Infoga Algolia User Profiles-data i Experience Platform med användargränssnittet
I den här självstudiekursen får du hjälp med att importera data från ditt Algolia User Profiles-konto till Adobe Experience Platform via användargränssnittet.
Kom igång
I den här självstudiekursen förutsätts det att du är bekant med följande Experience Platform-komponenter:
-
Experience Data Model (XDM) System: Det standardiserade ramverk som Experience Platform använder för att organisera kundupplevelsedata.
- Grundläggande om schemakomposition: Lär dig mer om schemakomposition, inklusive viktiga principer och bästa praxis.
- Schemaredigeraren, självstudiekurs: Lär dig hur du skapar anpassade scheman med hjälp av gränssnittet för Schemaredigeraren.
-
Real-Time Customer Profile: En enhetlig kundprofil i realtid baserad på aggregerade data från flera källor.
-
Källor: Importera data från olika källor och använd Experience Platform tjänster för att strukturera, etikettera och förbättra data.
Samla in nödvändiga inloggningsuppgifter
Ange följande autentiseringsuppgifter för att ansluta Algolia till Adobe Experience Platform:
Mer information finns i Algolia autentiseringsdokumentationen.
Anslut ditt Algolia-konto
I Experience Platform-gränssnittet väljer du Sources i den vänstra navigeringen för att öppna arbetsytan i Sources. Använd panelen Categories eller sökfältet för att hitta den källa du vill använda.
Om du vill ansluta Algolia väljer du Algolia-källkortet under Data & Identity Partners och väljer Set up.
Autentisering
Använd ett befintligt konto
Om du vill använda ett befintligt konto väljer du Existing account och väljer det Algolia User Profiles-konto som du vill använda. Välj sedan Next.
Skapa ett nytt konto
Om du vill skapa ett nytt konto väljer du New account, anger ett namn, en valfri beskrivning och dina Algolia-inloggningsuppgifter. Välj Connect to source och vänta på att anslutningen ska upprättas.
Lägg till data
När ditt Algolia User Profiles-konto har skapats visas steget Add data. Använd den för att välja och förhandsgranska användarprofildata för konsumtion.
- Ange valfria Indices och Affinity(s) till vänster.
- Till höger kan du förhandsgranska upp till 100 rader med användarprofiler.
Välj Next när du är klar.
Ange information om dataflöde
Om du använder en befintlig datauppsättning väljer du en som är associerad med ett schema som innehåller fältgruppen Algolia Profile. Kontrollera att fältet Algolia User Token använder identitetsnamnrymden Algolia User Token. Om Algolia User Token inte har skapats eller tilldelats för tillfället visas instruktioner nedan.
Om du skapar en ny datauppsättning väljer du ett schema med fältgruppen Algolia Profile.
Skapa Algolia User Token-ID-namnområde
Du måste skapa identitetsnamnrymden Algolia User Token om den inte redan finns i din organisation.
Använd den vänstra navigeringen och välj Identities för att komma åt arbetsytan för användargränssnittet i identitetstjänsten och välj sedan Create identity namespace.
Ange sedan Display Name och Identity Symbol för ditt anpassade namnutrymme. Under det här steget måste du även konfigurera typen av namnutrymme. När du är klar väljer du Create.
När namnutrymmet har lagts till visas det i listan. Du kan nu använda den i ditt schema.
Använd namnutrymmet i ditt schema
Använd den vänstra navigeringen och välj Schemas för att komma åt arbetsytan för användargränssnittet Scheman. Använd schemaarbetsytan för att skapa eller uppdatera ett schema med fältgruppen Algolia Profile Details. Navigera sedan till fältet User Token och använd högerspåret för att markera rutan Identity. Använd dessutom indatarutan för att definiera identitetsnamnrymden Algolia User Token. När du är klar väljer du Save.
När fältet User Token har tilldelats identitetsnamnutrymmet Algolia User Token visas identiteten i användarprofilen för alla profiler.
Mappa datafält till ett XDM-schema
Använd mappningsgränssnittet för att mappa källdata till schemafält. Mer information finns i mappningsguiden.
Schemalägg körning av inmatning
Använd sedan schemaläggningsgränssnittet för att definiera inmatningsschemat för dataflödet.
Konfigurera frekvens för att ange hur ofta dataflödet ska köras. Du kan ange frekvensen till:
- En gång: Ställ in din frekvens på
onceför att skapa en engångsinmatning. Konfigurationer för intervall och bakåtfyllnad är inte tillgängliga när ett dataflöde för engångsinmatning skapas. Som standard är schemaläggningsfrekvensen inställd på en gång. - Minut: Ställ in din frekvens på
minuteför att schemalägga ditt dataflöde att importera data per minut. - Timme: Ställ in din frekvens på
hourför att schemalägga ditt dataflöde att importera data per timme. - Dag: Ställ in din frekvens på
dayför att schemalägga ditt dataflöde att importera data per dag. - Vecka: Ställ in din frekvens på
weekför att schemalägga ditt dataflöde att importera data per vecka.
När du har valt en frekvens kan du konfigurera intervallinställningen för att upprätta en tidsram mellan varje intag. Om du t.ex. anger din frekvens som dag och konfigurerar intervallet till 15, kommer dataflödet att köras var 15:e dag. Du kan inte ange intervallet till noll. Det minsta tillåtna intervallvärdet för varje frekvens är följande:
- En gång: ingen/a
- Minut: 15
- Timme: 1
- Dag: 1
- Vecka: 1
Granska ditt dataflöde
Använd granskningssidan för att få en sammanfattning av dataflödet före intag. Detaljerna är grupperade i följande kategorier:
- Anslutning - Visar källtypen, den relevanta sökvägen för den valda källfilen och antalet kolumner i källfilen.
- Tilldela datauppsättnings- och mappningsfält - Visar vilka datauppsättningar som källdata importeras till, inklusive det schema som datauppsättningen följer.
- Schemaläggning - Visar den aktiva perioden, frekvensen och intervallet för intagsschemat.
När du har granskat dataflödet väljer du Finish och tillåt en tid innan dataflödet skapas.
Nästa steg
Genom att följa den här självstudiekursen har du skapat ett dataflöde för att överföra återgivningsdata från Algolia-källan till Experience Platform. Ytterligare resurser finns i dokumentationen nedan.
Övervaka dataflödet
När dataflödet har skapats kan du övervaka de data som hämtas genom det för att visa information om hur mycket data som har importerats, hur bra de är och vilka fel som har uppstått. Mer information om hur du övervakar dataflöde finns i självstudiekursen Övervaka konton och dataflöden i användargränssnittet.
Uppdatera ditt dataflöde
Om du vill uppdatera konfigurationer för schemaläggning, mappning och allmän information för dina dataflöden går du till självstudiekursen Uppdatera källornas dataflöden i användargränssnittet.
Ta bort ditt dataflöde
Du kan ta bort dataflöden som inte längre är nödvändiga eller som har skapats felaktigt med funktionen Delete som finns på arbetsytan i Dataflows. Mer information om hur du tar bort dataflöden finns i självstudiekursen Ta bort dataflöden i användargränssnittet.