DokumentationExperience PlatformAnvändarhandbok om Source Connectors

Skapa ett dataflöde för molnlagringskällor med API:t Flow Service

Last update: Tue Jul 16 2024 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)
  • Ämnen:

Skapat för:

  • Utvecklare

I den här självstudien beskrivs stegen för hur du hämtar data från en molnlagringskälla och överför dem till plattformen med Flow Service API.

NOTE
Om du vill skapa ett dataflöde måste du redan ha ett giltigt ID för basanslutningen med en molnlagringskälla. Om du inte har det här ID:t kan du se Källöversikt för en lista över molnlagringskällor som du kan skapa en basanslutning med.

Komma igång

Den här självstudiekursen kräver att du har en fungerande förståelse för följande komponenter i Adobe Experience Platform:

  • Experience Data Model (XDM) System: Det standardiserade ramverk som Experience Platform använder för att ordna kundupplevelsedata.

    • Grundläggande om schemakomposition: Lär dig mer om grundstenarna i XDM-scheman, inklusive nyckelprinciper och bästa metoder för schemakomposition.
    • Utvecklarhandbok för schemaregister: Innehåller viktig information som du behöver känna till för att kunna utföra anrop till API:t för schemaregister. Detta inkluderar din {TENANT_ID}, konceptet med behållare och de huvuden som krävs för att göra förfrågningar (med särskild uppmärksamhet på huvudet Godkänn och dess möjliga värden).

  • Catalog Service: Katalog är ett postsystem för dataplatser och -länkar inom Experience Platform.

  • Batch ingestion: Med API:t för gruppinmatning kan du importera data till Experience Platform som gruppfiler.

  • Sandlådor: Experience Platform tillhandahåller virtuella sandlådor som partitionerar en enda plattformsinstans till separata virtuella miljöer för att utveckla och utveckla program för digitala upplevelser.

Använda plattforms-API:er

Mer information om hur du kan anropa plattforms-API:er finns i guiden Komma igång med plattforms-API:er.

Skapa en källanslutning source

Du kan skapa en källanslutning genom att göra en POST-förfrågan till sourceConnections-slutpunkten för Flow Service-API:t och samtidigt ange ditt basanslutnings-ID, sökvägen till källfilen som du vill importera samt källans motsvarande anslutningsspecifikations-ID.

När du skapar en källanslutning måste du också definiera ett uppräkningsvärde för dataformatattributet.

Använd följande uppräkningsvärden för filbaserade källor:

Dataformat
Uppräkningsvärde
Avgränsad
delimited
JSON
json
Parquet
parquet

Ange värdet tabular för alla tabellbaserade källor.

