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Kriterien

Kriterien in Adobe Target Recommendations sind Regeln, die basierend auf einem vorab festgelegten Satz von Besucherverhalten bestimmen, welche Produkte oder Inhalte empfohlen werden sollen. Die Kriterien können auf angesagten Trends, dem aktuellen und früheren Verhalten eines Besuchers oder auf ähnlichen Produkten und Inhalten basieren. Sie können mehrere Empfehlungstypen untereinander testen, indem Sie mehrere Kriterien verwenden.

In den folgenden Abschnitten werden die Kriterienschlüssel und die Empfehlungslogik, die Sie für jeden Schlüssel verwenden können, ausführlicher erläutert. Klicken Sie auf die Links, um weitere Informationen zu erhalten.

Vertikaler Markt section_936BCFCF234C49A2BEC1C38AAC2D71AF

Beim Erstellen eines Kriteriums wählen Sie basierend auf den Zielen Ihrer Recommendations-Aktivität eine Branche aus.

Vertikaler Markt
Ziel
Retail/eCommerce
Zum Kauf führende Konversion
Lead-Generierung/B2B/Finanzdienstleistungen
Konversion ohne Kauf
Medien/Veröffentlichen
Interaktion

Andere Kriterienoptionen ändern sich je nach ausgewählter Branchen-Vertikale. Sie können die Standardbranchenhöhe auf der Seite Administration > Recommendations festlegen oder für jedes Kriterium die Branchenhöhe angeben.

Algorithmentyp section_885B3BB1B43048A88A8926F6B76FC482

Der ausgewählte Algorithmustyp bestimmt die verfügbaren Algorithmen.

In der folgenden Tabelle werden die verschiedenen Algorithmustypen und die zugehörigen Algorithmen erläutert.

Algorithmustyp
Verwendungszeitpunkt
Verfügbare Algorithmen
Warenkorbbasiert
Empfehlungen auf der Grundlage des Warenkorbinhalts des Benutzers aussprechen.
  • Personen, die diese angesehen haben, haben auch Folgendes angesehen
  • Personen, die diese angesehen haben, kauften auch
  • Personen, die diese gekauft haben, kauften auch

Weitere Informationen finden Sie unter Warenkorbbasiert in Stützen der Empfehlung auf einen Empfehlungsschlüssel.

Beliebtheitsbasiert
Empfehlungen auf der Grundlage der allgemeinen Popularität eines Elements auf Ihrer Website oder auf der Grundlage der Popularität von Elementen innerhalb der Lieblings- oder am häufigsten angezeigten Kategorie, Marke, Genre usw.
  • Am häufigsten auf der Website angezeigt
  • Am häufigsten angezeigt nach Kategorie
  • Am häufigsten angezeigt nach Elementattribut
  • Topverkäufe auf der Website
  • Topverkäufe nach Kategorie
  • Topverkäufe nach Artikelattribut
  • Am besten nach Analytics-Metrik
Elementbasiert
Empfehlungen geben, basierend auf der Suche nach ähnlichen Elementen, die der Benutzer gerade anzeigt oder kürzlich angeschaut hat.
  • Personen, die dies angesehen haben, haben dies angesehen
  • Leute, die das angesehen haben, kauften das
  • Personen, die das gekauft haben, kauften das
  • Elemente mit ähnlichen Attributen
Benutzerbasiert
Empfehlungen auf der Grundlage des Benutzerverhaltens aussprechen.
  • Vor Kurzem aufgerufene Artikel
  • Empfohlen für Sie
Benutzerdefinierte Kriterien
Empfehlungen basierend auf einer benutzerdefinierten Datei geben, die Sie hochladen.
  • Benutzerdefinierter Algorithmus

Weitere Informationen zu den einzelnen Algorithmen finden Sie unter Stützen der Recommendation auf einen Recommendation-Schlüssel.

Verwenden eines benutzerdefinierten Empfehlungsschlüssels custom-key

Sie können Empfehlungen auch auf dem Wert eines benutzerdefinierten Profilattributs basieren.

NOTE
Benutzerdefinierte Profilparameter können über JavaScript, API oder Integrationen an Target übergeben werden. Weitere Informationen zu benutzerdefinierten Profilattributen finden Sie unter Besucherprofile.

Angenommen, Sie möchten empfohlene Filme basierend auf dem Film anzeigen, den ein Benutzer der Warteschlange zuletzt hinzugefügt hat.

  1. Klicken Sie Recommendations > Kriterien.

  2. Klicken Sie Kriterien erstellen > Kriterien erstellen.

  3. Füllen Sie die Informationen im Abschnitt Grundlegende Informationen aus.

  4. Wählen Sie im Abschnitt Empfohlener ​" Elementbasiert aus der Liste Algorithmustyp aus.

  5. Wählen Sie Personen, die dies angesehen haben, das angezeigt haben aus der Liste Algorithmus aus.

  6. Wählen Sie Ihr benutzerdefiniertes Profilattribut aus der Liste Empfehlungsschlüssel aus (z. B. Zuletzt angezeigt zur Watchlist hinzugefügt).

Anzeigen von Kriterieninformationen section_7162DE58E4594FD688A4D7FDB829FD8B

Sie können Details zu den Kriterien anzeigen, indem Sie auf die gewünschten Kriterien in der Spalte “” ​.

In den Attributen und Details können Sie allgemeine Informationen zu den ausgewählten Kriterien anzeigen, einschließlich Name, Beschreibung, Branche vertikal, Seitentypen, Empfehlungsschlüssel, Empfehlungslogik, Algorithmus-ID und Informationen zur letzten Änderung (Datum und wer hat den Algorithmus geändert).

Im Abschnitt Nutzung können Sie eine Liste der Aktivitäten anzeigen, die auf die ausgewählten Kriterien verweisen.

NOTE
Die Algorithmusnutzung wird derzeit nur für Recommendations Aktivitäten unterstützt. Diese Funktion wird derzeit nicht für A/B–, Automatische Zuordnung-, Automatisches Targeting- und Experience Targeting (XT)-Aktivitäten unterstützt, die Recommendations als Angebot.
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