Anzeigen von Berichten – Häufig gestellte Fragen zu A4T

Antwort

Sie können Analysis Workspace verwenden, um Ihre Target -Aktivitäten und -Erlebnisse zu analysieren. Im Bereich Analytics für Target können Sie Steigerung und Konfidenz für bis zu drei Erfolgsmetriken anzeigen. Sie können auch mithilfe von Tabellen und Visualisierungen tiefer einsteigen.

Ausführliche Informationen und Beispiele finden Sie im Tutorial Analytics & Target: Best Practices for Analysis, bereitgestellt von Adobe Experience League.

Antwort

Segmente werden am häufigsten oben in einem Bedienfeld in der Segment-Dropzone verwendet. Das Segment wird auf alle Tabellen und Visualisierungen im Bereich angewendet. Diese Technik ist am nützlichsten, um zu sehen, wie sich der Test auf eine Untergruppe von Personen auswirkt (z. B. wie hat dieser Test für Personen in Großbritannien funktioniert).

Ein Segment kann auch direkt in der Freiformtabelle angeordnet werden. Beachten Sie jedoch, dass Sie es über die gesamte Tabelle hinweg überlagern müssen, um die Steigerungs- und Konfidenzberechnungen im A4T-Bedienfeld beizubehalten. Segmente auf Spaltenebene werden derzeit im Bereich nicht unterstützt.

Antwort

Bei der Verwendung von Target Aktivitätsimpressionen und -konversionen in Analysis Workspace ist das "Selber-Kontakt"-Attribution IQ-Modell das Standardmodell, das auf die Metriken angewendet wird, um eine genaue Zählung sicherzustellen. Dieses Modell funktioniert in 99 % der Fälle gut. Sie können diese Standardzuordnung jedoch in Attribution IQ überschreiben.

Antwort

Die Target -Variable, die an Analytics gesendet wird, hat einen standardmäßigen 90-Tage-Ablaufzeitraum. (Hinweis: Dieser Ablaufzeitraum kann bei Bedarf von der Kundenunterstützung angepasst werden.) Wenn Besucher während dieses Ablauffensters durch die Site navigieren, sind sie Teil vieler Target -Aktivitäten, die alle in der Dimension erfasst werden.

Wenn Sie Segmentierung für eine Aktivität erstellen, die in einem Treffer vorhanden sein soll, erhalten Sie alle Erlebnisse, die Teil dieser Aktivität sind, plus alle anderen Erlebnisse, die bei diesem Treffer bestehen bleiben.

Antwort

Bei Aktivitäten, die Analytics als Berichtsquelle (A4T) verwenden, verwendet die Zielmetrik die Einstellungen "Increment Count & Keep User in Activity"und "On Every Impression". Diese Einstellungen sind nicht konfigurierbar.

Weitere Informationen finden Sie unter "Warum kann ich beim Konfigurieren meiner Zielmetriken nicht auf die erweiterten Einstellungsoptionen zugreifen?" in Metrikdefinitionen - Häufig gestellte Fragen zu A4T.

Antwort

Es gibt mehrere Optionen zur Normalisierung von Metriken in A4T-Berichten. Diese Metrik, auch als Zählmethodik bezeichnet, wird zum Nenner der Steigerungsberechnung. Sie wirkt sich auch darauf aus, wie die Daten aggregiert werden, bevor die Konfidenzberechnung angewendet wird.

• Unique Visitors werden nur einmal erhöht, wenn sich ein Benutzer zum ersten Mal für eine Aktivität qualifiziert.
• Besuche erhöhen sich für jede Sitzung, sobald ein Benutzer (Unique Visitor) eine Aktivität aufruft, selbst wenn die Aktivität bei nachfolgenden Besuchen nicht angezeigt wird.
• Aktivitätsimpressionen erhöhen sich bei jeder Bereitstellung des Aktivitätsinhalts. (gemessen durch Target).

Wenn ein Besucher eine Seite anzeigt, die eine Aktivität enthält, wird eine Variable für diesen Besucher festgelegt, die den Namen der Aktivität enthält. Informationen zu den verschiedenen Zählmethoden finden Sie in den unten aufgeführten ausführlichen Szenarien.

Beachten Sie Folgendes:

• Der obige Metriken-Trigger, wenn ein Benutzer sich für eine Aktivität qualifiziert und Inhalt von Target zurückgegeben wird. Das bedeutet nicht zwingend, dass der Benutzer das Angebot gesehen hat. Wenn ein Aktivitätserlebnis sich unterhalb des angezeigten Bildschirmbereichs befindet und der Benutzer nicht nach unten scrollt, wurde das Angebot zwar von Target bereitgestellt, aber nicht vom Benutzer gesehen.
• Activity Impressions (gemessen durch Target) und Instances (gemessen durch Analytics) sind gleich, es sei denn, es gibt mehrere Mbox-Aufrufe auf derselben Seite in derselben Aktivität. Dadurch werden mehrere Activity Impressions gezählt, aber nur ein einzelner Instance.

Weitere Informationen finden Sie unter Einrichten von A4T-Berichten in Analysis Workspace für Aktivitäten mit automatischem Targeting in Adobe Target-Tutorials.

Antwort

Reports & Analytics wendet ein Gleichkontakt-Attributionsmodell auf "Aktivitätsimpressionen"und "Aktivitätskonversionen"an, während Analysis Workspace die Rohmetriken anzeigt, die aufgrund der Persistenz der Dimension Target überhöht erscheinen können.

Um genaue Activity Impressions - und Activity Conversions -Metriken in Analysis Workspace auszuwerten, stellen Sie sicher, dass auf beide Metriken Same Touch -Attributionsmodelle angewendet werden. Modelle können angewendet werden, indem Sie auf das Zahnrad für die Spalteneinstellungen klicken, Non-default attribution models aktivieren und dann Same Touch auswählen. Weitere Informationen zur Attribution finden Sie in der Übersicht über die Attribute IQ 🔗 im Leitfaden für Analytics-Tools.

Antwort

"Aktivitätskonversionen"sind leer, wenn eine Analytics -Metrik als Konversionsmetrik für die Aktivität ausgewählt wurde.

Antwort

In anderen Berichten bedeutet "Nicht angegeben", dass Daten einer Classification-Regel nicht entsprachen. In A4T sollte dies jedoch nie passieren. Wenn Sie „Nicht angegeben“ angezeigt bekommen, wurde der Classifications-Service noch nicht ausgeführt. Es dauert normalerweise zwischen 24 und 72 Stunden, bis Aktivitätsdaten in den Berichten angezeigt werden. Auch wenn die Aktivitäten erst zu diesem Zeitpunkt in diesem Bericht angezeigt werden, werden alle mit diesen Aktivitäten verbundenen Besucherdaten erfasst und nach Abschluss der Classification angezeigt.

Nach dem Classification-Zeitraum werden Daten ca. eine Stunde nach Erfassung auf der Site in diesen Berichten angezeigt. Sämtliche Metriken, Segmente und Werte in den Berichten stammen aus der Berichtssuite, die Sie bei der Einrichtung der Aktivität ausgewählt haben.

Wenn die Classification für diese Aktivität durchgeführt wurde und im Bericht weiterhin die Zeile "Nicht angegeben"angezeigt wird, stellen Sie sicher, dass der Bericht keine Nicht-Target-Metrik verwendet, um die Daten anzuzeigen. Sofern der Bericht keine Target-spezifische Metrik verwendet, enthält diese Zeile "Nicht angegeben"Ereignisse für Aufrufe, die nicht mit Target verknüpft sind. Diese Zeile enthält keine mit Target verknüpften Informationen (z. B. Besucher/Besuche/Impressionen).

Antwort

Die Target -Variable, die an Analytics gesendet wird, hat einen standardmäßigen 90-Tage-Ablaufzeitraum. Dieser Ablaufzeitraum kann bei Bedarf von der Kundenunterstützung angepasst werden. Diese Einstellung ist für alle Aktivitäten global, daher sollte sie nicht für einen Fall angepasst werden.

