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Hochladen von Daten für die Target-Personalisierungsalgorithmen
Offline-Daten wie CRM-Informationen oder Tendenzwerte zur Kundenabwanderung können beim Erstellen von Personalisierungsmodellen in Adobe Target Automated Personalization (AP)- und Auto-Target-Aktivitäten von unschätzbarem Wert sein.
Es gibt mehrere Möglichkeiten, Daten in die Personalisierungsalgorithmen Automated Personalization (AP) und Auto-Target einzugeben. Zusätzlich zu den Methoden unter Methoden für die Datenübernahme in Target, Experience Cloud freigegebene Zielgruppen (Adobe Analytics, Audience Manager) und In-Aktivität-Berichterstellungszielgruppen werden auch in Target-Algorithmen verwendet.
Informationen zu den Daten, die automatisch von den Personalisierungsalgorithmen Automated Personalization und Auto-Target erfasst und verwendet werden, finden Sie unter Automated Personalization-Datenerfassung.
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Die folgende Liste enthält Best Practices für das Hochladen von Daten für Target Personalisierungsalgorithmen:
- Je höher die Qualität der für Target -Personalisierungsalgorithmen verfügbaren Daten ist, desto höher ist die Qualität der resultierenden Modelle in Ihren Automated Personalization - und Auto-Target -Aktivitäten.
- Beschränken Sie die Verwendung mehrerer Profilskripte oder -attribute, die denselben Zweck erfüllen.
- Übergeben Sie keine eindeutige ID, z. B. eine Sitzungs-ID, falls nicht erforderlich.
- Überprüfen Sie, welche Daten Target automatisch erfasst ( Datenerfassung für die Personalization-Algorithmen von Target), damit Sie keine doppelten Informationen senden. Beispiel: Target verwendet IP-Adressen, um die Postleitzahlen der Besucher zu ermitteln. Es ist also nicht erforderlich, diese Information als separate Variable zu übergeben.
- Übergeben Sie nicht mehrere Werte im selben Attribut oder in derselben Variablen. Wenn mehrere Variablen verkettet sind, behandeln die Target -Personalisierungsalgorithmen jede Zeichenfolge als einen eindeutigen Wert, wodurch der Wert der Informationen für die Personalisierung verringert wird.
- Verwenden Sie eine unvergessliche und aussagekräftige Namenskonvention, um Ihre Personalization Insights-Berichte verständlicher zu machen.