Fehlerbehebung bei Automated Personalization

Es gibt verschiedene Aktivitätseinrichtungsänderungen, die die erwartete Zeit zum Erstellen von Modellen verringern können, darunter die Anzahl der Erlebnisse in Ihrer Automated Personalization -Aktivität, der Traffic auf Ihrer Site und Ihre ausgewählte Erfolgsmetrik.

Lösung: Überprüfen Sie Ihre Aktivitätseinrichtung und sehen Sie, ob Sie Änderungen vornehmen möchten, um die Geschwindigkeit zu verbessern, mit der Modelle erstellt werden.

• Wenn Ihre Erfolgsmetrik auf „RPV“ festgelegt ist, können Sie dann zur Konversion wechseln? Bei Konversionsaktivitäten ist in der Regel weniger Traffic zum Erstellen von Modellen erforderlich. Sie verlieren keine Aktivitätsdaten, wenn Sie die Erfolgsmetrik von RPV in Konversion ändern.
• Liegt Ihre Erfolgsmetrik weit unten im Verkaufstrichter Ihrer Aktivitätserlebnisse? Eine niedrigere Aktivitätskonversionsrate erhöht die zum Erstellen von Modellen erforderlichen Traffic-Anforderungen, da eine Mindestanzahl an Konversionen erforderlich ist.
• Gibt es einige Angebote oder Erlebnisse, die Sie aus Ihrer Aktivität ausschließen können? Wenn Sie die Anzahl der Erlebnisse in einer Aktivität verringern, wird die Zeit zum Erstellen von Modellen beschleunigt.
• Gibt es eine Seite mit höherem Traffic, auf der diese Aktivität erfolgreicher wäre? Je mehr Traffic und Konversionen in Ihren Aktivitätsstandorten vorhanden sind, desto schneller werden Modelle erstellt.

Es sind mehrere Faktoren erforderlich, damit eine Automated Personalization -Aktivität eine Steigerung generiert:

• Die Angebote müssen so unterschiedlich sein, dass sie Besucher beeinflussen.
• Die Angebote müssen sich an einer Stelle befinden, die für das Optimierungsziel von Bedeutung ist.
• Es müssen genügend Traffic- und Teststärke im Test vorhanden sein, um die Steigerung zu ermitteln.
• Der Personalisierungsalgorithmus muss gut funktionieren.

Lösung: Es empfiehlt sich zunächst mithilfe eines einfachen, nicht personalisierten A/B-Tests sicherzustellen, dass der Inhalt und die Positionen aus denen die Aktivitätserlebnisse bestehen, wirklich einen Unterschied zu den Gesamtantwortraten darstellen. Stellen Sie sicher, dass Sie die Stichprobengrößen vorzeitig berechnen. Durch die vorzeitige Berechnung der Stichprobengrößen können Sie sicherstellen, dass ausreichend Strom vorhanden ist, um eine angemessene Steigerung zu sehen. Anschließend können Sie den A/B-Test für eine feste Dauer ausführen, ohne ihn zu stoppen oder Änderungen vorzunehmen. Wenn ein A/B-Test-Ergebnis eine statistisch signifikante Steigerung für eines oder mehrere Erlebnisse zeigt, ist es wahrscheinlich, dass eine personalisierte Aktivität erfolgreich ist. Personalization kann auch dann funktionieren, wenn es keine Unterschiede bei den Gesamt-Antwortraten der Erlebnisse gibt. In der Regel ist das Problem auf Angebote oder Standorte zurückzuführen, die keine ausreichende Auswirkung auf das Optimierungsziel haben, um mit statistischer Bedeutung erkannt zu werden.

In Automated Personalization werden die URL- und Vorlagentestregeln zur Einstiegsbeschränkung für Target-Anforderungen hinzugefügt (z. B. target-global-mbox), wo sie nur einmal ausgewertet werden. Wenn sich ein Benutzer für eine Aktivität qualifiziert hat, werden die Targeting-Regeln auf Target-Anfragebene nicht erneut ausgewertet. Die Zielgruppe wird jedoch zu Standort-Targeting-Regeln hinzugefügt.

Lösung: Fügen Sie die erforderlichen Vorlagenregeln als Eingabezielgruppe der Aktivität hinzu. Eine Zielgruppenprüfung findet bei jeder Anforderung/jedem Aufruf statt.

Dieses Ergebnis ist zu erwarten.

In einer Automated Personalization -Aktivität wird der Besucher aus dem Erlebnis freigesetzt und die Aktivität neu gestartet, sobald eine Konversionsmetrik (unabhängig davon, ob es sich um ein Optimierungsziel oder ein Postziel handelt) konvertiert wurde.

Nehmen wir zum Beispiel an, dass eine Aktivität mit einer Konversionsmetrik (C1) und einer zusätzlichen Metrik (A1) besteht. A1 ist von C1 abhängig. Wenn ein Besucher die Aktivität das erste Mal antrifft und die Kriterien zum Konvertieren von A1 und C1 nicht konvertiert werden, wird die Metrik A1 aufgrund der Erfolgsmetrikabhängigkeit nicht konvertiert. Wenn der Besucher C1 konvertiert und dann A1 konvertiert, wird A1 immer noch nicht konvertiert, da bei der Konvertierung von C1 der Besucher freigegeben wird.

• Wenn Sie die Vorschau nicht auf der neuen Registerkarte sehen können (aufgrund des Browser-Cache), versuchen Sie, die Seite zwei- oder dreimal zu aktualisieren. Sie können den Link auch kopieren und in einem neuen Browser oder einer neuen Sitzung öffnen.
• Generieren Sie die Erlebnis-URL-Links erneut, wenn Sie Inhalte geändert haben, und geben Sie die neuen Links für Ihre Teamkollegen frei.