Anzeigen von Berichten – Häufig gestellte Fragen zu A4T

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Sie können Analysis Workspace verwenden, um Ihre Target Aktivitäten und Erlebnisse zu analysieren. Im Bedienfeld „Analytics for" können Sie Steigerung und Konfidenz für bis zu drei Erfolgsmetriken anzeigen. Mithilfe von Tabellen und Visualisierungen können Sie auch tiefer gehen.

Detaillierte Informationen und Beispiele finden Sie im Tutorial Analytics und Target: Best Practices für Analysen von Adobe Experience League.

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Segmente werden am häufigsten am oberen Rand eines Bedienfelds in der Segment-Ablagefläche verwendet. Das Segment wird auf alle Tabellen und Visualisierungen im Bedienfeld angewendet. Diese Technik ist am nützlichsten, um festzustellen, wie sich der Test auf eine Untergruppe von Personen auswirkt (wie hat beispielsweise dieser Test bei Personen in Großbritannien funktioniert).

Ein Segment kann auch direkt in der Freiformtabelle überlagert werden. Beachten Sie jedoch, dass Sie es über die gesamte Tabelle hinweg überlagern müssen, um die Berechnungen für Steigerung und Konfidenz im A4T-Bedienfeld beizubehalten. Segmente auf Spaltenebene werden derzeit nicht im Bedienfeld unterstützt.

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Bei Verwendung Target Aktivitätsimpressionen und Konversionen in Analysis Workspace ist das „Same Touch“-Attribution IQ-Modell das Standardmodell, das auf die Metriken angewendet wird, um eine genaue Zählung sicherzustellen. Dieses Modell funktioniert in 99 % der Fälle gut. Sie können diese Standardzuordnung jedoch im Attribution IQ überschreiben.

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Die Target Variable, die an Analytics gesendet wird, hat eine standardmäßige Gültigkeitsdauer von 90 Tagen. (Hinweis: Dieser Gültigkeitszeitraum kann bei Bedarf von der Kundenunterstützung angepasst werden.) Wenn Besucher durch dieses Gültigkeitsfenster auf der Website navigieren, sind sie Teil vieler Target Aktivitäten, die alle in der Dimension erfasst werden.

Wenn Sie ein Segment für eine Aktivität erstellen, um in einem Treffer vorhanden zu sein, erhalten Sie alle Erlebnisse, die Teil dieser Aktivität sind plus alle anderen Erlebnisse, die in diesem Treffer persistent sind.

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Bei Aktivitäten, die Analytics als Berichtsquelle (A4T) verwenden, verwendet die Zielmetrik die Einstellungen "Increment Count & Keep User in Activity" und "On Every Impression". Diese Einstellungen nicht.

Weitere Informationen finden Sie unter „Warum kann ich bei der Konfiguration meiner Zielmetriken nicht auf die erweiterten Einstellungen zugreifen?“. in Metrikdefinitionen - Häufig gestellte Fragen zu A4T.

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Es gibt mehrere Optionen zum Normalisieren von Metriken in A4T-Berichten. Diese Metrik, auch als Zählmethodik bezeichnet, wird zum Nenner der Aufstiegsberechnung. Sie wirkt sich auch darauf aus, wie die Daten aggregiert werden, bevor die Konfidenzberechnung angewendet wird.

• Unique Visitors wird einmal inkrementiert, wenn sich ein Benutzer zum ersten Mal für eine Aktivität qualifiziert.
• Besuche erhöhen sich für jede Sitzung, sobald ein Benutzer (Unique Visitor) in eine Aktivität eintritt, auch wenn die Aktivität bei nachfolgenden Besuchen nicht angezeigt wird.
• Aktivitätsimpressionen erhöhen sich bei jeder Bereitstellung von Aktivitätsinhalten. (Gemessen nach Target).

Wenn ein Besucher eine Seite anzeigt, die eine Aktivität enthält, wird eine Variable für diesen Besucher festgelegt, die den Namen der Aktivität enthält. Informationen zu den verschiedenen Zählmethoden finden Sie in den unten aufgeführten ausführlichen Szenarien.

