Skapa en Adobe Campaign Managed Cloud Services-källanslutning med hjälp av plattformsgränssnittet
I den här självstudiekursen beskrivs hur du skapar en källanslutning för att överföra dina Adobe Campaign Managed Cloud Services-data till Adobe Experience Platform.
Komma igång
Handboken kräver en fungerande förståelse av följande komponenter i Experience Platform:
-
Källor: Med plattformen kan data hämtas från olika källor samtidigt som du kan strukturera, etikettera och förbättra inkommande data med hjälp av plattformstjänster.
-
Experience Data Model (XDM) System: Det standardiserade ramverk som Experience Platform använder för att ordna kundupplevelsedata.
- Grundläggande om schemakomposition: Lär dig mer om grundstenarna i XDM-scheman, inklusive nyckelprinciper och bästa metoder för schemakomposition.
- Schemaredigeraren, självstudiekurs: Lär dig hur du skapar anpassade scheman med hjälp av gränssnittet för Schemaredigeraren.
-
Sandlådor: Plattformen innehåller virtuella sandlådor som partitionerar en enda plattformsinstans i separata virtuella miljöer för att utveckla och utveckla program för digitala upplevelser.
Anslut Adobe Campaign Managed Cloud Services till plattform
I plattformsgränssnittet väljer du Sources i den vänstra navigeringen för att komma åt arbetsytan i Sources. På skärmen Catalog visas en mängd olika källor som du kan skapa ett konto med.
Du kan välja lämplig kategori i katalogen till vänster på skärmen. Du kan också använda sökfältet för att begränsa vilka källor som visas.
Under kategorin Adobe applications väljer du Adobe Campaign Managed Cloud Services och sedan Add data.
Markera data select-data
Steget Select data visas med ett gränssnitt för att konfigurera Adobe Campaign instance, Target mapping och Schema name.
När du har angett värden för Campaign-instansen, målmappningen och schemanamnet uppdateras skärmen så att den visar en förhandsgranskning av ditt schema samt en exempeldatauppsättning. När du är klar väljer du Next.
Använd en befintlig datamängd
På sidan Dataflow detail kan du välja om du vill använda en befintlig datauppsättning eller konfigurera en ny datauppsättning för dataflödet.
Om du vill använda en befintlig datauppsättning väljer du Existing dataset. Du kan antingen hämta en befintlig datauppsättning med alternativet Advanced search eller genom att bläddra igenom listan med befintliga datauppsättningar i listrutan.
Ange ett namn för dataflödet och en valfri beskrivning när du har valt en datauppsättning.
Använd en ny datauppsättning
Om du vill använda en ny datauppsättning väljer du New dataset och anger sedan ett namn på utdatauppsättningen och en valfri beskrivning. Välj sedan ett schema att mappa till med alternativet Advanced search eller genom att bläddra igenom listan med befintliga scheman i listrutan. När du är klar väljer du Next.
Aktivera aviseringar
Du kan aktivera varningar för att få meddelanden om status för ditt dataflöde. Välj en avisering i listan om du vill prenumerera och få meddelanden om status för ditt dataflöde. Mer information om varningar finns i guiden prenumerera på källvarningar med användargränssnittet.
Välj Next när du är klar med informationen om dataflödet.
Mappa datafält till ett XDM-schema
Steg Mapping visas, och du får ett gränssnitt för att mappa källfälten från källschemat till rätt mål-XDM-fält i målschemat.
Plattformen ger intelligenta rekommendationer för automatiskt mappade fält baserat på det målschema eller den datamängd du valt. Du kan justera mappningsreglerna manuellt så att de passar dina användningsfall. Beroende på dina behov kan du välja att mappa fält direkt eller använda förinställningsfunktioner för data för att omvandla källdata för att härleda beräknade eller beräknade värden. Mer information om hur du använder mappningsgränssnittet och beräkningsfälten finns i Användargränssnittshandboken för dataförinställningar.
När källdata har mappats väljer du Next.
Granska ditt dataflöde
Steg Review visas, så att du kan granska det nya dataflödet innan det skapas. Informationen är grupperad i följande kategorier:
- Connection: Visar källtypen, den relevanta sökvägen för den valda källfilen och mängden kolumner i källfilen.
- Assign dataset & map fields: Visar vilka data som källdata hämtas till, inklusive det schema som datauppsättningen följer.
När du har granskat dataflödet väljer du Finish och tillåt en tid innan dataflödet skapas.
Övervaka datauppsättningsaktiviteten
När dataflödet har skapats kan du övervaka de data som importeras genom det för att se information om inkapslade frekvenser samt lyckade och misslyckade batchar.
Om du vill börja visa datauppsättningsaktiviteten väljer du Dataflows i källkatalogen.
Välj sedan måldatauppsättningen i listan med dataflöden som visas.
Sidan för datauppsättningsaktivitet visas. Härifrån kan du se information om dataflödets prestanda, bland annat hur snabbt data har importerats, slutförda batchar och misslyckade batchar.
På den här sidan finns också ett gränssnitt där du kan uppdatera metadatabeskrivningen för dataflödet, aktivera partiell import- och feldiagnostik samt lägga till nya data i datauppsättningen.
Nästa steg
I den här självstudiekursen har du skapat ett dataflöde för att överföra leveransloggar för Campaign v8 och spårningsloggdata till Platform. Inkommande data kan nu användas av plattformstjänster längre fram i kedjan som Real-Time Customer Profile och Data Science Workspace. Mer information finns i följande dokument: