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Kriterien

Kriterien in Adobe Target Recommendations sind Regeln, die anhand vorab ermittelter Verhaltensweisen von Besuchern festlegen, welche Produkte oder Inhalte empfohlen werden. Kriterien können auf beliebten Trends, dem aktuellen und früheren Verhalten eines Besuchers oder ähnlichen Produkten und Inhalten basieren. Sie können mehrere Empfehlungstypen untereinander testen, indem Sie mehrere Kriterien verwenden.

In den folgenden Abschnitten werden mehr über Kriterienschlüssel und die Empfehlungslogik erläutert, die Sie für jeden Schlüssel verwenden können. Klicken Sie auf die Links, um weitere Informationen anzuzeigen.

Vertikaler Markt section_936BCFCF234C49A2BEC1C38AAC2D71AF

Beim Erstellen eines Kriteriums wählen Sie basierend auf den Zielen Ihrer Recommendations-Aktivität einen vertikalen Markt aus.

Vertikaler Markt
Ziel
Einzelhandel/E-Commerce
Zum Kauf führende Konversion
Lead-Generierung/B2B/Finanzdienstleistungen
Konversion ohne Kauf
Medien/Verlagswesen
Interaktion

Andere Optionen für Kriterien ändern sich je nach vertikalem Markt, den Sie auswählen. Sie können Ihre standardmäßige Branche auf der Seite Recommendations > Settings vertikal festlegen oder für jedes Kriterium den vertikalen Markt festlegen.

Algorithmentyp section_885B3BB1B43048A88A8926F6B76FC482

Der ausgewählte Algorithmustyp bestimmt die verfügbaren Algorithmen. Es gibt mehrere Algorithmustypen, die beim Einrichten einer Recommendations -Aktivität als Kriterienkarten dargestellt werden.

Kriterienseite

In der folgenden Tabelle werden die verschiedenen Algorithmustypen und die zugehörigen Algorithmen erläutert.

Algorithmustyp
Verwendungsbereiche
Verfügbare Algorithmen
Cart-Based
Machen Sie Empfehlungen basierend auf den Inhalten des Warenkorbs des Benutzers.
  • Personen, die diese ansahen, sahen diese an
  • Personen, die diese ansahen, kauften diese
  • Personen, die diese kauften, kauften diese

Weitere Informationen finden Sie unter Warenkorb-basiert in Stützen der Empfehlung auf einen Empfehlungsschlüssel.

Popularity-Based
Machen Sie Empfehlungen basierend auf der allgemeinen Beliebtheit eines Artikels auf Ihrer Site oder auf der Beliebtheit von Artikeln in der bevorzugten oder am häufigsten angezeigten Kategorie, Marke, Genre usw. eines Benutzers.
  • Am häufigsten angezeigt auf der gesamten Site
  • Am häufigsten angezeigt nach Kategorie
  • Am häufigsten nach Elementattribut angezeigt
  • Topverkäufe auf der gesamten Site
  • Topverkäufe nach Kategorie
  • Topverkäufe nach Elementattribut
  • Top nach Analytics-Metrik
Item-Based
Empfehlungen aussprechen, die darauf basieren, ähnliche Artikel wie ein Artikel zu finden, den der Benutzer gerade ansieht oder kürzlich angesehen hat.
  • Personen, die das ansahen, sahen auch dies an
  • Personen, die das ansahen, kauften dies
  • Personen, die das kauften, kauften dies
  • Elemente mit ähnlichen Attributen
User-Based
Empfehlungen basierend auf dem Benutzerverhalten erstellen.
  • Vor Kurzem aufgerufene Artikel
  • Empfohlen für Sie
Custom Criteria
Machen Sie Empfehlungen basierend auf einer von Ihnen hochgeladenen benutzerdefinierten Datei.
  • Benutzerspezifischer Algorithmus

Weitere Informationen zu den einzelnen Algorithmen finden Sie unter Stützen der Empfehlung auf einen Empfehlungsschlüssel.

Verwenden eines benutzerdefinierten Empfehlungsschlüssels custom-key

Sie können Empfehlungen auch auf dem Wert eines benutzerdefinierten Profilattributs basieren.

NOTE
Benutzerdefinierte Profilparameter können über JavaScript, API oder Integrationen an Target übergeben werden. Weitere Informationen zu benutzerdefinierten Profilattributen finden Sie unter Besucherprofile.

Angenommen, Sie möchten empfohlene Filme basierend auf dem Film anzeigen, den ein Benutzer zuletzt zur Warteschlange hinzugefügt hat.

  1. Klicken Sie auf Recommendations > Criteria.

  2. Klicken Sie auf Create Criteria > Create Criteria.

  3. Füllen Sie die Informationen im Abschnitt Grundlegende Informationen aus.

  4. Wählen Sie im Abschnitt Empfohlener Algorithmus Item Based aus der Liste Algorithm Type aus.

  5. Wählen Sie People Who Viewed This, Viewed That aus der Liste Algorithm aus.

  6. Wählen Sie Ihr benutzerdefiniertes Profilattribut aus der Liste Recommendation Key aus (z. B. Last Show Added to Watchlist).

    Neues Kriteriendialogfeld erstellen

Anzeigen von Kriterieninformationen section_7162DE58E4594FD688A4D7FDB829FD8B

Sie können Kriteriendetails auf einer Popupkarte anzeigen, indem Sie mit dem Mauszeiger über eine Karte fahren und auf das Informationssymbol einer Kriterienkarte klicken, ohne das Kriterium zu öffnen.

Bewegen des Mauszeigers über die Kriterienkarte

Klicken Sie auf die Registerkarte "Algorithm Info", um allgemeine Informationen zu den ausgewählten Kriterien anzuzeigen, einschließlich Name, Beschreibungen, vertikalen Markt, Seitentyp(en), Empfehlungsschlüssel, Empfehlungslogik und Algorithmus-ID.

Registerkarte „Algorithmusinformationen“

Klicken Sie auf die Registerkarte Algorithm Usage , um eine Liste der Aktivitäten anzuzeigen, die auf die ausgewählten Kriterien verweisen. Auf der Karte werden aktive, inaktive und Entwurfsaktivitäten aufgelistet. Klicken Sie auf die Dropdownlisten Live-Aktivitäten/Inaktive Aktivitäten/Entwurfsaktivitäten , um die gesamte Liste der Aktivitäten anzuzeigen, die auf dieses Kriterium verweisen. Sie können auf einen Aktivitätslink klicken, um die Aktivität zur Bearbeitung zu öffnen.

Registerkarte Algorithmusnutzung

NOTE
Die Funktion Algorithm Usage wird derzeit nur für Recommendations-Aktivitäten unterstützt. Diese Funktion wird derzeit nicht für A/B-Test-, Automatisierte Zuordnung-, Automatisches Targeting- und Erlebnis-Targeting-Aktivitäten (XT) unterstützt, die Empfehlungen als Angebot enthalten.
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