Möglicherweise werden nach dem Ablaufzeitraum Analytics Target -Variablen an gesendet, da der Ablauf 90 Tage beträgt. Dies ist jedoch nur dann der Fall, wenn dieser Benutzer nie eine weitere A4T-aktivierte Target -Aktivität sieht. Wenn ein Benutzer am 45. Tag zur Site zurückkehrt und eine andere Aktivität ansieht, wird der gesamte Zähler für den A4T-eVar-Wert wieder auf 90 Tage zurückgesetzt. Das heißt, dass die erste Kampagne jetzt ab dem 1. Tag für 45 + 90 = 135 Tage fortbesteht. Wenn der Benutzer weiterhin zurückkehrt, können Sie an den Punkt gelangen, an dem Metriken in Ihren Berichten von viel älteren Aktivitäten an Analytics gesendet werden. Wenn Benutzer Cookies löschen und nicht zur Site zurückkehren, werden die Zahlen in dieser Aktivität zwar abgenommen, Sie können sie aber trotzdem sehen.

Das bedeutet, dass Aktivitäten bis zu 90 Tage nach dem Ende der Aktivität weiterhin Seitenansichten, Besuche usw. für Besucher erhalten, die während der Aktivität Teil der Aktivität wurden. Wenn Sie sich jedoch die Metrik Activity Impressions ansehen, sollten nach dem Ende der Aktivität keine Impressionen mehr angezeigt werden.

Dies ist ein normales und erwartetes Verhalten. Die A4T-Variable funktioniert wie alle anderen eVars. Der Wert wird so lange dem Benutzer zugeordnet bis die Ablaufzeit erreicht ist (90 Tage). Wenn eine Aktivität also nur zwei Wochen lang aktiv ist, wird der Wert mindestens 90 Tage lang dem Benutzer zugeordnet.

Die Best Practice ist, Berichte für eine solche Aktivität nur für den Zeitraum anzuzeigen, in dem die Aktivität aktiv war. Die Daten sollten standardmäßig korrekt eingestellt werden, wenn Sie die Aktivität in Analytics anzeigen. Wenn Sie das Datum also nicht manuell verlängert haben, sollte dies aus Sicht der Berichterstellung kein Problem sein.

Nehmen wir beispielsweise an, die A4T-Variable läuft nach 90 Tagen ab und der Test ist vom 1. Januar bis 15. Januar aktiv.

Am 1. Januar besucht der Benutzer die Seite, sieht einmal die Aktivität XYZ und hat danach fünf weitere Seitenansichten. In den nächsten zwei Wochen kehrt der Benutzer nicht zur Seite zurück. Die Daten für diesen Benutzer sehen dann wie folgt aus:

table 0-row-5 1-row-5
Aktivitätsname	Instanzen (Impressionen)	Seitenansichten	Besuche	Unique Visitors
XYZ	1	5	1	1

Der Benutzer kehrt am 1. Februar zurück, zeigt fünf weitere Seiten an, findet keine Target-Aktivitäten mehr und die ursprüngliche Aktivität ist nicht mehr aktiv. Auch wenn die Aktivität nicht mehr aktiv ist, wird der Benutzer wegen der eVar-Persistenz jedoch weiterhin verfolgt. Die Daten sehen anschließend wie folgt aus:

table 0-row-5 1-row-5
Aktivitätsname	Instanzen (Impressionen)	Seitenansichten	Besuche	Unique Visitors
XYZ	1	10	2	1

Der Benutzer kehrt am 1. März zurück und sieht die neue Aktivität ABC. Er sieht außerdem fünf Seiten. Da die Aktivität XYZ den Benutzer weiterhin durch Persistenz verfolgt und für diesen Benutzer dann ABC festgelegt ist, werden in der Berichterstellung zwei Zeileneinträge angezeigt:

table 0-row-5 1-row-5 2-row-5
Aktivitätsname	Instanzen (Impressionen)	Seitenansichten	Besuche	Unique Visitors
XYZ	1	15	3	1
ABC	1	5	1	1

Der Benutzer kehrt am 1. April zurück, betrachtet fünf weitere Seiten und tätigt einen Kauf. Die 90-Tage-Gültigkeit dieses ersten eVar wird am 1. April zurückgesetzt, sodass Sie dies in der Berichterstellung sehen. Und allen Target-Aktivitäten, die der Benutzer sieht, wird die Konversion gutgeschrieben, die Gesamtzahl der Konversionen wird jedoch dedupliziert:

table 0-row-6 1-row-6 2-row-6 3-row-6
Aktivitätsname	Instanzen (Impressionen)	Seitenansichten	Besuche	Unique Visitors	Bestellungen
XYZ	1	20	4	1	1
ABC	1	10	2	1	1
Gesamt	2	20	3	1	1

Da beide Erlebnisse vor der Konversion gesehen wurden, erhalten beide Erlebnisse eine "Gutschrift"für die Bestellung. Im System gab es jedoch nur eine Bestellung, was die Summe zeigt. Für die Berichterstellung mit dem Wert Target ist es unwichtig, dass alle Aktivitäten, die der Benutzer gesehen hat, gutgeschrieben wurden, da Sie keine Target -Aktivität mit einer anderen Aktivität vergleichen, um festzustellen, welche erfolgreicher ist. Sie vergleichen die Ergebnisse zweier Elemente innerhalb der einzelnen Aktivität. Es ist für einen Benutzer nicht möglich, in derselben Aktivität unterschiedliche Erlebnisse zu sehen, sodass Sie sich keine Gedanken über eine Kreuzkontamination der Auftragskredite machen müssen.

Weitere Informationen finden Sie unter Konversionsvariablen (eVar) im Analytics-Administratorhandbuch.

Antwort

Eine Quelle von Impressionen auf den Bericht einer A4T-Aktivität nach der Deaktivierung kann QA-Modus-Traffic sein. Target protokolliert normalerweise keine Ereignisse für eine deaktivierte Aktivität, Analytics kann jedoch nicht erkennen, dass Impressionen aus dem QA-Modus kommen. Wenn der Target-Aktivitätsbericht aus Analytics abgerufen wird, werden diese Impressionen angezeigt. Dies funktioniert ordnungsgemäß, da Kunden eine Möglichkeit benötigen, A4T-Berichte zu überprüfen, selbst wenn die Aktivität nicht im QA-Modus aktiv ist.

Antwort

Wenn Sie einen A/B-Test ausführen, bei dem der T-Test 🔗 (die Konfidenzmetrik) von Welch verwendet wird, um einen Gewinner eines Tests zu wählen, besteht eine der Annahmen darin, dass es einen festen Zeithorizont gibt. Der Test ist nur dann statistisch gültig, wenn Sie sich diese feste Stichprobengröße ansehen.

Die Metrik Unique Visitors unterscheidet sich nur dann in Analytics und Target, wenn Sie einen Zeitraum betrachten, der kürzer als der eigentliche Test ist. Wenn Sie Ihre Stichprobengröße nicht erreicht haben, ist der Test nicht so zuverlässig. Weitere Informationen finden Sie unter How Not to Run an A/B-Test auf der Website von Evan Miller.

Die Metrik "Unique Visitors"zeigt die Anzahl der Personen an, die dem Test ausgesetzt waren, die die Site während des angegebenen Zeitraums besucht haben. Diese Personen sind Teil des Tests und sollten gezählt werden. Wenn Sie nur die Anzahl der Personen sehen wollen, die innerhalb einer einzigen Woche betroffen waren, können Sie ein Segment der Besucher erstellen, die eine Aktivitätsimpression hatten, und dieses auf den Bericht anwenden.

Sie können die Dauer der Beibehaltung der Target -Variable auf eine Sitzung verkürzen. Dies ist jedoch problematisch für Tests, bei denen das Konversionsereignis nicht so wahrscheinlich innerhalb derselben Sitzung eintritt.

