[Ultimate]{class="badge positive"}
Anslut Google BigQuery till Experience Platform med användargränssnittet
I den här självstudiekursen får du lära dig hur du ansluter ditt Google BigQuery-konto till Adobe Experience Platform med användargränssnittet.
Kom igång
Den här självstudiekursen kräver en fungerande förståelse av följande komponenter i Experience Platform:
-
Experience Data Model (XDM) System: Det standardiserade ramverk som Experience Platform använder för att ordna kundupplevelsedata.
- Grundläggande om schemakomposition: Lär dig mer om grundstenarna i XDM-scheman, inklusive nyckelprinciper och bästa metoder för schemakomposition.
- Schemaredigeraren, självstudiekurs: Lär dig hur du skapar anpassade scheman med hjälp av gränssnittet för Schemaredigeraren.
-
Real-Time Customer Profile: Tillhandahåller en enhetlig konsumentprofil i realtid baserad på aggregerade data från flera källor.
Om du redan har en giltig Google BigQuery-anslutning kan du hoppa över resten av det här dokumentet och gå vidare till självstudiekursen Konfigurera ett dataflöde.
Samla in nödvändiga inloggningsuppgifter
Läs Google BigQuery autentiseringsguiden om du vill ha mer information om hur du samlar in dina nödvändiga inloggningsuppgifter.
Navigera i källkatalogen navigate
I Experience Platform-gränssnittet väljer du Sources i den vänstra navigeringen för att komma åt arbetsytan i Sources. Du kan välja lämplig kategori på panelen Categories. Du kan också använda sökfältet för att navigera till den specifika källa som du vill använda.
Om du vill använda Google BigQuery väljer du Google BigQuery-källkortet under Databases och sedan Add data.
Använd ett befintligt konto existing
Om du vill använda ett befintligt konto markerar du det Google BigQuery-konto du vill ansluta till och väljer sedan Next för att fortsätta.
Skapa ett nytt konto create
Om du inte har något befintligt konto måste du skapa ett nytt konto genom att ange de autentiseringsuppgifter som motsvarar källan.
Om du vill skapa ett nytt konto väljer du New account och anger sedan ett namn och kan lägga till en beskrivning för ditt konto.
Anslut till Experience Platform på Azure azure
Du kan ansluta ditt Google BigQuery-konto till Experience Platform på Azure med grundläggande autentisering eller tjänstautentisering.
Om du vill använda grundläggande autentisering markerar du Basic Authentication och anger värden för ditt projekt, klient-ID, klienthemlighet, uppdateringstoken och (valfritt) datamängd-ID för stora resultat. När du är klar väljer du Connect to source och tillåt en stund så att anslutningen kan upprättas.
Om du vill använda tjänstautentisering markerar du Service Authentication och anger värden för ditt projekt-ID, nyckelfilsinnehåll och (valfritt) stort resultatdatauppsättnings-ID. När du är klar väljer du Connect to source och tillåt en stund så att anslutningen kan upprättas.
Ansluta till Experience Platform på Amazon Web Services (AWS) aws
Om du vill skapa ett nytt Google BigQuery-konto och ansluta till Experience Platform på AWS kontrollerar du att du befinner dig i en VA6-sandlåda och anger sedan de nödvändiga autentiseringsuppgifterna för autentisering.
- Projekt-ID: Det projekt-ID som motsvarar ditt Google BigQuery-konto.
- Nyckelfilsinnehåll: Nyckelfilen som används för att autentisera tjänstkontot. Du kan hämta det här värdet från Google Cloud service accounts instrumentpanelen. Nyckelfilens innehåll är i JSON-format. Du måste koda detta i Base64 när du autentiserar till Experience Platform.
- Datauppsättnings-ID: Google BigQuery-datauppsättnings-ID. Detta ID representerar var datatabellerna finns och måste skapas i förväg för att stöd ska kunna användas för stora resultatuppsättningar.
Hoppa över förhandsgranskning av exempeldata skip-preview-of-sample-data
Under dataurvalssteget kan du få en timeout när du importerar stora tabeller eller datafiler. Du kan hoppa över förhandsgranskning av data för att kringgå tidsgränsen och ändå visa ditt schema, om än utan exempeldata. Aktivera alternativet Skip previewing sample data om du vill hoppa över förhandsgranskning av data.
Resten av arbetsflödet förblir detsamma. Den enda skillnaden är att om du hoppar över förhandsgranskning av data kan det förhindra att beräknade och obligatoriska fält valideras automatiskt under mappningssteget, och du måste då validera dessa fält manuellt under mappningen.
Nästa steg
Genom att följa den här självstudiekursen har du upprättat en anslutning till ditt Google BigQuery-konto. Du kan nu fortsätta till nästa självstudiekurs och konfigurera ett dataflöde för att hämta data till Experience Platform.