Beachten Sie Folgendes:

• Der obige Metrik-Trigger tritt auf, wenn ein Benutzer für eine Aktivität qualifiziert ist und Inhalte von Target zurückgegeben werden. Das bedeutet nicht zwingend, dass der Benutzer das Angebot gesehen hat. Wenn ein Aktivitätserlebnis sich unterhalb des angezeigten Bildschirmbereichs befindet und der Benutzer nicht nach unten scrollt, wurde das Angebot zwar von Target bereitgestellt, aber nicht vom Benutzer gesehen.
• Activity Impressions (gemessen durch Target) und Instances (gemessen durch Analytics) sind gleich, es sei denn, es gibt mehrere Mbox-Aufrufe auf derselben Seite in derselben Aktivität. Dies führt dazu, dass mehrere Activity Impressions gezählt werden, jedoch nur eine einzige Instance.

Weitere Informationen finden Sie unter Einrichten von A4T-Berichten in Analysis Workspace für automatische Targeting-Aktivitäten in Adobe Target Tutorials.

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Reports & Analytics wendet ein Attributionsmodell für denselben Kontakt auf „Aktivitätsimpressionen“ und „Aktivitätskonversionen“ an, während Analysis Workspace die Rohmetriken anzeigt, die aufgrund der Persistenz der Target Dimension überhöht erscheinen können.

Um genaue Activity Impressions und Activity Conversions Metriken in Analysis Workspace auszuwerten, stellen Sie sicher, dass auf beide Metriken Same Touch Attributionsmodelle angewendet wurden. Modelle können angewendet werden, indem Sie auf das Zahnrad für die Spalteneinstellungen klicken, Non-default attribution models aktivieren und dann Same Touch auswählen. Weitere Informationen zur Attribution finden Sie unter Attributes IQ - Übersicht im Handbuch zu Analytics-Tools.

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„Aktivitätskonversionen“ sind leer, wenn eine Analytics als Konversionsmetrik für die Aktivität ausgewählt wurde.

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In anderen Berichten bedeutet „nicht angegeben“, dass Daten keine Klassifizierungsregel erfüllten, aber in A4T sollte dies nie passieren. Wenn Sie „Nicht angegeben“ angezeigt bekommen, wurde der Classifications-Service noch nicht ausgeführt. Es dauert normalerweise zwischen 24 und 72 Stunden, bis Aktivitätsdaten in den Berichten angezeigt werden. Obwohl die Aktivitäten erst zu diesem Zeitpunkt in diesem Bericht angezeigt werden, werden alle mit diesen Aktivitäten verknüpften Besucherdaten erfasst und nach Abschluss der Klassifizierung angezeigt.

Nach dem Classification-Zeitraum werden Daten ca. eine Stunde nach Erfassung auf der Site in diesen Berichten angezeigt. Sämtliche Metriken, Segmente und Werte in den Berichten stammen aus der Berichtssuite, die Sie bei der Einrichtung der Aktivität ausgewählt haben.

Falls für diese Aktivität eine Klassifizierung durchgeführt wurde und im Bericht weiterhin eine Zeile „Unspecified“ angezeigt wird, stellen Sie sicher, dass der Bericht keine Metrik vom Typ „Nicht Target" verwendet, um die Daten anzuzeigen. Sofern der Bericht keine Target Metrik verwendet, enthält diese Zeile „Unspecified“ Ereignisse für Aufrufe, die nicht mit Target verbunden sind. Diese Zeile enthält keine Target Informationen (z. B. Besucher/Besuche/Impressionen).

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Die Target Variable, die an Analytics gesendet wird, hat eine standardmäßige Gültigkeitsdauer von 90 Tagen. Dieser Gültigkeitszeitraum kann bei Bedarf von der Kundenunterstützung angepasst werden. Diese Einstellung ist für alle Aktivitäten global, sollte jedoch nicht für einen Fall angepasst werden.

