Erstellen von Kriterien

Klicken Sie auf Recommendations > Criteria.

Klicken Sie auf Create Criteria > Create Criteria.

Konfigurieren Sie die Informationen in den folgenden Abschnitten.

Geben Sie eine Criteria Name ein.

Dies ist der „interne“ Name, der für die Beschreibung der Kriterien verwendet wird. Sie möchten zum Beispiel Ihre Kriterien „Produkte mit der höchsten Marge“ nennen, Sie möchten jedoch nicht, dass dieser Titel öffentlich angezeigt wird. Sehen Sie sich den nächsten Schritt an, um den öffentlichen Titel festzulegen.

Geben Sie eine öffentlich zugängliche Display Title ein, die auf der Seite für alle Empfehlungen angezeigt werden soll, die diese Kriterien verwenden.

So wäre es möglicherweise sinnvoll, „Personen, die das ansahen, sahen auch dies an“ oder „Ähnliche Produkte“ einzublenden, wenn Sie diese Kriterien zum Einblenden von Empfehlungen verwenden.

Geben Sie eine kurze Description der Kriterien ein.

Die Beschreibung sollte Ihnen dabei helfen, die Kriterien zu identifizieren, und kann Informationen über den Zweck der Kriterien enthalten.

Wählen Sie basierend auf den Zielen Ihrer Recommendations-Aktivität eine Branche aus.

Andere Kriterienoptionen ändern sich je nach ausgewählter Branchen-Vertikale.

Page Type auswählen.

Verschiedene Seitentypen stehen zur Verfügung.

Gemeinsam helfen Ihnen die Branchen- und Seitentypen dabei, Ihre gespeicherten Kriterien zu kategorisieren, wodurch die Wiederverwendung von Kriterien für andere Recommendations-Aktivitäten erleichtert wird.

Algorithm Type und Algorithm auswählen:

Wählen Sie je nach Bedarf ein Elementattribut und Profilattribut, einen Empfehlungsschlüssel, Filterschlüssel und/oder Analytics-Metrik, um den Algorithmus zu konfigurieren.

(Optional) Schieben Sie den Umschalter Partial Design Rendering in die Position „Ein“.

Es werden so viele Steckplätze wie möglich belegt, aber die Design-Vorlage enthält möglicherweise Leerzeichen für die verbleibenden Steckplätze. Wenn diese Option deaktiviert ist und nicht genügend Inhalt vorhanden ist, um alle verfügbaren Slots zu füllen, werden keine Empfehlungen bereitgestellt und stattdessen Standardinhalte angezeigt.

Aktivieren Sie diese Option, wenn Empfehlungen mit leeren Slots bereitgestellt werden sollen. Verwenden Sie Sicherungsempfehlungen, wenn Sie möchten, dass Empfehlungs-Slots basierend auf Ihren Kriterien mit Inhalten gefüllt werden, wobei leere Slots mit ähnlichen oder beliebten Inhalten von Ihrer Site gefüllt werden, wie im nächsten Schritt erläutert.

(Optional) Schieben Sie den Umschalter Show Backup Content in die Position „Ein“.

Füllen Sie alle verbleibenden leeren Slots im Design mit einer zufälligen Auswahl der am häufigsten angezeigten Produkte aus Ihrer gesamten Site.

Durch die Verwendung von Sicherungsempfehlungen wird sichergestellt, dass Ihr Empfehlungsentwurf alle verfügbaren Steckplätze ausfüllt. Angenommen, Sie haben ein 4 x 1-Design, wie unten dargestellt:

Angenommen, Ihre Kriterien führen dazu, dass nur zwei Elemente empfohlen werden. Wenn Sie die Option Partial Design Rendering aktivieren, werden die ersten beiden Steckplätze belegt, aber die beiden verbleibenden Steckplätze bleiben leer. Wenn Sie jedoch die Option Show Backup Recommendations aktivieren, werden die ersten beiden Slots auf der Grundlage Ihrer angegebenen Kriterien und die verbleibenden zwei Slots auf der Grundlage Ihrer Backup-Empfehlungen gefüllt.

Die folgende Matrix zeigt das Ergebnis, das Sie bei Verwendung der Optionen Partial Design Rendering und Backup Content sehen werden:

Weitere Informationen finden Sie unter Verwenden einer Sicherungsempfehlung.

(Bedingt) Wenn Sie im vorherigen Schritt Show Backup Content ausgewählt haben, können Sie Apply inclusion rules to backup recommendations aktivieren.

Einschlussregeln bestimmen, welche Elemente in Ihren Empfehlungen enthalten sind. Die verfügbaren Optionen hängen von Ihrem vertikalen Markt ab.

Weitere Informationen finden Sie „Einschlussregeln angeben unten.

Wählen Sie die gewünschte Behavioral Data Source aus: Adobe Target oder Analytics.

Wählen Sie Analytics die gewünschte Report Suite aus.

