Skapa en lokal källanslutning för filöverföring i användargränssnittet

I den här självstudiekursen får du hjälp med att skapa en lokal filöverföringsanslutning för att importera lokala filer till plattformen med hjälp av användargränssnittet.

Komma igång

Den här självstudiekursen kräver en fungerande förståelse av följande plattformskomponenter:

Överför lokala filer till plattformen

I plattformsgränssnittet väljer du Sources i det vänstra navigeringsfältet för att komma åt arbetsytan i Sources. På skärmen Catalog visas en mängd olika källor som du kan skapa ett konto för.

Du kan välja lämplig kategori i katalogen till vänster på skärmen. Du kan också hitta den källa du vill arbeta med med med sökalternativet.

Under kategorin Local system väljer du Local file upload och sedan Add data.

Använd en befintlig datamängd

På sidan Dataflow detail kan du välja om du vill importera dina CSV-data till en befintlig datamängd eller en ny datamängd.

Om du vill importera dina CSV-data till en befintlig datauppsättning väljer du Existing dataset. Du kan antingen hämta en befintlig datauppsättning med alternativet Advanced search eller genom att bläddra igenom listan med befintliga datauppsättningar i listrutan.

Ange ett namn för dataflödet och en valfri beskrivning när du har valt en datauppsättning.

Under den här processen kan du även aktivera Error diagnostics och Partial ingestion. Error diagnostics aktiverar detaljerad generering av felmeddelanden för alla felaktiga poster som inträffar i dataflödet, medan Partial ingestion gör att du kan importera data som innehåller fel, upp till ett visst tröskelvärde som du manuellt anger. Mer information finns i översikten över partiell gruppöverföring.

Använd en ny datauppsättning

Om du vill importera dina CSV-data till en ny datauppsättning väljer du New dataset och anger sedan ett namn på utdatauppsättningen och en valfri beskrivning. Välj sedan ett schema att mappa till med alternativet Advanced search eller genom att bläddra igenom listan med befintliga scheman i listrutan.

När du har valt ett schema anger du ett namn för dataflödet och en valfri beskrivning och tillämpar sedan de Error diagnostics- och Partial ingestion-inställningar du vill använda för dataflödet. När du är klar väljer du Next.

Markera data

Select data-steget visas med ett gränssnitt för att överföra dina lokala filer och förhandsgranska deras struktur och innehåll. Välj Choose files om du vill överföra en CSV-fil från det lokala systemet. Du kan också dra och släppa den CSV-fil som du vill överföra till panelen Drag and drop files.

När filen har överförts uppdateras förhandsvisningsgränssnittet för att visa filens innehåll och struktur.

Beroende på vilken fil du har kan du välja en kolumnavgränsare, t.ex. tabbar, kommatecken, rör eller en anpassad kolumnavgränsare för källdata. Välj listrutepilen Delimiter och välj sedan lämplig avgränsare på menyn.

När du är klar väljer du Next.

Mappning

Steg Mapping visas, och du får ett gränssnitt för att mappa källfälten från källschemat till rätt mål-XDM-fält i målschemat.

Beroende på dina behov kan du välja att mappa fält direkt eller använda förinställningsfunktioner för data för att omvandla källdata för att härleda beräknade eller beräknade värden. Mer information om hur du använder mappningsgränssnittet finns i Användargränssnittshandboken för dataförberedelser.

När mappningsuppsättningarna är klara väljer du Finish och tillåt en stund för att skapa det nya dataflödet.

Övervaka datainmatning

När CSV-filen har mappats och skapats kan du övervaka de data som importeras via den via kontrollpanelen. Mer information finns i självstudiekursen Övervaka källans dataflöden i användargränssnittet.

Nästa steg

I den här självstudiekursen har du mappat en platt CSV-fil till ett XDM-schema och infogat den i Platform. Dessa data kan nu användas av Platform-tjänster längre fram i kedjan, till exempel Real-Time Customer Profile. Mer information finns i översikten för Real-Time Customer Profile.