Möglicherweise werden Target Variablen angezeigt, die nach dem Gültigkeitszeitraum an Analytics gesendet werden, da der Gültigkeitszeitraum 90 Tage beträgt, jedoch nur, wenn dieser Benutzer nie eine andere A4T-aktivierte Target-Aktivität sieht. Wenn ein Benutzer am 45. Tag zur Site zurückkehrt und eine andere Aktivität ansieht, wird der gesamte Zähler für den A4T-eVar-Wert wieder auf 90 Tage zurückgesetzt. Das heißt, dass die erste Kampagne jetzt ab dem 1. Tag für 45 + 90 = 135 Tage fortbesteht. Wenn der/die Benutzende immer wieder zurückkehrt, gelangt er/sie möglicherweise zu dem Punkt, an dem Metriken aus wesentlich älteren Aktivitäten in Berichten an Analytics gesendet werden. Wenn Benutzer Cookies löschen und nicht zur Website zurückkehren, sinken die Zahlen in dieser Aktivität, aber Sie können sie weiterhin sehen.

Das bedeutet, dass bei -Aktivitäten weiterhin Seitenansichten, Besuche usw. für bis zu 90 Tage nach dem Ende der Aktivität für Besuchende angezeigt werden, die während ihrer Aktivität Teil der Aktivität wurden. Wenn Sie sich jedoch die Activity Impressions Metrik ansehen, sollten Sie nach dem Ende der Aktivität keine Impressions sehen.

Dies ist ein normales und erwartetes Verhalten. Die A4T-Variable funktioniert wie alle anderen eVars. Der Wert wird so lange dem Benutzer zugeordnet bis die Ablaufzeit erreicht ist (90 Tage). Wenn eine Aktivität also nur zwei Wochen lang aktiv ist, wird der Wert mindestens über die nächsten 90 Tage mit dem Benutzer verknüpft.

Die Best Practice ist, Berichte für eine solche Aktivität nur für den Zeitraum anzuzeigen, in dem die Aktivität aktiv war. Die Datumsangaben sollten standardmäßig korrekt festgelegt werden, wenn Sie die Aktivität in Analytics anzeigen. Wenn Sie das Datum also nicht manuell verlängert haben, sollte dies aus Sicht des Reportings kein Problem sein.

Nehmen wir als Beispiel an, dass die A4T-Variable nach 90 Tagen abläuft und der Test vom 1. Januar bis zum 15. Januar aktiv ist.

Am 1. Januar besucht der Benutzer die Seite, sieht einmal die Aktivität XYZ und hat danach fünf weitere Seitenansichten. In den nächsten zwei Wochen kehrt der Benutzer nicht zur Seite zurück. Die Daten für diesen Benutzer sehen dann wie folgt aus:

table 0-row-5 1-row-5
Aktivitätsname	Instanzen (Impressionen)	Seitenansichten	Besuche	Unique Visitors
XYZ	1	5	1	1

Der/die Benutzende kehrt am 1. Februar zurück, zeigt fünf weitere Seiten an und erreicht keine Target-Aktivitäten mehr, und die ursprüngliche Aktivität ist nicht mehr aktiv. Auch wenn die Aktivität nicht mehr aktiv ist, wird der Benutzer wegen der eVar-Persistenz jedoch weiterhin verfolgt. Die Daten sehen anschließend wie folgt aus:

table 0-row-5 1-row-5
Aktivitätsname	Instanzen (Impressionen)	Seitenansichten	Besuche	Unique Visitors
XYZ	1	10	2	1

Der Benutzer kehrt am 1. März zurück und sieht die neue Aktivität ABC. Er sieht außerdem fünf Seiten. Da die Aktivität XYZ dem Benutzer noch durch Persistenz folgt und dieser Benutzer dann ABC gesetzt hat, werden im Reporting zwei Zeileneinträge angezeigt:

table 0-row-5 1-row-5 2-row-5
Aktivitätsname	Instanzen (Impressionen)	Seitenansichten	Besuche	Unique Visitors
XYZ	1	15	3	1
ABC	1	5	1	1