Wenn die Kriterien Adobe Analytics als Verhaltensdatenquelle verwenden, hängt der Zeitpunkt für die Verfügbarkeit der Kriterien davon ab, ob die ausgewählte Report Suite und das Lookback-Fenster für andere Kriterien verwendet wurde, wie unten erläutert:

• Einmalige Einrichtung der Report Suite: Wenn eine Report Suite zum ersten Mal mit einem Datumsbereich-Lookback-Fenster verwendet wird, kann es zwei bis sieben Tage dauern, bis Target Recommendations die Verhaltensdaten für die ausgewählte Report Suite von Analytics vollständig heruntergeladen hat. Dieser Zeitrahmen hängt von der Analytics Systemlast ab.
• Neue oder bearbeitete Kriterien mit einer bereits verfügbaren Report Suite: Wenn Sie ein neues Kriterium erstellen oder ein vorhandenes Kriterium bearbeiten und die ausgewählte Report Suite bereits mit Target Recommendations verwendet wurde und der Datumsbereich gleich oder kleiner als der ausgewählte Datumsbereich ist, sind die Daten unmittelbar verfügbar und es ist keine einmalige Einrichtung erforderlich. In diesem Fall oder wenn die Einstellungen eines Algorithmus bearbeitet werden, ohne dass die ausgewählte Report Suite oder der ausgewählte Datumsbereich geändert wird, wird der Algorithmus innerhalb von 12 Stunden ausgeführt bzw. erneut ausgeführt.
• Laufende Ausführung von Algorithmen: Daten werden täglich von Analytics zu Target Recommendations übertragen. Wenn ein Benutzer beispielsweise für die Viewed Affinity Empfehlung ein Produkt anzeigt, wird ein Tracking-Aufruf für die Produktansicht nahezu in Echtzeit an Analytics übergeben. Die Analytics-Daten werden am Morgen des nächsten Tages an Target gesendet und Target führt den Algorithmus in weniger als 12 Stunden aus.

Weitere Informationen finden Sie unter Verwenden von Adobe Analytics mit Target Recommendations.

Legen Sie die Lookback Window fest, um den Zeitbereich der verfügbaren historischen Benutzerverhaltensdaten zu bestimmen, die bei der Bestimmung der anzuzeigenden Empfehlungen verwendet werden sollen. Diese Option steht für alle Algorithmen mit Ausnahme von Items with Similar Attributes und Custom Algorithms zur Verfügung.

Wählen Sie ein kürzeres Datenfenster, wenn Ihre Site durch hohes Traffic-Aufkommen und häufig wechselndes Verhalten gekennzeichnet ist. Ein kürzeres Fenster ermöglicht es Recommendations, besser auf Änderungen am Markt und in Ihrem Unternehmen zu reagieren. Ein kürzeres Fenster bedeutet zum Beispiel, dass Recommendations Änderungen im Besucherverhalten erkennt, wenn Ihre Besucher Saisoneinkäufe absolvieren - wie etwa zum Schulanfang oder zu Weihnachten –, und Artikel empfiehlt, die zur jeweiligen Einkaufssaison passen.

Wenn Sie nur über wenige Daten verfügen oder das Besucherverhalten sich nur selten ändert, können Sie ein längeres Fenster auswählen. Für viele Sites führt ein kürzeres Fenster jedoch zu qualitativ hochwertigeren Empfehlungen.

Die verfügbaren Datenbereiche sind:

(Bedingt) Schieben Sie den Umschalter Allow recently purchased items to be recommended? in die Position „ein“.

Diese Einstellung basiert auf productPurchasedId. Das Standardverhalten ist es, zuvor gekaufte Artikel nicht zu empfehlen. In den meisten Fällen ist es nicht sinnvoll, Artikel zu bewerben, die Kunden kürzlich gekauft haben. Es ist nützlich, wenn Sie Artikel verkaufen, die Kunden in der Regel nur einmal kaufen, zum Beispiel Kayaks. Wenn Sie Artikel verkaufen, die die Leute wiederholt zum Kauf zurückkommen, wie Shampoo oder andere persönliche Artikel, sollten Sie diese Option aktivieren.

Legen Sie einen Preisbereich für die Produkte fest, die Sie empfehlen möchten.

Legen Sie den Mindestbestand für die Produkte fest, die Sie empfehlen möchten.

Konfigurieren Sie die Empfehlung, um nur Artikel anzuzeigen, wenn sie bestimmte Kriterien erfüllen.

Sie können angeben, dass Artikel nur berücksichtigt werden, wenn eines der Attribute in der Liste eine oder mehrere angegebene Bedingungen erfüllt oder nicht erfüllt.

Die verfügbaren Auswerter sind von dem Wert abhängig, den Sie in der ersten Dropdownliste auswählen. Sie können mehrere Elemente auflisten. Diese Artikel werden durch ODER ausgewertet.

Mehrere Regeln werden mit „AND“ kombiniert.

Wählen Sie einen Wert aus.

Der Wert bestimmt den Typ des Elements, das mit größerer Wahrscheinlichkeit und auf der Basis mehrerer verfügbarer Kriterien angezeigt wird.

Wählen Sie einen Auswerter.

Geben Sie das Keyword ein, um die Regelattribute abzuschließen.

Die vollständige Regel könnte beispielsweise lauten: „Kategorie enthält Teilzeichenfolgen-Schuhe.“

Wählen Sie die Wertigkeit aus, die der Regel zugeordnet werden soll.

Die Gewichtung kann von 0 bis 100 in 25er-Schritten eingestellt werden.

Fügen Sie nach Bedarf weitere Regeln hinzu.