Hochladen von Daten für die Target Personalisierungsalgorithmen
Offline-Daten wie CRM-Informationen oder Tendenzwerte zur Kundenabwanderung können beim Erstellen von Personalisierungsmodellen in Adobe Target Automated Personalization (AP)- und Auto-Target-Aktivitäten unglaublich wertvoll sein.
Es gibt mehrere Möglichkeiten, Daten in Automated Personalization (AP) einzugeben und Personalisierungsalgorithmen zu Auto-Target. Zusätzlich zu den Methoden unter Methoden für die Datenübernahme in Target werden auch Experience Cloud freigegebenen Zielgruppen (Adobe Analytics, Audience Manager) und Reporting-Zielgruppen während der Aktivität in Target Algorithmen verwendet.
Informationen zu den automatisch von Automated Personalization und Auto-Target Personalisierungsalgorithmen erfassten und verwendeten Daten finden Sie unter Automated Personalization-Datenerfassung.
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Die folgende Liste enthält Best Practices zum Hochladen von Daten für Target Personalisierungsalgorithmen:
- Je höher die Qualität der Daten ist, die Target Personalisierungsalgorithmen zur Verfügung stehen, desto höher ist auch die Qualität der resultierenden Modelle in Ihren Automated Personalization- und Auto-Target.
- Beschränken Sie die Verwendung mehrerer Profilskripte oder -attribute, die denselben Zweck erfüllen.
- Übergeben Sie keine eindeutige ID, z. B. keine Sitzungs-ID, wenn Sie sie nicht benötigen.
- Überprüfen Sie, welche Daten Target automatisch erfasst Datenerfassung für die Personalization-Algorithmen von Target, damit Sie keine doppelten Informationen senden. Target verwendet beispielsweise IP-Adressen, um die Postleitzahlen der Besucher zu bestimmen. Es ist also nicht erforderlich, diese Information als separate Variable zu übergeben.
- Übergeben Sie nicht mehrere Werte in demselben Attribut oder derselben Variablen. Wenn mehrere Variablen verkettet sind, behandeln Target Personalisierungsalgorithmen jede Zeichenfolge als eindeutigen Wert, wodurch der Wert der zu personalisierenden Informationen verringert wird.
- Nutzen Sie eine einprägsame und aussagekräftige Namenskonvention, um Ihre Personalization Insights- verständlicher zu machen.