Der Benutzer kehrt am 1. April zurück, betrachtet fünf weitere Seiten und tätigt einen Kauf. Der 90-tägige Ablauf dieses ersten eVar-Werts wird am 1. April zurückgesetzt, dies wird also in Berichten angezeigt. Und allen Target-Aktivitäten, die der Benutzer sieht, wird die Konversion gutgeschrieben, die Gesamtzahl der Konversionen wird jedoch dedupliziert:

table 0-row-6 1-row-6 2-row-6 3-row-6
Aktivitätsname	Instanzen (Impressionen)	Seitenansichten	Besuche	Unique Visitors	Bestellungen
XYZ	1	20	4	1	1
ABC	1	10	2	1	1
Gesamt	2	20	3	1	1

Da beide Erlebnisse vor der Konversion gesehen wurden, erhalten beide „Anerkennung“ für die Bestellung. Im System gab es jedoch nur eine Bestellung, was die Summe zeigt. Da Sie für Target Reporting keine Target Aktivität mit einer anderen Aktivität vergleichen, um festzustellen, welche Aktivität erfolgreicher ist, ist es egal, ob alle Aktivitäten, die der/die Benutzende gesehen hat, gutgeschrieben wurden. Sie vergleichen die Ergebnisse von zwei Elementen innerhalb der einzelnen Aktivität. Es ist für einen Benutzer nicht möglich, verschiedene Erlebnisse in derselben Aktivität zu sehen, sodass Sie sich keine Sorgen über eine Kreuzkontamination des Bestellguthabens machen müssen.

Weitere Informationen finden Sie unter Konversionsvariablen (eVar) im Analytics-Administratorhandbuch.

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Eine Quelle von Impressionen für den Bericht einer A4T-Aktivität nach der Deaktivierung kann Traffic im QA-Modus sein. Target protokolliert normalerweise keine Ereignisse für eine deaktivierte Aktivität, aber Analytics hat keine Möglichkeit herauszufinden, ob Impressionen aus dem QA-Modus stammen. Wenn der Target-Aktivitätsbericht von Analytics abgerufen wird, werden diese Impressionen angezeigt. Dies funktioniert wie vorgesehen, da Kunden eine Möglichkeit benötigen, A4T-Berichte zu überprüfen, selbst wenn die Aktivität im QA-Modus nicht aktiv ist.

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Wenn Sie einen A/B-Test durchführen, der den Welch-t-Test (die Konfidenzmetrik) verwendet, um einen Testsieger auszuwählen, besteht eine der Annahmen darin, dass es einen festen Zeitrahmen gibt. Der Test ist statistisch nicht gültig, es sei denn, Sie betrachten diese feste Stichprobengröße.

Die Unique Visitors Metrik unterscheidet sich in Analytics und Target nur, wenn Sie einen Zeitraum betrachten, der kürzer ist als der eigentliche Test. Wenn Sie Ihre Stichprobengröße nicht erreicht haben, ist der Test nicht so zuverlässig. Weitere Informationen finden Sie unter How Not to Run an A/B-Test auf der Website von Evan Miller.

Die Unique Visitors Metrik zeigt die Anzahl der Personen an, die dem Test ausgesetzt waren und die Site während des angegebenen Zeitraums besucht haben. Diese Personen sind Teil des Tests und sollten gezählt werden. Wenn Sie nur die Anzahl der Personen sehen wollen, die innerhalb einer einzigen Woche betroffen waren, können Sie ein Segment der Besucher erstellen, die eine Aktivitätsimpression hatten, und dieses auf den Bericht anwenden.

Sie können die Zeit verkürzen, während der die Target Variable in einer Sitzung bestehen bleibt. Dies ist jedoch problematisch bei Tests, bei denen das Konversionsereignis nicht mit der gleichen Wahrscheinlichkeit innerhalb derselben Sitzung eintritt.

