Skapa en Adobe Analytics-källanslutning för klassificeringsdata i användargränssnittet

I den här självstudiekursen beskrivs hur du skapar en datakällanslutning för Adobe Analytics Classifications i användargränssnittet för att hämta klassificeringsdata till Adobe Experience Platform.

Komma igång

Den här självstudiekursen kräver en fungerande förståelse av följande komponenter i Adobe Experience Platform:

  • Experience Data Model (XDM) System: Det standardiserade ramverk som Experience Platform använder för att ordna kundupplevelsedata.
  • Real-Time Customer Profile: Tillhandahåller en enhetlig konsumentprofil i realtid baserad på aggregerade data från flera källor.
  • Sandboxes: Experience Platform tillhandahåller virtuella sandlådor som partitionerar en enda plattformsinstans till separata virtuella miljöer för att hjälpa till att utveckla och utveckla program för digitala upplevelser.

Data Connector för Analytics-klassificeringar kräver att dina data har migrerats till den nya Classifications-infrastrukturen i Adobe Analytics innan de används. Kontakta Adobe-kontoteamet om du vill bekräfta migreringsstatusen för dina data.

Välj klassificeringar

Logga in på Adobe Experience Platform och välj sedan Sources i det vänstra navigeringsfältet för att komma åt källarbetsytan. På skärmen Catalog visas tillgängliga källor för att skapa inkommande anslutningar. Varje källkort visar ett alternativ för att antingen konfigurera ett nytt konto eller lägga till data till ett befintligt konto.

Du kan välja lämplig kategori i katalogen till vänster på skärmen. Du kan också söka efter den specifika källa som du vill arbeta med med sökalternativet.

Välj Adobe Analytics-kortet under kategorin Adobe applications och välj sedan Add data för att börja arbeta med Analytics-klassificeringsdata.

Analytics source add data-steget visas. Välj Classifications i den övre rubriken om du vill visa en lista över Classifications datauppsättningar, inklusive information om deras mått-ID, rapportsvitens namn och rapportsvitens-ID.

Varje sida visar upp till tio olika Classifications datauppsättningar som du kan välja mellan. Välj Next längst ned på sidan om du vill bläddra efter fler alternativ. Panelen till höger visar det totala antalet Classifications datauppsättningar som du har valt samt deras namn. På den här panelen kan du även ta bort alla Classifications-datauppsättningar som du har valt av misstag eller rensa alla markeringar med en åtgärd.

Du kan välja upp till 30 olika Classifications-datauppsättningar att hämta till Platform.

När du har valt dina Classifications-datauppsättningar väljer du Next längst upp till höger på sidan.

Granska dina klassificeringar

Steg Review visas, så att du kan granska dina valda Classifications-datauppsättningar innan de skapas. Informationen är grupperad i följande kategorier:

  • Connection: Visar källplattformen och anslutningsstatus.
  • Data type: Visar antalet markerade Classifications.
  • Scheduling: Visar synkroniseringsfrekvensen för Classifications-data.

När du har granskat dataflödet klickar du på Finish och tillåt en tid innan dataflödet skapas.

Övervaka klassificeringens dataflöde

När dataflödet har skapats kan du övervaka de data som hämtas genom det. På skärmen Catalog väljer du Dataflows för att visa en lista över etablerade flöden som är kopplade till ditt Classifications-konto.

Skärmen Dataflows visas. På den här sidan finns en lista med dataflöden, inklusive information om namn, källdata och körningsstatus för dataflöde. Till höger finns panelen Properties som innehåller metadata om Classifications-dataflödet.

Markera de Target dataset som du vill komma åt.

Sidan Dataset activity visar information om den valda måldatauppsättningen, inklusive information om dess batchstatus, datauppsättnings-ID och schema.

Nästa steg

Genom att följa den här självstudiekursen har du skapat en dataanslutning för analysklassificeringar som samlar in Classifications data i Platform. Mer information om Analytics- och Classifications-data finns i följande dokument:

recommendation-more-help
337b99bb-92fb-42ae-b6b7-c7042161d089