya dataflödet innan det skapas. Informationen är grupperad i följande kategorier:
- Connection: Visar ditt kontonamn, typ av källa och annan information som är specifik för den strömmande molnlagringskällan som du använder.
- Assign dataset and map fields: Visar måldatauppsättningen och målschemat som du använder för dataflödet.
När du har granskat dataflödet väljer du Finish och tillåt en tid innan dataflödet skapas.
Övervaka och ta bort dataflödet
När du har skapat ett direktuppspelat molnlagringsdataflöde kan du övervaka de data som hämtas genom det. Mer information om hur du övervakar och tar bort dataflöden för direktuppspelning finns i självstudiekursen Övervaka dataflöden för direktuppspelning.
Nästa steg
Genom att följa den här självstudiekursen har du skapat ett dataflöde för att strömma data från en molnlagringskälla. Inkommande data kan nu användas av plattformstjänster längre fram i kedjan som Real-Time Customer Profile och Data Science Workspace. Mer information finns i följande dokument: