[Beta]{class="badge informative"}
Skapa en Acxiom Data Ingestion-källanslutning och ett dataflöde i användargränssnittet
Använd källan Acxiom Data Ingestion för att importera Acxiom-data till Real-time Customer Data Platform och berika förstapartsprofiler. Sedan kan du använda dina Acxiom-berikade förstahandsprofiler för att förbättra målgrupper och aktivera i alla marknadsföringskanaler.
I den här självstudiekursen får du lära dig hur du skapar en Acxiom Data Ingestion-källanslutning och ett dataflöde med Adobe Experience Platform användargränssnitt. Källan Acxiom Data Ingestion används för att hämta och mappa svar från förbättringstjänsten Acxiom med Amazon S3 som släpppunkt.
Förhandskrav prerequisites
Den här självstudiekursen kräver en fungerande förståelse av följande komponenter i Experience Platform:
-
Experience Data Model (XDM) System: Det standardiserade ramverk som Experience Platform använder för att ordna kundupplevelsedata.
- Grundläggande om schemakomposition: Lär dig mer om grundstenarna i XDM-scheman, inklusive nyckelprinciper och bästa metoder för schemakomposition.
- Schemaredigeraren, självstudiekurs: Lär dig hur du skapar anpassade scheman med hjälp av gränssnittet för Schemaredigeraren.
-
Real-Time Customer Profile: Tillhandahåller en enhetlig konsumentprofil i realtid baserad på aggregerade data från flera källor.
Samla in nödvändiga inloggningsuppgifter
För att få åtkomst till din bucket på Experience Platform måste du ange giltiga värden för följande autentiseringsuppgifter:
Anslut ditt Acxiom-konto
I plattformsgränssnittet väljer du Sources i det vänstra navigeringsfältet för att komma åt arbetsytan i Sources. På skärmen Catalog visas en mängd olika källor som du kan skapa ett konto med.
Du kan välja lämplig kategori i katalogen till vänster på skärmen. Du kan också hitta den källa du vill arbeta med med med sökalternativet.
Under kategorin Data & Identity Partners väljer du Acxiom Data Ingestion och sedan Set up.
Skapa ett nytt konto
Om du använder nya autentiseringsuppgifter väljer du New account. Ange ett namn, en valfri beskrivning och dina Acxiom-inloggningsuppgifter på det indataformulär som visas. När du är klar väljer du Connect to source och tillåt sedan lite tid för att upprätta den nya anslutningen.
Använd ett befintligt konto
Om du vill använda ett befintligt konto väljer du Existing account.
Välj ett konto i listan om du vill visa information om det kontot. När du har valt ett konto väljer du Next för att fortsätta.
Välj data
Markera den fil som du vill importera från önskad bucket och underkatalog. Du kan förhandsgranska data när du har definierat avgränsare och komprimeringstyp. När du har valt filen väljer du Next för att fortsätta.
Ange information om datauppsättning och dataflöde
Därefter måste du ange information om datauppsättningen och dataflödet.
Information om datauppsättning
En datauppsättning är en lagrings- och hanteringskonstruktion för en datamängd, vanligtvis en tabell, som innehåller ett schema (kolumner) och fält (rader). Data som har inhämtats till Experience Platform bevaras i sjön som datamängder. Om du vill använda en ny datauppsättning väljer du New dataset.
| table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 | |
|---|---|
| Ny datauppsättningsinformation | Beskrivning |
| Namn på utdatauppsättning | Namnet på den nya datauppsättningen. |
| Beskrivning | (Valfritt) En kort förklaring av syftet med datauppsättningen. |
| Schema | En listruta med scheman som finns i organisationen. Du kan också skapa ett eget schema före källkonfigurationsprocessen. Mer information finns i guiden om att skapa schema i användargränssnittet. |
Om du vill använda en befintlig datauppsättning väljer du Existing dataset.
Du kan välja Advanced search om du vill visa ett fönster med alla datauppsättningar som din organisation använder, inklusive deras respektive information, t.ex. om de har aktiverats för förtäring i kundprofilen i realtid.
Om din datauppsättning är aktiverad för kundprofil i realtid kan du under det här steget växla Profile dataset för att aktivera dina data för profilinmatning. Du kan också använda det här steget för att aktivera Error diagnostics och Partial ingestion.
- Error diagnostics: Välj Error diagnostics om du vill instruera källan att skapa feldiagnostik som du kan referera till senare när du övervakar datauppsättningsaktiviteten och dataflödesstatusen.
- Partial ingestion: Partiell gruppinmatning är möjligheten att importera data som innehåller fel, upp till ett visst konfigurerbart tröskelvärde. Med den här funktionen kan du importera alla korrekta data till Experience Platform, medan alla felaktiga data batchas separat med information om varför de är ogiltiga.
Information om dataflöde
När datauppsättningen har konfigurerats måste du ange information om dataflödet, inklusive ett namn, en valfri beskrivning och aviseringskonfigurationer.
Experience Platform kan skapa händelsebaserade aviseringar som användare kan prenumerera på. Dessa alternativ är alla ett öppet dataflöde som utlöser dessa. Mer information finns i varningsöversikten
- Källdataflödeskörning Start: Välj den här aviseringen för att få ett meddelande när dataflödeskörningen börjar.
- Källdataflödet har körts: Välj den här aviseringen om du vill få ett meddelande om dataflödet slutar utan fel.
- Körningsfel för källdataflöde: Välj den här aviseringen för att få ett meddelande om dataflödet avslutas med fel.
Mappning
Använd mappningsgränssnittet för att mappa källdata till rätt schemafält innan data hämtas till Experience Platform. Mer information finns i mappningsguiden i användargränssnittet
Schemalägg inmatning av dataflöde
Använd sedan schemaläggningsgränssnittet för att definiera inmatningsschemat för dataflödet.
Konfigurera frekvens för att ange hur ofta dataflödet ska köras. Du kan ange frekvensen till:
- En gång: Ställ in din frekvens på
onceför att skapa en engångsinmatning. Konfigurationer för intervall och bakåtfyllnad är inte tillgängliga när ett dataflöde för engångsinmatning skapas. Som standard är schemaläggningsfrekvensen inställd på en gång. - Minut: Ställ in din frekvens på
minuteför att schemalägga ditt dataflöde att importera data per minut. - Timme: Ställ in din frekvens på
hourför att schemalägga ditt dataflöde att importera data per timme. - Dag: Ställ in din frekvens på
dayför att schemalägga ditt dataflöde att importera data per dag. - Vecka: Ställ in din frekvens på
weekför att schemalägga ditt dataflöde att importera data per vecka.
När du har valt en frekvens kan du konfigurera intervallinställningen för att upprätta en tidsram mellan varje intag. Om du t.ex. anger din frekvens som dag och konfigurerar intervallet till 15, kommer dataflödet att köras var 15:e dag. Du kan inte ange intervallet till noll. Det minsta tillåtna intervallvärdet för varje frekvens är följande:
- En gång: ingen/a
- Minut: 15
- Timme: 1
- Dag: 1
- Vecka: 1
Granska ditt dataflöde
Använd granskningssidan för att få en sammanfattning av dataflödet före intag. Detaljerna är grupperade i följande kategorier:
- Anslutning - Visar källtypen, den relevanta sökvägen för den valda källfilen och antalet kolumner i källfilen.
- Tilldela datauppsättnings- och mappningsfält - Visar vilka datauppsättningar som källdata importeras till, inklusive det schema som datauppsättningen följer.
- Schemaläggning - Visar den aktiva perioden, frekvensen och intervallet för intagsschemat.
När du har granskat dataflödet klickar du på Slutför och anger en tid innan dataflödet skapas.
Nästa steg
Genom att följa den här självstudiekursen har du skapat ett dataflöde för att hämta batchdata från Acxiom-källan till Experience Platform. Ytterligare resurser finns i dokumentationen nedan.
Övervaka dataflödet
När dataflödet har skapats kan du övervaka de data som hämtas genom det för att visa information om hur mycket data som har importerats, hur bra de är och vilka fel som har uppstått. Mer information om hur du övervakar dataflöde finns i självstudiekursen Övervaka konton och dataflöden i användargränssnittet.
Uppdatera ditt dataflöde
Om du vill uppdatera konfigurationer för schemaläggning, mappning och allmän information för dina dataflöden går du till självstudiekursen Uppdatera källornas dataflöden i användargränssnittet.
Ta bort ditt dataflöde
Du kan ta bort dataflöden som inte längre är nödvändiga eller som har skapats felaktigt med funktionen Delete som finns på arbetsytan i Dataflows. Mer information om hur du tar bort dataflöden finns i självstudiekursen Ta bort dataflöden i användargränssnittet.
Ytterligare resurser additional-resources
Mer information finns i Acxiom InfoBase.