[Ultimate]{class="badge positive"}
Skapa en Google BigQuery-källanslutning i användargränssnittet
I den här självstudiekursen får du lära dig hur du ansluter ditt Google BigQuery-konto till Adobe Experience Platform med användargränssnittet.
Kom igång
Den här självstudiekursen kräver en fungerande förståelse av följande komponenter i Experience Platform:
-
Experience Data Model (XDM) System: Det standardiserade ramverk som Experience Platform använder för att ordna kundupplevelsedata.
- Grundläggande om schemakomposition: Lär dig mer om grundstenarna i XDM-scheman, inklusive nyckelprinciper och bästa metoder för schemakomposition.
- Schemaredigeraren, självstudiekurs: Lär dig hur du skapar anpassade scheman med hjälp av gränssnittet för Schemaredigeraren.
-
Real-Time Customer Profile: Tillhandahåller en enhetlig konsumentprofil i realtid baserad på aggregerade data från flera källor.
Om du redan har en giltig Google BigQuery-anslutning kan du hoppa över resten av det här dokumentet och gå vidare till självstudiekursen Konfigurera ett dataflöde.
Samla in nödvändiga inloggningsuppgifter
Läs Google BigQuery autentiseringsguiden om du vill ha mer information om hur du samlar in dina nödvändiga inloggningsuppgifter.
Anslut ditt Google BigQuery-konto
I plattformsgränssnittet väljer du Sources i den vänstra navigeringen för att komma åt arbetsytan i Sources. På skärmen Catalog visas en mängd olika källor som du kan skapa ett konto med. Du kan välja lämplig kategori i katalogen till vänster på skärmen. Du kan också använda sökfältet till att hitta den källa du vill arbeta med.
Under kategorin Databases väljer du Google BigQuery och sedan Add data.
Sidan Connect to Google Big Query visas. På den här sidan kan du antingen använda nya autentiseringsuppgifter eller befintliga.
Befintligt konto
Om du vill ansluta ett befintligt konto markerar du det Google BigQuery-konto du vill ansluta till och väljer sedan Next för att fortsätta.
Nytt konto
Om du skapar ett nytt konto väljer du New account och anger sedan ett namn och en valfri beskrivning för det nya Google BigQuery-kontot.
Om du vill använda grundläggande autentisering markerar du Basic Authentication och anger värden för ditt projekt, klient-ID, klienthemlighet, uppdateringstoken och (valfritt) datamängd-ID för stora resultat. När du är klar väljer du Connect to source och tillåt en stund så att anslutningen kan upprättas.
Om du vill använda tjänstautentisering markerar du Service Authentication och anger värden för ditt projekt-ID, nyckelfilsinnehåll och (valfritt) stort resultatdatauppsättnings-ID. När du är klar väljer du Connect to source och tillåt en stund så att anslutningen kan upprättas.
Hoppa över förhandsgranskning av exempeldata skip-preview-of-sample-data
Under dataurvalssteget kan du få en timeout när du importerar stora tabeller eller datafiler. Du kan hoppa över förhandsgranskning av data för att kringgå tidsgränsen och ändå visa ditt schema, om än utan exempeldata. Aktivera alternativet Skip previewing sample data om du vill hoppa över förhandsgranskning av data.
Resten av arbetsflödet förblir detsamma. Den enda skillnaden är att om du hoppar över förhandsgranskning av data kan det förhindra att beräknade och obligatoriska fält valideras automatiskt under mappningssteget, och du måste då validera dessa fält manuellt under mappningen.
Nästa steg
Genom att följa den här självstudiekursen har du upprättat en anslutning till ditt Google BigQuery-konto. Du kan nu fortsätta till nästa självstudiekurs och konfigurera ett dataflöde för att hämta data till plattformen.