Antwort

In der folgenden Liste werden die Gründe erläutert, aus denen derselbe Besucher in Analytics bei mehreren Erlebnissen gezählt werden kann:

• Das Profil Target ist abgelaufen, aber das Cookie Analytics ist noch vorhanden. In diesem Fall wertet Target den Benutzer erneut aus, Analytics betrachtet den Besucher jedoch als dieselbe Person.
• Wenn der Besucher den mbox3rdPartyId verwendet und der anonyme Besucher mit dem Drittanbieter-ID-Profil zusammengeführt wird, könnte Target den Besucher in ein anderes Erlebnis versetzen, das mit der Drittanbieter-ID übereinstimmt. Weitere Informationen finden Sie unter Echtzeit-Profilsynchronisierung für mbox3rdPartyID.
• Analytics verfolgt möglicherweise verschiedene Geräte als denselben Besucher auf andere Weise, als Target diese Geräte verfolgt: Die in Target eingerichtete Drittanbieter-ID unterscheidet sich von der in Analytics.

Antwort

Virtual Report Suites sind zwar nicht in der Liste Report Suite enthalten, jedoch haben alle A4T-Daten, die mit einer Report Suite geteilt werden, die mit einer Virtual Report Suite in Analytics verknüpft ist, Zugriff auf diese Daten. Beachten Sie, dass eine von Virtual Report Suites erstellte Zielgruppe nicht für Target freigegeben werden kann.

Antwort

Eine Änderung des Prozentsatzes der Traffic-Zuordnung in einer Aktivität nach der Aktivierung kann zu inkonsistenten Berichten in Analytics führen, da sich die Änderung nur auf neue Besucher auswirkt. Wiederkehrende Besucher sind nicht betroffen.

Am besten sollten Sie die vorhandene Aktivität stoppen und dann eine neue Aktivität erstellen, anstatt den Prozentsatz nach der Aktivierung zu ändern. Die Berichterstellung für die neue Aktivität beginnt mit neuen Besuchern und Daten von zurückkehrenden Besuchern führen nicht zu inkonsistenten Berichten.

Antwort

Wenn sich ein Besucher für eine A4T-Aktivität qualifiziert, Inhalte anzeigt oder konvertiert, sendet Target Ereignisdaten an Analytics. Mit diesen Ereignisdaten kann Analytics Konversionsereignisse und andere Clickstream-Ereignisse, die auf der Seite stattfinden, den relevanten Target Aktivitäten und Erlebnissen zuordnen.

Beachten Sie Folgendes bei der Anzeige von Analytics -Berichten:

• Als Best Practice empfiehlt sich im Allgemeinen, Ihr Berichtsfenster mit dem Anfangsdatum der Aktivität zu beginnen.
• Wenn eine Konversion außerhalb des Berichtsfensters erfolgt, ist die Konversion nicht in Analytics sichtbar.
• Im "gezielten"Teil des Traffics für Auto-Target -Aktivitäten können Besuchern von einer Sitzung zur nächsten unterschiedliche Erlebnisse angezeigt werden. Wenn sich beispielsweise das Profil oder der Kontext geändert hat und die Algorithmen für maschinelles Lernen von Target entscheiden, dass sie mit höherer Wahrscheinlichkeit in ein neues Erlebnis konvertieren. Wenn Besucher von Erlebnis zu Erlebnis wechseln, wird die Besuchsanzahl für jedes angezeigte Erlebnis erhöht. Dies ist im Gegensatz zu normalen A/B-Test-Aktivitäten, bei denen Erlebnisse besuchsübergreifend für einen Besucher gebunden sind.
• Wenn einem Besucher über mehrere Besuche hinweg mehrere Erlebnisse angezeigt werden, wird jede Konversion immer dem letzten Erlebnis zugeordnet, das der Besucher gesehen hat. Wie bereits erwähnt, wird die Besuchsanzahl für jedes Erlebnis erhöht, das der Besucher gesehen hat. Dadurch können die Konversionsraten pro Erlebnis künstlich gedrückt werden, wenn Erlebnisse unter der Dimension "Targeted"in Adobe Analytics -Berichten angezeigt werden.

Antwort

Anzeigen von Aktivitätsimpressionen in Analysis Workspace:

1. Klicken Sie in der Benutzeroberfläche von Target auf View in Analytics.
2. Fügen Sie die Spalte Activity Impressions zum Bericht Analytics Workspace hinzu.
3. Klicken Sie in der Spalte Activity Impressions auf das Symbol Gear .
4. Klicken Sie auf Use non-default attribution model.
5. Wählen Sie Same Touch Model > Apply aus.