[Beta]{class="badge informative"}
Infoga betalningsdata från ditt Stripe-konto till Experience Platform med användargränssnittet
Läs följande självstudiekurs om du vill veta mer om hur du importerar betalningsdata från ditt Stripe-konto till Adobe Experience Platform via användargränssnittet.
Kom igång
Den här självstudiekursen kräver en fungerande förståelse av följande komponenter i Experience Platform:
-
Experience Data Model (XDM) System: Det standardiserade ramverk som Experience Platform organiserar kundupplevelsedata med.
- Grundläggande om schemakomposition: Lär dig mer om grundstenarna i XDM-scheman, inklusive nyckelprinciper och bästa metoder för schemakomposition.
- Schemaredigeraren, självstudiekurs: Lär dig hur du skapar anpassade scheman med hjälp av gränssnittet för Schemaredigeraren.
-
Real-Time Customer Profile: Tillhandahåller en enhetlig konsumentprofil i realtid baserad på aggregerade data från flera källor.
Autentisering
Läs Stripe översikten om du vill ha mer information om hur du hämtar autentiseringsuppgifter.
Anslut ditt Stripe-konto connect
I plattformsgränssnittet väljer du Sources i den vänstra navigeringen för att komma åt arbetsytan i Sources. Du kan välja lämplig kategori i katalogen till vänster på skärmen. Du kan också hitta den källa du vill arbeta med med med sökalternativet.
Under kategorin Betalningar väljer du Stripe och sedan Set up.
Sidan Connect Stripe account visas. På den här sidan kan du antingen använda nya eller befintliga autentiseringsuppgifter.
Om du vill skapa ett nytt konto väljer du New account och anger ett namn, en valfri beskrivning och dina autentiseringsuppgifter.
När du är klar väljer du Connect to source och tillåt sedan lite tid för att upprätta den nya anslutningen.
| table 0-row-2 1-row-2 | |
|---|---|
| Autentiseringsuppgifter | Beskrivning |
| Åtkomsttoken | Åtkomsttoken för Stripe. Mer information om hur du hämtar din åtkomsttoken finns i Stripe autentiseringsguiden. |
Om du vill använda ett befintligt konto väljer du Existing account och sedan det konto som du vill använda i den befintliga kontokatalogen.
Välj Next om du vill fortsätta.
Markera data select-data
Nu när du har åtkomst till ditt konto måste du identifiera rätt sökväg till de Stripe-data som du vill importera. Markera Resource path och välj sedan den slutpunkt från vilken du vill importera data. De tillgängliga Stripe slutpunkterna är:
- Avgifter
- Prenumerationer
- Återbetalningar
- Saldotransaktioner
- Kunder
- Priser
När du har valt slutpunkten uppdateras gränssnittet till en förhandsgranskningsskärm och datastrukturen för den Stripe-slutpunkt du valde visas. Välj Next om du vill fortsätta.
Ange information om datauppsättning och dataflöde provide-dataset-and-dataflow-details
Därefter måste du ange information om datauppsättningen och dataflödet.
Information om datauppsättning dataset-details
En datauppsättning är en lagrings- och hanteringskonstruktion för en datamängd, vanligtvis en tabell, som innehåller ett schema (kolumner) och fält (rader). Data som har inhämtats till Experience Platform lagras i datasjön som datauppsättningar. Under det här steget kan du skapa en ny datauppsättning eller använda en befintlig datauppsättning.
Om du vill använda en ny datauppsättning väljer du New dataset och anger sedan ett namn och en valfri beskrivning för datauppsättningen. Du måste också välja ett XDM-schema (Experience Data Model) som datauppsättningen följer.
| table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 | |
|---|---|
| Ny datauppsättningsinformation | Beskrivning |
| Namn på utdatauppsättning | Namnet på den nya datauppsättningen. |
| Beskrivning | (Valfritt) En kort förklaring av den nya datauppsättningen. |
| Schema | En listruta med scheman som finns i organisationen. Du kan också skapa ett eget schema före källkonfigurationsprocessen. Mer information finns i guiden om att skapa ett XDM-schema i användargränssnittet. |
Om du redan har en befintlig datauppsättning väljer du Existing dataset och använder sedan alternativet Advanced search för att visa ett fönster med alla datauppsättningar i organisationen, inklusive deras respektive information, t.ex. om de har aktiverats för förtäring i kundprofilen i realtid eller inte.
Om din datauppsättning är aktiverad för kundprofil i realtid kan du under det här steget växla Profile dataset för att aktivera dina data för profilinmatning. Du kan också använda det här steget för att aktivera Error diagnostics och Partial ingestion.
