Criteria
Criteria in Adobe Target Recommendations sind Regeln, die basierend auf einem vorab festgelegten Satz von Besucherverhalten bestimmen, welche Produkte oder Inhalte empfohlen werden sollen. Kriterien können auf beliebten Trends, dem aktuellen und vergangenen Verhalten eines Besuchers oder ähnlichen Produkten und Inhalten basieren. Sie können mehrere Empfehlungstypen untereinander testen, indem Sie mehrere Kriterien verwenden.
In den folgenden Abschnitten werden die Kriterienschlüssel und die Empfehlungslogik, die Sie für jeden Schlüssel verwenden können, ausführlicher erläutert. Klicken Sie auf die Links, um weitere Informationen zu erhalten.
Vertikaler Markt section_936BCFCF234C49A2BEC1C38AAC2D71AF
Beim Erstellen eines Kriteriums wählen Sie basierend auf den Zielen Ihrer Recommendations-Aktivität eine Branche aus.
Andere Kriterienoptionen ändern sich je nach ausgewählter Branchen-Vertikale. Sie können die standardmäßige vertikale Branche auf der Seite Administration>Recommendations festlegen oder die vertikale Branche für jedes Kriterium angeben.
Algorithmentyp section_885B3BB1B43048A88A8926F6B76FC482
Der ausgewählte Algorithmustyp bestimmt die verfügbaren Algorithmen.
In der folgenden Tabelle werden die verschiedenen Algorithmustypen und die zugehörigen Algorithmen erläutert.
- People Who Viewed These, Also Viewed
- People Who Viewed These, Also Bought
- People Who Bought These, Also Bought
Weitere Informationen finden Sie unter Warenkorbbasiert in Stützen der Empfehlung auf einen Empfehlungsschlüssel.
- Most Viewed Across the Site
- Most Viewed by Category
- Most Viewed by Item Attribute
- Top Sellers Across the Site
- Top Sellers by Category
- Top Sellers by Item Attribute
- Top by Analytics Metric
- People Who Viewed This, Viewed That
- People Who Viewed This, Bought That
- People Who Bought This, Bought That
- Items with Similar Attributes
- Recently Viewed Items
- Recommended for You
- Benutzerdefinierter Algorithmus
Weitere Informationen zu den einzelnen Algorithmen finden Sie unter Stützen der Recommendation auf einen Recommendation-Schlüssel.
Verwenden eines benutzerdefinierten Empfehlungsschlüssels custom-key
Sie können Empfehlungen auch auf dem Wert eines benutzerdefinierten Profilattributs basieren.
Angenommen, Sie möchten empfohlene Filme basierend auf dem Film anzeigen, den ein Benutzer der Warteschlange zuletzt hinzugefügt hat.
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Klicken Sie auf Recommendations > Criteria.
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Klicken Sie auf Create Criteria > Create Criteria.
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Füllen Sie die Informationen im Abschnitt Grundlegende Informationen aus.
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Wählen Sie im Empfohlener" Item Based aus der Algorithm Type aus.
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Wählen Sie People Who Viewed This, Viewed That aus der Liste Algorithm aus.
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Wählen Sie Ihr benutzerdefiniertes Profilattribut aus der Recommendation Key Liste aus (z. B. Last Show Added to Watchlist).
Anzeigen von Kriterieninformationen section_7162DE58E4594FD688A4D7FDB829FD8B
Sie können Details zu den Kriterien anzeigen, indem Sie auf die gewünschten Kriterien in der Spalte Name klicken.
In den Abschnitten Attributes und Details können Sie allgemeine Informationen zu den ausgewählten Kriterien anzeigen, einschließlich der Name, Description, Industry Vertical, Page Types, Recommendation Key, Recommendation Logic, Algorithm ID und zuletzt geänderten Informationen (Datum und wer hat den Algorithmus geändert).
Im Abschnitt Usage können Sie eine Liste der Aktivitäten anzeigen, die auf die ausgewählten Kriterien verweisen.