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In der folgenden Liste werden Gründe erläutert, warum ein und derselbe Besucher in Analytics in mehreren Erlebnissen gezählt werden kann:

• Das Target ist abgelaufen, aber das Analytics-Cookie ist noch vorhanden. In diesem Fall bewertet Target den Benutzer neu, betrachtet den Besucher jedoch Analytics als dieselbe Person.
• Wenn der Besucher die mbox3rdPartyId verwendet, könnte Target bei der Zusammenführung des anonymen Besuchers mit dem ID-Profil des Drittanbieters den Besucher in ein anderes Erlebnis versetzen, das der Drittanbieter-ID entspricht. Weitere Informationen finden Sie unter Echtzeit-Profilsynchronisierung für mbox3rdPartyID.
• Analytics verfolgt möglicherweise andere Geräte als derselbe Besucher auf eine andere Weise als Target verfolgt diese Geräte: Die Einrichtung der Drittanbieter-ID in Target unterscheidet sich von der in Analytics.

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Obwohl Virtual Report Suites nicht in der Report Suite enthalten sind, haben alle A4T-Daten, die für eine Report Suite freigegeben wurden, die mit einer Virtual Report Suite in verknüpft ist, Analytics Zugriff auf diese Daten. Beachten Sie, dass eine aus einer Virtual Report Suite erstellte Zielgruppe nicht für Target freigegeben werden kann.

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Das Ändern des Prozentsatzes der Traffic-Zuordnung in einer Aktivität nach der Aktivierung kann zu inkonsistenten Berichten in Analytics führen, da sich die Änderung nur auf neue Besucher auswirkt. Wiederkehrende Besucher sind nicht betroffen.

Am besten sollten Sie die vorhandene Aktivität stoppen und dann eine neue Aktivität erstellen, anstatt den Prozentsatz nach der Aktivierung zu ändern. Das Reporting für die neue Aktivität beginnt mit neuen Besuchern, und die Daten von wiederkehrenden Besuchern führen nicht zu inkonsistenten Berichten.

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Wenn sich ein Besucher für eine A4T-Aktivität qualifiziert, Inhalte anzeigt oder konvertiert, sendet Target Ereignisdaten an Analytics. Mit diesen Ereignisdaten können Analytics Konversionsereignisse und andere Clickstream-Ereignisse auf der Seite den entsprechenden Target Aktivitäten und Erlebnissen zuordnen.

Hier einige Punkte, die Sie beim Anzeigen Analytics Berichte beachten sollten:

• Als Best Practice gilt, dass Ihr Reporting-Fenster ab dem Startdatum der Aktivität beginnen sollte.
• Wenn eine Konversion außerhalb des Berichtsfensters stattfindet, ist die Konversion in Analytics nicht sichtbar.
• Im „Targeting“-Teil des Traffics für Auto-Target Aktivitäten werden Besuchenden möglicherweise von Sitzung zu Sitzung unterschiedliche Erlebnisse angezeigt. Wenn sich beispielsweise ihr Profil oder Kontext geändert hat und die Algorithmen für maschinelles Lernen von Target entscheiden, dass sie mit höherer Wahrscheinlichkeit eine Konversion in ein neues Erlebnis durchführen. Wenn Besucher von Erlebnis zu Erlebnis wechseln, erhöht sich die Besuchsanzahl für jedes angezeigte Erlebnis. Dies unterscheidet sich von regulären A/B-Test-Aktivitäten, bei denen Erlebnisse besuchsübergreifend für einen Besucher haften bleiben.
• Wenn ein Besucher über Besuche hinweg mehrere Erlebnisse sieht, wird jede Konversion immer dem letzten Erlebnis zugeordnet, das der Besucher gesehen hat. Wie bereits erwähnt, erhöht sich die Besuchsanzahl für jedes Erlebnis, das der Besucher gesehen hat. Dadurch können die Konversionsraten pro Erlebnis beim Anzeigen von Erlebnissen unter der Dimension "Targeted" in Adobe Analytics-Berichten künstlich gesenkt werden.

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So zeigen Sie Aktivitätsimpressionen in Analysis Workspace an:

1. Klicken Sie in der Target-Benutzeroberfläche auf View in Analytics.
2. Fügen Sie die Spalte Activity Impressions zum Analytics Workspace hinzu.
3. Klicken Sie in der Spalte Activity Impressions auf das Symbol Gear .
4. Klicken Sie auf Use non-default attribution model.
5. Wählen Sie Same Touch Model > Apply aus.