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Verwenden Sie Adobe Analytics mit Recommendations
Durch Verwendung von Adobe Analytics als Verhaltens-Datenquelle können Kunden die ansichtsbasierten und/oder kaufbasierten Verhaltensdaten aus Analytics in Adobe Target Recommendations -Aktivitäten verwenden. Diese Funktion ist besonders hilfreich in Situationen, in denen das Target Recommendations-Setup neu ist und Analytics viele historische Daten verwendet.
Die Verwendung von Analytics als Verhaltensdatenquelle kann als umfassende Informationsquelle zum Benutzerverhalten dienen. Diese Informationen können Daten aus einer Drittanbieterquelle oder einem Feed enthalten, die/der nur für Analytics freigegeben ist.
Beim Erstellen von Kriterien 🔗 in Recommendations gibt es zwei Optionsfelder, mit denen Sie auswählen können, welche Datenquelle verwendet werden soll: mboxes oder Analytics. Um ein Kriterium zu erstellen, klicken Sie auf Recommendations > Criteria > Create Criteria > Create Criteria. Weitere Informationen finden Sie unter Kriterien erstellen.
Anwendungsfälle für Analytics-Daten in Target
Durch die Verwendung von Analytics als Verhaltens-Datenquelle für Empfehlungen können Sie auch bestimmte Anwendungsfälle bereitstellen, ohne dass Entitätsseiten mit allen Entitätsparametern von Target markiert werden müssen. Obwohl dies bestimmte Voraussetzungen erfordert, ist die Verfügbarkeit von "Produktvariablen"das wichtigste Element, damit diese Funktion nahtlos funktioniert. Reguläre eVars und Props reichen nicht aus, damit dieser Handshake automatisch zwischen Analytics und Target auftritt.
Sie können Analytics als Verhaltens-Datenquelle verwenden, um:
- Zeigen Sie den Benutzern auf einer Einzelhandelssite Empfehlungen auf einer Produktdetailseite an, basierend darauf, was andere Benutzer im letzten Monat unter Verwendung von Analytics -Daten von derselben Kategorie gekauft haben.
- Zeigen Sie Inhalte auf dem Startbildschirm einer Medien-Site für den beliebtesten Inhalt einer bestimmten Kategorie an, der derzeit auf der Grundlage von Analytics -Daten als Trend läuft.
Implementierung in Analytics
Die folgenden Abschnitte helfen Ihnen bei der Implementierung dieser Funktion auf der Seite Analytics .
Voraussetzungen: Einrichten von Produktvariablen in Analytics
Implementieren Sie Produktvariablen in Analytics mit den erforderlichen Attributen, die für Target Recommendations erforderlich sind.
Ein Beispiel-Feed-Format Target Recommendations dient als Anleitung, anhand dessen alle Attribute in den Produktvariablen definiert werden müssen. Später müssen diese Werte in der Benutzeroberfläche von Target für die jeweiligen Target-Entitätswerte "zugeordnet"werden.
Weitere Informationen zum Einrichten von Produktvariablen finden Sie unter products im Handbuch Adobe Analytics implementieren . Einige der Hinweise in dieser Dokumentation erfordern ein Ermessen des Teams, das sie bereitstellt (Beispiel: Kategorie). Es wird immer empfohlen, sich mit Adobe zu beraten, bevor Sie diese Aktivität durchführen.
Zu beachten
Analytics -Daten werden über einen täglichen Feed gesendet. Es kann bis zu 24 Stunden dauern, bis die Verhaltensergebnisse in den Empfehlungsergebnissen auf Ihrer Site widergespiegelt werden. Wie bei allen Recommendations -Kriterieneinstellungen kann und sollte diese Datenquelle getestet werden.
Für eine schnelle Entscheidungsfindung darüber, welche Datenquelle verwendet werden soll, wenn täglich viele organische Daten von Benutzern generiert werden und nicht viel Abhängigkeit von historischen Daten erforderlich ist, kann die Verwendung einer Target -Mbox als Verhaltens-Datenquelle eine gute Idee sein. Wenn Sie in letzter Zeit weniger organische Daten generieren und auf Analytics-Daten zurückgreifen möchten, empfiehlt sich die Verwendung von Analytics als Verhaltens-Datenquelle.
Jetzt ist es an der Zeit, diese Variablen für die kontinuierliche Bereitstellung von Verhaltensdaten auf Target Seite zuzuordnen.
Implementieren in Target
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Klicken Sie in Target auf Recommendations und dann auf die Registerkarte Feeds.
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Klicken Sie auf Create Feed.
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Wählen Sie "Analytics Classifications"und geben Sie dann die Report Suite an.
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Klicken Sie auf Next , um zu den Einstellungen für Schedule zu wechseln. Wählen Sie dann einen Frequenzzeitraum für den Feed aus:
- Daily
- Weekly
- Every 2 weeks
- Never
Sie können auch die Tageszeit für die Verarbeitung des Feeds auswählen.
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Klicken Sie auf Next , um zu den Einstellungen für Mapping zu wechseln, und ordnen Sie dann die Spaltenüberschriften der Felder den entsprechenden Recommendations Feldnamen zu.
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Klicken Sie auf Save.
Häufig gestellte Fragen
Beachten Sie die folgenden häufig gestellten Fragen, wenn Sie Analytics mit Target verwenden:
Müssen die Werte entity.id und entity.categoryId innerhalb des Mbox-Aufrufs Target übergeben werden?
Ja, diese beiden Werte sind weiterhin erforderlich. Die übrigen Attribute können über einen Analytics -Feed übergeben werden, wie in diesem Dokument beschrieben.
Kann ich dynamische Einschlussregeln verwenden, z. B. Entitätsparameter stimmt mit Profilattributen über den Feed-Ansatz Analytics überein?
Ja, das kannst du. Die Methode ist bei Verwendung von eigenständigem Target ähnlich. In diesem Fall müssen Sie jedoch auf den Zeitfaktor achten. Die Entitätsvariablen, die mit den Profilvariablen übereinstimmen sollen, hängen von der Datenschicht ab, die viel später auf der Seite angezeigt werden kann.