API-format

POST /sourceConnections

Begäran

curl -X POST \
  'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/sourceConnections' \
  -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
  -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
  -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
  -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
      "name": "Cloud Storage source connection",
      "description: "Source connection for a cloud storage source",
      "baseConnectionId": "1f164d1b-debe-4b39-b4a9-df767f7d6f7c",
      "data": {
          "format": "delimited",
          "properties": {
              "columnDelimiter": "{COLUMN_DELIMITER}",
              "encoding": "{ENCODING}",
              "compressionType": "{COMPRESSION_TYPE}"
          }
      },
      "params": {
          "path": "/acme/summerCampaign/account.csv",
          "type": "file"
      },
      "connectionSpec": {
          "id": "4c10e202-c428-4796-9208-5f1f5732b1cf",
          "version": "1.0"
      }
  }'
Egenskap
Beskrivning
baseConnectionId
Basanslutnings-ID för molnlagringskällan.
data.format
Formatet på de data som du vill hämta till plattformen. Värden som stöds är: delimited, JSON och parquet.
data.properties
(Valfritt) En uppsättning egenskaper som du kan använda på dina data när du skapar en källanslutning.
data.properties.columnDelimiter
(Valfritt) En kolumnavgränsare för ett tecken som du kan ange när du samlar in platta filer. Ett enda teckenvärde är en tillåten kolumnavgränsare. Om inget anges används ett komma (,) som standardvärde. Obs!: Egenskapen columnDelimiter kan bara användas vid import av avgränsade filer.
data.properties.encoding
(Valfritt) En egenskap som definierar den kodningstyp som ska användas när data hämtas till plattformen. Följande kodningstyper stöds: UTF-8 och ISO-8859-1. Obs!: Parametern encoding är bara tillgänglig när du importerar avgränsade CSV-filer. Andra filtyper importeras med standardkodningen, UTF-8.
data.properties.compressionType
(Valfritt) En egenskap som definierar den komprimerade filtypen för förtäring. De komprimerade filtyper som stöds är: bzip2, gzip, deflate, zipDeflate, tarGzip och tar. Obs!: Egenskapen compressionType kan bara användas vid import av avgränsade filer eller JSON-filer.
params.path
Sökvägen till källfilen som du försöker komma åt. Den här parametern pekar på en enskild fil eller en hel mapp. Obs!: Du kan använda en asterisk i stället för filnamnet för att ange att en hel mapp ska tas emot. Till exempel: /acme/summerCampaign/*.csv kommer att importera hela mappen /acme/summerCampaign/.
params.type
Filtypen för den källdatafil som du vill importera. Använd typen file för att importera en enskild fil och använd typen folder för att importera en hel mapp.
connectionSpec.id
Det ID för anslutningsspecifikation som är kopplat till din specifika molnlagringskälla. I bilagan finns en lista över anslutningsspecifikations-ID:n.

Svar

Ett lyckat svar returnerar den unika identifieraren (id) för den nyligen skapade källanslutningen. Detta ID krävs i ett senare steg för att skapa ett dataflöde.

{
    "id": "26b53912-1005-49f0-b539-12100559f0e2",
    "etag": "\"11004d97-0000-0200-0000-5f3c3b140000\""
}

Använd reguljära uttryck för att välja en specifik uppsättning filer för förtäring regex

Du kan använda reguljära uttryck för att importera en viss uppsättning filer från källan till plattformen när du skapar en källanslutning.

API-format

POST /sourceConnections

Begäran

I exemplet nedan används reguljära uttryck i filsökvägen för att ange att alla CSV-filer som har premium i namnet ska tas emot.

curl -X POST \
  'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/sourceConnections' \
  -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
  -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
  -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
  -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
      "name": "Cloud Storage source connection",
      "description: "Source connection for a cloud storage source",
      "baseConnectionId": "1f164d1b-debe-4b39-b4a9-df767f7d6f7c",
      "data": {
          "format": "delimited"
      },
      "params": {
          "path": "/acme/summerCampaign/*premium*.csv",
          "type": "folder"
      },
      "connectionSpec": {
          "id": "4c10e202-c428-4796-9208-5f1f5732b1cf",
          "version": "1.0"
      }
  }'

Konfigurera en källanslutning för rekursiv import av data

När du skapar en källanslutning kan du använda parametern recursive för att importera data från djupt inkapslade mappar.

API-format

POST /sourceConnections

Begäran

I exemplet nedan informerar parametern recursive: true Flow Service om att läsa alla undermappar rekursivt under importen.

curl -X POST \
  'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/sourceConnections' \
  -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
  -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
  -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
  -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
      "name": "Cloud Storage source connection",
      "description: "Source connection for a cloud storage source with recursive ingestion",
      "baseConnectionId": "1f164d1b-debe-4b39-b4a9-df767f7d6f7c",
      "data": {
          "format": "delimited"
      },
      "params": {
          "path": "/acme/summerCampaign/customers/premium/buyers/recursive",
          "type": "folder",
          "recursive": true
      },
      "connectionSpec": {
          "id": "4c10e202-c428-4796-9208-5f1f5732b1cf",
          "version": "1.0"
      }
  }'

Skapa ett mål-XDM-schema target-schema

För att källdata ska kunna användas i Platform måste ett målschema skapas för att strukturera källdata efter dina behov. Målschemat används sedan för att skapa en plattformsdatauppsättning där källdata finns.

Ett mål-XDM-schema kan skapas genom att utföra en POST-begäran till schemats register-API.

Detaljerade steg om hur du skapar ett mål-XDM-schema finns i självstudiekursen Skapa ett schema med API:t.

Skapa en måldatauppsättning target-dataset

En måldatamängd kan skapas genom att utföra en POST-begäran till katalogtjänstens API, som anger målschemats ID i nyttolasten.

Detaljerade steg om hur du skapar en måldatauppsättning finns i självstudiekursen Skapa en datauppsättning med API:t.

Skapa en målanslutning target-connection

En målanslutning representerar anslutningen till målet där inkapslade data kommer in. Om du vill skapa en målanslutning måste du ange det fasta anslutnings-spec-ID som är associerat med datasjön. Anslutningens spec-ID är: c604ff05-7f1a-43c0-8e18-33bf874cb11c.

Nu har du de unika identifierarna ett målschema, en måldatamängd och ett anslutningsspec-ID till Data Lake. Med hjälp av dessa identifierare kan du skapa en målanslutning med API:t Flow Service för att ange den datauppsättning som ska innehålla inkommande källdata.

API-format

POST /targetConnections

Begäran

curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/targetConnections' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "name": "Target Connection for a Cloud Storage connector",
        "description": "Target Connection for a Cloud Storage connector",
        "data": {
            "schema": {
                "id": "https://ns.adobe.com/{TENANT_ID}/schemas/995dabbea86d58e346ff91bd8aa741a9f36f29b1019138d4",
                "version": "application/vnd.adobe.xed-full+json;version=1"
            }
        },
        "params": {
            "dataSetId": "5f3c3cedb2805c194ff0b69a"
        },
            "connectionSpec": {
            "id": "c604ff05-7f1a-43c0-8e18-33bf874cb11c",
            "version": "1.0"
        }
    }'
Egenskap
Beskrivning
data.schema.id
$id för mål-XDM-schemat.
data.schema.version
Schemats version. Värdet måste anges application/vnd.adobe.xed-full+json;version=1, vilket returnerar den senaste delversionen av schemat.
params.dataSetId
ID:t för måldatauppsättningen som skapades i föregående steg. Obs!: Du måste ange ett giltigt datauppsättnings-ID när du skapar en målanslutning. Ett ogiltigt datauppsättnings-ID resulterar i ett fel.
connectionSpec.id
Det anslutnings-spec-ID som används för att ansluta till datasjön. Detta ID är: c604ff05-7f1a-43c0-8e18-33bf874cb11c.

Svar

Ett svar returnerar den nya målanslutningens unika identifierare (id). Detta ID krävs i senare steg.

{
    "id": "dbc5c132-bc2a-4625-85c1-32bc2a262558",
    "etag": "\"8e000533-0000-0200-0000-5f3c40fd0000\""
}

Skapa en mappning mapping

För att källdata ska kunna hämtas till en måldatamängd måste den först mappas till målschemat som måldatamängden följer.

Om du vill skapa en mappningsuppsättning skickar du en POST till mappingSets-slutpunkten för Data Prep API samtidigt som du anger ditt mål-XDM-schema $id och information om de mappningsuppsättningar du vill skapa.

TIP
Du kan mappa komplexa datatyper som arrayer i JSON-filer med hjälp av en molnlagringskällanslutning.

API-format

POST /conversion/mappingSets

Begäran

curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/conversion/mappingSets' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "version": 0,
        "xdmSchema": "https://ns.adobe.com/{TENANT_ID}/schemas/995dabbea86d58e346ff91bd8aa741a9f36f29b1019138d4",
        "xdmVersion": "1.0",
        "id": null,
        "mappings": [
            {
                "destinationXdmPath": "_id",
                "sourceAttribute": "Id",
                "identity": false,
                "identityGroup": null,
                "namespaceCode": null,
                "version": 0
            },
            {
                "destinationXdmPath": "person.name.firstName",
                "sourceAttribute": "FirstName",
                "identity": false,
                "identityGroup": null,
                "namespaceCode": null,
                "version": 0
            },
            {
                "destinationXdmPath": "person.name.lastName",
                "sourceAttribute": "LastName",
                "identity": false,
                "identityGroup": null,
                "namespaceCode": null,
                "version": 0
            }
        ]
    }'
Egenskap
Beskrivning
xdmSchema
ID för mål-XDM-schemat.

Svar

Ett lyckat svar returnerar information om den nyligen skapade mappningen inklusive dess unika identifierare (id). Detta värde krävs i ett senare steg för att skapa ett dataflöde.

{
    "id": "bf5286a9c1ad4266baca76ba3adc9366",
    "version": 0,
    "createdDate": 1597784069368,
    "modifiedDate": 1597784069368,
    "createdBy": "{CREATED_BY}",
    "modifiedBy": "{MODIFIED_BY}"
}

Hämta dataflödesspecifikationer specs

Ett dataflöde ansvarar för att samla in data från källor och föra in dem i plattformen. För att kunna skapa ett dataflöde måste du först få de dataflödesspecifikationer som ansvarar för att samla in molnlagringsdata.

API-format

GET /flowSpecs?property=name=="CloudStorageToAEP"

Begäran

curl -X GET \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/flowSpecs?property=name==%22CloudStorageToAEP%22' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'
NOTE
Nyttolasten för JSON-svar nedan är dold av utrymmesskäl. Välj "nyttolast" för att se svarsnyttolasten.
Visa nyttolast

Svar

Ett lyckat svar returnerar information om dataflödesspecifikationen som ansvarar för att hämta data från källan till plattformen. Svaret innehåller den unika flödesspecifikation id som krävs för att skapa ett nytt dataflöde.

code language-json 
{
  "id": "9753525b-82c7-4dce-8a9b-5ccfce2b9876",
  "name": "CloudStorageToAEP",
  "providerId": "0ed90a81-07f4-4586-8190-b40eccef1c5a",
  "version": "1.0",
  "attributes": {
    "isSourceFlow": true,
    "flacValidationSupported": true,
    "frequency": "batch",
    "notification": {
      "category": "sources",
      "flowRun": {
        "enabled": true
      }
    }
  },
  "sourceConnectionSpecIds": [
    "b3ba5556-48be-44b7-8b85-ff2b69b46dc4",
    "ecadc60c-7455-4d87-84dc-2a0e293d997b",
    "b7829c2f-2eb0-4f49-a6ee-55e33008b629",
    "4c10e202-c428-4796-9208-5f1f5732b1cf",
    "fb2e94c9-c031-467d-8103-6bd6e0a432f2",
    "32e8f412-cdf7-464c-9885-78184cb113fd",
    "b7bf2577-4520-42c9-bae9-cad01560f7bc",
    "998b8ae3-cec0-43b7-8abe-40b1eb4ee069",
    "be5ec48c-5b78-49d5-b8fa-7c89ec4569b8",
    "54e221aa-d342-4707-bcff-7a4bceef0001",
    "c85f9425-fb21-426c-ad0b-405e9bd8a46c",
    "26f526f2-58f4-4712-961d-e41bf1ccc0e8"
  ],
  "targetConnectionSpecIds": [
    "c604ff05-7f1a-43c0-8e18-33bf874cb11c"
  ],
  "permissionsInfo": {
    "view": [
      {
        "@type": "lowLevel",
        "name": "EnterpriseSource",
        "permissions": [
          "read"
        ]
      }
    ],
    "manage": [
      {
        "@type": "lowLevel",
        "name": "EnterpriseSource",
        "permissions": [
          "write"
        ]
      }
    ]
  },
  "optionSpec": {
    "name": "OptionSpec",
    "spec": {
      "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
      "type": "object",
      "properties": {
        "errorDiagnosticsEnabled": {
          "title": "Error diagnostics.",
          "description": "Flag to enable detailed and sample error diagnostics summary.",
          "type": "boolean",
          "default": false
        },
        "partialIngestionPercent": {
          "title": "Partial ingestion threshold.",
          "description": "Percentage which defines the threshold of errors allowed before the run is marked as failed.",
          "type": "number",
          "exclusiveMinimum": 0
        }
      }
    }
  },
  "scheduleSpec": {
    "name": "PeriodicSchedule",
    "type": "Periodic",
    "spec": {
      "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
      "type": "object",
      "properties": {
        "startTime": {
          "description": "epoch time",
          "type": "integer"
        },
        "frequency": {
          "type": "string",
          "enum": [
            "once",
            "minute",
            "hour",
            "day",
            "week"
          ]
        },
        "interval": {
          "type": "integer"
        },
        "backfill": {
          "type": "boolean",
          "default": true
        }
      },
      "required": [
        "startTime",
        "frequency"
      ],
      "if": {
        "properties": {
          "frequency": {
            "const": "once"
          }
        }
      },
      "then": {
        "allOf": [
          {
            "not": {
              "required": [
                "interval"
              ]
            }
          },
          {
            "not": {
              "required": [
                "backfill"
              ]
            }
          }
        ]
      },
      "else": {
        "required": [
          "interval"
        ],
        "if": {
          "properties": {
            "frequency": {
              "const": "minute"
            }
          }
        },
        "then": {
          "properties": {
            "interval": {
              "minimum": 15
            }
          }
        },
        "else": {
          "properties": {
            "interval": {
              "minimum": 1
            }
          }
        }
      }
    }
  },
  "transformationSpec": [
    {
      "name": "Mapping",
      "spec": {
        "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
        "type": "object",
        "description": "defines various params required for different mapping from source to target",
        "properties": {
          "mappingId": {
            "type": "string"
          },
          "mappingVersion": {
            "type": "string"
          }
        }
      }
    }
  ],
  "runSpec": {
      "name": "ProviderParams",
      "spec": {
        "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
        "type": "object",
        "description": "defines various params required for creating flow run.",
        "properties": {
          "startTime": {
            "type": "integer",
            "description": "An integer that defines the start time of the run. The value is represented in Unix epoch time."
          },
          "windowStartTime": {
            "type": "integer",
            "description": "An integer that defines the start time of the window against which data is to be pulled. The value is represented in Unix epoch time."
          },
          "windowEndTime": {
            "type": "integer",
            "description": "An integer that defines the end time of the window against which data is to be pulled.  The value is represented in Unix epoch time."
          }
        },
        "required": [
          "startTime",
          "windowStartTime",
          "windowEndTime"
        ]
      }
    }
}

Skapa ett dataflöde

Det sista steget mot att samla in molnlagringsdata är att skapa ett dataflöde. Nu har du förberett följande obligatoriska värden:

Ett dataflöde ansvarar för att schemalägga och samla in data från en källa. Du kan skapa ett dataflöde genom att utföra en begäran om POST samtidigt som du anger de tidigare angivna värdena i nyttolasten.

NOTE
För gruppinmatning väljer varje efterföljande dataflöde filer som ska importeras från källan baserat på deras senaste ändrade-tidsstämpel. Detta innebär att gruppdataflöden väljer filer från källan som antingen är nya eller har ändrats sedan den senaste dataflödeskörningen.

Om du vill schemalägga ett intag måste du först ange starttidsvärdet till epok time i sekunder. Sedan måste du ange frekvensvärdet till ett av de fem alternativen: once, minute, hour, day eller week. Intervallvärdet anger perioden mellan två på varandra följande inmatningar och att skapa en engångsinmatning kräver inget intervall. Intervallvärdet måste vara lika med eller större än 15 för alla andra frekvenser.

IMPORTANT
Vi rekommenderar att du schemalägger dataflödet för engångsbruk när du använder FTP-anslutningen.

API-format

POST /flows

Begäran

curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/flows' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "name": "Cloud Storage flow to Platform",
        "description": "Cloud Storage flow to Platform",
        "flowSpec": {
            "id": "9753525b-82c7-4dce-8a9b-5ccfce2b9876",
            "version": "1.0"
        },
        "sourceConnectionIds": [
            "26b53912-1005-49f0-b539-12100559f0e2"
        ],
        "targetConnectionIds": [
            "f7eb08fa-5f04-4e45-ab08-fa5f046e45ee"
        ],
        "transformations": [
            {
                "name": "Mapping",
                "params": {
                    "mappingId": "bf5286a9c1ad4266baca76ba3adc9366",
                    "mappingVersion": 0
                }
            }
        ],
        "scheduleParams": {
            "startTime": "1597784298",
            "frequency":"minute",
            "interval":"30"
        }
    }'
Egenskap
Beskrivning
flowSpec.id
Flödesspec-ID:tsom hämtades i föregående steg.
sourceConnectionIds
källanslutnings-ID har hämtats i ett tidigare steg.
targetConnectionIds
målanslutnings-ID har hämtats i ett tidigare steg.
transformations.params.mappingId
Mappnings-ID hämtades i ett tidigare steg.
scheduleParams.startTime
Starttiden för dataflödet i epok-tid.
scheduleParams.frequency
Frekvensen med vilken dataflödet samlar in data. Godtagbara värden är: once, minute, hour, day eller week.
scheduleParams.interval
Intervallet anger perioden mellan två på varandra följande flödeskörningar. Intervallets värde ska vara ett heltal som inte är noll. Intervall krävs inte när frekvens har angetts som once och ska vara större än eller lika med 15 för andra frekvensvärden.

Svar

Ett lyckat svar returnerar ID:t (id) för det nyskapade dataflödet.

{
    "id": "dbc5c132-bc2a-4625-85c1-32bc2a262558",
    "etag": "\"8e000533-0000-0200-0000-5f3c40fd0000\""
}

Övervaka dataflödet

När dataflödet har skapats kan du övervaka de data som importeras genom det för att se information om flödeskörningar, slutförandestatus och fel. Mer information om hur du övervakar dataflöden finns i självstudiekursen Övervaka dataflöden i API.

Nästa steg

Genom att följa den här självstudiekursen har du skapat en källanslutning för att samla in data från din molnlagring på schemalagd basis. Inkommande data kan nu användas av plattformstjänster längre fram i kedjan som Real-Time Customer Profile och Data Science Workspace. Mer information finns i följande dokument:

Bilaga appendix

I följande avsnitt visas de olika anslutningarna till molnlagringskällan och deras anslutningsspecifikationer.

Anslutningsspecifikation

Anslutningsnamn
Anslutningsspecifikation
Amazon S3 (S3)
ecadc60c-7455-4d87-84dc-2a0e293d997b
Amazon Kinesis (Kinesis)
86043421-563b-46ec-8e6c-e23184711bf6
Azure Blob (Blobb)
4c10e202-c428-4796-9208-5f1f5732b1cf
Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2)
b3ba5556-48be-44b7-8b85-ff2b69b46dc4
Azure Event Hubs (händelsehubbar)
bf9f5905-92b7-48bf-bf20-455bc6b60a4e
Azure File Storage
be5ec48c-5b78-49d5-b8fa-7c89ec4569b8
Google Cloud Storage
32e8f412-cdf7-464c-9885-78184cb113fd
HDFS
54e221aa-d342-4707-bcff-7a4bceef0001
Oracle Object Storage
c85f9425-fb21-426c-ad0b-405e9bd8a46c
SFTP
bf367b0d-3d9b-4060-b67b-0d3d9bd06094
recommendation-more-help
337b99bb-92fb-42ae-b6b7-c7042161d089