- Error diagnostics: Välj Error diagnostics om du vill instruera källan att skapa feldiagnostik som du kan referera till senare när du övervakar datauppsättningsaktiviteten och dataflödesstatusen.
- Partial ingestion: Partiell gruppinmatning är möjligheten att importera data som innehåller fel, upp till ett visst konfigurerbart tröskelvärde. Med den här funktionen kan du importera alla korrekta data till Experience Platform, medan alla felaktiga data batchas separat med information om varför de är ogiltiga.
Information om dataflöde dataflow-details
När datauppsättningen har konfigurerats måste du ange information om dataflödet, inklusive ett namn, en valfri beskrivning och aviseringskonfigurationer.
Experience Platform kan skapa händelsebaserade aviseringar som användare kan prenumerera på. Dessa alternativ kräver alla ett öppet dataflöde för att de ska aktiveras. Mer information finns i varningsöversikten
- Källdataflödeskörning Start: Välj den här aviseringen för att få ett meddelande när dataflödeskörningen börjar.
- Källdataflödet har körts: Välj den här aviseringen om du vill få ett meddelande om dataflödet slutar utan fel.
- Körningsfel för källdataflöde: Välj den här aviseringen för att få ett meddelande om dataflödet avslutas med fel.
När du är klar väljer du Next för att fortsätta.
Mappa fält till ett XDM-schema mapping
Mapping-steget visas. Använd mappningsgränssnittet för att mappa källdata till rätt schemafält innan data hämtas till Experience Platform. En utförlig guide om hur du använder mappningsgränssnittet finns i Användargränssnittshandboken för dataförberedelser för mer information.
Konfigurera matningsschema scheduling
Använd sedan schemaläggningsgränssnittet för att skapa ett intag-schema för dataflödet.
Välj frekvenslistrutan för att konfigurera dataflödets matningsfrekvens.
Du kan också välja kalenderikonen och använda en popup-kalender för att konfigurera starttiden för inmatningen.
Konfigurera frekvens för att ange hur ofta dataflödet ska köras. Du kan ange frekvensen till:
- En gång: Ställ in din frekvens på
onceför att skapa en engångsinmatning. Konfigurationer för intervall och bakåtfyllnad är inte tillgängliga när ett dataflöde för engångsinmatning skapas. Som standard är schemaläggningsfrekvensen inställd på en gång. - Minut: Ställ in din frekvens på
minuteför att schemalägga ditt dataflöde att importera data per minut. - Timme:Ställ in din frekvens på
hourför att schemalägga ditt dataflöde att importera data per timme. - Dag: Ställ in din frekvens på
dayför att schemalägga ditt dataflöde att importera data per dag. - Vecka: Ställ in din frekvens på
weekför att schemalägga ditt dataflöde att importera data per vecka.
Välj Next när du har konfigurerat dataflödets schema för inmatning.
Granska ditt dataflöde
Det sista steget i processen för att skapa dataflöde är att granska dataflödet innan det körs. Använd steget Review om du vill granska informationen om det nya dataflödet innan det körs. Detaljerna är grupperade i följande kategorier:
- Anslutning: Visar källtypen, den relevanta sökvägen för den valda källfilen och antalet kolumner i källfilen.
- Tilldela datauppsättnings- och mappningsfält: Visar vilka datauppsättningar som källdata importeras till, inklusive det schema som datauppsättningen följer.
- Schemaläggning: Visar den aktiva perioden, frekvensen och intervallet för intagsschemat.
När du har granskat dataflödet väljer du Finish och tillåt en tid innan dataflödet skapas.
Nästa steg
Genom att följa den här självstudiekursen har du skapat ett dataflöde som skickar betalningsdata från källan Stripe till Experience Platform. Ytterligare resurser finns i dokumentationen nedan.
Övervaka dataflödet
När dataflödet har skapats kan du övervaka de data som hämtas genom det för att visa information om hur mycket data som har importerats, hur bra de är och vilka fel som har uppstått. Mer information om hur du övervakar dataflöde finns i självstudiekursen Övervaka konton och dataflöden i användargränssnittet.
Uppdatera ditt dataflöde
Om du vill uppdatera konfigurationer för schemaläggning, mappning och allmän information för dina dataflöden går du till självstudiekursen Uppdatera källornas dataflöden i användargränssnittet.
Ta bort ditt dataflöde
Du kan ta bort dataflöden som inte längre är nödvändiga eller som har skapats felaktigt med funktionen Delete som finns på arbetsytan i Dataflows. Mer information om hur du tar bort dataflöden finns i självstudiekursen Ta bort dataflöden i användargränssnittet.